1.一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，其特征在于：该系统包含智能手机端和后台云服务器两部分；其中，智能手机端上安装有POMS自评量表App，该App的POMS自评量表包括初始界面、测试用户个人信息录入界面、自评量表评估界面、手机端心境状态数据处理模块和结果反馈界面；后台云服务器与智能手机端通过通讯网络进行数据交互，智能手机端上的手机端心境状态数据处理模块通过运行心境状态评价算法，智能手机端将心境状态的数据发送至后台云服务器；后台云服务器能够接收智能手机端发送的POMS自评量表App数据，并将得到的心境状态量化评价结果发送到智能手机端上进而反馈给用户；
智能手机端上的测试用户个人信息录入界面对测试用户的个人基本信息进行录入，个人基本信息为姓名、年龄、性别、是否有抑郁症史四项基本信息；
电子化POMS自评量表包含40个心境状态自评量表评估界面，每个评估界面中描述的心境状态属于紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态中的一种；每个评估界面包括量表项目描述语、心境状态程度描述说明、评分刻度尺、红色评分标记指针、刻度数值提示、滑条拖动提示文本框、滑条控件、上一项按钮和下一项按钮；其中，量表项目描述语以大号黑体形式被居中放置在量表界面上，心境状态程度描述说明包括“一点也不”、“有一点”、“中等”、“较多”和“完全如此”五个心境状态描述说明，每项均以竖直形式放在评分刻度尺上方并以评分刻度尺为参照，“一点也不”描述项放在第0刻度处，“有一点”描述项被放在第25刻度处，“中等”描述项被放在第50刻度处，“较多”描述项被放在第75刻度初，“完全如此”描述项被放在第100刻度处；评分刻度尺是由100个黑色分隔线所组成并等间隔分布在横屏界面上，位于第0、25、50、75和100刻度处的分隔线长度长于其他位置的分隔线，上述五个位置正下方显示0、25、50、75和100五个数值，用于提示用户不同位置分隔线所处的评分刻度尺相对位置；红色评分标记指针受滑条控件的控制在评分刻度尺上移动，每次移动都和某条间隔线重合。
2.根据权利要求1所述的一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评方法，其特征在于：该系统针对某一具体心境状态量表评估项，实现心境状态自评的方法步骤叙述如下，
步骤1、针对某一具体心境状态量表评估项，用户选择该项心境状态接近“一点也不”、“有一点”、“中等”、“较多”和“完全如此”五个心境状态描述说明中的某一个；
步骤2、拖动滑条控件，使红色评分标记指针移动到所选描述说明所处刻度值附近，再次根据主观判断确定当前状态下该项心境状态与所选描述说明的接近程度，即主观认为当前心境状态接近所选描述说明但稍弱于描述说明描述的心境状态程度，则红色评分标记指针的位置刻度值小于该描述说明的刻度值；反之，红色评分标记指针的位置刻度值大于该描述说明的刻度值；
步骤3、每一项都按照上述两项步骤进行心境状态自评，直到完成40项心境状态的自评操作。
3.根据权利要求1所述的一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，其特征在于：所述智能手机上安装的电子化POMS自评量表包含的自评量表评估界面还包含上一项按钮和下一项按钮，上一项按钮用于回到上一条量表项目进行重新评分，下一项按钮用于在当前量表项目评分完成后进入下一条量表项界面并进行评分；为了保证用户认真完成每项量表评分，用户需要对每个量表项目完成滑条拖动并进行评分后才能对下一个量表项目进行评分操作；在完成第40项心境状态评估项后，应用程序弹出“是否保存已评量表数据”对话框，点击确定后将本次记录的40项心境状态量化评估值保存到智能手机端的SD卡上并跳转到结果反馈界面。
4.根据权利要求1所述的一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，其特征在于：所述智能手机端心境状态数据处理模块，包含了POMS自评量表数据读取模块、数据预处理模块、数据分析模块和本次心境状态统计结果输出模块；针对当次采集到的40项心境状态量化评估值，手机端运行的实现自评的心境状态数据处理模块包含的子模块工作原理叙述如下：
S1、POMS自评量表数据读取模块：
以单次完整的40项心境状态量化评估值为输入；
S2、POMS自评量表数据预处理模块：
心境状态数据处理模块根据固定的索引值从40个心境状态量化评估值中分别抽取出紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态所对应的多项心境状态数据值，分别用S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7表示；
S3、POMS自评量表数据分析模块：
针对某项心境状态对应的多项心境状态量化评估值，采用累加的方式将多项心境状态量化评估值进行相加，得到的累加结果作为该项心境状态的数据量化值；
重复上步操作，分别得到紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态量化值；
根据7项心境状态量化值，采用公式(1)计算得到总体心境状态量化值S；
S＝S1+S2+S3+S4+S6-S5-S7； (1)
S1-S7为各心境状态的量化值即：
S1为紧张值，S2为愤怒值，S3为疲劳值，S4为抑郁值，S6为慌乱值，S5为精力值，S7为自我情绪值；根据精力和与自我情绪相关两项心境状态量化值，采用公式(2)计算得到正性心境状态量化值SP；
SP＝S5+S7； (2)
根据紧张、愤怒、疲劳、抑郁、和慌乱5项心境状态量化值，采用公式(3)计算得到负性心境状态量化值SN；
SN＝S1+S2+S3+S4+S6；
S4、本次心境状态统计结果输出模块：
将紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态量化值以及总体心境状态量化值、正性心境状态量化值和负性心境状态量化值作为本次心境状态评分统计结果，输出到结果反馈界面上。
5.根据权利要求1所述的一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，其特征在于：所述智能手机端上安装的电子化POMS自评量表包含的结果反馈界面，包括了数据发送按钮、本次心境状态评分统计按钮、日期选择按钮及对应的用于显示所选日期文本框、历史性心境状态变化描述按钮和心境量化评估按钮；所述数据发送按钮用于在WIFI环境下将本次心境评估数据发送到云服务器上。
6.根据权利要求1所述的一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，其特征在于：所述本次心境评分统计按钮用于显示基于本次心境评估数据的不同心境状态得分统计结果，智能手机端结果反馈界面采用柱状图的形式显示紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态量化值以及总体心境状态量化值、正性心境状态量化值和负性心境状态量化值。
7.根据权利要求1所述的一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，其特征在于：所述历史日期选择按钮用于点击按钮后弹出日期选择对话框选择想要观察的日期，分别包括起始日期和结束日期；所述对应的用于显示所选日期文本框用于将选择的起始日期和结束日期显示在文本框中，结束日期默认设置为本次自评量表的评分日期；所述历史性心境状态变化描述按钮用于根据所选的起始日期和结束日期读取云服务器上保存的该段时间内心境状态变化描述结果；所述心境状态变化描述结果包括用户主要心境状态及其变化规律和用户不同心境状态及其变化规律；所述心境量化评估按钮用于读取云服务器根据多天的心境评估数据得出的总体心境量化评估结果，用于综合不同的心境状态，从总体角度对用户某一时间段内的心境状态进行评价。
8.根据权利要求1所述的一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，其特征在于：所述电子化POMS自评量表，包含了40个量表评估项，每项都由一个自评量表心境评估界面来完成数据采集；在完成第40项心境状态评估向后，应用程序弹出“是否保存已评量表数据”对话框，点击确定后将本次记录的40项心境状态评估数据保存到手机SD卡上并跳转到结果反馈界面；此外，鉴于人的心境状态在一天内变化多次的情况，在已有的简明心境状态量表POMS的基础上进行改进，能够于一天不同时间段内多次使用，并支持连续多天的心境状态评估，具有“一天多次，连续多天”的数据采集功能；另外，开发的电子化POMS自评量表应用程序可以安装在任何基于安卓操作系统的硬件设备上。
9.根据权利要求1所述的一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，其特征在于：所述后台云服务器，具有接收并保存手机端发送的心境状态评价数据的功能，同时部署并运行基于电子化POMS自评量表数据的心境状态评价算法，支持在WIFI环境下与智能手机进行双向通信，即根据手机端发送的操作请求向用户反馈用户主要心境症状及其变化规律、不同心境症状及其变化规律、心境状态总体评分心境量化信息；针对用户通过智能手机端发送过来的历史时间段，提取后台云服务器上保存的单个用户该段时间内多次心境状态数据，服务器端运行的实现自评的心境状态评价算法步骤叙述如下：
步骤1、对后台云服务器上保存的单个用户该段时间内心境状态数据的次数进行阈值比较，阈值的设定可以进行人为调整；
步骤2、当后台云服务器上保存的单个用户心境状态数据的次数小于阈值时，采用手机端心境状态数据处理模块对每次心境状态数据进行处理，获得心境状态评分统计结果，包括紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态量化值以及总体心境状态量化值、正性心境状态量化值和负性心境状态量化值；针对每次心境状态评分统计结果，按照时间关系，组成描述紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关等7项心境状态以及总体心境状态、正性心境状态和负性心境状态长时间变化的数据向量，作为反馈结果输出到智能手机端；
步骤3、当后台云服务器上保存的单个用户心境状态数据的次数大于阈值时，按照步骤2计算每次心境状态评分统计结果，并形成描述紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态以及总体心境状态、正性心境状态和负性心境状态长时间变化的数据向量；此外，针对多次心境状态数据，采用主成分分析方法，抽取第一主成分和第二主成分；一方面，用于判断用户主要心境状态；另一方面，获得描述用户主要心境状态的长时间变化数据向量；将描述紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关等7项心境状态以及总体心境状态、正性心境状态、负性心境状态、第一主成分心境状态和第二主成分心境状态的长时间变化数据向量作为该段时间内心境状态变化描述结果，输出到智能手机端。
10.根据权利要求1所述的一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，其特征在于：该自评系统具体实施步骤叙述如下：
步骤1、打开安装在智能手机上的电子化POMS自评量表应用程序，进入初始界面并阅读量表使用说明及专利所有权声明；阅读完以后点击界面下方的按钮进入个人用户信息录入界面；
步骤2、进入个人用户信息录入界面后，在对应的编辑框中输入用户姓名、年龄和性别等三项基本信息，若测试用户没有抑郁症史，则点击单选按钮，反之则不点；四项基本信息输入完成后，点击界面下方按钮进入自评量表评估界面；
步骤3、进入自评量表评估界面分别针对40个量表评估项进行自评价；所述步骤3包括以下步骤：
步骤31、阅读量表项目描述语201，按照心境状态描述说明202对当前心境状态处于哪种程度进行主观评价；
步骤32、评价完成后，结合刻度提示数值209并拖动滑动按钮206，将红色评分标记指针203拖到评分刻度尺204中的某一位置，完成当前“紧张的”心境状态的量化评估操作；
步骤33、完成当前量表项评估操作后，点击“下一项”按钮208进入下一个量表项，重复步骤31和步骤32进行下一量表项的心境状态量化评估操作；值得注意的是，为了保证用户认真完成每项量表评分，用户需要对每项量表项目完成滑条拖动并评分后才能进入下一个的量表评估项界面；
步骤34、重复步骤31至步骤33的量表项评估操作，直到完成40个量表项的评估；若在中间过程中，想对上一个量表项进行重新评估，点击“上一项”按钮207进入上一个量表项评估界面并对该量表项进行重新评估；
步骤35、完成40个量表项评估操作后，应用程序会自动弹出“是否保存已评量表数据”对话框，点击确定后将本次记录的40项心境状态评估数据保存到手机SD卡上并跳转到结果反馈界面；
步骤4、进入结果反馈界面；在WIFI环境下点击数据发送按钮，将本次心境评估数据发送到云服务器上；值得注意的是，在没有WIFI环境的情况下，用户只能通过点击本次心境评分统计按钮，查看基于本次心境评估数据的不同心境状态得分统计情况；基于本次心境评估数据的不同心境状态得分统计情况采用手机端运行的心境状态数据处理模块获得，针对当次采集到的40项心境状态量化评估值，手机端运行的实现自评的心境状态数据处理模块运行步骤叙述如下：
步骤41、以单次完整的40项心境状态量化评估值为输入，心境状态数据处理模块根据固定的索引值从40个心境状态量化评估值中分别抽取出紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关等7项心境状态所对应的多项心境状态数据值，分别用S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7表示；
步骤42、针对某项心境状态对应的多项心境状态量化评估值，采用累加的方式将多项心境状态量化评估值进行相加，得到的累加结果作为该项心境状态的数据量化值；
步骤43、按照步骤42，分别得到紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态量化值；
步骤44、根据7项心境状态量化值，采用公式(1)计算得到总体心境状态量化值S；
S＝S1+S2+S3+S4+S6-S5-S7； (1)
步骤45、根据精力和与自我情绪相关等两项心境状态量化值，采用公式(2)计算得到正性心境状态量化值SP；
SP＝S5+S7； (2)
步骤46、根据紧张、愤怒、疲劳、抑郁、和慌乱5项心境状态量化值，采用公式(3)计算得到负性心境状态量化值SN；
SN＝S1+S2+S3+S4+S6； (3)
步骤47、将紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态量化值以及总体心境状态量化值、正性心境状态量化值和负性心境状态量化值作为本次心境状态评分统计结果，输出到结果反馈界面上；反馈界面采用柱状图的形式显示10个心境状态评分统计结果；
步骤5、点击历史日期选择按钮，在弹出的日期选择对话框选择想要观察的起始日期和结束日期；然后，点击历史性心境状态变化描述按钮将起始日期、结束日期和历史性心境状态变化查看请求发送到云服务器，云服务器在接收到请求后，向手机发送该段时间内心境状态变化描述结果；该段时间内心境状态变化描述结果由服务器端运行的实现自评的心境状态评价算法获得；针对用户通过智能手机端发送过来的历史时间段，提取后台云服务器上保存的单个用户该段时间内多次心境状态数据，服务器端运行的实现自评的心境状态评价算法步骤叙述如下：
步骤51、对后台云服务器上保存的单个用户该段时间内心境状态数据的次数进行阈值比较，阈值的设定可以进行人为调整；本专利在实施过程中，阈值设置为14；
步骤52、当后台云服务器上保存的单个用户心境状态数据的次数小于14时，采用手机端心境状态量化评估值处理算法对每次心境状态数据进行处理，获得心境状态评分统计结果，包括紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态量化值以及总体心境状态量化值、正性心境状态量化值和负性心境状态量化值；针对每次心境状态评分统计结果，按照时间关系，组成描述紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态以及总体心境状态、正性心境状态和负性心境状态长时间变化的数据向量，作为反馈结果输出到智能手机端；
步骤53、当后台云服务器上保存的单个用户心境状态数据的次数大于14时，按照步骤52计算每次心境状态评分统计结果，并形成描述紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关等7项心境状态以及总体心境状态、正性心境状态和负性心境状态长时间变化的数据向量；此外，针对多次心境状态数据，采用主成分分析方法，抽取第一主成分和第二主成分；一方面，用于判断用户主要心境状态；另一方面，获得描述用户主要心境状态的长时间变化数据向量；将描述紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关等7项心境状态以及总体心境状态、正性心境状态、负性心境状态、第一主成分心境状态和第二主成分心境状态的长时间变化数据向量作为该段时间内心境状态变化描述结果，输出到智能手机端界面上；智能手机端界面采用曲线图的方式显示12个心境状态的长时间变化数据向量；
步骤6、重复步骤5中的起始时间和结束时间选择操作，点击心境量化评估按钮，读取并显示云服务器根据该时间段内的心境评估数据得出的总体心境量化评估结果；
云服务器上提供的历史性心境状态变化描述和心境量化评估都是基于多天采集的量表数据完成的，若云服务器上缺少请求时间段内的量表评估数据，则向手机反馈时间选择无效信息，提示用户根据实际情况选择历史性量表评估时间。