一种茶树品种的持续选育方法及系统与流程

本发明属于农业选育，特别是涉及一种茶树品种的持续选育方法及系统。

背景技术：

1、茶树（camellia sinensis）是一种重要的经济作物，其叶片加工后可产生多种茶叶产品，如绿茶、红茶、白茶、乌龙茶等。由于不同的茶树品种具有不同的品质特性，如香气、滋味、外观以及抗逆性等，因此茶树品种的选育一直是茶叶生产和科研领域的一个重要研究方向。

2、传统的茶树选育方法主要依靠自然杂交和人工选择，这种方法的主要局限性在于选育周期长、效率低，并且难以精确控制遗传特性。需要极长的时间才能选育出需要的茶叶形状。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种茶树品种的持续选育方法及系统，通过一种茶树品种的持续选育方法及系统，缩短了茶树选育的周期，提高了茶树选育的效率。

2、为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

3、本发明提供一种茶树品种的持续选育方法，包括，

4、获取多株茶树在幼苗时期的叶形以及对应茶树在成年期内的叶形；

5、将多株茶树在幼苗时期的叶形轮廓以及对应茶树在成年期内的叶形轮廓分别输入叶形生长模拟网络的输入层和输出层，并训练至收敛；

6、对一代茶种进行分类，得到每粒茶种的类别；

7、对于每个类别的一代茶种，在每个种类的选育培植条件的参数组合状态下浸种催芽一代茶种，得到一代茶种的出芽率以及幼苗时期叶形轮廓的分布区间；

8、根据一代茶种的出芽率、幼苗时期叶形轮廓的分布区间以及所述叶形生长模拟网络得到平均每个一个茶种对应的三代茶种的数量作为一代茶种的出芽品质指数；

9、分别调整每个种类的选育培植条件的参数组合使得一代茶种的出芽品质指数最大，得到每个类别的茶种在每个种类的选育培植条件的最佳参数。

10、本发明还公开了一种茶树品种的持续选育方法，包括，

11、获取每个类别的茶种在每个种类的选育培植条件的最佳参数；

12、将在每个种类的选育培植条件的最佳参数均相同的多个类别的茶种归入同一个类别。

13、本发明还公开了一种茶树品种的持续选育方法，包括，

14、将类别相同的茶种放置在同一个茶种选育培植环境内；

15、获取所述茶种选育培植环境内茶种的类别；

16、获取每个类别的茶种在每个种类的选育培植条件的最佳参数；

17、将茶种选育培植环境的每个种类的选育培植条件按照最佳参数进行设置。

18、本发明还公开了一种茶树品种的持续选育系统，包括，

19、模拟网络训练单元，用于获取多株茶树在幼苗时期的叶形以及对应茶树在成年期内的叶形；

20、将多株茶树在幼苗时期的叶形轮廓以及对应茶树在成年期内的叶形轮廓分别输入叶形生长模拟网络的输入层和输出层，并训练至收敛；

21、茶种分类单元，用于对一代茶种进行分类，得到每粒茶种的类别；

22、选育培植控制单元，用于对于每个类别的一代茶种，在每个种类的选育培植条件的参数组合状态下浸种催芽一代茶种，得到一代茶种的出芽率以及幼苗时期叶形轮廓的分布区间；

23、根据一代茶种的出芽率、幼苗时期叶形轮廓的分布区间以及所述叶形生长模拟网络得到平均每个一个茶种对应的三代茶种的数量作为一代茶种的出芽品质指数；

24、分别调整每个种类的选育培植条件的参数组合使得一代茶种的出芽品质指数最大，得到每个类别的茶种在每个种类的选育培植条件的最佳参数；

25、茶种选育培植装置，用于将类别相同的茶种放置在同一个茶种选育培植环境内；

26、获取所述茶种选育培植环境内茶种的类别；

27、获取每个类别的茶种在每个种类的选育培植条件的最佳参数；

28、将茶种选育培植环境的每个种类的选育培植条件按照最佳参数进行设置。

29、本发明通过模拟网络训练单元训练得到叶形生长模拟网络，能够在茶树的幼苗时期快速判断成年期产茶的叶形，并且通过选育培植控制单元筛选出最符合目标要求的选育培植条件。在使得茶树的叶形符合目标重量和长宽比范围的前提下，缩短了选育的周期，提高了茶树选育的效率。

30、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

技术特征：

1.一种茶树品种的持续选育方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对一代茶种进行分类，得到每个茶种的类别的步骤，包括，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别调整每个种类的选育培植条件的参数组合使得一代茶种的出芽品质指数最大，得到每个类别的茶种在每个种类的选育培植条件的最佳参数的步骤，包括，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在选育培植条件的目标参数子区间的组合内调整每个种类的选育培植条件的参数组合得到在每个种类的选育培植条件的最佳参数的步骤，包括，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将每个种类的选育培植条件的目标参数子区间分别划分作为每个种类的选育培植条件的更新后的参数子区间的步骤，包括，

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取每组更新后的参数子区间的组合对应的一代茶种的出芽品质指数的步骤，包括，

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述持续更新每个种类的选育培植条件的目标参数子区间的组合直至得到每个种类的选育培植条件的最佳参数的步骤，包括，

8.一种茶树品种的持续选育方法，其特征在于，包括，

9.一种茶树品种的持续选育方法，其特征在于，包括，

10.一种茶树品种的持续选育系统，其特征在于，包括，

技术总结
本发明公开一种茶树品种的持续选育方法及系统，涉及农业选育技术领域。本发明包括，将多株茶树在幼苗时期的叶形轮廓以及对应茶树在成年期内的叶形轮廓分别输入叶形生长模拟网络的输入层和输出层，并训练至收敛；对一代茶种进行分类，得到每粒茶种的类别；得到一代茶种的出芽率以及幼苗时期叶形轮廓的分布区间；得到平均每个一个茶种对应的三代茶种的数量作为一代茶种的出芽品质指数；分别调整每个种类的选育培植条件的参数组合使得一代茶种的出芽品质指数最大，得到每个类别的茶种在每个种类的选育培植条件的最佳参数。本发明缩短了茶树选育的周期，提高了茶树选育的效率。

技术研发人员：刘峰,魏志文,刘浩,吕本顺,张华艳
受保护的技术使用者：信阳贤峰茶叶有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21