最终决策参考依据，称之为决策向量R，」
这是 专家属性知识重要度故障诊断方法在实际应用中的核心思想。
[0058]模型参数结构算法分析:为了保证该方法在实际使用过程中的一致性，对故障类 型的可能勹果故障类型个数为m，那么各领域专家对各故障可能性赋 值分别^ 其值代表故障出现可能性的相对值。如果某2个故障的 可能性一样，且可能性赋值应：
则对该故障赋{1
以此类推。根据该规则可得到各领域专家给出的故障可能性粗糙排序向量？1={?11， Pi2，· · ·，Pim} 〇
[0059] 领域专家知识库属性重要度确定方法：由于各领域专家对各自领域的熟悉程度和 偏好方式不一样，因此给出的粗糙排序的结果会不一致，要完成最终的决策排序，就必须首 先确立各领域专家的权重系数，为此定义第i个专家对决策排序的重要程度系数如下：
[0060]
[0061] 式中：m为第i个领域专家在实验中符合实际排序结果的次数;η为故障可能性排 序的历史测试次数，这可通过测试数据和历史数据得到。由上式可知，多领域专家在决策系 统中的重要度系数
[0062] n=(m,n2,...
[0063] 从测试数据分析，第i个领域专家在历史实验结果的准确数η1存在如下不等式：
[0064]
[0065] 存在耦合现象，因此在确定权重因子的过程中采用如下模型进行解耦运算：
[0066]
[0067] 至此，领域专家知识库属性重要度得以确定。
[0068] 电力变压器的监测数据会随监测网络传输到决策中心，发生故障时，各领域专家 根据自己的经验和偏好给出各故障类型的可能性排序结果，该方法可根据上述方法得出最 终的排序结果，进而方便决策人员进行人力物力的分配。
[0069]实施例2电力变压器检测系统
[0070]如图2所示，本发明的电力变压器检测系统，包括：
[0071 ]多个传感装置10，用于采集电力变压器多个方面运行状态的信息，所述多个传感 装置中包括高压运行电压传感器、高压负荷电流传感器、高压末屏电流传感器、高压中性点 电流传感器、中压运行电压传感器、中压负荷电流传感器、中压末屏电流传感器、中压中性 点电流传感器、振动传感器、温度传感器，通过高压信号采集单元和中压信号采集单元采集 电力变压器的高压和低压工作信号，通过振动传感器和温度传感器分别采集电力变压器振 动以及油箱温度数据，从而为电力变压器故障分析装置提供电力变压器现场运行信号;变 压器状态数据存储装置20，用于存储传感装置所采集的信息以及变压器相关参数，建立变 压器状态数据库；专家数据存储装置30，用于存储各领域专家根据自己的经验和偏好给出 的各故障类型判断结果数据;征兆提取装置40，其分别与所述多个传感装置、变压器状态数 据存储装置和专家数据存储装置连接，征兆提取装置40内部设置有微处理器，可用于读取 和计算变压器状态数据存储装置和专家数据存储装置中存储的数据，并通过计算获得异常 参数数据；电力变压器故障分析装置50，与所述征兆提取装置连接，用于结合专家数据库中 各领域专家给出的故障类型判断结果分析获得的异常参数数据从而计算出决策向量R，电 力变压器故障分析装置具体地可由微处理器或MCU组成;上位机60，其与所述电力变压器故 障分析装置连接，接收上传来的数据，并根据所得结果排除电力变压器的故障，其包括显示 单元和处理器，上位机用于形成控制中心，用于收发控制指令和指导故障的排除;还包括模 式识别装置70,所述模式识别装置70分别与所述征兆提取装置40、变压器状态数据存储装 置20、专家数据存储装置30、电力变压器故障分析装置50和上位机60连接，模式识别装置70 可分别接受来自变压器状态数据存储装置20、专家数据存储装置30、电力变压器故障分析 装置50和上位机30的信息或控制指令，达到综合分析、处理数据的要求和目的，具体地址， 模式识别装置内部电路可集成微处理器、存储器和多个数据接口。
[0072]作为上述技术方案的进一步改进，还可设置规则产生装置80,所述规则产生装置 80分别与电力变压器故障分析装置和模式识别装置连接，所述规则产生装置包括信号调理 模块、AD转换电路、DSP信号处理模块、单片机温度信号处理单元等，规则产生装置可执行以 下控制：1)通过信号调理模块对高压信号采集单元、中压信号采集单元输出的电力变压器 工作信号进行整形、滤波和信号调理;2)通过AD转换电路、单片机温度信号处理单元对振动 传感器和温度传感器输出的信号进行模式转换;3)通过DSP信号处理模块计算运行参数有 效值、功率因数计算、谐波、电压瞬变值等参数。通过上述方法可高效地得出电力变压器监 测装置的检测结果，同时可第一时间给出解决方案，进而方便决策人员进行人力物力的分 配。
[0073]最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较 佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技 术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本 发明的权利要求范围当中。
【主权项】
1. 一种电力变压器故障检测方法，包括W下步骤： 采用多种传感器采集电力变压器多个方面运行状态的信息； 根据所采集的信息并结合变压器相关参数建立变压器状态数据库； 建立电力变压器故障检测相关领域的专家数据库，所述专家数据库中存储有各领域专 家根据自己的经验和偏好给出的各故障类型判断结果； 调取变压器状态数据库中的数据，通过计算获得异常参数数据，结合专家数据库中各 领域专家给出的故障类型判断结果分析获得的异常参数数据从而计算出决策向量R; 将上述步骤获得的决策向量R反馈至上位机，上位机根据决策向量R对电力变压器的故 障排除进行人力物力的分配。2. 根据权利要求1所述的电力变压器故障检测方法，其特征在于:所述决策向量R，满足 W下公式：上述中Pi为各领域专家给出的故障可能性粗糖排序向量，所述Pi根据W下方法得出：设 置故障类型个数为m，那么各领域专家对各故障可能性赋值分别为其值代 表故障出现可能性的相对值。如果某2个故障的可能性一样，且可能性赋值应为则对该故障赋值W此类推。根据该方式可得到各领域专家 给出的故障可能性粗糖排序向量:Pi = {Pil，Pi2, . . .，Pim}。3. 根据权利要求2所述的电力变压器故障检测方法，其特征在于:所述专家数据库中存 储的各领域专家根据自己的经验和偏好给出的各故障类型判断结果有着不同的权重系数 曰，@为第i个专家根据自己的经验和偏好给出的各故障类型判断结果的权重系数，所述 权重系数妨满足W下公式：上式中，n为专家在决策排序中的重要程度系数，化第i个专家对决策排序中的重要程度 系数，n为故障可能性排序的历史测试次数.4. 根据权利要求3所述的电力变压器故障检测方法，其特征在于:所述专家在决策排序 中的重要程度系数n满足W下公式： n=(m,n2,...,%) 其中第个专家对决策排序中的重要程度系数ru满足W下公式：其中，n为故障可能性排序的历史测试次数。5. -种电力变压器检测系统，其特征在于:包括， 多个传感装置，用于采集电力变压器多个方面运行状态的信息； 变压器状态数据存储装置，用于存储传感装置所采集的信息W及变压器相关参数，建 立变压器状态数据库； 专家数据存储装置，用于存储各领域专家根据自己的经验和偏好给出的各故障类型判 断结果数据； 征兆提取装置，分别与所述多个传感装置、变压器状态数据存储装置和专家数据存储 装置连接，用于读取和计算变压器状态数据存储装置和专家数据存储装置中存储的数据， 并通过计算获得异常参数数据； 电力变压器故障分析装置，与所述征兆提取装置连接，用于结合专家数据库中各领域 专家给出的故障类型判断结果分析获得的异常参数数据从而计算出决策向量； 上位机，其与所述电力变压器故障分析装置连接，接收上传来的数据，并根据所得结果 排除电力变压器的故障，其包括显示单元和处理器。6. 根据权利要求5所述的电力变压器检测系统，其特征在于:还包括模式识别装置，所 述模式识别装置分别与所述征兆提取装置、变压器状态数据存储装置、专家数据存储装置、 电力变压器故障分析装置和上位机连接。7. 根据权利要求6所述的电力变压器检测系统，其特征在于:所述多个传感装置中包括 高压运行电压传感器、高压负荷电流传感器、高压末屏电流传感器、高压中性点电流传感 器、中压运行电压传感器、中压负荷电流传感器、中压末屏电流传感器、中压中性点电流传 感器、振动传感器、溫度传感器。
【专利摘要】本发明公开了一种电力变压器故障检测方法和检测系统，本发明的电力变压器故障检测方法，包括以下步骤：采用多种传感器采集电力变压器多个方面运行状态的信息；根据所采集的信息并结合变压器相关参数建立变压器状态数据库；建立电力变压器故障检测相关领域的专家数据库；调取变压器状态数据库中的数据，通过计算获得异常参数数据，计算出决策向量R；将上述步骤获得的决策向量R反馈至上位机。本发明的电力变压器故障检测方法可快速准确地给出变压器的运行状态的性能评价，从而保障设备系统长期安全可靠地运行。本发明的电力变压器检测系统能够对变压器的运行状态进行离线或在线不间断的监测，从而保障设备系统长期安全可靠地运行。
【IPC分类】G01R31/00
【公开号】CN105652120
【申请号】
【发明人】王洪授, 黄同愿, 何曦, 陈红光, 杨弦, 黄大荣
【申请人】国网重庆潼南区供电有限责任公司, 重庆理工大学
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2015年12月31日