一种信息处理方法和服务器的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及信息处理技术，具体涉及一种信息处理方法和服务器。
【背景技术】
[0002]本申请发明人在实现本申请实施例技术方案的过程中，至少发现相关技术中存在如下技术问题:
[0003]在现有的多媒体信息推送系统中，通常会预先抽取某些特征数据进一步估算出相应多媒体信息的特定参数，以便基于所述特定参数的考量选择效益最大化的推送策略。其中，所述多媒体信息比如主动推送的广告内容;所述特定参数比如点击率预估(PCTR)、或转化率预估(pCVR)等等。
[0004]现有技术存在的问题是:在特征数据抽取过程中，由于无法从海量的源数据中准确抽取所需的特征数据，存在抽取的特征数据冗余的情况，从而导致抽取效率低。然而，对于上述问题，相关技术中并未存在有效的解决方案。
【发明内容】
[0005]为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法和服务器，能够提高特征数据的抽取速率。
[0006]为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的:
[0007]本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括:特征生成器、特征池和特征处理器;其中，
[0008]所述特征生成器，用于获得源数据，识别所述源数据获得满足预设类别的特征数据，将所述特征数据解析为单原子特征数据，将所述单原子特征数据发送至所述特征池；
[0009]所述特征池，用于存储所述单原子特征数据；
[0010]所述特征处理器，用于从所述特征池中读取所述单原子特征数据，针对所述单原子特征数据按照预设处理规则进行处理，以基于处理结果确定预估参数。
[0011 ]上述方案中，所述特征生成器，用于获得在线来源数据，所述在线来源数据包括:客户端传输的特征数据和离线特征数据;分别识别所述客户端传输的特征数据和所述离线特征数据，获得满足预设类别的第一特征数据和第二特征数据;分别将所述第一特征数据解析为第一单原子特征数据，将所述第二特征数据解析为第二单原子特征数据;将所述第一单原子特征数据和所述第二单原子特征数据发送至所述特征池。
[0012]上述方案中，所述特征生成器，用于获得离线来源数据，所述离线来源数据包括历史日志数据;识别所述历史日志数据获得满足预设类别的第三特征数据;将所述第三特征数据解析为第三单原子特征数据，将所述第三单原子数据发送至所述特征池。
[0013]上述方案中，所述特征处理器，用于从所述特征池中读取所述单原子特征数据，按照预设处理规则处理所述单原子特征数据，获得处理结果，将所述处理结果发送至预估模块进行预估参数的处理操作；
[0014]其中，所述预设处理规则包括:
[0015]直接将所述单原子特征数据作为处理结果；
[0016]和/或，将所述单原子特征数据按预设运算规则进行运算处理。
[0017]上述方案中，所述预设运算规则包括以下至少之一:交集处理、并集处理、差集处理。
[0018]本发明实施例还提供了一种信息处理方法，所述方法包括:
[0019]获得源数据，识别所述源数据获得满足预设类别的特征数据，将所述特征数据解析为单原子特征数据，将所述单原子特征数据存储至特征池；
[0020]从所述特征池中读取所述单原子特征数据，对所述单原子特征数据按照预设处理规则进行处理，以基于处理结果确定预估参数。
[0021]上述方案中，所述获得源数据，识别所述源数据获得满足预设类别的特征数据，将所述特征数据解析为单原子特征数据，将所述单原子特征数据存储至特征池，包括:
[0022]获得在线来源数据，所述在线来源数据包括:客户端传输的特征数据和离线特征数据；
[0023]识别出所述客户端传输的特征数据中满足预设类别的第一特征数据，以及识别出所述离线特征数据中满足预设类别的第二特征数据；
[0024]分别将所述第一特征数据解析为第一单原子特征数据，以及将所述第二特征数据解析为第二单原子特征数据；
[0025]将所述第一单原子特征数据和所述第二单原子特征数据存储至所述特征池。
[0026]上述方案中，所述获得源数据，识别所述源数据获得满足预设类别的特征数据，将所述特征数据解析为单原子特征数据，将所述单原子特征数据存储至特征池，包括:
[0027]所述特征生成器获得离线来源数据，所述离线来源数据包括历史日志数据；
[0028]识别所述历史日志数据获得满足预设类别的第三特征数据，将所述第三特征数据解析为第三单原子特征数据，将所述第三单原子数据存储至所述特征池。
[0029]上述方案中，所述针对所述单原子特征数据按照预设处理规则进行处理，以基于处理结果确定预估参数，包括:
[0030]按照预设处理规则处理所述单原子特征数据，获得处理结果，将所述处理结果发送至预估模块进行预估参数的处理操作；
[0031 ]其中，所述预设处理规则包括:
[0032]直接将所述单原子特征数据作为处理结果；
[0033]和/或，将所述单原子特征数据按预设运算规则进行运算处理。
[0034]上述方案中，所述预设运算规则包括以下至少之一:交集处理、并集处理、差集处理。
[0035]本发明实施例提供的信息处理方法和服务器，所述服务器包括:特征生成器、特征池和特征处理器;其中，所述特征生成器，用于获得源数据，识别所述源数据获得满足预设类别的特征数据，将所述特征数据解析为单原子特征数据，将所述单原子特征数据发送至所述特征池;所述特征池，用于存储所述单原子特征数据;所述特征处理器，用于从所述特征池中读取所述单原子特征数据，针对所述单原子特征数据按照预设处理规则进行处理，以基于处理结果确定预估参数。采用本发明实施例的技术方案，通过服务器中包含的特征生成器、特征池和特征处理器的抽取架构，在海量的源数据中，抽取并存储预估参数相关的特征数据，大大提高了特征数据的抽取效率，为后续的特定参数的估算提供了便利。
【附图说明】
[0036]图1为本发明实施例的服务器的组成结构示意图；
[0037]图2为本发明实施例的服务器的一种应用示意图；
[0038]图3为本发明实施例的服务器的另一种应用示意图；
[0039]图4为本发明实施例的信息处理方法的流程示意图；
[0040]图5为本发明实施例的信息处理方法的另一种流程示意图；
[0041 ]图6为本发明实施例的信息处理方法的又一种流程示意图。
【具体实施方式】
[0042]下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。
[0043]实施例一
[0044]本发明实施例提供了一种服务器。图1为本发明实施例的服务器的组成结构示意图；如图1所示，所述服务器包括:特征生成器11、特征池12和特征处理器13;其中，
[0045]所述特征生成器11，用于获得源数据，识别所述源数据获得满足预设类别的特征数据，将所述特征数据解析为单原子特征数据，将所述单原子特征数据发送至所述特征池12；
[0046]所述特征池12，用于存储所述单原子特征数据；
[0047]所述特征处理器13，用于从所述特征池12中读取所述单原子特征数据，针对所述单原子特征数据按照预设处理规则进行处理，以基于处理结果确定预估参数。
[0048]本发明实施例的服务器主要用于特定参数的估算时，对所需要的特征数据进行抽取。
[0049]具体的，所述特征生成器11获得的源数据包括:用户相关数据、终端设备相关数据、多媒体信息展示页面的相关数据、多媒体信息的相关数据以及所述多媒体信息的离线数据等等;其中，所述用户相关数据例如用户的性别、年龄等等;所述终端设备(例如手机)相关数据例如终端设备型号、终端设备的联网类型等等;所述多媒体信息展示页面的相关数据例如展示位、展示页面信息(如关键字、分类、主题等)等;所述多媒体信息的相关数据例如多媒体信息的属性信息(如多媒体信息的标识码(ID)、多媒体信息的类型等等)；所述多媒体信息的离线数据为计算获得的数据，例如所述多媒体信息在预设时间范围内(例如一天之内)的平均点击率、平均转换率等等。其中，所述特征生成器11可从历史日志中获得所述源数据，也可以实时在线获得用户相关数据以及调用离线词表，具体的实施方式可分别参见实施例二和实施例三所示，这里不再详细描述。
[0050]本实施例中，所述特征生成器11中预先配置至少一个特征类别(即所述预设类别);所述特征生成器