1.一种基于时频相似性的鼾声检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取采集的鼾声音频信号，对鼾声音频信号进行噪声估计后利用端点检测技术进行有声片段提取；
计算当前有声片段与上一个有声片段的时域能量或频域能量的欧式距离，将欧式距离与阈值进行比较，根据比较结果判断鼾声状态。
2.根据权利要求1所述的基于时频相似性的鼾声检测方法，其特征在于，所述获取采集的鼾声音频信号，对鼾声音频信号进行噪声估计后利用端点检测技术进行有声片段提取包括
获取鼾声音频信号的起始点；
判断起始点是否有声音信号，有则将起始时间作为有声判断起始点，并判断有声片段持续时间内是否满足无声判断条件，是则获取无声片段持续时间，否则获取有声片段的结束点。
3.根据权利要求2所述的基于时频相似性的鼾声检测方法，其特征在于，所述获取采集的鼾声音频信号，对鼾声音频信号进行噪声估计后利用端点检测技术进行有声片段提取还包括
如果起始端点没有声音信号，则将起始时间作为无声判断起始点，并判断无声片段中是否满足有声判断的条件，是则获取有声片段持续时间，否则获取无线片段的结束点。
4.根据权利要求1所述的基于时频相似度的鼾声检测方法，其特征在于，所述计算当前有声片段与上一个有声片段的时域能量或频域能量的欧式距离，将欧式距离与阈值进行比较，根据比较结果判断鼾声状态包括
获取每个有声片段的持续时间，计算所有有声片段的评价持续时间后计算平均时间内有声片段的平均频域能量；
按照时间顺序将有声片段进行排列，获取对应的有声片段的时域能量序列；
计算当前有声片段与前、后两个有声片段时域能量的欧式距离并与阈值进行比较，判断当前有声片段与前、后两个有声片段的欧式距离是否均不小于阈值，是则判断当前有声片段为鼾声片段。
5.一种基于时频相似性的鼾声检测装置，其特征在于，包括
片段提取模块，用于获取采集的鼾声音频信号，对鼾声音频信号进行噪声估计后利用端点检测技术进行有声片段提取；
鼾声判断模块，用于计算当前有声片段与上一个有声片段的时域能量或频域能量的欧式距离，将欧式距离与阈值进行比较，根据比较结果判断鼾声状态。
6.根据权利要求5所述的基于时频相似性的鼾声检测装置，其特征在于，片段提取模块包括
起始子模块，用于获取鼾声音频信号的起始点；
片段判断子模块，用于判断起始点是否有声音信号，有则将起始时间作为有声判断起始点，并判断有声片段持续时间内是否满足无声判断条件，是则获取无声片段持续时间，否则获取有声片段的结束点；
或，
如果起始端点没有声音信号，则将起始时间作为无声判断起始点，并判断无声片段中是否满足有声判断的条件，是则获取有声片段持续时间，否则获取无线片段的结束点。
7.根据权利要求5所述的基于时频相似性的鼾声检测装置，其特征在于，鼾声判断模块包括
频域特征提取单元，用于获取每个有声片段的持续时间，计算所有有声片段的评价持续时间后计算平均时间内有声片段的平均频域能量；
时域特征提取单元，用于按照时间顺序将有声片段进行排列，获取对应的有声片段的时域能量序列；
判别单元，用于计算当前有声片段与前、后两个有声片段时域能量的欧式距离并与阈值进行比较，判断当前有声片段与前、后两个有声片段的欧式距离是否均不小于阈值，是则判断当前有声片段为鼾声片段。