智能睡衣及睡眠健康管理系统的制作方法

1.本技术属于睡衣领域，尤其涉及一种智能睡衣及睡眠健康管理系统。


背景技术：

2.睡眠质量的好坏严重影响人的身体健康，如何评价睡眠质量的好坏，往往需要依据人的体征信息进行判断。目前，常见的体征信息的获取方式，是通过佩戴在手臂上的智能手表来获取。该智能手表利用生物阻抗传感器、光学传感器等来获取体征信息。
3.其中，生物阻抗传感器用于检查皮肤对小电流的电阻。皮肤电反应是测量皮肤的电阻并将其解释为身体的某种活动的方法。它也称为皮肤电反应或心理电反射。这并不意味着健身追踪器将产生电击，但是某些健身追踪可以使用该传感器来收集心率的数据。
4.光学传感器利用皮肤反射的光来测量脉搏。光学传感器可用于测量血液通过毛细血管收缩次数，从而测量心率。它们是目前大多数健身追踪器制造商测量皮肤电反应的首选——这些采用皮肤能吸收的光源来测量脉搏。
5.但是，该智能手表所获取的体征信息并不准确，导致无法准确地确定睡眠质量。而且，现有技术也无法提供预警。
6.因此，如何更加准确地确定睡眠质量，并提供预警是本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

7.本技术实施例提供一种智能睡衣及睡眠健康管理系统，能够更加准确地确定睡眠质量，并提供预警。
8.第一方面，本技术实施例提供一种智能睡衣，包括：
9.睡衣本体；
10.设置于睡衣本体内的至少一种监测器，用于采集用户的至少一种体征信息；
11.设置于睡衣本体内且与至少一种监测器连接的处理器，用于对至少一种体征信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息。
12.可选的，设置于睡衣本体内的至少一种监测器，用于采集用户的至少一种体征信息，包括：
13.设置于睡衣本体内的温度监测器，用于采集用户的体温或居住环境温度；
14.设置于睡衣本体内的湿度监测器，用于采集用户的汗腺信息；
15.设置于睡衣本体内的心率监测器，用于采集用户的心率信息；
16.设置于睡衣本体内的心律监测器，用于采集用户的心律信息；
17.设置于睡衣本体内的血压监测器，用于采集用户的血压信息；
18.设置于睡衣本体内的血氧监测器，用于采集用户的血氧信息；
19.设置于睡衣本体内的血糖监测器，用于采集用户的血糖信息；
20.设置于睡衣本体内的腋下部位的行为动作监测器，用于采集用户的双臂摩擦过程
中的行为动作信息；
21.设置于睡衣本体内的行为动作监测器，用于采集用户的双臂摩擦过程中的行为动作信息；
22.设置于睡衣本体内的呼吸状态监测器，用于采集用户的呼吸状态信息。
23.可选的，行为动作信息包括双臂摩擦压力、双臂摩擦速度、双臂摩擦角度、双臂摩擦时间、双臂摩擦频率；
24.处理器，用于对行为动作信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息；其中，预警信息包括慢病预警、不良习惯预警、老人或病人的固定习惯差异时预警、卧床病人的护理预警。
25.可选的，处理器，还用于对行为动作信息进行分析，确定双臂摩擦差异信息。
26.可选的，处理器，还用于对行为动作信息进行记录。
27.可选的，呼吸状态信息包括呼吸频率、呼吸声音；
28.处理器，用于对呼吸状态信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息；其中，预警信息包括窒息预警和慢病预警。
29.可选的，处理器基于个人差异化分析算法，对至少一种体征信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息。
30.可选的，处理器基于个人差异化分析算法，对至少一种体征信息进行动态持续趋势分析，得到动态差异分析结果；在动态差异分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息。
31.可选的，该智能睡衣还包括：
32.设置于睡衣本体内与处理器相连接的噪音监测器，用于采集用户居住环境内的噪音信息；
33.处理器，用于基于噪音信息，判断噪音是否超过预设噪音阈值；在噪音超过预设噪音阈值的情况下，控制反噪音波发生器发出反噪音波，以抵消噪音；
34.其中，反噪音波发生器设置于睡衣本体内且与处理器相连接。
35.第二方面，本技术实施例提供了一种睡眠健康管理系统，包括：
36.如第一方面所示的智能睡衣；
37.智能拖鞋，用于采集用户的起夜行为信息，用于对起夜行为信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息。
38.本技术实施例的智能睡衣及睡眠健康管理系统，能够更加准确地确定睡眠质量，并提供预警。
39.该智能睡衣，包括：睡衣本体；设置于睡衣本体内的至少一种监测器，用于采集用户的至少一种体征信息；设置于睡衣本体内且与至少一种监测器连接的处理器，用于对至少一种体征信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息。
40.由于智能睡衣相比于现有技术中的智能手表与人体更加贴合，且智能睡衣的睡衣本体内置至少一种监测器，这些监测器能够更加准确地采集用户的至少一种体征信息，且用户穿睡衣时的场景和体位行为均较为稳定，进而能够更加准确地对这些体征信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下会发出预警信息，能够更加准确地确定用户的睡眠质量，并提供预警。
附图说明
41.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
42.图1是本技术一个实施例提供的智能睡衣的结构示意图；
43.图2是本技术一个实施例提供的睡眠健康管理系统的结构示意图；
44.附图标记：
45.101-睡衣本体；102-监测器；103-处理器。
具体实施方式
46.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
47.在本技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
48.睡眠质量的好坏严重影响人的身体健康，如何评价睡眠质量的好坏，往往需要依据人的体征信息进行判断。目前，常见的体征信息的获取方式，是通过佩戴在手臂上的智能手表来获取。该智能手表利用生物阻抗传感器、光学传感器等来获取体征信息。
49.其中，生物阻抗传感器用于检查皮肤对小电流的电阻。皮肤电反应是测量皮肤的电阻并将其解释为身体的某种活动的方法。它也称为皮肤电反应或心理电反射。这并不意味着健身追踪器将产生电击，但是某些健身追踪可以使用该传感器来收集心率的数据。
50.光学传感器利用皮肤反射的光来测量脉搏。光学传感器可用于测量血液通过毛细血管收缩次数，从而测量心率。它们是目前大多数健身追踪器制造商测量皮肤电反应的首选——这些采用皮肤能吸收的光源来测量脉搏。
51.但是，该智能手表所获取的体征信息并不准确，导致无法准确地确定睡眠质量。而且，现有技术也无法提供预警。
52.为了解决现有技术问题，本技术实施例提供了一种智能睡衣及睡眠健康管理系统。下面首先对本技术实施例所提供的智能睡衣进行介绍。
53.图1是本技术一个实施例提供的智能睡衣的结构示意图。如图1所示，该智能睡衣包括
54.睡衣本体101；
55.设置于睡衣本体101内的至少一种监测器102，用于采集用户的至少一种体征信息；
56.设置于睡衣本体101内且与至少一种监测器102连接的处理器103，用于对至少一种体征信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息。
57.人们在居家睡觉时，一般都穿睡衣，特别是对一些中老年用户。由于智能睡衣相比于现有技术中的智能手表与人体更加贴合，且智能睡衣的睡衣本体101内置至少一种监测器102，这些监测器能够更加准确地采集用户的至少一种体征信息，且用户穿睡衣时的场景和体位行为均较为稳定，进而能够更加准确地对这些体征信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下会发出预警信息，能够更加准确地确定用户的睡眠质量。而且，提供预警也能提高居家安全性。
58.在一个实施例中，设置于睡衣本体101内的至少一种监测器102，用于采集用户的至少一种体征信息，包括：
59.设置于睡衣本体101内的温度监测器，用于采集用户的体温或居住环境温度；
60.设置于睡衣本体101内的湿度监测器，用于采集用户的汗腺信息；
61.设置于睡衣本体101内的心率监测器，用于采集用户的心率信息；
62.设置于睡衣本体101内的心律监测器，用于采集用户的心律信息；
63.设置于睡衣本体101内的血压监测器，用于采集用户的血压信息；
64.设置于睡衣本体101内的血氧监测器，用于采集用户的血氧信息；
65.设置于睡衣本体101内的血糖监测器，用于采集用户的血糖信息；
66.设置于睡衣本体101内的腋下部位的行为动作监测器，用于采集用户的双臂摩擦过程中的行为动作信息；
67.设置于睡衣本体101内的行为动作监测器，用于采集用户的双臂摩擦过程中的行为动作信息；
68.设置于睡衣本体101内的呼吸状态监测器，用于采集用户的呼吸状态信息。
69.该实施例可以通过多种监测器，采集多种体征信息，对这多种体征信息进行结合分析，能够更加准确地分析，得出更加准确的分析结果。而且，这些监测器离心脏比较近，所采集的多种体征信息更加准确。
70.在一个实施例中，行为动作信息包括双臂摩擦压力、双臂摩擦速度、双臂摩擦角度、双臂摩擦时间、双臂摩擦频率；
71.处理器103，用于对行为动作信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息；其中，预警信息包括慢病预警、不良习惯预警、老人或病人的固定习惯差异时预警、卧床病人的护理预警。
72.该实施例中的行为动作信息，是由设置于睡衣本体101内的腋下部位的行为动作监测器采集的，其能准确地监测双臂摩擦过程，故其采集的行为动作信息更加准确，故能够更加准确地分析，得出更加准确的分析结果。
73.其中，老人或病人包括一些需要特别关爱的群体，例如，帕金森病人、阿尔兹海默(老年痴呆)病人、独居老人、脑卒中后遗症病人、其他长期卧床病人。
74.此外，在一个实施例中，处理器103，还用于对行为动作信息进行分析，确定双臂摩擦差异信息。
75.在一个实施例中，处理器103，还用于对行为动作信息进行记录。
76.在一个实施例中，呼吸状态信息包括呼吸频率、呼吸声音；
77.处理器103，用于对呼吸状态信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息；其中，预警信息包括窒息预警和慢病预警。
78.在一个实施例中，处理器103基于个人差异化分析算法，对至少一种体征信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息。
79.该实施例基于个人差异化分析算法，对至少一种体征信息进行分析，在有病的情况下，可以预警报告；在无病的情况下，可以治未病预防。
80.进一步地，在一个实施例中，处理器103基于个人差异化分析算法，对至少一种体征信息进行动态持续趋势分析，得到动态差异分析结果；在动态差异分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息。
81.该实施例可以对至少一种体征信息进行动态持续趋势分析，可以进行动态差异预警。
82.在一个实施例中，该智能睡衣还包括：
83.设置于睡衣本体101内与处理器103相连接的噪音监测器，用于采集用户居住环境内的噪音信息；
84.处理器103，用于基于噪音信息，判断噪音是否超过预设噪音阈值；在噪音超过预设噪音阈值的情况下，控制反噪音波发生器发出反噪音波，以抵消噪音；
85.其中，反噪音波发生器设置于睡衣本体101内且与处理器103相连接。
86.该实施例，通过反噪音波发生器发出反噪音波，以抵消噪音，可以给用户提供一个更好的睡眠环境。
87.图2是本技术一个实施例提供的睡眠健康管理系统的结构示意图，如图2所示，该睡眠健康管理系统，包括：
88.以上任意实施例的智能睡衣；
89.智能拖鞋，用于采集用户的起夜行为信息，用于对起夜行为信息进行分析，在分析结果满足预设预警条件的情况下，发出预警信息。
90.该睡眠健康管理系统中的智能拖鞋，可以采集用户的起夜行为信息。该起夜行为信息包括起夜次数、起夜频率等等。该睡眠健康管理系统将智能睡衣和智能拖鞋各自的分析结果进行结合分析，能够更加准确地、更加科学地进行睡眠健康管理。
91.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。