一种茶叶病虫害监测装置的制作方法

本技术涉及害虫检测，具体涉及一种茶叶病虫害监测装置。

背景技术：

1、茶叶受到病虫害的影响，使得收获量严重降低，因此害虫是制约茶叶产量的重要原因之一，为了保证茶叶的产量需要进行害虫防治工作，由于不能够把握害虫防治的最佳时期，并且在药物的选择和配型上仅凭经验操作，不能对病虫害防治标准及其发生病虫害的规律很好把握，在防治手段上具有单一性，使得防治的成效和质量效果不佳，传统采用人工方式对茶田病害虫进行检测，不能确定害虫的种类以及数量，且无法提供准确的防治信息，从而不能针对性采用专用药物对害虫进行专项杀灭，导致灭虫效果并不理想。

技术实现思路

1、因此，针对现有技术中存在的不足，本实用新型的目的在于提供一种茶叶病虫害监测装置，以解决传统采用人工方式对农田病害虫进行检测，不能确定害虫的种类以及数量，且无法提供准确的防治信息，从而不能促进茶叶的产量问题。

2、本实用新型采用的技术方案如下：

3、一种茶叶病虫害监测装置，包括支撑装置，所述支撑装置顶部设置有支撑框架，支撑框架内部放置有捕虫装置，支撑框架上侧设置有对捕虫装置上捕获的害虫进行记录的拍摄装置；还包括诱虫装置，所述诱虫装置包括物理诱虫单元和化学诱虫单元。

4、优选的技术方案中，所述支撑框架包括底板、顶板以及侧边柱，所述侧边柱数量为四个，分别连接在支撑框架的四端，所述顶板采用透明材质结构件。

5、优选的技术方案中，所述拍摄装置包括高清相机以及闪光灯，所述支撑框架上侧固设有设备放置盒，所述高清相机和闪光灯均固设在设备放置盒的顶部，高清相机拍摄方向正对支撑框架中部。

6、优选的技术方案中，所述捕虫装置包括侧板以及若干平行设置的捕虫板，所述捕虫板上表面可拆卸连接有粘虫板，所述捕虫板下表面的化学诱虫单元，所述化学诱虫单元为覆涂在捕虫板下表面的化学诱虫剂。

7、优选的技术方案中，所述物理诱虫单元为固定设置在设备放置盒上侧的紫外led灯。

8、优选的技术方案中，所述设备放置盒为锥形盒体，所述锥形盒体的斜面上固设有太阳能板。

9、优选的技术方案中，所述支撑装置为三角支撑架。

10、优选的技术方案中，所述设备放置盒中还设置有蓄电池以及主控器，所述主控器分别与紫外led灯、太阳能板、高清相机以及闪光灯电连接。

11、综上所述，由于采用了上述技术方案，本实用新型的有益效果是：

12、该检测装置在户外使用时，通过三脚支撑架可提高装置整体的稳定性，并方便移动转移；利用太阳能板的方式供电，实现自供电，避免通过远距离供电，稳定性高；利用紫外led灯和化学诱虫剂可诱集如茶茶尺蠖(俗称拱拱虫)、茶毛虫、茶刺蛾(俗称洋辣子)、茶丽纹象甲(俗称花鸡娘)、茶小绿叶蝉、黑刺粉虱、茶黄蓟马、茶蚜、绿盲蝽和介壳虫等害虫，物理+化学两种方式复合作用下，提高了对害虫的引诱效果；通过粘虫板将害虫进行捕获，害虫被粘住直至死亡，效果显著且无污染，定期更换粘虫板，方便清理虫尸以及捕虫装置的重复利用；通过高清相机可对最上层粘虫板上的害虫的种类和数量进行拍照，利用定时器可实现高清相机能以每5分钟或10分钟自动拍摄，同时将拍摄获取的图像送入部署在边缘计算平台上的已经训练好神经网络中进行计算，并对病虫的种类和数量进行检测和统计，从而可实现对害虫的种类和数量进行本地检测，并为农户提供防治信息，达到防治病虫害的目的，以便采取相应措施，可促进并提高农作物生产增收。

技术特征：

1.一种茶叶病虫害监测装置，其特征在于，包括支撑装置，所述支撑装置顶部设置有支撑框架，支撑框架内部放置有捕虫装置，支撑框架上侧设置有对捕虫装置上捕获的害虫进行记录的拍摄装置；还包括诱虫装置，所述诱虫装置包括物理诱虫单元和化学诱虫单元；

2.根据权利要求1所述的一种茶叶病虫害监测装置，其特征在于，所述物理诱虫单元为固定设置在设备放置盒上侧的紫外led灯。

3.根据权利要求2所述的一种茶叶病虫害监测装置，其特征在于，所述设备放置盒为锥形盒体，所述锥形盒体的斜面上固设有太阳能板。

4.根据权利要求1所述的一种茶叶病虫害监测装置，其特征在于，所述支撑装置为三角支撑架。

5.根据权利要求3所述的一种茶叶病虫害监测装置，其特征在于，所述设备放置盒中还设置有蓄电池以及主控器，所述主控器分别与紫外led灯、太阳能板、高清相机以及闪光灯电连接。

技术总结
本技术涉及害虫检测技术领域，具体涉及一种茶叶病虫害监测装置，该检测装置在户外使用时，通过设置三脚支撑架可提高装置整体的稳定性，并利用紫外LED灯和化学诱虫剂可诱集鳞翅目害虫，如茶茶尺蠖(俗称拱拱虫)、茶毛虫、茶刺蛾(俗称洋辣子)、茶丽纹象甲(俗称花鸡娘)、茶小绿叶蝉、黑刺粉虱、茶黄蓟马、茶蚜、绿盲蝽和介壳虫等，通过设置粘虫板将害虫进行捕获，通过高清相机可对最上层粘虫板上的害虫的种类和数量进行拍照，利用定时器可实现高清相机能以每5分钟或10分钟自动拍摄，同时将拍摄获取的图像送入部署在边缘计算平台上的已经训练好神经网络中进行计算，并对病虫的种类和数量进行检测和统计，实现本地检测的目的。

技术研发人员：严茗
受保护的技术使用者：四川龙溪茶业有限公司
技术研发日：20230315
技术公布日：2024/1/14