专利名称：基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法
技术领域：
本发明涉及鱼类育种技术领域，具体涉及一种基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法。
背景技术：
在现有技术中，杂种优势是生物界普遍存在的现象，利用杂种优势应用于育种乃至生产的方法也越来越普遍。一般杂种优势主要是通过杂交的方法进行，比如双列杂交。 经过杂交后，通过统计学的方法进行亲本纯繁和杂交一代，乃至亲本的方差分析，配合力分析，杂种优势率分析等，从而进行自交、回交等进行育种。但能否能通过复合杂交利用更高的杂种优势，通过经济性状不同阶段杂种优势的表现特点对杂交一代进行数据的处理从而指导育种和生产成为必不可少的环节。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法，以克服目前现有技术存在的上述不足。本发明的目的是通过以下技术方案来实现
一种基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法，包括以下步骤
1)选取至少三个鲤鱼品种，进行至少是3X 3的完全双列杂交，获取鱼类杂交Fl代目标经济性状的表型值，并进行杂种优势分析，数据的处理杂交一代的育种和生产价值，表型值为数量性状，以体重值作为目标性状表型值；
2)根据获得的鱼类杂交一代目标性状表型值信息，通过GCA、SCA预测模型以及神经网络预测、中亲杂种优势建立的模型、杂交组合的类型进行一般配合力和特殊配合力分析，获取最佳组合和最佳品种，初步利用处理的数据；
3)进行3种复合杂交预测，过灰色模型和逐步回归方法，对体重进行了灰色关联度分析，从而得到进一步数据的处理；
4)依据杂交一代不同阶段经济性状的特点进行性别和区段区分以及灰色关联度分析， 对完全双列杂交Fl做协方差分量分析，对杂交一代不同组合的取舍和应用做出判断；
5)依据影响目标经济性状的指标对杂交一代的数据进行协方差分量的比较分析，并根据其分析结果对杂交一代的家系选育做出数据处理，结合以上4步处理结果，确定BLUP育种模型的最佳协方差分量，为育种和生产提供基准。本发明的有益效果为
1、能从5个角度对杂交一代做出育种判断从传统的统计分析、配合力测定到复合育种预测方法的预测效果比较、不同阶段经济性状的特点、灰色关联度分析和协方差分量的分析对杂交一代作育种处理。2、本发明可提供基于完全双列杂交的复合杂交和家系选育的基准。
具体实施例方式本发明实施例所述的一种基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法，包括以下步骤
1)选取至少三个鲤鱼品种，进行至少是3X 3的完全双列杂交，获取鱼类杂交Fl代目标经济性状的表型值，并进行杂种优势分析，数据的处理杂交一代的育种和生产价值，表型值为数量性状，以体重值作为目标性状表型值；
2)根据获得的鱼类杂交一代目标性状表型值信息，通过GCA、SCA预测模型以及神经网络预测、中亲杂种优势建立的模型、杂交组合的类型进行一般配合力和特殊配合力分析，获取最佳组合和最佳品种，初步利用处理的数据；
3)进行3种复合杂交预测，过灰色模型和逐步回归方法，对体重进行了灰色关联度分析，从而得到进一步数据的处理；
4)依据杂交一代不同阶段经济性状的特点进行性别和区段区分以及灰色关联度分析， 对完全双列杂交Fl做协方差分量分析，对杂交一代不同组合的取舍和应用做出判断；
5)依据影响目标经济性状的指标对杂交一代的数据进行协方差分量的比较分析，并根据其分析结果对杂交一代的家系选育做出数据处理，结合以上4步处理结果，确定BLUP育种模型的最佳协方差分量，为育种和生产提供基准。具体的，选取建鲤、黄河鲤和黑龙江野鲤共三个鲤鱼品种，经精心培育，进行选育与保种，进行完全双列杂交试验，共产生9个组合，其中杂交组合共有Hj，Hy, Jh, Jy, Yh和 Yj 6个，每个组合250尾，纯种繁育组合Jj，Hh和Yy共3个组合，每个组合50尾。其中J 和j表示建鲤，H和h表示黄河鲤，Y和y表示黑龙江野鲤，大写字母代表父本，小写字母代表母本。实施例以体重值作为目标性状表型值，完全双列杂交所有组合的体重值如下表所示
三种鲤鱼完全双列杂交的所有组合的杂交Fl代的体重值
权利要求
1. 一种基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤1)选取至少三个鲤鱼品种，进行至少是3X 3的完全双列杂交，获取鱼类杂交Fl代目标经济性状的表型值，并进行杂种优势分析，数据的处理杂交一代的育种和生产价值，表型值为数量性状，以体重值作为目标性状表型值；2)根据获得的鱼类杂交一代目标性状表型值信息，通过GCA、SCA预测模型以及神经网络预测、中亲杂种优势建立的模型、杂交组合的类型进行一般配合力和特殊配合力分析，获取最佳组合和最佳品种，初步利用处理的数据；3)进行3种复合杂交预测，过灰色模型和逐步回归方法，对体重进行了灰色关联度分析，从而得到进一步数据的处理；4)依据杂交一代不同阶段经济性状的特点进行性别和区段区分以及灰色关联度分析， 对完全双列杂交Fl做协方差分量分析，对杂交一代不同组合的取舍和应用做出判断；5)依据影响目标经济性状的指标对杂交一代的数据进行协方差分量的比较分析，并根据其分析结果对杂交一代的家系选育做出数据处理，结合以上4步处理结果，确定BLUP育种模型的最佳协方差分量，为育种和生产提供基准。
全文摘要
本发明涉及一种基于鲤完全双列杂交的数据的处理方法，包括如下步骤选取至少三个鲤鱼品种，进行至少是3×3的完全双列杂交，获取鱼类杂交F1代目标性状表型值；根据获得的鱼类杂交F1代目标性状表型值信息，进行一般配合力和特殊配合力数据的处理，获取最佳组合和最佳品种；根据不同复合杂交生产性能预测模型的比较，并提出复合杂交育种的最佳方式；根据协方差分量的分析方法，确定BLUP育种模型的最佳协方差分量。本发明从不同方面确定F1代的最佳组合、以及影响配种体重的影响因素并排序，又能对下一步BLUP育种模型提供最佳的协方差分量，提供复合杂交的最佳方式基准，从而对完全双列杂交进行系统数据的处理。
文档编号A01K61/00GK102301975SQ20111028531
公开日2012年1月4日 申请日期2011年9月23日 优先权日2011年9月23日
发明者徐跑, 苏胜彦, 董在杰, 袁新华 申请人:中国水产科学研究院淡水渔业研究中心