1)multivariable decoupling多变量解耦
1.An improved multivariable decoupling control method based on dynamic radial basis function neural network(RBFNN) was presented according to clustering algorithm and principle of neural network in order to improve the decoupling capability and dynamic property of multivariable,nonlinearity and strong coupling systems in industrial control fields.为提高工业控制领域中多变量、非线性、强耦合系统的解耦能力和动态特性,基于聚类结合算法和神经网络原理,提出了一种改进的基于动态径向基函数(RBF)神经网络的多变量解耦控制方法。
2.The development circumstances and experiences of decompression distillation column which combine artificial intelligence technique with multivariable decoupling control technique are introduced. 介绍将人工智能技术与多变量解耦控制技术有机地结合在一起应用于减压精馏塔工业过程的开发情况和经验。
3.This paper presents a new design method of multivariable decoupling and discuss its stability.本文的主要研究内容和成果有如下几个方面:(1)在了解啤酒发酵生产工艺和控制要求前提下,首先对以啤酒发酵温度为代表的过程控制的难点进行了分析,并针对常规PID控制、Smith补偿控制算法在处理大时滞、强耦合、多变量、不确定性对象的控制时效果不好,提出了多变量解耦控制算法的设计方法,并讨论了算法稳定性,通过仿真研究说明该算法的优缺点。
英文短句/例句
1.The Research of Multivariable Decoupling Control Method Based on Neural Network;基于神经网络的多变量解耦控制方法研究
2.The Application of Multivariable Intelligent Decoupling Control in Variable-Air-Volume Conditioning System多变量解耦控制策略在VAV空调系统中的应用
3.Multivariable Decoupling Control Based on RBF Neutral Network Inverse System基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制
4.Modeling and Multivariable Decoupling Control for Anode Baking Flue Gas Temperature焙烧烟气温度的建模与多变量解耦控制
5.Study of Multivariable Decoupling Control in VAV System Based on LonWorks Technology;基于LonWorks技术的变风量空调多变量解耦控制的研究
6.Multivariable decoupling control system of artificial cold source with variable volume in buildings建筑内人工冷源变容量多变量解耦控制系统研究
7.The Study of Multivariate Fuzzy Neural Control in the Temperature for Fermentation Process of Beer;多变量解耦模糊神经控制算法在啤酒发酵温控中的研究
8.Multivariable decoupling control based on fuzzy-neural networkαth-order inverse system in fermentation process基于模糊神经网络α阶逆系统的发酵过程多变量解耦控制(英文)
9.Multivariable decoupling control systems for combustion system of circulating fluidized bed boilers循环流化床锅炉燃烧过程的多变量解耦控制系统研究
10.Multivariable Decoupling Control Based on Fuzzy RBF Network for Aeroengine基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制
11.Research in the Multivariable System FNN Decoupling;多变量系统模糊神经网络解耦的研究
12.Multivariable Generalized Predictive Decoupling Control Scheme Based on Sliding Model基于滑模的多变量广义预测解耦控制
13.Research of Decoupling Control for Multivariable Process with Time Delays多变量时滞过程的解耦控制方法研究
14.Quantitative Analysis and Design of the Decoupling Control Systems for Multivariable Processes with Multiple Time Delays;多变量时滞过程解耦控制系统定量分析与设计
15.Research on the Disturbance and Input-Output Simultaneous Decoupling for Multivariable Systems;多变量系统干扰和输入输出同时解耦研究
16.Decoupling Internal Model Control for a Sort of Multivariable Nonlinear Systems;一类非线性多变量对象的解耦内模控制
17.A Reference Model Decoupling Method for Multivariable Systems一种新的多变量参考模型解耦控制的方法
18.Research on Robust Tuning and Decoupling Control Scheme for Linear Multivariable Systems with Time Delays;线性多变量时滞系统的鲁棒整定策略与解耦方法研究
相关短句/例句
decoupling theory of multivariable多变量解耦理论
1.Decoupling Unit of special Ratio Control System is designed in this paper using decoupling theory of multivariable.用多变量解耦理论求解一类特殊比值控制系统的解耦网络。
3)multivariable decoupling control多变量解耦控制
4)multi-variable decouple algorithm多变量解耦算法
5)Multivariate frequency domain approach多变量领域解耦法
6)expert intelligent control多变量模糊解耦控制
延伸阅读
耦中有耦 中国北宋王安石提出的重要哲学命题。出自其《洪范传》。"耦"即"对"，王安石用以表述对立的概念。他认为，宇宙万物是由水、火、木、金、土五种物质元素构成的。五行具有"时"、"位"、"材"、"气"、"性"、"形"、"事"、"情"、"色"、"声"、"臭"、"味"等属性。不同元素的同一属性是两两相对的。如就"位"言，火上而水下；就"性"言，水润而火熯；就"形"言，水平而火锐；就"材"言，火革而金从革。他把这种对立,叫作"五行之为物,其时、其位、其材、其气、其性、其形、其事、其情、其色、其声、其臭、其味，皆各有耦"。他又认为，每一元素的不同性质，如"气"与"味"之间也存在着对立："生物者，气也；成之者，味也。以奇生则成而耦，以耦生则成而奇。寒之气坚，故其味可用以耎；热之气耎，故其味可用以坚。风之气散，故其味可用以收；燥之气收，故其味可用以散。"由于这种对立处于各元素的对立之中，故王安石称之为"耦之中又有耦"。他认为，由于五行"皆各有耦"、"耦之中又有耦"、"万物之变遂至于无穷"。 王安石"耦中有耦"的命题，揭示了世界处于无穷无尽矛盾之中的状况，猜测到宇宙万物发展的根本原因。
