基于人脸检测的公交车人数统计系统及统计方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像识别领域，尤其涉及基于人脸检测的公交车人数统计系统及统计方法。
【背景技术】
[0002]公交车作为人们出行的重要公共交通工具，通过对公交车客流量的统计，我们可以了解到每个时间段、每路公交车、每个车站等的人流量，利用这些数据，发挥智能调度系统，让公共资源得到更充分的利用，客流统计的精确度直接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。
[0003]然而，目前在公交管理系统中，无法统计公交车人数，不利于提高智能交通系统的运作和公交运营效益。
【发明内容】
[0004]本发明实施例的目的在于提供一种基于人脸检测的公交车人数统计系统，旨在解决目前在公交管理系统中，无法统计公交车人数，不利于提高智能交通系统的运作和公交运营效益的问题。
[0005]本发明实施例是这样实现的，一种基于人脸检测的公交车人数统计系统，包括:
[0006]公交车的拍摄终端，用于发送拍摄正在上车的乘客的照片；
[0007]人脸识别服务器，用于对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计乘客，生成公交车人数。
[0008]进一步地，所述移动终端和人脸识别服务器之间，采用无线的网络模式互联，所述无线的网络模式包括WIFI网络模式、3G网络模式、4G网络模式、5G网络模式中的至少一种。
[0009]本发明实施例的另一目的在于提供基于上述公交车人数统计系统的统计方法，包括:
[0010]公交车的拍摄终端发送拍摄正在上车的乘客的照片；
[0011]人脸识别服务器对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计乘客，生成公交车人数。
[0012]进一步地，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计乘客，生成公交车人数，具体为:
[0013]在所述人脸识别结果中，对相似度进行排序，优先处理相似度高的照片，统计乘客，生成公交车人数。
[0014]进一步地，所述统计方法，还包括:
[0015]人脸识别服务器检测所述相似度是否超过设定阈值；
[0016]当所述相似度超过设定阈值时，发送报警和协助增援信息。
[0017]进一步地，所述统计方法，还包括:
[0018]读取设定的更新时间；
[0019]当所述更新时间到达时，根据公安CCIC库，更新暂住人口库、重点人口库。
[0020]在本发明实施例中，提供了公交车的拍摄终端和人脸识别服务器，解决了目前在公交管理系统中，无法统计公交车人数，不利于提高智能交通系统的运作和公交运营效益的问题。有益效果在于:统计出公交车人数，提高智能交通系统的运作和公交运营效益。
【附图说明】
[0021]图1是本发明实施例提供的基于人脸检测的公交车人数统计系统的结构图；
[0022]图2是本发明实施例提供的统计方法的实现流程图。
【具体实施方式】
[0023]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0024]实施例一
[0025]图1是本发明实施例提供的基于人脸检测的公交车人数统计系统的结构图，详述如下:
[0026]公交车的拍摄终端I，用于发送拍摄正在上车的乘客的照片；
[0027]人脸识别服务器2，用于对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计乘客，生成公交车人数。
[0028]公交车的拍摄终端I还用于显示识别结果。
[0029]人脸识别服务器2还用于根据预先建立的暂住人口库、重点人口库、多个特征量以及所述人脸信息，生成相似度。
[0030]在本发明实施例中，提供了公交车的拍摄终端I和人脸识别服务器2，解决了目前在公交管理系统中，无法统计公交车人数，不利于提高智能交通系统的运作和公交运营效益的问题。现有的公交车移动性强，在城市盲区也可发挥作用，适合各个警种的各种巡查执勤场合使用。
[0031]实施例二
[0032]图2是本发明实施例提供的统计方法的实施流程图，详述如下:
[0033]步骤S201，公交车的拍摄终端I发送拍摄正在上车的乘客的照片；
[0034]步骤S201，人脸识别服务器2对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计乘客，生成公交车人数，其中，所述人脸识别具体步骤，包括:
[0035]定位输入图片(照片)的人脸位置；
[0036]根据平均关键特征点与所述人脸位置，得到该输入图片更新前的关键特征点初始位置；
[0037]根据更新前的关键特征点初始位置以及所提取的区域特征，调用所述动态初始化回归模型，得到更新后的关键特征点的初始位置；
[0038]根据预设的灰度直方图规定化处理更新前的关键特征点初始位置，并提取规定化处理的更新前的关键特征点初始位置所对应的区域特征，将更新前的关键特征点初始位置和其对应的区域特征作为动态初始化回归模型的输入值，得到更新后的关键特征点初始位置；
[0039]将所述输入图片按照所述人脸关键特征位置进行仿射变换，调整所述输入图片的人脸关键特征到统一位置得到对齐的人脸图片；
[0040]采用人脸检测器检测所述对齐的人脸图片得到相应的评测分数，将检测结果所得到所述评测分数与预设评测分数进行比较，当所述评测分数小于预设评测分数时，则判定人