一种胎儿体重自适应估算方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种胎儿体重自适应估算方法及系统。
【背景技术】
[0002] 在婴儿出生前对胎儿体重的估计可以对胎儿发育状况的评估和作为决定分娩时 间和方式的参考。当前比较准确的胎儿体重估计测量方法是利用超声波检查得到的关于胎 儿的计量生物学（biometric)参数，用经验公式模型进行胎儿体重的估算。
[0003] 当前广泛使用的胎儿体重估算模型使用的超声波计量生物学参数主要包括胎儿 腹围（AC)、股骨长度（FL)、双顶径（BPD)和头围（HC)。这些模型是基于过去的胎儿超声波 测量数据和出生体重进行回归（regression)建模。现有的大部分模型只使用了某一类的 测量参数，譬如只使用超声波测量数据。但是，胎儿体重跟多种类型的因素都有关联性，只 使用其中一种类型参数不能达到较高的准确度。而且超声波测量必须在医院中进行，一般 用户在家庭环境中无法自行测量，因此对数据来源有所限制，且B超检测对人体的伤害目 前没有定论。
[0004] 现有的大部分模型都是基于高加索人群的数据进行建模，所以对其它族裔的胎儿 体重估算并不准确。同时，大部分的模型是用数十年前收集的数据进行建模的，其中的模型 参数固定不变，但是由于近年来人类营养和生活习惯产生巨大变化，身体健康数据也随之 有较大变化，旧的经验公式和模型参数并不完全适用，随着时间推移准确度会不断下降。由 于存在太多不同的估算模型，每个模型估算的结果可能并不吻合，在实际应用中难以确定 使用那个公式比较准确。
【发明内容】
[0005] 针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种胎儿体重自适应估算方法 及系统，对胎儿体重估算模型不断进行自动学习、优化和评估，从而对胎儿体重进行更准确 的估算。
[0006] 为实现上述目的，本发明可以通过以下技术方案予以实现：
[0007] -种胎儿体重自适应估算方法，包括以下步骤：
[0008] 建立胎儿体重估算模型；
[0009] 获取胎儿计量生物学参数；
[0010] 根据胎儿体重估算模型和胎儿计量生物学参数计算得到胎儿估算体重；
[0011] 其中，建立胎儿体重估算模型包括以下步骤：
[0012] 收集与胎儿体重有关的各种参数，以及对应的新生婴儿实际体重；
[0013] 根据与胎儿体重有关的各种参数和新生婴儿实际体重建立胎儿体重估算预测模 型；
[0014] 根据与胎儿体重有关的各种参数和新生婴儿实际体重对所有胎儿体重估算预测 模型进行正确率评估；
[0015] 选择准确率最高的胎儿体重估算预测模型作为胎儿体重估算模型。
[0016] 进一步的，建立胎儿体重估算预测模型包括以下步骤：
[0017] 建立模型方程w=bO+bx，
[0018] 其中，w为新生婴儿实际体重，b。和b为待定系数，x为所收集的与胎儿体重有关 的各种参数；
[0019] 随机选取最近一段时间内收集的与胎儿体重有关的部分参数和对应的新生婴儿 实际体重作为训练数据集，运用多元回归分析确定系数b。和b;
[0020] 建立胎儿体重估算预测模型，其模型方程为EFW=bO+bx，其中EFW为胎儿估算体 重。
[0021] 进一步的，对所有胎儿体重估算预测模型进行准确率评估包括以下步骤：
[0022] 从最近一段时间内收集的与胎儿体重有关的各种参数中选取除用作训练数据集 以外的数据作为测试数据集，代入胎儿估算体重预测模型方程，得到胎儿估算体重；
[0023] 把胎儿估算体重与对应的新生婴儿实际体重之差作为估算误差，计算每个胎儿体 重估算预测模型的标准方差并把它作为评估胎儿体重估算预测模型准确率的衡量标准，标 准方差越小，准确率越高。
[0024] 进一步的，所有胎儿估算体重预测模型以及对应的准确率存储到模型数据库中。
[0025] 进一步的，训练数据集占所收集的与胎儿体重有关的各种参数总数据量的80%， 测试数据集占所收集的与胎儿体重有关的各种参数总数据量的20%。
[0026] 进一步的，与胎儿体重有关的各种参数包括人口统计学信息、胎儿计量生物学参 数、母体计量生物学参数。
[0027] 进一步的，根据人口统计学信息进行人群分类，针对不同类别的人群分别建立胎 儿体重估算模型。系统得到的不同模型将适用于不同类型的人群。
[0028] 一种胎儿体重自适应估算系统，包括：
[0029] 数据获取装置，用于获取与胎儿体重有关的各种参数和对应的新生婴儿实际体 重；
[0030] 数据库服务器，用于收集与胎儿体重有关的各种参数和对应的新生婴儿实际体 重，并建立、运算和更新模型；为了保证数据源总能够保持新鲜，数据库服务器不断收集与 胎儿体重估算可能相关的数据；
[0031] 数据输出装置，用于显示胎儿体重估算值。
[0032] 进一步的，所述数据获取装置包括智能体重秤、智能体脂尺和智能手机。智能体重 秤，通过无线传输的方式能够将测量结果实时的上传到数据服务器。智能脂肪尺通过测量 孕产妇的指定部位的皮褶厚度，从而计算出孕产妇的脂肪含量。这些测量方式是一种无创、 无辐射、无电流的测量方式，大大降低了电磁设备对孕产妇和胎儿的影响，并且可以在家庭 环境中方便地自行测量。
[0033] 进一步的，所述数据输出装置包括智能手机。
[0034] 本发明的胎儿体重自适应估算方法及系统克服了现有胎儿体重估算模型的缺点， 根据智能设备收集的最新数据作为体重建模，根据目标人群的人口统计学特点建立适用于 不同人群的胎儿体重估计的模型。因为本发明可以不断采集最新的数据并更新模型数据 库，因此建立的模型在任何时间都适用于当前的用户群，不会因为数据的陈旧而失去有效 性。而且，本发明利用最新采集的数据对建立的所有模型作自我评估，在提供不同可用数据 的情况下自动选择使用对当前用户准确率最高的模型。因此，本发明的自适应方法和系统 不仅扩大了估算模型在不同地域、时域和人群的适应性，而且可以提高对估算结果的准确 率。
【附图说明】
[0035] 图1是本发明的一个实施例的方法流程图；
[0036] 图2是本发明的一个实施例的系统框图；
【具体实施方式】
[0037] 下面将结合附图以及【具体实施方式】对本发明作进一步的说明：
[0038] 如图1所示，本发明所述的胎儿体重自适应估算方法，包括以下步骤：
[0039] 1、建立胎儿体重估算模型。
[0040] 1. 1收集与胎儿体重有关的各种参数，以及对应的新生婴儿实际体重（方框102)。 与胎儿体重有关的各种参数包括人口统计学信息、胎儿计量生物学参数、母体计量生物学 参数。根据人口统计学信息进行人群分类，针对不同类别的人群分别建立胎儿体重估算模 型。人口统计学信息包括年龄、种族、所在城市等，胎儿计量生物学参数和母体计量生物学 参数包括孕妇年龄、孕前体重、身高、体脂率、身体质量指数（BMI)、不同孕期体重增长率、超 声波检查时间、超声波测量的胎儿腹围、胎儿股骨长度、胎儿双顶径、胎儿头围、分娩时妊娠 周数等。
[0041] 1. 2根据与胎儿体重有关的各种参数和新生婴儿实际体重建立胎儿体重估算预测 模型（方框103):
[0042] 建立模型方程w=bO+bx，
[0043] 其中，w为新生婴儿实际体重，b。和b为待定系数，x为所收集的与胎儿体重有关 的各种参数；
[0044] 随机选取最近一段时间内收集的与胎儿体重有关的部分参数和对应的新生婴儿 实际体重作为训练数据集，训练数据集占所收集的与胎儿体重有关的各种参数总数据量的 80%，运用多元