一种基于互联网的智慧园林种植管理系统

本发明涉及园林种植管理，尤其涉及一种基于互联网的智慧园林种植管理系统。

背景技术：

1、现有的园林种植均为按经验进行种植，没有系统规划分析具体环境参数，管理松散，在应对环境变化等方面比较被动，造成种植风险较大；不能根据环境作出预期种植，对规模化生产发展造成较大障碍。

2、中国专利公开号:cn115861005a，公开了一种基于物联网的市政园林绿化灌溉智慧管理系统，包括园林绿化采集模块、园林分析评估模块、云服务灌溉管理模块和语音播报预警模块。根据智慧管理策略启动相应部件运作，完成对市政园林绿化的灌溉智慧管理；由此可见，所述现有技术存在以下问题：未考虑到周期性的对园林内绿植的实际情况进行监测，未考虑到根据监测结果确定对应的针对绿植的处理方式，影响了绿植的适应能力和抵抗力，进而影响了针对园林种植的管理效率。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于互联网的智慧园林种植管理系统，用以克服现有技术中未考虑到周期性的对园林内绿植的实际情况进行监测，未考虑到根据监测结果确定对应的针对绿植的处理方式，影响了绿植的适应能力和抵抗力，进而影响了针对园林种植的管理效率的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于互联网的智慧园林种植管理系统，包括：

3、灌溉模块，用以对园林内各绿植进行灌溉；

4、施肥模块，其用以对绿植进行施肥；

5、打药模块，其用以对绿植进行喷洒打药；

6、检测模块，其包括用以依次获取园林内各绿植的图像信息的无人机监测器，和若干用以获取土壤湿度的湿度检测器；

7、数据处理模块，其与所述检测模块相连用以对各图像信息进行处理；

8、分析模块，其分别与所述灌溉模块、所述施肥模块、所述打药模块、所述检测模块和所述数据处理模块中的对应部件相连，用以根据检测模块获取的各绿植的图像信息对灌溉模块的运行参数是否符合预设标准进行判定，以及，在判定灌溉模块的运行参数不符合预设标准时，根据各所述湿度检测器获取的湿度的平均值确定针对灌溉模块的运行参数不符合预设标准的处理方式。

9、进一步地，所述分析模块在运行时长达到预设时长的整数倍的条件下控制无人机监测器依次获取园林各排绿植的图像信息，将图像信息中区域比重大于预设区域比重的绿植标记为异常绿植，并根据获取的异常绿植的数量确定所述灌溉模块的运行参数是否符合预设标准，并在初步判定灌溉模块的运行参数符合预设标准的情况下，根据异常绿植的分布情况对灌溉模块的运行参数是否符合预设标准进行重新判定，或，在判定灌溉模块的运行参数不符合预设标准的情况下根据各所述湿度检测器获取的湿度的平均值确定针对灌溉模块的运行参数不符合预设标准的处理方式；

10、所述区域比重为针对单个绿植的图像信息，图像处理模块获取绿植的叶片特征，并将叶片特征进行标记，以获取第一区域和第二区域，图像处理模块计算的第一区域与第二区域的比重。

11、进一步地，分析模块根据获取的各异常区域的总面积重新确定所述灌溉模块的运行参数是否符合预设标准并在重新判定灌溉模块的运行参数不符合预设标准的情况下，根据获取的异常区域的区域数量确定针对所述灌溉模块的运行参数不符合预设标准的灌溉处理方式，或，根据各所述湿度检测器获取的湿度的平均值确定针对灌溉模块的运行参数不符合预设标准的处理方式；

12、分析模块分别计算各异常绿植距与其最近的异常绿植的距离，并将距离大于预设距离的绿植标记为离散绿植，分析模块将除离散绿植外的各相邻的异常绿植的区域进行选中，并将选中的各区域分别标记为异常区域。

13、进一步地，所述分析模块根据历史数据中获取的异常绿植的数量绘制针对园林的时间-数量曲线，分析模块基于时间-数量曲线中的当前时间节点的斜率设有若干针对所述预设时长的检测调节方式，且各检测调节方式针对预设时长的调节幅度均不相同。

14、进一步地，所述分析模块基于获取的所述异常区域的区域数量确定针对所述灌溉模块的运行参数不符合预设标准的灌溉处理方式，包括，根据所述异常绿植的数量与第一预设绿植数量的差值控制所述施肥模块将对应异常区域内的肥料的输送量调节至对应值，和，根据所述区域数量与预设区域数量的差值控制所述打药模块将对应异常区域内的喷洒量调节至对应值。

15、进一步地，所述分析模块基于各所述湿度检测器获取的湿度的平均值确定针对灌溉模块的运行参数不符合预设标准的绿植处理方式，包括，根据平均降水量将灌溉模块针对园林内各绿植的灌溉量调节至对应值，和，根据获取的各异常绿植的平均生长速度确定针对灌溉模块的运行参数不符合预设标准的处理方式。

16、进一步地，所述分析模块基于平均降水量设有若干针对灌溉模块的灌溉量的灌溉调节方式，且各灌溉调节方式针对园林内绿植的灌溉量的调节幅度均不相同；

17、所述平均降水量为所述分析模块获取的历史数据中园林所属地区在对应月份内的平均降水量。

18、进一步地，所述分析模块基于获取的各异常绿植的平均生长速度确定针对灌溉模块的运行参数不符合预设标准的绿植二次处理方式，包括，根据所述平均生长速度与预设平均生长速度的差值将所述打药模块针对各绿植的喷洒量调节至对应值，和，根据预设平均生长与平均生长速度的差值控制所述施肥模块将针对各绿植的肥料的输送量调节至对应值；

19、所述平均生长速度为分析模块计算的各异常绿植在预设生长检测周期内绿植的高度差的平均值。

20、进一步地，所述分析模块基于所述异常绿植的数量与所述第一预设绿植数量的差值，设有若干针对对应异常区域内的肥料的输送量调节方式，且各输送量调节方式针对肥料的输送量的调节幅度均不相同；

21、所述分析模块基于所述区域数量与所述预设区域数量的差值，设有若干针对对应异常区域内的喷洒量调节方式，其各喷洒量调节方式针对喷洒量的调节幅度均不相同。

22、进一步地，所述基于所述平均生长速度与所述预设平均生长速度的差值，设有若干针对各绿植的喷洒量的喷药调节方式，且各喷药调节方式针对各绿植的喷洒量的调节幅度均不相同；

23、所述分析模块基于所述平均生长速度与所述预设平均生长的差值设有若干针对各绿植的肥料的输送量的施肥调节方式，且各施肥调节方式针对各绿植的肥料的输送量的调节幅度均不相同。

24、与现有技术相比，依次获取园林内各排绿植的实际情况，并在第一区域的面积较小时，即在异常绿植的数量极少时，判定灌溉模块的运行参数符合预设标准，在异常绿植的数量较少时，根据异常绿植的分布情况对灌溉模块的运行参数是否符合预设标准进行重新判定，并在存在大量异常绿植时具体确定对应的处理方式，根据绿植的具体情况采取对应的判定方式，以做出对应的改善措施，在保证园林内各绿植健康生长的同时，进一步有效提高了园林种植的管理效率。

25、进一步地，获取聚集的异常绿植以将各部分聚集的异常绿植所处的区域标记为异常区域，分析模块获取各异常区域的总面积，以在存在大面积聚集的异常绿植时，根据土壤的湿度确定具体的针对绿植的处理方式；在仅存在极小面积的异常区域时，在此情况下仅存在少量的极为分散异常绿植，判定符合预设标准，并增强监控频率以在出现异常绿植范围扩大时及时采取对应的处理；在存在较大的总面积时分析模块获取异常区域的数量，以在存在多块异常区域时，判定在此情况下异常绿植较为分散，且异常绿植的数量较小，故判定因存在虫害导致出现异常绿植，故针对对应的异常区域的打药的喷洒量进行增加，以有效抑制虫害；在存在较少数量的异常区域时，判定异常绿植较为聚集，故判定在异常区域内的土壤的肥料不足，故将对应的异常区域的肥料的输送量进行调高，以保证园林内绿植的正常生长，在有效提高绿植的抵抗力的同时，进一步有效提高了园林种植的管理效率。

26、进一步地，根据湿度检测器获取的湿度的平均值，确定绿植是否因缺水导致叶片异常，在土壤过于干燥时，根据历年在当前月份的降水情况确定对应灌溉策略；在土壤很湿润的情况下根据各异常绿植的平均生长速度确定对应的处理措施，以在出现大量生长缓慢的绿植时判定因土壤的废料供给不足导致叶片异常，故对园林内各绿植的废料的输送量进行调高；在绿植生长速度正常时，判定因短期内出现大量虫害导致叶片异常，故对园林内各绿植的打药的喷洒量进行调高，在有效降低人工参与度，降低因人工主观性过强导致园林管理的稳定性异常的同时，进一步有效提高了园林种植的管理效率。