技术总结
本发明公开了一种识别心电图数据异常的方法及系统，通过动态心电图仪采集大量心电图数据，结合人工标注和机器学习，能够实现较既有方法更高的敏感性和特异性。其中，本发明中的动态心电图仪，既是机器学习训练所需数据的采集设备，又是识别报警设备，通过推广使用，可以得到海量的数据；本发明通过机器学习得到的识别条件，来自于海量的数据，具有很强的适应性；使用人工神经网络作为分类方法，对复杂函数的拟合能力远远大于简单的if‑then式条件判断。
技术研发人员：钟晓刚
受保护的技术使用者：中国软件与技术服务股份有限公司
文档号码：201611138805
技术研发日：2016.12.12
技术公布日：2017.03.22