一种基于物联网的教育云视频数据显示处理系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及教育物联网技术领域，具体涉及一种基于物联网的教育云视频数据显示处理系统及方法。
【背景技术】
[0002]目前，物联网(Internetof things，1T)是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
[0003]在物联网产业化加速的今天，物联网方案也开始向教育领域渗透，数据驱动在这一过程中发挥着关键作用。物联网的发展使得一些原来无法获取的内容现在能够获取了，在使用各类智能终端过程中，各种抽象的行为、习惯等可以被跟踪到，并转化为数字化的形式。
[0004]但是，物联网在教育领域是一种新应用，在教育物联网应用背景下，例如基于温湿度传感器的实验室设备管理系统，或基于监控摄像头的校园巡视管理系统等，这类应用产生的数据大部分是非结构化数据，特别是图像、视频等可视媒体数据。因此，对于这些应用于教育的可视媒体数据如何各种终端进行显示适配处理，是目前所需解决的问题。
【发明内容】
[0005]为解决上述技术问题，本发明提供一种基于物联网的教育云视频数据显示处理系统及方法，能为应用于教育的可视媒体资源根据感知识别出的不同显示终端进行显示适配，促进教育物联网应用发展。
[0006]根据本发明的一个方面，提供一种基于物联网的教育云视频数据显示处理系统，包括:
[0007]视觉终端感知模块，用于感知识别不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息，为可视媒体资源的显示适配提供基础数据；
[0008]大数据存储与处理模块，用于对所述视觉终端感知模块感知识别的不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息进行存储和计算，将计算结果反馈给所述视觉终端感知模块供加速对不同显示终端的识别和归类;还用于存储可视媒体资源以及存储可视媒体处理模块对所述可视媒体资源进行处理所得到的指标参数数据；
[0009]可视媒体处理模块，用于对所述可视媒体资源进行分析、压缩、显示适配计算，根据计算得到的指标参数数据和所述视觉终端感知模块感知识别的终端特征信息对可视媒体资源进行适配处理；
[0010]视觉媒体显示模块，用于将所述可视媒体处理模块进行适配处理后的可视媒体资源按设定方式进行缩放后发送给显示终端进行展示。
[0011]优选的，所述视觉终端感知模块感知识别的不同显示终端包括物联网终端、智能手机终端、计算机教学辅助视频图形阵列VGA显示屏或校园电子公告板。
[0012]优选的，所述大数据存储与处理模块采用映射归约MapReduce计算框架进行数据分析与计算，采用分布式和可扩展的非关系型数据库NoSQL进行大数据存储。
[0013]优选的，所述可视媒体处理模块基于视频重适配显示和高精度图形图像渐进显示方式对可视媒体资源进行适配处理。
[0014]优选的，所述可视媒体处理模块基于视频重适配显示包括将可视媒体资源与所述显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息建立视频缩放重适配算法进行视频重适配。
[0015]根据本发明的另一方面，提供一种基于物联网的教育云视频数据显示处理方法，包括:
[0016]通过视觉终端感知模块感知识别不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息，为可视媒体资源的显示适配提供基础数据；
[0017]通过大数据存储与处理模块对所述视觉终端感知模块感知识别的不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息进行存储和计算，将计算结果反馈给所述视觉终端感知模块供加速对不同显示终端的识别和归类;并通过大数据存储与处理模块存储可视媒体资源；
[0018]通过可视媒体处理模块对所述可视媒体资源进行分析、压缩、显示适配计算，根据计算得到的指标参数数据和所述视觉终端感知模块感知识别的终端特征信息对可视媒体资源进行适配处理，并将计算得到的指标参数数据发送给大数据存储与处理模块进行存储；
[0019]通过视觉媒体显示模块将所述可视媒体处理模块进行适配处理后的可视媒体资源按设定方式进行缩放后发送给显示终端进行展示。
[0020]优选的，所述大数据存储与处理模块采用映射归约MapReduce计算框架进行数据分析与计算，采用分布式和可扩展的非关系型数据库NoSQL进行大数据存储。
[0021]优选的，所述可视媒体处理模块基于视频重适配显示和高精度图形图像渐进显示方式对可视媒体资源进行适配处理。
[0022]优选的，所述按设定方式进行缩放为基于显著特征和最优构图缩放，包括:
[0023]检测可视媒体资源的输入图像中的显著区域并确定其质心；
[0024]对输入图像及其显著度映射图根据预先设定的策略进行多重裁剪，所得的子图像与子显著度映射图建立对应的关系；
[0025]利用直线检测方法，检测图像中的显著直线；
[0026]依据图像最佳构图法则计算出图像的最佳构图；
[0027]将具有最高美感指数的裁剪图像进行缩放以适应输出屏幕的显示。
[0028]优选的，所述按设定方式进行缩放为基于热点关注Hot-Target图和特征直边保持的图像缩放，包括:
[0029]结合可视媒体资源的图像显著区域、重要物体的轮廓、视觉显著度以及知识特征，构造能准确定位图像显著区域、重要物体和知识特征的热点关注Hot-Target图；
[0030]用四边形网格覆盖图像，由Hot-Target图计算网格子四边形的重要度，根据重要度大小对网格非均匀迭代变形，重要度大的子四边形变形小，重要度小的子四边形变形大；[0031 ]对目标网格优化处理保持直线特征不被扭曲变形；
[0032]通过插值方式映射优化后的目标网格得到目标图像。
[0033]可以发现，本发明实施例的技术方案，通过设置视觉终端感知模块，感知识别不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息，再通过可视媒体处理模块对可视媒体资源进行分析、压缩、显示适配计算，根据计算得到的指标参数数据和所述视觉终端感知模块感知识别的终端特征信息对可视媒体资源进行适配处理，从而实现为应用于教育的可视媒体资源根据感知识别出的不同显示终端进行显示适配，促进教育物联网应用发展。
[0034]进一步的，本发明的大数据存储与处理模块可以采用映射归约MapReduce计算框架进行数据分析与计算，采用分布式和可扩展的非关系型数据库NoSQL进行大数据存储。
[0035]进一步的，本发明的可视媒体处理模块可以基于视频重适配显示和高精度图形图像渐进显示方式对可视媒体资源进行适配处理，所述视频重适配显示包括将可视媒体资源与所述显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息建立视频缩放重适配算法进行视频重适配。
【附图说明】
[0036]通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0037]图1是根据本发明的一个实施例的基于物联网的教育云视频数据显示处理系统的示意性方框图。
[0038]图2是根据本发明的一个实施例的实施例的基于物联网的教育云视频数据显示处理方法的一示意性流程图。
[0039]图3是根据本发明的一个实施例中的视频重适配显示的媒体应用效果示意图。
【具体实施方式】
[0040]下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0041]本发明提供一种基于物联网的教育云视频数据显示处理系统，能为应用于教育的可视媒体资源根据感知识别出的不同显示终端进行显示适配，促进教育物联网应用发展。
[0042]以下结合附图详细描述本发明方案。
[0043]图1是根据本发明的一个实施例的基于物联网的教育云视频数据显示处理系统的示意性方框图。
[0044]如图1所示，本发明的基于物联网的教育云视频数据显示处理系统包括:视觉终端感知模块101、大数据存储与处理模块102、可视媒体处理模块103、视觉媒体显示模块104。
[0045]视觉终端感知模块101，用于感知识别不同显示终端的类型、屏幕尺寸及分辨率信息，为可视媒体资源的显示适配提