预定条件的情况下，在验证模板还与生物特征信息不适当时，表明该验证模板不匹配于与该验证模板相关联的参数范围。此时，处理模块13对该验证模板进行更新。
[0056]例如，在由生物特征采集模块11获得指纹信息时的采集环境的湿度低，并且在存储模块12中存储了与湿度低的范围对应的指纹验证模板的情况下，选择与湿度低的范围对应的验证模板对该指纹信息进行验证。由此，处理模块认定为环境信息不满足第一预定条件(环境信息落入了与验证模板相关联的范围)。但是，在验证处理时间大于10s，或者在该指纹信息验证成功为止获取并验证了大于2次的指纹信息的情况下，判断为该验证模板不匹配于湿度低的范围。因此，处理模块13利用该指纹信息对该验证模板进行修改。由此，修改后的指纹验证模板能够更加匹配于与该指纹验证模板相关联的湿度范围，从而在后续的验证处理中选择适当的验证模板，并且提高验证的有效性。
[0057]下面，参照图2来说明本发明的实施方式的生物特征验证方法。图2是表示本发明的实施方式的生物特征验证方法的流程图。
[0058]其中，图2所示的生物特征验证方法能够应用于图1所示的电子设备。如图1所示，电子设备I包括生物特征采集模块11、存储模块12和处理模块13。图1所示的电子设备I例如为手机、个人电脑等的电子设备，但不限定于此，只要是通过验证生物特征信息来防止不当使用的电子设备即可。
[0059]在步骤SI中，在生物特征采集模块的采集区域获得操作体的生物特征信息。
[0060]具体地，在应用于图1所示的电子设备I的情况下，生物特征采集模块11在采集区域扫描手指的指纹，从而生成关于指纹的特征点(起点、终点、结合点、分叉点)的指纹信息。此外，生物特征采集模块11也可以通过摄像头在拍摄区域拍摄人脸，生成关于人脸的特征点的人脸信息。
[0061]此外，在本发明的实施方式中，根据待验证的生物特征，也可以采集其他的生物特征信息。例如，生物特征采集模块11可以获得关于视网膜的特征的生物特征信息等。
[0062]在步骤S2中，获得生物特征采集模块的采集区域所处的采集环境的环境信息。
[0063]具体地，可以设置传感器来检测在由生物特征采集模块采集生物特征信息时生物特征采集模块的采集区域所处的采集环境的环境信息。例如，在由生物特征采集模块采集指纹信息的情况下，设置湿度传感器来检测生物特征采集模块的采集区域所处的采集环境的湿度。再如，在由生物特征采集模块采集人脸信息的情况下，设置光照度传感器来检测生物特征采集模块的拍摄区域所处的拍摄环境的光照度。
[0064]此外，在本发明的实施方式中，也可以不设置传感器而获得上述环境信息。
[0065]具体地，步骤S2包括:分析在生物特征采集模块的采集区域获得的操作体的所述生物特征信息的采集质量;根据采集质量确定生物特征采集模块的采集区域所处的采集环境的环境信息。
[0066]例如，在应用于图1所示的电子设备I的情况下，生物特征采集模块11例如在采集区域扫描手指的指纹，从而能够生成关于指纹的特征点的指纹信息。此时，处理模块13能够对由生物特征采集模块生成的指纹信息的采集质量进行分析，并且根据该指纹信息的采集质量来确定该生物特征采集模块11的采集区域所处的采集环境的湿度。例如，预先分别对在采集区域所处的采集环境的湿度高的情况下的指纹信息、在采集区域所处的采集环境的湿度中等的情况下的指纹信息、以及在采集区域所处的采集环境的湿度低的情况下的指纹信息进行学习，从而能够归纳出在各个湿度下的指纹信息的特点。由此，在对由生物特征采集模块生成的指纹信息的特点进行分析之后，在所采集的指纹信息的特点更加符合上述学习到的哪种湿度下的指纹信息的特点。例如，在所采集的指纹信息的特点更加符合上述学习到的高湿度下的指纹信息的特点的情况下，能够确定为该生物特征采集模块11的采集区域所处的采集环境的湿度高。再如，在所采集的指纹信息的特点更加符合上述学习到的低湿度下的指纹信息的特点的情况下，能够确定为该生物特征采集模块11的采集区域所处的采集环境的湿度低。
[0067]再如，在生物特征采集模块11通过摄像头在拍摄区域拍摄人脸，生成关于人脸的特征点的人脸信息的情况下，处理模块13能够通过对所拍摄的人脸图像的平均亮度，判断该生物特征采集模块11的采集区域所处的采集环境的光照度。例如，在所拍摄的人脸图像的平均亮度低的情况下，判断为该生物特征采集模块11的采集区域所处的采集环境的光照度小，在所拍摄的人脸图像的平均亮度高的情况下，判断为该生物特征采集模块11的采集区域所处的采集环境的光照度大。
[0068]可选地，步骤S2包括:获得生物特征采集模块的采集区域所处的采集环境的位置信息;根据位置信息，确定生物特征采集模块的采集区域所处的采集环境的环境信息。
[0069]例如，在图1所示的电子设备I中，处理模块13通过GPS模块等获得的位置信息表示位于三亚的情况下，根据该位置信息，能够确定出生物特征采集模块11的采集区域所处的采集环境的湿度高。再如，处理模块13获得的位置信息表示位于兰州的情况下，根据该位置信息，能够确定出生物特征采集模块11的采集区域所处的采集环境的湿度低。
[0070]此外，在本发明的实施方式中，也可以利用天气信息等其他的信息来确定在由生物特征采集模块11采集生物特征信息时生物特征采集模块11的采集区域所处的采集环境的环境信息，只要所确定的环境信息能够利用于确定适当的验证模板即可。
[0071]返回到图2，在步骤S3中，基于在步骤S2中获得的环境信息确定与该环境信息对应的验证模板。
[0072]例如，在图1所示的电子设备I中，在存储模块12中存储验证模板时，能够关于该验证模板相关联地设定参数的范围。例如，在存储指纹验证模板时，与各个指纹验证模板相关联地设定湿度的范围。
[0073]处理模块13例如查找所获得的环境信息落入哪个范围，在所获得的环境信息落入第一范围的情况下，确定与该第一范围对应的验证模板。例如，假设在存储模块12中存储了指纹验证模板A、指纹验证模板B，与指纹验证模板A相关联的湿度范围为O?20%，与指纹验证模板B相关联的湿度范围为30?60%。在上述情况下，当在步骤S2中获得的采集环境的湿度为40 %的情况下，选择指纹验证模板B。此外，当在步骤S2中获得的环境信息表示湿度低的情况下，选择指纹验证模板A。此外，在所获得的环境信息没有落入任一范围的情况下，可以选择与最接近的范围相关联的验证模板。例如，当在步骤S2中获得的采集环境的湿度为25%的情况下，能够选择指纹验证模板B。
[0074]此外，在上述说明中，以环境信息为湿度为例展开了说明，但本发明不限定于此，也可以采用其他的诸如温度等的环境信息，只要能够利用于选择适当的验证模板即可。
[0075]在步骤S4中，基于与环境信息对应的验证模板对生物特征信息进行验证。
[0076]具体地，在本发明的实施方式中，利用在步骤S3中确定的验证模板对在步骤SI中获得的生物特征信息进行验证的方法，可以采用任意的方式。
[0077]例如，在图1所示的电子设备I中，处理模块13判断在生物特征信息中的特征点与验证模板一致的比例是否超过预定百分比，在超过预定百分比的情况下，判定为验证成功，否则判定为验证失败。具体地，处理模块13判断在指纹信息中的特征点(起点、终点、结合点、分叉点)与指纹验证模板中的特征点一致的比例是否超过预定百分比，在超过预定百分比的情况下，判定为验证成功，否则判定为验证失败。
[0078]其中，在验证失败的情况下，合法的用户不得不再次进行采集和验证处理。此外，在验证处理中使用的验证模板适当的情况下，处理模块13经过较小的计算量(意味着较短的处理时间)，就能够判定为针对合法的用户的生物特征信息验证成功。反之，在验证处理中使用的验证模板不适当的情况下，处理模块13经过验证处理的结果，可能判定为合法的用户的生物特征信息验证失败，或者需要经过较大的计算量(意味着处理时间变长)，才能够判定为针对合法的用户的生物特征信息验证成功。
[0079]根据本发明的实施方式的生物特征验证方法，获得生物特征采集模块的采集区域所处的采集环境的环境信息，基于环境信息确定与环境信息对应的验证模板，从而能够选择适当的验证模板。由此，在利用选择的验证模板对生物特征信息进行验证时，能够提高利用验证模板对所采集的生物特征信息进行验证时的有效性(降低验证次数或缩短验证时间)，从而提高了合法的用户的使用体验。
[0080]此外，在本发明的实施方式的生物特征验证方法优选地对验证模板进行更新，以便在后续的验证处理中选择适当的验证模板，并且提高验证的有效性。
[0081]具体地，本发明的实施方式的生物特征验证方法包括:判断环境信息是否满足第一预定条件;在环境信息满足第一预定条件的情况下，对验证模板进行更新。
[0082]例如，在图1所示的电子设备I中，处理模块13判断在步骤