PARAFAC ModelPARAFAC模型
3)the uniqueness of PARAFAC decompositionPARAFAC分解的唯一性
4)parallel factor analysis(PARAFAC)平行因子分析(PARAFAC)
1.) by the combination of excitation-emission matrix fluorescence and second-order calibration methods based on parallel factor analysis(PARAFAC) and alternating normalization-weighted error(ANWE) algorithms.采用二阶校正方法的平行因子分析(PARAFAC)和交替归一加权残差(ANWE)两种算法进行解析,所得血浆基体干扰下牛蒡苷的回收率分别为(98。
5)algorithm[英]['?lɡ?r?e?m][美]['?lg?'r?e?m]算法 [算法]
6)magnify algorithm扩算算法
延伸阅读
BP算法分子式：CAS号：性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
