1.一种应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，所述应用于服装设计的大数据采集分析方法包括以下步骤：
第一、收集用户数据，所述的用户数据包括用户的年龄，性别，总体高，颈椎点高，背长，股上长，股下长，裤长，全臂长，乳下度，前腰节，坐姿颈椎点高，总肩宽，胸宽，背宽，乳间距，头围，颈围，胸围，腰围，臀围，腋窝围，上臂围，腕围，掌围，第七椎骨的垂线与水平线的颈部斜截面角度以及用户对已买服装是否合身的意见反馈；将收集到的用户数据存入数据库中；
第二、收集不同品牌和不同品类的服装的尺码，通过云计算平台分析第一步骤中收集到的用户数据，选取用户对已买服装的合身程度评价最高的品牌和品类的服装的尺码作为标准尺码，建立用户数据与标准尺码之间的对应关系；
第三、利用第二步骤确定的标准尺码制作纸样，纸样的外边缘的轮廓线符合该标准尺码对应的尺寸，将纸样的外边缘的轮廓线对应的标准尺码定义为第一标准尺码，在纸样的外边缘的轮廓线的内部还设置有与第二标准尺码对应的第二轮廓线，第二轮廓线符合第二标准尺码对应的尺寸，第二标准尺码小于第一标准尺码；整个纸样的背面设置有与普通双面胶相同的粘合剂，粘合剂上还设置有保护纸；
第四、在第二轮廓线上打多个孔，该多个孔使用户能够将第二轮廓线围成的纸样连同对应轮廓的粘合剂和保护纸一起从与第一标准尺码对应的纸样上取下来；
第五、撕下保护纸，将需要的纸样带有粘合剂的一面粘贴在布料上，沿着需要的轮廓线裁剪布料。
2.如权利要求1所述的应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，第二标准尺码对应的纸样的轮廓线内部还设置有一个或一个以上的不同标准尺码对应的纸样的轮廓线。
3.如权利要求2所述的应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，第二标准尺码对应的纸样的轮廓线内部设置的不同标准尺码均小于第二标准尺码。
4.如权利要求2所述的应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，不同标准尺码对应的纸样的轮廓线均与第一标准尺码对应的纸样的轮廓线平行设置。
5.如权利要求4所述的应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，第一标准尺码为XXXL、XXL、XL、L或S码中的一个，第二标准尺码为XXL、XL、L、S或M码中的一个，第二标准尺码小于第一标准尺码。
6.如权利要求1-5任一项所述的应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，在相邻的两个不同的标准尺码之间还设置有多个中间值，每个中间值对应一个纸样轮廓线，在每个中间值对应的纸样轮廓线上打有多个孔，利用该多个孔将不同中间值对应的纸样分离。
7.如权利要求6所述的应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，不同中间值对应的纸样的轮廓线均与第一标准尺码对应的纸样的轮廓线平行设置。
8.如权利要求7所述的应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，在相邻的两个不同的标准尺码之间每隔1厘米的整数倍的间隔设置一个中间值。
9.如权利要求8所述的应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，整数倍的具体数值根据大数据分析的具体结果来确定。
10.如权利要求9所述的应用于服装设计的大数据采集分析方法，其特征在于，在相邻的两个不同的标准尺码之间每隔1厘米的间隔设置一个中间值。