于高频区域的像素点进行处 理，不对属于低频区域的像素点处理。
[0074] 需要说明的是，上述内容仅是一个实施例，也可以采用先将所有像素点都依据分 界阈值判定一遍，确定出图像中哪些像素点是高频区域中的像素点，哪些像素点是低频区 域中的像素点，在进行降噪处理时，仅对需要降噪区域内的像素点进行降噪处理，对其余区 域不处理。
[0075] 本发明还提供一种图像降噪系统，请参考图5,其为本发明一实施例中图像降噪系 统的示意图。如图5所示，所述图像降噪系统包括：
[0076] 判定模块10,用于确定图像的高频区域与低频区域的分界阈值，并根据所述分界 阈值判定图像中每个像素点属于高频区域还是低频区域；
[0077] 遍历模块11，根据所述判定模块确定的所述分界阈值判定图像中每个像素点属于 高频区域还是低频区域；
[0078] 降噪模块12,单独对需要降噪区域内的像素点进行降噪处理。
[0079] 进一步的，所述降噪模块在单独对需要降噪区域内的像素点进行降噪处理，包括 如下步骤：分别以需要降噪区域内的每个像素点为中心建立窗口，并以该窗口中的所有像 素点的灰度值均值作为该像素点的灰度值估值；利用每个像素点的灰度值估值替换每个像 素点原有的灰度值；其中，所述降噪模块以需要降噪区域内每个像素点为中心所建立的窗 口中所有像素点的灰度值之和除以当前建立的窗口中像素点的数量得出该窗口中的所有 像素点的灰度值均值。
[0080] 进一步的，所述降噪模块在分别以需要降噪区域内的每个像素点为中心建立窗口 时，水平向右移动一列前一像素点的窗口以形成下一个像素点的窗口。
[0081] 本实施例中，所述降噪模块12计算每个窗口中所有像素点的灰度值之和均采用 以窗口中像素点的列为单位的移位求和的方法；所述降噪模块12所建立的每个窗口均为 大小相同的正方形。
[0082] 具体的，所述遍历模块11根据所述判定模块确定的所述分界阈值判定图像中当 前像素点属于高频区域还是低频区域时：分别计算当前像素点及与其相邻的一像素点的灰 度值及两者灰度值的差值；当所述两者灰度值的差值的绝对值大于所述分界阈值时，则当 前的像素点属于高频区域；当两者灰度值的差值的绝对值小于所述分界阈值时，则当前的 像素点属于低频区域。
[0083] 进一步的，所述判定模块10确定所述分界阈值包括如下步骤：
[0084] 统计整幅图像中相邻像素点的灰度值的梯度差，并创建图像的灰度值的梯度差的 直方图；其中，所述直方图的横坐标为灰度值的梯度差，所述直方图的纵坐标为占用百分 比，所述占用百分比为不同灰度值的梯度差所涉及的像素点占整幅图像中所有像素点的百 分比；预设一阈值百分比；从所述直方图的横坐标中最小的灰度值的梯度差对应的纵坐标 的占用百分比开始累加，直至累加的占用百分比之和等于预设的所述阈值百分比；将最后 一个累加的纵坐标的占用百分比所对应的灰度值的梯度差，作为图像的高频区域与低频区 域的分界阈值。
[0085] 综上，在本发明所提供的图像降噪方法及系统中，通过确定图像的高频区域与低 频区域的分界阈值，以判定出图像中每个像素点属于高频区域还是低频区域，可以根据需 要单独对图像的高频区域或低频区域的像素点进行降噪处理，从而解决了采用现有的图像 降噪方法出现图像的细节部分丢失严重，图像降噪后变得模糊的问题，具有较强的自适应 性，提高了图像降噪后的质量；此外，在计算每个窗口中所有像素点的灰度值之和均采用以 列为单位的移位求和的方法，减少了重复计算，计算过程简单，加速了计算的速度。
[0086] 上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发 明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护 范围。
【主权项】
1. 一种图像降噪方法，其特征在于，包括如下步骤： 51 :确定图像的高频区域与低频区域的分界阈值； 52 :根据所述分界阈值判定图像中每个像素点属于高频区域还是低频区域； 53 :单独对需要降噪区域内的像素点进行降噪处理。2. 如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S3中，单独对需要降噪区 域内的像素点进行降噪处理，包括： 分别以需要降噪区域内的每个像素点为中心建立窗口，并以该窗口中的所有像素点的 灰度值均值作为该像素点的灰度值估值； 利用每个像素点的灰度值估值替换每个像素点原有的灰度值。3. 如权利要求2所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S3中，以需要降噪区域内 的每个像素点为中心所建立的窗口中所有像素点的灰度值之和除以当前建立的窗口中像 素点的数量得出该窗口中的所有像素点的灰度值均值。4. 如权利要求3所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S3中，分别以需要降噪区 域内的每个像素点为中心建立窗口时，水平向右移动一列前一像素点的窗口以形成下一个 像素点的窗口。5. 如权利要求2所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S3中建立的每个窗口均 为大小相同的正方形。6. 如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下步骤： 统计整幅图像中相邻像素点的灰度值的梯度差，并创建图像的灰度值的梯度差的直 方图；其中，所述直方图的横坐标为灰度值的梯度差，所述直方图的纵坐标为占用百分比， 所述占用百分比为不同灰度值的梯度差所涉及的像素点占整幅图像中所有像素点的百分 比； 预设一阈值百分比； 从所述直方图的横坐标中最小的灰度值的梯度差对应的纵坐标的占用百分比开始累 加，直至累加的占用百分比之和等于预设的所述阈值百分比； 将最后一个累加的纵坐标的占用百分比所对应的灰度值的梯度差，作为图像的高频区 域与低频区域的分界阈值。7. 如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S2中，判断当前像素点属 于高频区域还是低频区域时，分别计算当前像素点及与其相邻的一像素点的灰度值及两者 灰度值的差值；当所述两者灰度值的差值的绝对值大于所述分界阈值时，则当前的像素点 属于高频区域；当两者灰度值的差值的绝对值小于所述分界阈值时，则当前的像素点属于 低频区域。8. -种图像降噪系统，其特征在于，包括： 判定模块，用于确定图像的高频区域与低频区域的分界阈值； 遍历模块，根据所述判定模块确定的所述分界阈值判定图像中每个像素点属于高频区 域还是低频区域； 降噪模块，单独对需要降噪区域内的像素点进行降噪处理。9. 如权利要求8所述的图像降噪系统，其特征在于，所述降噪模块在单独对需要降噪 区域内的像素点进行降噪处理，包括如下步骤： 分别以需要降噪区域内的每个像素点为中心建立窗口，并以该窗口中的所有像素点的 灰度值均值作为该像素点的灰度值估值； 利用每个像素点的灰度值估值替换每个像素点原有的灰度值。10. 如权利要求9所述的图像降噪系统，其特征在于，所述降噪模块以需要降噪区域内 每个像素点为中心所建立的窗口中所有像素点的灰度值之和除以当前建立的窗口中像素 点的数量得出该窗口中的所有像素点的灰度值均值。11. 如权利要求10所述的图像降噪系统，其特征在于，所述降噪模块在分别以需要降 噪区域内的每个像素点为中心建立窗口时，水平向右移动一列前一像素点的窗口以形成下 一个像素点的窗口。12. 如权利要求8所述的图像降噪系统，其特征在于，所述判定模块确定所述分界阈值 包括如下步骤： 统计整幅图像中相邻像素点的灰度值的梯度差，并创建图像的灰度值的梯度差的直 方图；其中，所述直方图的横坐标为灰度值的梯度差，所述直方图的纵坐标为占用百分比， 所述占用百分比为不同灰度值的梯度差所涉及的像素点占整幅图像中所有像素点的百分 比； 预设一阈值百分比； 从所述直方图的横坐标中最小的灰度值的梯度差对应的纵坐标的占用百分比开始累 加，直至累加的占用百分比之和等于预设的所述阈值百分比； 将最后一个累加的纵坐标的占用百分比所对应的灰度值的梯度差，作为图像的高频区 域与低频区域的分界阈值。13. 如权利要求8所述的图像降噪系统，其特征在于，所述遍历模块根据所述判定模块 确定的所述分界阈值判定图像中当前像素点属于高频区域还是低频区域时，分别计算当前 像素点及与其相邻的一像素点的灰度值及两者灰度值的差值；当所述两者灰度值的差值的 绝对值大于所述分界阈值时，则当前的像素点属于高频区域；当两者灰度值的差值的绝对 值小于所述分界阈值时，则当前的像素点属于低频区域。
【专利摘要】本发明提供了一种图像降噪方法及系统，通过确定图像的高频区域与低频区域的分界阈值，以判定出图像中每个像素点属于高频区域还是低频区域，可以根据需要单独对图像的高频区域或低频区域的像素点进行降噪处理，从而解决了现有的图像降噪方法出现图像的细节部分丢失严重，图像降噪后变得模糊的问题，具有较强的自适应性，提高了图像降噪后的质量；此外，在计算每个窗口中所有像素点的灰度值之和均采用以列为单位的移位求和的方法，减少了重复计算，计算过程简单，加速了计算的速度。
【IPC分类】G06T5/00
【公开号】CN105654428
【申请号】
【发明人】陈爽, 张婷, 袁兰
【申请人】联芯科技有限公司
【公开日】2016年6月8日
【申请日】2014年11月14日