医学图像成像方法及使用所述方法的医学诊断设备的制作方法
【专利摘要】公开了一种医学图像成像方法及使用所述方法的医学诊断设备。所述医学诊断设备包括：数据获得器，获得包括在待成像的区域中的图像帧；数据处理器，处理获得的图像帧并获得医学图像。数据获得器包括：合成图像产生器，通过使用图像帧产生合成图像；医学图像获得器，通过使用图像帧和与包括在合成图像中的图像信号相应的边界条件来补偿合成图像，并通过使用补偿后的合成图像获得医学图像。
【专利说明】医学图像成像方法及使用所述方法的医学诊断设备
[0001]本申请要求于2012年10月10日在韩国知识产权局提交的第10_2012_0112661号韩国专利申请的优先权，所述申请的公开通过引用完整地合并于此。
【技术领域】
[0002]与示例性实施例一致的方法和设备涉及一种用于从由医学诊断设备获得的医学图像数据获得医学图像的方法以及使用所述方法的医学诊断设备。
【背景技术】
[0003]磁共振成像(MRI)是一种用于将人体暴露于均匀磁场并基于经由核磁共振获得的数据形成人体的图像的技术。核磁共振是如下现象:当特定高频波入射到被外部磁场磁化的原子核时，处于低能级的原子核吸收所述高频波的能量，并被激发到高能级。在MRI中，磁场梯度被用于通过使用投影到人体的信号形成图像，其中，根据磁场梯度改变的连续测量周期将投影信号施加到待成像的区域。 [0004]通常，将每个测量称为视图，图像的质量取决于视图的数量。因此，随着每帧的视图数量的增加，可获得关于对象的更多信息。结果，图像的质量可得到改善，但是用于获得图像的时间段增加。相反，随着每帧的视图数量的减少，用于获得图像的时间段减小，但是图像的质量可能恶化。
[0005]因此，需要用于在短时间段内获得包括较小数量视图的图像帧并从图像帧成功再现图像的方法。
[0006]从一组投影视图重建图像的方法包括:以笛卡尔网格的形式获得投影视图并通过傅里叶变换从投影视图重建图像的方法、以及通过Radon空间变换从快速获得的投影视图重建图像的方法。与前一方法相比，后一方法的优点在于，即使在亚采样环境中，也成功重建图像。
[0007]高度约束的投影重建(HYPR)方法能够通过增加时间分辨率快速重建径向数据(radial data)。然而，通过使用HYPR方法仅可处理正数据。因此，在使用复数数据(诸如使用相位数据的相位对比度(PO)的情况下不能准确地重建图像，并且由于合成图像的组合可能发生串扰。串扰表示除期望图像之外的非必要图像的重叠。
[0008]因此，需要用于以改善的精确性快速重建图像的方法和设备。
【发明内容】
[0009]示例性实施例可至少解决上面的问题和/或缺点以及上面未描述的其他缺点。此外，示例性实施例不被要求克服上面描述的缺点，并且示例性实施例可不克服上面描述的任何问题。
[0010]示例性实施例中的一个或多个提供一种用于以改善的精确性和高时空分辨率重建图像来对医学图像进行成像的方法、使用所述方法的医学诊断设备及其上记录有所述方法的计算机可读记录介质。[0011]示例性实施例中的一个或多个还提供一种用于精确地重建包括复数数据的医学图像来对医学图像进行成像的方法、使用所述方法的医学诊断设备及其上记录有所述方法的计算机可读记录介质。
[0012]根据示例性实施例的一方面，提供一种用于在医学成像设备中对医学图像进行成像的成像方法，所述成像方法包括:获得包括在待成像的区域中的至少一个图像帧；通过使用所述至少一个图像帧产生合成图像；通过使用所述至少一个图像帧和与包括在合成图像中的图像信号相应的边界条件来补偿合成图像；通过使用补偿后的合成图像获得医学图像。
[0013]边界条件包括在合成图像中包括的图像信号的最大值和最小值，补偿合成图像的步骤包括:基于包括在合成图像中的图像信号的最大值和最小值来设置最大偏移和最小偏移，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值。补偿合成图像的步骤包括:将最大偏移应用于图像帧，使得包括在图像帧中的图像信号的电平具有正值；将最大偏移应用于合成图像，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值；通过使用应用了最大偏移的图像帧补偿应用了最大偏移的合成图像；将最小偏移应用于图像帧，使得包括在图像帧中的图像信号的电平具有正值；将最小偏移应用于合成图像，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值；通过使用应用了最小偏移的图像帧补偿应用了最小偏移的合成图像；通过使用应用了最大偏移的补偿后的合成图像和应用了最小偏移的补偿后的合成图像来产生补偿合成图像。
[0014]获得医学图像的步骤包括通过使用图像帧和边界条件重复地补偿合成图像多次，并且把在单个补偿中补偿的合成图像更新为用于下一补偿的合成图像。
[0015]通过使用HYPR方法补偿合成图像。获得至少一个图像帧的步骤包括:获得关于包括在待成像的区域中的至少一个径向视图的至少一个图像帧。
[0016]医学诊断设备包括MRI设备，图像帧包括复数图像数据。
`[0017]根据示例性实施例的一方面，提供一种医学诊断设备，包括:数据获得器，获得包括在待成像的区域中的至少一个图像帧；数据处理器，处理获得的至少一个图像帧并获得医学图像，其中，数据获得器包括:合成图像产生器，通过使用所述至少一个图像帧产生合成图像；医学图像获得器，通过使用所述至少一个图像帧和与包括在合成图像中的图像信号相应的边界条件来补偿合成图像，并通过使用补偿后的合成图像获得医学图像。
[0018]边界条件包括在合成图像中包括的图像信号的最大值和最小值，医学图像获得器包括:偏移设置器，基于包括在合成图像中的图像信号的最大值和最小值来设置最大偏移和最小偏移，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值。医学图像获得器还包括:最大偏移应用器，将最大偏移应用于图像帧使得包括在图像帧中的图像信号的电平具有正值，将最大偏移应用于合成图像使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值，并通过使用应用了最大偏移的图像帧补偿应用了最大偏移的合成图像；最小偏移应用器，将最小偏移应用于图像帧使得包括在图像帧中的图像信号的电平具有正值，将最小偏移应用于合成图像使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值，并通过使用应用了最小偏移的图像帧补偿应用了最小偏移的合成图像；补偿合成图像产生器，通过使用应用了最大偏移的补偿后的合成图像和应用了最小偏移的补偿后的合成图像来产生补偿合成图像。
[0019]医学图像获得器通过使用图像帧和边界条件重复地补偿合成图像多次，并且在单个补偿中补偿的合成图像被更新为用于下一补偿的合成图像。
[0020]医学图像获得器应用HYPR方法来补偿合成图像。
[0021]数据获得器获得关于包括在待成像的区域中的至少一个径向视图的至少一个图像帧。
[0022]医学诊断设备包括MRI设备，图像帧包括复数图像数据。
[0023]根据示例性实施例的一方面，提供一种其上记录有计算机程序的计算机可读记录介质，其中，所述计算机程序用于实现上述方法。
【专利附图】
【附图说明】
[0024]通过参照附图描述特定示例性实施例，示例性实施例的上述和/或其他方面将变得更加清楚，其中:
[0025]图1是示出MRI系统的整体结构的示意图；
[0026]图2A和图2B是示出根据示例性实施例的医学诊断设备的示图；
[0027]图3是用于描述将示例性实施例应用于医学成像领域的示图；
[0028]图4是示出根据示例性实施例的医学诊断设备的操作的示图；
[0029]图5是示出将HYPR技术应用于医学诊断设备以补偿合成图像的操作的示图；
[0030]图6A、图6B、图6C和图6D是用于描述根据示例性实施例获得的医学图像成像结果的示图；
[0031]图7是示出根据示例性实施例的成像方法的流程图；
[0032]图8是示出根据示例性实施例的成像方法的流程图；
[0033]图9A、图9B、图9C和图9D示出作为第一仿真的结果获得的比较图像；
[0034]图1OA和图1OB示出作为第二仿真的结果获得的比较图像；
[0035]图11A、图11B、图1lC和图1lD示出作为第三仿真的结果获得的比较图像。
【具体实施方式】
[0036]以下，参照附图来更加详细地描述特定示例性实施例。
[0037]在以下描述中，即使在不同附图中，相同的参考标号也用于相同的元件。提供在描述中定义的内容(诸如详细构造和元件)以帮助全面理解示例性实施例。然而，在没有那些具体定义的内容的情况下，也可实施示例性实施例。此外，由于公知功能或构造将以不必要的细节模糊描述，因此不对其进行详细描述。
[0038]除非相反地明确描述，否则词语“包括”及其变化应被理解为暗示对所述元件的包含而非对任意其他元件的排除。
[0039]示例性实施例涉及如下方法:通过例如在MR1、计算机断层扫描(CT)、正电子断层扫描(PET)、超声等中从投影到体组织的信号再现图像来从快速获得的数据再现图像的方法，其中，所述方法可应用于提供医学诊断的医学图像成像方法。
[0040]根据示例性实施例，基于HYPR的再现方法可应用于需要处理复数数据(诸如使用相位数据的相位对比度(PO)的成像方法和成像设备。此外，可减小由于串扰导致的误差，因此，可利用充分提高的精确性再现图像。
[0041]图1是示出MRI系`统100的整体结构的示意图。MRI系统100包括MRI成像设备110和MRI图像处理设备120。MRI成像设备110和MRI图像处理设备120可以是单独的设备，或者可以彼此集成。
[0042]MRI成像设备110接收用于获得磁共振(MR)图像的控制信号，并根据所述控制信号进行操作。MRI成像设备110接收用于产生与置于MRI成像设备110的孔中的对象115相应的MR图像的MR信号，并将MR信号输出到MRI图像处理设备120。
[0043]MRI图像处理设备120包括获得从MRI成像设备110接收的图像数据的数据获得器121以及从获得的数据产生医学图像的数据处理器122，并可包括显示产生的医学图像的显示器123。例如，从MRI成像设备110接收的图像数据可以是通过MRI成像设备110输出的MR信号。
[0044]根据示例性实施例的医学诊断设备130可被包括在MRI系统100的MRI图像处理设备120中，并可包括数 据获得器121和数据处理器122。
[0045]以下参照图2A和图2B详细描述根据示例性实施例的医学诊断设备。例如，医学诊断设备200可对应于图1的医学诊断设备130。然而，本示例性实施例不限于MRI系统，并且还可应用于从投影到体组织的信号再现图像的其他医学诊断方法和医学诊断设备。
[0046]参照图2A和图2B，根据示例性实施例的医学诊断设备200包括数据获得器221和数据处理器222。数据处理器222包括合成图像产生器230和医学图像获得器240。医学诊断设备200的组件可以是单独的元件，或者可以彼此集成。
[0047]数据获得器221以包括在待成像的区域中的至少一个视图为单位获得图像帧。由数据获得器221获得的图像帧被数据处理器222处理，并用于获得医学图像。由于图像帧对应于欠采样的低分辨率图像数据，因此图像帧对获得期望质量的最终医学图像而言可能是不充足的。因此，在此情况下，相应于不同视图获得的至少一个图像帧用于获得期望质量的最终医学图像。
[0048]合成图像产生器230通过使用至少一个图像帧产生合成图像，医学图像获得器240通过使用图像帧和与包括在合成图像中的图像信号相应的边界条件来补偿合成图像，并通过使用补偿后的合成图像获得医学图像。
[0049]由医学图像获得器240使用的用于补偿合成图像的边界条件可包括在合成图像中包括的图像信号的最大值和最小值。
[0050]在本示例性实施例中，边界条件用于重建包括实部或具有负值的虚部的复数数据。以下详细描述边界条件的使用。
[0051]当假设预定图像信号f在fL〈f〈fu (其中产〈0且fu>0)的范围内时，获得的如(f+1 fL I)和(I fu 1-f)的信号具有正值。因此，如果获得的预定图像信号的最小值是产并且预定图像信号的最大值是fu，则可基于最小值产和最大值fu来设置最小偏移Ι--和最大偏移IfuU
[0052]例如，预定图像信号可被表示为正弦图。正弦图表示沿各个方向获得的并根据投影方向依次排列的投影数据。正弦图的每一行的像素值与在相应位置处的每个剖面(profile)的幅值相同。
[0053]因此，在计算最小偏移IfiI和最大偏移IfuI的正弦图并且执行针对预定图像信号的正弦图的加法和/或减法操作之后，将被重建的图像仅具有正值。可通过使用仅处理正数据的成像技术来处理这样的应用了偏移以仅具有正值的正弦图。[0054]以下参照图4和图5详细描述通过使用正弦图获得图像帧的操作。
[0055]医学图像获得器240可包括偏移设置器242，偏移设置器242基于包括在合成图像中的图像信号的最大值和最小值来设置最大偏移和最小偏移，其中，最大偏移和最小偏移用于设置包括在合成图像中的图像信号的电平以具有正值。以下参照图4详细描述医学图像获得器240通过使用图像帧和边界条件补偿合成图像的操作以及偏移设置器。
[0056]除了图2A和图2B中示出的组件之外，医学诊断设备200还可包括各种组件。例如，医学诊断设备200还可包括用于从图像捕获装置(未示出)接收图像数据的接收器(未示出)、用于从用户接收预定命令或数据或将预定数据输出到用户的用户接口(未示出)、以及用于存储产生的医学图像、其他数据和图像处理程序的存储器(未示出)。
[0057]图3是用于描述将示例性实施例应用于医学成像领域的示图。
[0058]在成像方法中，已经持续研发了用于减小获得图像的时间量并确保图像的高分辨率的技术。例如，关于MRI成像方法，即使在亚采样环境中，用于通过使用径向视图对k空间欠采样的径向图像获得技术也可用于成功重建图像。如图3中所示，用于对从k空间的中心向外扩展的线进行采样而非在网格模式下对k空间进行采样的径向图像获得技术可用于从使用时间分辨数据的动态图像获得方法中的不充足的数据成功重建图像。
[0059]参照图3，由图2A和图2B的数据获得器221获得的图像帧330可如第一图像帧301、第二图像帧302、第三图像帧303至第N图像帧304所示每帧具有两个径向视图。然而，本示例性实施例不限于此，实际图像帧可以是具有低信噪比(SNR)的一组欠采样视图或图像数据。
[0060] 合成图像产生器230可通过合成获得的图像帧来产生合成图像310，其中，合成图像310具有比图像帧高的分辨率。然而，由于第一图像帧301、第二图像帧302、第三图像帧303至第N图像帧304是在不同时间获得的数据，因此需要补偿合成图像310以获得与特定帧相应的图像。通过基于第N图像帧304补偿合成图像310来获得图3中示出的医学图像320。通过使用上述的成像方法，可以在相对短的时间段内获得相对高质量的图像。
[0061]图4是详细示出根据示例性实施例的医学诊断设备400的操作的示图。
[0062]参照图4，医学诊断设备400包括数据获得器421和数据处理器422，数据处理器422包括合成图像产生器430和医学图像获得器440。数据获得器421、数据处理器422、合成图像产生器430和医学图像获得器440分别对应于在图2A和图2B中示出的数据获得器221、数据处理器222、合成图像产生器230和医学图像获得器240，因此，不重复其描述。
[0063]参照图4，通过一维傅里叶变换(IDFT)将作为在数据获得器421捕获对象的图像时产生的原始数据的多条k空间数据413进行变换，从而产生包括多个正弦图的图像帧415。例如，k空间数据413可由图1的MRI成像设备100产生并被数据获得器421接收。所述多条k空间数据413和/或多个图像帧415可与以上参照图3描述的多个图像帧301至304相应，因此，不重复其描述。
[0064]合成图像产生器430通过合成包括多个正弦图的所述多个图像帧415而从所述多个图像帧415产生合成图像Ic。
[0065]图4示出针对正弦图执行关于滤波反投影(FBP)的计算以产生合成图像Ic的情况。
[0066]详细地讲，图4示出医学图像获得器440的如下操作:医学图像获得器440通过使用被选为用于重建医学图像的参考的任意图像帧和包括在合成图像Ic中的图像信号的边界条件来补偿合成图像Ic以获得偏移补偿后的合成图像IM_，并通过使用偏移补偿后的合成图像1_。?来获得医学图像Ifinal。图4中示出的医学图像获得器440的操作可由图2A和图2B的医学图像获得器240执行。
[0067]例如，医学图像获得器440可包括偏移设置器460、偏移应用器446和补偿合成图像产生器445，其中，偏移应用器446包括最大偏移应用器443和最小偏移应用器444。
[0068]医学图像获得器440通过使用预定图像帧和包括在合成图像Ic中的图像信号的边界条件来补偿合成图像Ic以获得偏移补偿后的合成图像IM_，并通过使用偏移补偿后的合成图像来获得与产生预定图像帧的时间点相应的医学图像Ifinal。 [0069]医学图像获得器440可使用包括在合成图像Ic中的图像信号的最大值fu和最小值产的绝对值来作为用于补偿合成图像I。的边界条件。偏移设置器460可基于包括在合成图像Ic中的图像信号的最大值fu和最小值fL来设置最大偏移IfuI和最小偏移Ι--，其中，最大偏移IfuI和最小偏移Ι--用于设置包括在合成图像I。中的图像信号的电平以具有正值。
[0070]最大偏移应用器443可通过使用应用了最大偏移|fu|的图像帧来补偿应用了最大偏移IfuI的合成图像。
[0071]详细地讲，最大偏移应用器443可将最大偏移IfuI应用于与合成图像Ic相应的图像帧，使得包括在该图像帧中的图像信号的电平具有正值，并且最大偏移应用器443可将最大偏移IfuI应用于合成图像Ic，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值。
[0072]例如，为了重建并产生在预定时间点捕获的医学图像，可获得与预定时间点相应的合成图像I。。在此情况下，与合成图像Ic相应的图像帧是在预定时间点捕获的预定图像帧。作为另一示例，如果用户请求与预定时间点相应的医学图像的重建，则可产生基于由用户请求的与预定时间点相应的图像帧的合成图像I。。因此，医学图像获得器440可从多个图像帧中选择由用户请求的在预定时间点获得的图像帧，并基于选择的图像帧补偿合成图像Ic。在此情况下，与合成图像Ic相应的图像帧是基于用户的请求而选择的图像帧。
[0073]最小偏移应用器444可通过使用应用了最小偏移|产|的图像帧来补偿应用了最小偏移Ι--的合成图像。
[0074]详细地讲，最小偏移应用器444可将最小偏移|产|应用于与合成图像I。相应的图像帧，使得包括在该图像帧中的图像信号的电平具有正值，并且最小偏移应用器444可将最小偏移Ι--应用于合成图像Ic，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值。
[0075]补偿合成图像产生器445可通过使用由最大偏移应用器443补偿的第一补偿合成图像Iu和由最小偏移应用器444补偿的第二补偿合成图像P来产生偏移补偿后的合成图1recon0
[0076]医学图像获得器440还可包括用于从偏移补偿后的合成图像获得医学图像Ifinal的最终图像获得器447。以下参照图5描述根据示例性实施例的可应用于图4的补偿合成图像产生器445的HYPR技术。
[0077]根据示例性实施例，数据处理器422可通过使用图像帧和边界条件重复地补偿合成图像多次，其中，在单个补偿中补偿的补偿后的合成图像可用作下一补偿的合成图像。
[0078]图4示出补偿器450，补偿器450用于将通过使用由最大偏移应用器443补偿的第一补偿合成图像Iu和由最小偏移应用器444补偿的第二补偿合成图像I1产生的作为下一补偿的合成图像Ic的偏移补偿后的合成图像进行更新。根据本示例性实施例，通过重复地补偿和更新合成图像，可消除实际期望的图像与合成图像之间的串扰偏差，因此可防止由于合成图像的数据与特定帧的图像的混合所导致的医学图像的误构造。
[0079]根据示例性实施例，医学图像获得器440可应用HYPR技术来补偿合成图像。HYPR技术是一种用于通过使用包括多个图像帧的数据组和初始合成图像来重建图像的成像技术。
[0080]图5是示出应用了 HYPR技术的医学诊断设备500的操作的示图。图5的多条k空间数据513对应于图4的多条k空间数据413，图5的多个图像帧515对应于图4的多个图像帧415，图5的用于获得多个图像帧的操作S510可由图4的数据获得器421执行。此外，操作S518、S520和S522可由图4的合成图像产生器430执行。图5的操作S530、S540和S550可由图4的医学图像获得器440执行。因此，不重复它们的详细描述。
[0081]如图5中所示，在HYPR技术中，将待重建的特定图像帧i的正弦图数据Pi除以合成图像的正弦图数据P。(操作S540)，并且通过反投影除法的结果(操作S542)并将反投影的结果乘以合成图像(操作S544)来获得帧i的最终图像(操作S550)。
[0082]由于图 5中示出的HYPR技术使用部分采样的图像帧，因此可在相对短的时间段内获得图像。然而，HYPR技术可仅应用于具有正值的数据。因此，根据示例性实施例，为了将图5中示出的HYPR技术应用于使用复数数据的方法(诸如MRI系统中的PC方法)，可使用与包括在合成图像中的图像信号相应的边界条件。本示例性实施例提供一种即使在图像具有负值时也重建图像的改善的成像方法。更具体地讲，本示例性实施例提供一种即使在图像包括复数图像数据时也通过将复数图像数据分离为实部和虚部来重建图像的改善的成像方法。
[0083]例如，如果假设图像信号的概率分布是正态分布并且根据本示例性实施例通过使用图像信号的边界条件来应用HYPR技术，则可如下面的等式I至等式3所示，分别表示图4的第一补偿合成图像Iu、第二补偿合成图像P和偏移补偿后的合成图像IM_。
[0084][等式I]
【权利要求】
1.一种用于通过医学成像设备获得医学图像的成像方法，所述成像方法包括: 获得包括在对象的成像区域中的图像帧； 通过使用图像帧产生合成图像； 通过使用图像帧和与包括在合成图像中的图像信号相应的边界条件来补偿合成图像； 通过使用补偿后的合成图像获得医学图像。
2.如权利要求1所述的成像方法，其中，边界条件包括在合成图像中包括的图像信号的最大值和最小值， 补偿合成图像的步骤包括:基于包括在合成图像中的图像信号的最大值和最小值来设置最大偏移值和最小偏移值，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值。
3.如权利要求2所述的成像方法，其中，补偿合成图像的步骤包括: 将最大偏移值应用于图像帧，使得包括在图像帧中的图像信号的电平具有正值； 将最大偏移值应用于合成图像，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值； 通过使用应用了最大偏移值的图像帧补偿应用了最大偏移值的合成图像； 将最小偏移值应用于图像帧，使得包括在图像帧中的图像信号的电平具有正值； 将最小偏移值应用于合成图像，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值； 通过使用应用了最小偏移值的图像帧补偿应用了最小偏移值的合成图像； 通过使用应用了最大偏移值的补偿后的合成图像和应用了最小偏移值的补偿后的合成图像来产生补偿合成图像。
4.如权利要求1所述的成像方法，其中，获得医学图像的步骤包括:通过使用图像帧和边界条件重复地补偿合成图像多次， 把在单个补偿中补偿的合成图像更新为用于下一补偿的合成图像。
5.如权利要求1所述的成像方法，其中，通过使用高度约束的投影重建(HYPR)方法来补偿合成图像。
6.如权利要求1所述的成像方法，其中，获得图像帧的步骤包括:获得包括在待成像的区域中的径向视图的图像帧。
7.如权利要求1所述的成像方法，其中，医学成像设备包括磁共振成像(MRI)设备， 图像帧包括复数图像数据。
8.如权利要求1所述的成像方法，其中，当
9.一种医学诊断设备，包括: 数据获得器，获得包括在对象的成像区域中的图像帧； 数据处理器，处理获得的图像帧并获得医学图像， 其中，数据获得器包括: 合成图像产生器，通过使用图像帧产生合成图像； 医学图像获得器，通过使用图像帧和与包括在合成图像中的图像信号相应的边界条件来补偿合成图像，并通过使用补偿后的合成图像获得医学图像。
10.如权利要求9所述的医学诊断设备，其中，边界条件包括在合成图像中包括的图像信号的最大值和最小值， 医学图像获得器包括:偏移设置器，基于包括在合成图像中的图像信号的最大值和最小值来设置最大偏移值和最小偏移`值，使得包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值。
11.如权利要求10所述的医学诊断设备，其中，医学图像获得器还包括: 最大偏移应用器，将最大偏移值应用于图像帧和合成图像，使得包括在图像帧中的图像信号的电平和包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值，并通过使用应用了最大偏移值的图像帧补偿应用了最大偏移值的合成图像； 最小偏移应用器，将最小偏移值应用于图像帧和合成图像，使得包括在图像帧中的图像信号的电平和包括在合成图像中的图像信号的电平具有正值，并通过使用应用了最小偏移值的图像帧补偿应用了最小偏移值的合成图像； 补偿合成图像产生器，通过使用应用了最大偏移值的补偿后的合成图像和应用了最小偏移值的补偿后的合成图像来产生补偿合成图像。
12.如权利要求9所述的医学诊断设备，其中，医学图像获得器通过使用图像帧和边界条件重复地补偿合成图像多次， 在单个补偿中补偿的合成图像被更新为用于下一补偿的合成图像。
13.如权利要求9所述的医学诊断设备，其中，医学图像获得器应用高度约束的投影重建(HYPR)方法来补偿合成图像。
14.如权利要求9所述的医学诊断设备，其中，数据获得器获得包括在待成像的区域中的径向视图的图像帧。
15.如权利要求9所述的医学诊断设备，其中，医学诊断设备包括磁共振成像(MRI)设备， 图像帧包括复数图像数据。
16.如权利要求9所述的医学诊断设备，其中，当
17.—种设备,包括: 扫描器，从成像区域获得图像帧的图像信号； 处理器，被编程为执行如下操作: 从图像帧产生合成图像， 确定合成图像的图像信号的最大信号值和最小信号值， 基于选择的图像帧以及最大信号值和最小信号值来补偿合成图像， 从补偿后的合成图像获得最终图像； 输出装置，输出最终图像。
18.如权利要求17所述的设备，其中，处理器执行以下操作来补偿合成图像: 基于最大信号值确定第一偏移值； 基于最小信号值确定第二偏移值； 通过如下操作，将合成图像和选择的图像帧的信号值进行偏移以仅包含正值: 从第一偏移值分别减去合成图像和选择的图像帧的信号值， 将合成图像和选择的图像帧的信号值分别添加到第二偏移值。
19.如权利要求18所述的设备，其中，处理器还执行以下操作来补偿合成图像: 基于偏移了第一偏移值的选择的图像帧补偿偏移了第一偏移值的合成图像，以获得第一补偿合成图像； 基于偏移了第二偏移值的选择的图像帧补偿偏移了第二偏移值的合成图像，以获得第二补偿合成图像， 其中，处理器执行以下操作来获得最终图像:从第一补偿合成图像和第二补偿合成图像重建最终图像。
【文档编号】A61B5/055GK103720475SQ201310444754
【公开日】2014年4月16日 申请日期:2013年9月26日 优先权日:2012年10月10日
【发明者】赵在汶, 朴玄旭, 崔俊成 申请人:三星电子株式会社, 韩国科学技术院