在多维度中显示多元数据的制作方法
【专利说明】
【背景技术】
[0001]属于项目集的数据(诸如定性和/或定量的变量数值)可以可视化地以结构表示，结构经常是表格式结构、树状结构和/或图形结构。信息和/或知识可来源于数据的可视化表示。例如，用户能够识别效率、无效率、需要改进的地方、图案以及直接作用的异常值。数据的分析和可视化表示可以是简单的或复杂的，并且许多示例中可包括数据集集合，数据集集合如此大和复杂以至于难以使用传统的数据处理应用程序来处理这些数据。
【附图说明】
[0002]图1A-图1B根据本公开图示多元和多维度(MVMD)图形的示例构造。
[0003]图2A-图2B根据本公开图示系统的示例。
[0004]图3A-图3C根据本公开图示MVMD图形的可视化效果的修改的示例。
[0005]图4A-图4B根据本公开图示MVMD图形的修改的示例。
[0006]图5根据本公开图示用于在多维度中显示多元数据的示例方法的流程图。
【具体实施方式】
[0007]存在几种数据分析工具，其使得用户能够以发现有用信息为目的来检查、净化、变换和模拟数据。数据分析包含各种技术，并且每种技术对用户提供不同的优点。此外，数据分析技术的效用已经增加，并且已经开发了更加先进的数据挖掘、数据分析以及数据建模工具，其能够编译和分析大量数据，以及更具体地能够编译和分析多元数据(例如，具有大量不同的(尽管不必独立的)变量的数据)。然而，随着数据分析和建模工具的复杂性和多样性的增加，从以不同格式存在的数据中提取含义已经逐渐变得困难。例如，可能期望查找并分析在相同数据的两个或多个不同图形之间的相关性，每个图形绘制与数据关联的不同变量。查找并可视化两个图形之间的相关性可能是困难并且耗时的。
[0008]—些系统使能复杂数据集的二维(2D)可视化。在一个被叫做“平行坐标”的这种系统中，一个维度被用于显示多个数据集之间的共同数据点。也就是说，能够组合多个数据集从而产生可以表示数据集之间的共同点的复合图形。这种系统尝试开发空间属性以显示多元数据，但是数据集本身的表示被抽象成单一线性轴并且不能够使用多种常见和有效的可视化技术(例如，映射)。三维(3D)平行坐标这种技术的发展将这种技术扩展到在第三维度中彼此平行设置的2D散点图(例如，黑腹果蝇细胞中基因间的关系的3D可视化)。然而，这种系统仅仅比较在散点图中的分布点以识别特定基因之间的特征关系，并且不包含其它类型的2D可视化。
[0009]与此相反，根据本公开的示例，多元数据能够在多维度图形中呈现。在多元和多维度(MVMD)图形中的数据表示能够同时呈现若干2D可视化(例如在图层上和/或平面上)，其描述了数据的不同特性和/或方面，和/或阐释了在第三维度中的这些2D可视化之间的互连，以进一步阐释数据是如何在所有视图之间连接的。此外，在MVMD图形中的数据呈现能够使用户与数据进行交互以进一步操纵和探索数据。如本文所使用的，MVMD图形包括多个平面的可视化表示，其中每个平面包括2D图形，该2D图形利用图示多个维度的深度透视图显示并且以某方式连接来图示相关性。MVMD图形可被呈现为正交投影或透视投影(例如，在2D中的三维物体的表示)以及被呈现为三维物体的三维投影(例如，在立体3D显示器上)。如本文所使用的，透视投影指的是一种用于基于将物体中的点通过共同视点投影到图像平面上而创建3D物体的2D效果图(render i ng)的方法。
[0010]在本公开的下面的详细描述中，对形成本公开一部分的附图进行参考，并且在附图中通过图示来示出本公开示例是如何被实践的。以充分的细节描述这些示例以使本领域的技术人员能够实践本公开的示例，并且将理解，可以使用其它示例，并且在不脱离本公开范围的情况下可以进行过程、电气的、和/或结构的变化。
[0011]本文的附图遵循编号惯例，其中第一数字或对应于附图编号的数字以及其余的数字标识附图中的元素或部件。可增加、更换和/或删除本文的各个示例中示出的元素，以便提供本公开的多个其他示例。
[0012]此外，附图中提供的元素的比例和相对尺寸旨在阐释本公开的示例，并且不应该被解释为限制意义。如本文所使用的，“若干”元素和/或特征可以指一个或多个这种元素和/或特征。例如，“若干平面”可包括一个或多个平面。因此，如本文所使用的，短语“大致类似”指的是具有在指定阈值内的质量和/或数量的多个项目。
[0013]图1A和图1B图示多元和多维度(MVMD)图形的示例构造。如本文所使用的，MVMD图形可包括若干单独的图形可视化，若干单独的图形可视化被组合成多维度可视化并且被连接以阐释共同数据元素。如本文所使用的，多元数据包括具有若干不同变量的数据，尽管不必是独立的变量。共同数据元素可包括若干与数据关联的数值、参数、元数据和/或质量。在一些示例中，如果数据元素与同一事务关联，那么数据元素可被认为是共同的。例如，除了其它数值、参数、元数据和/或质量外，特定金融事务可包括描述事务的若干数据元素，诸如事务的销售价格、日期和/或时间、来自于事务实现的利润率和/或事务的地理位置。与事务关联的数据元素中的每一个元素可被认为是共同数据元素，并且可在MVMD图形上连接。此外，包括在MVMD图形中的每个单独的图形可视化可包括多元数据。
[0014]图1A图示多个单独的图形可视化(例如，2D图形)，其可组合以创建如图1B中示出的MVMD图形106。多个2D图形中的每一个图形可显示在分开的平面上(例如，第一平面101-1、第二平面101-2、第三平面101-3以及第四平面101-4)，其中每个平面具有两个垂直边缘和两个水平边缘。在若干示例中，2D图形中的每一个图形可以是不同类型的，和/或若干2D图形可以是同一类型。例如，第一平面101-1可包含RadViz图(例如，径向力驱动点布局)，而第二平面101-2和第三平面101-3可包含散点图，并且第四平面101-4可包含地理数据可视化。然而，根据本公开的示例不限于此，2D图形中的每一个图形可以是将数据元素表示为离散点的任何类型的图形可视化。
[0015]在若干示例中，可选择多个包含2D图形的平面(例如，第一平面101-1、…第四平面101-4、本文被称为“多个平面1 I”)以供构建MVMD图形106。例如，可从包含2D图形的现有平面数据库选择多个平面101。在一些示例中，在构建MVMD图形106之前，可分析多元数据并且可构建多个平面101以表示被分析的多元数据，其中多个平面101中的每一个平面包括具有第一垂直边缘(例如，垂直边缘103-1、垂直边缘103-2、垂直边缘103-2、垂直边缘103-4)和第二垂直边缘(例如，垂直边缘106-1、垂直边缘106-2、垂直边缘106-3、垂直边缘106-4)以及第一水平边缘(例如，水平边缘104-1、水平边缘104-2、水平边缘104-3、水平边缘104-4)和第二水平边缘(例如，水平边缘107-1、水平边缘107-2、水平边缘107-3、水平边缘107-4)的图形表面。例如，可以在原始多元数据上运行分析方法以识别集群、异常值、相关性和/或趋势，其可在2D图形中呈现为具有两个垂直边缘(例如，第一垂直边缘103-1和第二垂直边缘106-1)和两个水平边缘(例如，水平边缘104-1和水平边缘107-1)的RadViz图。在另一个示例中，分析方法的结果可在散点图中呈现，例如可在第二平面101-2上以2D图形呈现，其类似地具有两个垂直边缘(例如，垂直边缘103-2和垂直边缘106-2)和两个水平边缘(例如，水平边缘104-2和水平边缘107-2)。如本文所使用的，平面的“垂直边缘”和“水平边缘”分别指在垂直方向上和水平方向上延伸的平面的边缘、边沿、边界、边框和/或侧面。
[0016]图1B根据本公开图示所构建的MVMD图形106的示例。多个平面101可被组合以形成MVMD图形106。例如，用户可选择第一图形类型(例如，RadViz图)的第一平面101-1和第二图形类型(例如，散点图)的第二平面101-2，其中在第一平面101-1上的2D图形包括第一数据点集并且在第二平面101-2上的2D图形包括第二数据点集。然而，示例并不限于此，并且通过存储由处理资源可执行的指令集的非瞬态计算机可读介质可选择多个平面101以供构建MVMD图形106，如本文进一步讨论的。
[0017]如图1B中所图示的，所构建的MVMD图形106可包括在多维度(例如3D)可视化中显示的多个平面101。例如，包含第一 2D图形的第一平面101-1可具有第一垂直边缘103-1、第二垂直边缘106-1、第一水平边缘104-1和第二水平边缘107-1，并且包含第二 2D图形的第二平面101-2可具有第一垂直边缘103-2、第二垂直边缘106-2、第一水平边缘104-2和第二水平边缘107-2。类似地，如图1B中所图示的，第三平面101-3和第三平面101-4可分别包含第三2D图形和第四2D图形，以及每个平