基于鱼复合杂交目标性状预测值的杂交组合处理方法

文档序号:313595阅读:254来源:国知局
专利名称:基于鱼复合杂交目标性状预测值的杂交组合处理方法
技术领域
本发明属于鱼类育种技术领域,具体是涉及一种基于鱼复合杂交目标性状预测值 的杂交组合处理方法。
背景技术
在现有技术中,杂种优势是生物界普遍存在的现象,利用杂种优势应用于生产的 方法也越来越普遍。其基本原理是利用杂交Fl代的一般配合力等杂种优势数据资料分析, 从而选择最优组合,自交产生F2代,F3代等,这样选取性状得到了固定,并可进行进一步选 育(如家系选育)。但能否通过三元杂交、回交组合利用更高的杂种优势,并在进行横交后固定已经 成为需要解决和探讨的重要课题。若要利用双列杂交试验产生的组合进行三元杂交和回 交,由于其可能的组合非常多,难以确定哪个组合的表现更突出,从经济及实际操作上来 说,很难对所有的可能组合都去试验,为此,就需要一种能够对进行的组合目标性状进行预 测的方法。

发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的不足,提供一种基于鱼复合杂交目标性 状预测值的杂交组合处理方法,该处理方法既能对Fl代的最佳组合从另外一种角度进行 评价预测,又能对下一步进行复合育种提供经济有效的育种建议。按照本发明提供的技术方案,基于鱼复合杂交目标性状预测值的杂交组合处理方 法,包括如下步骤(1)、选取至少三个鱼种,进行至少是3X3的完全双列杂交,获取鱼类杂交Fl代目 标性状表型值;(2)、根据获得的鱼类杂交Fl代目标性状表型值信息,进行一般配合力和特殊配 合力评价,获取最佳组合和最佳品种;(3)、依据下述步骤(a) (C)中的方法,建立鱼复合杂交预测曲线;(a)、依据中亲优势和超亲优势计算公式
权利要求
1.基于鱼复合杂交目标性状预测值的杂交组合处理方法,包括如下步骤(1)、选取至少三个鱼种,进行至少是3 X 3的完全双列杂交,获取鱼类杂交Fl代目标性 状表型值;O)、根据获得的鱼类杂交Fl代目标性状表型值信息,进行一般配合力和特殊配合力 评价,获取最佳组合和最佳品种;(3)、依据下述步骤(a) (c)中的方法,建立鱼复合杂交预测曲线;(a)、依据中亲优势和超亲优势计算公式"^^xiQQ、《= ^^xlQQ、Ζ7 _ SPb =,计算出a,b,r值,经计算验证,该a,b,r值可达到一个常数;其中,r是杂交Fl代特定组合的中亲优势,a是杂交Fl代特定组合的超父本优势,b是杂交Fl代特定组合 的超母本优势,Fl是杂交Fl代特定组合目标性状表型值的平均值,MP为产生组合的亲本的 目标性状表型值的平均值,DP为产生组合的母本的目标性状表型值,SP为产生组合的父本 的目标性状表型值;(b)、对上述的中亲优势和超亲优势计算公式进行变形运算,可得到等式(1)r = Hf-I ( i ),在Jft基础±,假设Fl代 且合中W 亲优势可传递,得到H元杂交(Fl代杂种作为父本)、回交(Fl代杂种作为父本)的估测等式⑵和⑶·β = (2)b = \{aFl +bFl) (3)式⑵和⑶中,知表示参与杂交的Fl代纯繁组合的超母本杂种优势值,bF1表示参与杂交的Fl代纯繁组合的超父本杂种优势值;对于杂种Fl代做母本的 超亲优势估计值方法类似;(c)、依据式O)、式C3)估计的值,结合式(1)可估计出三元杂交和回交的中亲杂种优 势,然后依据步骤(a)中的中亲优势和超亲优势计算公式,根据参与三元杂交和回交组合 的父本母本目标性状表型值,可预测出三元杂交和回交的目标性状表型值;对于三元杂交 和回交的深入回交预测,只需按照上述步骤循环迭代计算即可;G)、综合配合力得到的最佳组合和步骤(3)中获得的鱼复合杂交预测曲线,进行经济 性分析,得到的可选育种路线,评选出完全双列杂交Fl代的最佳组合,给下一步育种做出 建议。
2.如权利要求1所述的基于鱼复合杂交目标性状预测值的杂交组合处理方法,其特征 在于所述表型值选用体重值。
全文摘要
本发明涉及一种基于鱼复合杂交目标性状预测值的杂交组合处理方法。其包括如下步骤(1)、选取至少三个鱼种,进行至少是3×3的完全双列杂交,获取鱼类杂交F1代目标性状表型值;(2)、根据获得的鱼类杂交F1代目标性状表型值信息,进行一般配合力和特殊配合力评价,获取最佳组合和最佳品种;(3)、建立鱼复合杂交预测曲线;(4)、综合配合力得到的最佳组合和步骤(3)中获得的鱼复合杂交预测曲线,进行经济性分析,得到的可选育种路线,评选出完全双列杂交F1代的最佳组合,给下一步育种做出建议。本发明能对F1代的最佳组合从另外一种角度进行评价预测,又能对下一步进行复合育种提供经济有效的育种建议。
文档编号A01K61/00GK102124966SQ20101058499
公开日2011年7月20日 申请日期2010年12月13日 优先权日2010年12月13日
发明者徐跑, 曲疆奇, 苏胜彦, 董在杰 申请人:中国水产科学研究院淡水渔业研究中心
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