1)moment[英]['m??m?nt][美]['mom?nt]矩
1.The walsh characteristic function and moment of the distribution of DW;DW分布的W特征函数和矩
2.The general normal distribution of walsh characteristic function and moment;一般正态分布的W特征函数和矩
3.Walsh characteristic function and moment of dyadic addition of cross independent χ~2 variable、 T variable、 F variable;独立的χ~2变量、T变量、F变量的二进和的W特征函数和矩
英文短句/例句
1.static torque calibuation stand转矩[扭矩] 静校台
2.We are upright in our business dealings.我们做生意规规矩矩。
3.be upright in one's business dealings规规矩矩地做生意.
4.All his life he went straight.他一生都规规矩矩的。
5.Having the shape of a rectangle.矩形的具有矩形形状的
6.The square matrix is called a diagonal matrix.该方矩阵称为对角矩阵。
7.The matrix is defined as the reciprocal of A.该矩阵定义为A之逆矩阵。
8.I made my bow in form.我规规矩矩地鞠了躬。
9.Braces are used for the column matrices to distinguish them from rectangular matrices usually put in square brackets.大括号用于列矩阵，以便使列矩阵与矩形矩阵区分开，矩形矩阵通常采用方括号。
10.If A is the mxn matrix, then the nxm matrix is called the transpose of A.如果A是mxn矩阵，那么nxm矩阵为A的转置矩阵。
11.Some Common Properties Among Invertible Matrix,Adjoint Matrix and Inverse Matrix可逆矩阵及其伴随矩阵、逆矩阵的一些共同特性
12.Thus, rules are hard not to be broken.难怪，不逾矩很难。
13.Children, please behave (yourselves)!孩子们, 规矩些!
14.block multiplication of matrices矩阵的分块乘法;矩阵的分块乘法;矩阵分块乘法;矩阵分块乘法
15.Stop cracking safes and live straight.别再砸保险箱了，规规矩矩过日子罢。
16.Can't you make your boy behave himself?你不能教你的小孩规规矩矩些吗?
17.You have got to take him right.你必须规规矩矩地对待她。
18.This is a serious cat.这可是一只规规矩矩的猫。
相关短句/例句
moments[英]['m?um?nt][美]['mom?nt]矩
1.Computation of the moments of scaling function and the standard form of differential operator of the second order;尺度函数各阶矩及二阶微分算子标准形式计算
2.A Study of Number and Letter Character Recognition Based on Moments and Wavelet Transform;基于矩和小波变换的数字、字母字符识别研究
3.On Moments of sup(n≥1)|S_n/n(1/r)|(0<r<2) andsup(n≥1)|S_n/■|;关于sup(n≥1)|S_n/n(1/r)|(0〈r〈2)和sup(n≥1)|S_n/■|的矩
3)moment[英]['m??m?nt][美]['mom?nt]矩，力矩，磁矩
4)Moment matrix矩量矩阵
5)bending moment弯矩，挠矩
6)torque[英][t?:k][美][t?rk]扭矩，转矩
延伸阅读
矩 描述随机变量概率分布的宏观特性的一类常用的量。设X为一随机变量,F(x)是它的分布函数。对于任一正整数k,xk的数学期望EXk称为X 的k阶原点矩,它可以由如下的斯蒂尔杰斯积分表示和计算： 。一阶原点矩就是数学期望EX。E(X-EX)k称为X的k阶中心矩，同样可以表为。一阶中心矩永远等于零，二阶中心矩就是方差 varX ＝E(X-EX)2。 此外,对于任何正实数r，还可以定义X的r阶原点绝对矩和r阶中心绝对矩。 概率论中矩的概念与力学中矩的概念是类似的，如果将概率分布类比于物体的质量分布，则数学期望相当于重心，二阶矩相当于转动惯量，等等。由于各种矩在描述和确定概率分布时常起重要作用，因而它们在概率论与数理统计中有广泛运用。 设X与Y是两个随机变量,F(x,y)是它们的联合分布函数,则对于任何正整数k,Л,还可以定义X与Y的k+Л阶混合原点矩EXkYl和k+Л阶混合中心矩。其中最常用的是二阶混合中心矩,称之为X与Y的协方差，记作 cov(X，Y)，它又等于EXY-(EX)(EY)，且有如下的积分表达式：。协方差用来刻画两个随机变量之间线性联系的程度，为了消除不同量纲的影响,对于方差不为零的随机变量,常用它们的标准差加以标准化，协方差标准化后，记作 ，称为X与Y的相关系数。ρXY的数值在－1与 1之间，而的充分必要条件是：存在三个常数α,b,с，其中α，b不全为零，使线性关系式αX+bY=с以概率 1成立。当ρXY=0时，称X与Y不相关,这时成立EXY=(EX)(EY)，var(X+Y)=varX+varY。当时,X与Y之间的关系是，其中Z为一随机变量，它满足ρYZ=0,EZ=0以及。由此可见，当ρXY≠0时，X与Y之间有某种线性联系；|ρXY|越接近1，这种线性联系的程度越密切。此外，若X与Y独立，则X与Y不相关，但逆之不然。 对于n维随机向量 X=(X1,X2,...,Xn)′，若令，ρij为Xi与Xj的相关系数，则n×n矩阵，，分别称为X的协方差阵(也称方差阵)和相关阵。它们都是非负定的对称矩阵（见矩阵）,能刻画X各分量与其数学期望间的平均偏离程度以及各分量之间的线性联系程度。 若Z1,Z2是两个复随机变量，则定义它们的协方差为，它们的相关系数为，其中varZ表示复随机变量的方差。
