重音准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音重音的正确率，获得所述语音关键词的发音重音准确度评价；
[0107]语速准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音的速度，获得所述语音关键词的发音语速评价；
[0108]节奏准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音的节奏，获得所述语音关键词的发音节奏评价；
[0109]语调准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音语调的正确率，获得所述语音关键词的发音语调准确度评价。
[0110]进一步的，所述评价信息形成单元26包括:
[0111]个人评价信息形成单元，用于根据所述个人口语成绩及第一预设规则形成个人总评分信息和基于所述多参量的个人平均分信息；
[0112]班级评价信息形成单元，用于根据所述班级成绩分布信息及第二预设规则形成班级总评分信息、班级学生的总评分和/或基于所述多参量的班级平均分信息；
[0113]语段评价信息形成单元，用于根据所述语段成绩及第三预设规则形成语段平均分
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[0114]综上所述，本发明实施例提供的基于多参量分析的口语形成性教学方法及系统，通过提取口语测试语音的特征参数，并根据所述特征参数，利用预先建立的隐马尔可夫模型进行语音关键词识别，根据语音关键词获得多参量评价结果，通过对多参量评价结果进行处理获得综合发音指导，将综合发音指导以图表的形式直观地展示给教师和学生，从而为教师日常口语教学提供在线形成性评价工具，为学生的日常口语学习提供在线形成性指导。相较于现有技术，本发明一方面口语发音进行多参量客观评价，将成绩及时反馈给学生，充分发挥了学生的主观能动性;另一方面深入学生个体、语段个体、班级个体对学习状况进行分析，为教师教学提供形成性评估依据。
[0115]通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，U盘、移动硬盘、只读存储器(R0M，Read-0nly Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等。
[0116]以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1.一种基于多参量分析的口语形成性教学方法，其特征在于，包括: 获取口语测试语音，对所述口语测试语音进行预处理； 从预处理后的口语测试语音中提取特征参数； 对所述特征参数进行多参量评价，得到多参量评价结果； 对所述多参量评价结果进行分级处理，获得综合发音指导； 根据所述综合发音指导及预设规则形成个人学习信息、班级学习信息和语段学习信息。2.如权利要求1所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法，其特征在于，所述预处理包括预加重、分帧、加窗和端点检测。3.如权利要求1所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法，其特征在于，所述从预处理后的口语测试语音中提取特征参数包括: 对预处理后的口语测试语音进行单词切分，将所述口语测试语音切分为语音段；提取所述语音段的特征参数，根据所述特征参数提取所述语音段的语音关键词。4.如权利要求3所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法，其特征在于， 所述多参量评价的参数包括发音准确度、情感、重音、语速、节奏和语调； 所述对所述特征参数进行多参量评价，得到多参量评价结果包括: 根据对所述语音关键词发音识别的正确率，获得所述语音关键词的发音准确度评价； 根据对所述语音关键词发音情感的正确率，获得所述语音关键词的发音情感准确度评价； 根据对所述语音关键词发音重音的正确率，获得所述语音关键词的发音重音准确度评价； 根据对所述语音关键词发音的速度，获得所述语音关键词的发音语速评价； 根据对所述语音关键词发音的节奏，获得所述语音关键词的发音节奏评价； 根据对所述语音关键词发音语调的正确率，获得所述语音关键词的发音语调准确度评价。5.如权利要求4所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法，其特征在于，所述对所述多参量评价结果进行分级处理，获得综合发音指导包括: 根据发音准确度评价、发音情感准确度评价、发音重音准确度评价、发音语速评价、发音节奏评价和发音语调准确度评价形成个人口语成绩，班级成绩分布信息，语段成绩。6.如权利要求5所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法，其特征在于， 所述根据所述综合发音指导及预设规则形成个人学习信息、班级学习信息和语段学习信息，包括: 根据所述个人口语成绩及第一预设规则形成个人总评分信息和基于所述多参量的个人平均分信息； 根据所述班级成绩分布信息及第二预设规则形成班级总评分信息、班级学生的总评分和/或基于所述多参量的班级平均分信息； 根据所述语段成绩及第三预设规则形成语段平均分信息。7.—种基于多参量分析的口语形成性教学系统，其特征在于，包括语音采集单元、语音预处理单元、语音特征提取单元、多参量分析单元、综合评价单元，评价信息形成单元和标准模型库； 所述语音采集单元，用于获取口语测试语音； 所述语音预处理单元，用于对所述口语测试语音进行预处理； 所述语音特征提取单元，用于从预处理后的口语测试语音中提取特征参数； 所述多参量分析单元，用于对所述特征参数进行多参量评价，得到多参量评价结果； 所述综合评价单元，用于对所述多参量评价结果进行分级处理，获得综合发音指导； 所述评价信息形成单元，用于根据所述综合发音指导及预设规则形成个人学习信息、班级学习信息和语段学习信息； 所述标准模型库，用于存储标准语音语句和所述标准语音语句的语音特征参数。8.根据权利要求7所述的基于多参量分析的口语形成性教学系统，其特征在于，所述语音特征提取单元包括: 单词切分单元，用于对预处理后的口语测试语音进行单词切分，将所述口语测试语音切分为语音段； 关键词提取单元，用于提取所述语音段的语音关键词。9.根据权利要求8所述的基于多参量分析的口语形成性教学系统，其特征在于，所述多参数评价单元包括: 发音准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音识别的正确率，获得所述语音关键词的发首准确度评价； 情感准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音情感的正确率，获得所述语音关键词的发音情感准确度评价； 重音准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音重音的正确率，获得所述语音关键词的发音重音准确度评价； 语速准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音的速度，获得所述语音关键词的发音语速评价； 节奏准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音的节奏，获得所述语音关键词的发音节奏评价； 语调准确度评价单元，用于根据对所述语音关键词发音语调的正确率，获得所述语音关键词的发音语调准确度评价。10.根据权利要求8所述的基于多参量分析的口语形成性教学系统，其特征在于，所述评价信息形成单元包括: 个人评价信息形成单元，用于根据所述个人口语成绩及第一预设规则形成个人总评分信息和基于所述多参量的个人平均分信息； 班级评价信息形成单元，用于根据所述班级成绩分布信息及第二预设规则形成班级总评分信息、班级学生的总评分和/或基于所述多参量的班级平均分信息； 语段评价信息形成单元，用于根据所述语段成绩及第三预设规则形成语段平均分信息。
【专利摘要】本发明公开了一种基于多参量分析的口语形成性教学方法及系统，所述方法，包括：获取口语测试语音，对所述口语测试语音进行预处理；从预处理后的口语测试语音中提取特征参数；对所述特征参数进行多参量评价，得到多参量评价结果；对所述多参量评价结果进行分级处理，获得综合发音指导；根据所述综合发音指导及预设规则形成个人学习信息、班级学习信息和语段学习信息。本发明实施例的基于多参量分析的口语形成性教学方法和系统，通过多参量对口语进行测试，并对测试结果进行处理，能够满足学生学习及教师教学的需求。
【IPC分类】G10L15/14, G10L15/01, G10L15/22, G09B19/06, G10L15/02, G10L15/04, G10L15/187, G10L25/03
【公开号】CN105608960
【申请号】CN201610057339
【发明人】李心广, 王桂珍, 陈君宇, 王泽铿, 陈伟峰, 徐集优, 张胜斌, 李升恒, 王晓杰, 邱嘉敏
【申请人】广东外语外贸大学, 李心广
【公开日】2016年5月25日
【申请日】2016年1月27日