1)SOM neural networkSOM神经网络
1.Civil explosives distribution center:Site selection based on SOM neural network;基于SOM神经网络的民用爆炸物品配送中心选址决策
2.Study on fault diagnosis of condenser based on SOM neural network;基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究
3.SOM neural networks applied in voice target recognition system;SOM神经网络应用于声目标识别系统的可行性分析
英文短句/例句
1.Study on Cluster Analysis on the Basis of SOM Neural Network;基于SOM神经网络的聚类方法研究
2.SOM-Based Mining of Potential Clients;基于SOM神经网络对潜在客户的挖掘
3.Fault Diagnosis of Diesel Engine Based on SOM Neural Network基于SOM神经网络的柴油机故障诊断
4.Study on the Fault Diagnosis of Fan Based on SOM Neural Network基于SOM神经网络的风机故障诊断研究
5.Study on SOM Neural Network and Its Application in Hydrologic Regionalization;SOM神经网络的研究及在水文分区中的应用
6.Design of Classification Based on SOM Neural Network and K-means Cluster;基于SOM神经网络和K-均值聚类的分类器设计
7.The Medical Diagnosis Expert System of SOM Neural Network;基于SOM神经网络的医疗诊断专家系统研究
8.Off-site Commercial Banking Regulation Based Self-organizing Feature Map Neural Networks;商业银行监管的SOM神经网络的分类方法
9.The Research of BP and SOM Neural Network in Prediction of Stock Price基于BP和SOM神经网络的股票价格预测的研究
10.The Image Processing Technology of the Milk Somatic Cells Based on the SOM Neural Network基于SOM神经网络的牛乳体细胞图像处理技术
11.The Research of Clustering Visualization Methods Based on SOM Neural Networks基于SOM神经网络的聚类可视化方法研究
12.Study on Papers Evaluation Based on TOPSIS Method and SOM Neural Network基于TOPSIS法和SOM神经网络的论文评价研究
13.Improved SOM networks for segmentation in reverse engineering利用SOM神经网络实现逆向工程中区域自动分割
14.Study of Fault Diagnosis of Mine Hoist Based on SOM Neural Network基于SOM神经网络的矿井提升机故障诊断研究
15.Research on Malfunction Intelligence Diagnosis of I.C. Engine Based on SOM Neural Network基于SOM神经网络的内燃机故障智能诊断研究
16.Dialect identificatiom based on SOM and SVM基于SOM神经网络和支持向量机的方言辨识
17.Method of correcting license plate tilt based on SOM基于SOM神经网络聚类的车牌号码倾斜校正算法
18.Research on Clustering Algorithm Based on SOM Neural Networks in Data Mining数据挖掘中SOM神经网络的聚类方法研究
相关短句/例句
SOM Neural NetworksSOM神经网络
3)BP and SOM neural networksBP和SOM神经网络
4)SOM-BP neural networkSOM-BP神经网络
5)SOM clustering algorithm神经网络SOM算法
1.This paper analyses fuzzy clustering(SOM clustering algorithm)based personalized information retrieval on the web,including user personalized fuzzy clustering and fuzzy clustering of web information,and discusses respectively to carry out the process.本文利用模糊聚类的原理(神经网络SOM算法)提出一种个性化WEB信息检索系统结构,包括用户个性化模糊聚类和网络信息模糊聚类,并分别论述其实现过程。
6)one-dimensional SOM一维SOM神经网络
延伸阅读
Hopfield神经网络模型Hopfield神经网络模型Hopfield neural network model 收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
