智能的基于上下文的电池充电的制作方法
【专利说明】智能的基于上下文的电池充电
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本专利申请要求享受于2013年11月4日提交的、题目为“INTELLIGENT CONTEXTBASED BATTERY CHARGING”的美国临时申请N0.61/899，624的权益，该临时申请已转让给其受让人，故明确地以引用方式将其全部并入本申请。
【背景技术】
[0003 ]本公开内容涉及电池充电，更具体的说，涉及智能的基于上下文的电池充电。
[0004]除非在本申请中指出，否则，在本部分描述的方法不由于被包含在该部分中而承认是现有技术。
[0005]现今，消费者时常是在不断移动的，因此便携式电子设备正变得日益流行。例如，相对于传统电话和台式计算机，消费者更喜欢移动电话和膝上型电脑。平板个人计算机、便携式媒体播放器、以及手持式视频游戏机的流行也日益增加。所有这些便携式电子设备之间的共同性在于其包括一个或多个可充电电池(例如，镍镉(N1-Cad)电池或锂离子(Li + ))作为电源。
[0006]通常，作为充电和放电循环的副作用，充电电池的充电容量下降。这种下降效果是累积的，并且受快速充电和放电速率的影响而高度加快。虽然放电速率高度依赖于设备的使用，但是充电速率典型地受到制造商在设备的设计期间的控制。制造商可以将充电速率设置成较慢的充电速率，以提高电池的寿命。这对于具有不可移除或不可更换的嵌入式电池的设备而言是重要的。然而，较慢的充电速率导致了较长的充电时间。较长的充电时间等同于消费者必须在电源附近停留较长的时间段，这对于在不停移动中的消费者而言是不期望的。因此，存在对用于充电电池的改善的充电技术的需求。
【发明内容】
[0007]本公开内容涉及电池充电。在一个方面，上下文信息由电子设备进行访问。该上下文信息可以对电子设备的一个或多个使用模式进行描述。例如，基于所述上下文信息生成对充电持续时间的预测。可以基于所述充电持续时间确定充电参数，其中所述充电参数用于对电子设备的电池充电。可以利用充电参数来配置电池充电器以对电池充电。
[0008]在一个方面，本公开内容包括一种方法，该方法包括:由电子设备访问对电子设备的一个或多个使用模式进行描述的上下文信息；由所述电子设备基于所述上下文信息来预测充电持续时间；由所述电子设备基于所述充电持续时间来确定充电参数，其中所述充电参数用于对所述电子设备的电池充电；以及利用所述充电参数配置电池充电器以对所述电池充电。
[0009]在一个方面，所述预测包括生成建立所述上下文信息的数据元素与所述充电持续时间之间的关系的模型。
[0010]在一个方面，所述预测还包括将所述上下文信息存储为充电历史数据；以及将所述充电历史数据与当前的上下文信息进行比较，以预测所述的充电持续时间。[0011 ]在一个方面，所述模型是动态地生成的。
[0012]在一个方面，所述模型将过去的上下文信息和当前的上下文元素分类成离散数量的充电持续时间。
[0013]在一个方面，所述充电参数包括充电电流和浮动电压。
[0014]在一个方面，所述上下文信息包括测量的参数和规定的参数，所述方法还包括在充电应用中接收充电持续时间、测量的参数、以及规定的参数，并且基于所述测量的参数和所述规定的参数将所述充电持续时间映射到所述充电参数。
[0015]在一个方面，所述上下文信息包括充电状态、充电时间、位置、充电源、以及电池电量。
[0016]在一个方面，本公开内容包括一种电子设备，其包括电池充电器、电池、一个或多个处理器、以及其上存储有一个或多个指令的非暂时性计算机可读介质，当所述一个或多个指令由一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行本申请中描述的某些技术，包括:访问对电子设备的一个或多个使用模式进行描述的上下文信息;基于所述上下文信息预测充电持续时间；基于所述充电持续时间确定充电参数，其中所述充电参数用于对所述电子设备的电池充电；以及利用所述充电参数配置电池充电器以对所述电池充电。
[0017]在一个方面，本公开内容包括一种具有存储在其上的一个或多个指令的非暂时性计算机可读介质，当由一个或多个处理器执行上述指令时，使所述一个或多个处理器执行本申请中描述的特定技术，包括:访问对电子设备的一个或多个使用模式进行描述的上下文信息;基于所述上下文信息预测充电持续时间；基于所述充电持续时间确定充电参数，其中所述充电参数用于对所述电子设备的电池充电；以及利用所述充电参数配置电池充电器以对所述电池充电。
[0018]下文的【具体实施方式】和附图提供了对本公开内容的本质和优点的更好理解。
【附图说明】
[0019]图1示出了包括根据一个方面的智能电池充电的电子设备。
[0020]图2示出了根据另一个方面的智能电池充电。
[0021]图3示出了根据一个方面的电池充电器的可配置参数。
[0022]图4A示出了根据另一个方面的示例性预测引擎。
[0023]图4B示出了根据另一个方面的动态模型。
[0024]图5示出了在根据一个方面的电子设备中进行智能电池充电的示例性方法。
[0025]图6示出了在根据一个方面的移动设备上的智能充电。
[0026]图7示出了根据另一个方面的充电系统。
[0027]图8示出了根据一个示例性方面的充电算法。
[0028]图9示出了根据另一个方面的电池充电。
[0029]图10示出了根据另一个方面的示例性电池充电器系统的框图。
【具体实施方式】
[0030]在下文的描述中，为了说明的目的，阐述了许多示例和具体细节以提供对本公开内容的透彻理解。然而，对于本领域的普通技术人员来说明显的是，如在权利要求书中所表达的本公开内容可以仅包括这些示例中的一些或全部的特征或与下文描述的其它特征的组合，且可以进一步包括本申请中描述的特征和概念的修改和等同物。
[0031]本公开内容的各方面包括用于基于上下文进行电池充电的系统和方法。在一个方面，关于电子设备的使用模式的上下文信息用于定制对充电电池的充电。在一个方面，预测引擎访问上下文信息并生成预测的充电持续时间。充电应用基于预测的充电持续时间来定制电池充电器中的充电参数。在一些方面，该充电应用可以向用户生成建议以改善电池充电。
[0032]图1不出了包括根据一个方面的智能电池充电的电子设备100。例如，电子设备100可以是移动电话(例如，智能电话)、平板计算机、或包含充电电池110作为电源的任何其它电子设备。在该示例中，电子设备100包括用于接收用户输入并提供输出的用户接口 101。例如，接口 101可以是诸如触摸屏之类的单个组件，或诸如显示器和键盘之类的多个组件。电子设备100可以包括诸如一个或多个微处理器和/或控制器之类的系统硬件(服)、传感器、以及诸如用于全球定位系统(GPS)的硬件和/或软件之类的定位系统，例如，在图1中统一表示为130。电子设备100还可以包括操作系统102和应用103。应用103可以包括可以由用户在设备100上加载用于执行各种的用户特定的功能的各种各样的程序(例如，“App”)。
[0033]本发明的某些方面的特征和优点包括访问来自电子设备100的不同组件的上下文信息以改善电池充电。上下文信息可以包括应用数据(例如，日历上的约会)、操作系统数据(例如，日期和时间)、GPS数据(设备的位置)、以及关于特定用户的设备使用模式的其它信息。例如，在这个示例中，充电应用112和/或预测引擎120向用户接口 101、操作系统102、一个或多个应用103和/或其它系统Hff及传感器或GPS 130发送信息和/或从用户接口 101、操作系统102、一个或多个应用103和/或其它系统HW&传感器或GPS 130接收信息，以配置电池充电器111对电池110充电，以围绕电子设备100的使用模式来优化充电。在下文更详细描述的一些方面中，预测引擎120可以接收信息，该信息包括但不限于来自日历应用的日历信息、来自操作系统102的时间和日期信息、来自电池充电器111的电池充电信息(例如，充电状态，还称为充电电量)、位置信息(例如，来自GPS)。预测引擎120可以使用所接收的信息来创建关于用户的充电模式的模型，并产生预测的充电持续时间。例如，在各个方面，充电应用112可以接收信息，该信息包括但不限于来自电池充电器111的充电参数、来自预测引擎120的一个或多个预测、应用信息、以及硬件或操作系统信息，以定制电池充电器111中的充电参数或通过接口 101向用户生成建议。例如，来自用户的响应可以在充电应用112中接收，并被并入到算法中，以定制充电参数，以便优化电池充电。预测引擎120和/或充电应用112可以将该信息存储为充电历史信息，以改善预测(通过预测引擎120)和/或建议(通过充电算法112) ο
[0034]图2示出了根据另一个方面的智能电池充电。在这个示例中，电池充电器210具有耦合到外部电源以接收电压Vext的输入端。电池充电器210可