一种机器人及其人体特征数据生成方法与流程

本发明涉及机器人技术领域，尤其涉及一种机器人及其人体特征数据生成方法。

背景技术：

随着科学技术的发展，人们的生活越来越智能化，机器人技术的应用也越来越广泛。

当前的机器人能够实现多种功能，比如照看婴儿、打扫卫生或者语言答复等，但是尚存在一些应用领域内未能实现相应功能，限制了机器人的应用发展，也即当前机器人的应用领域还有待开发。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种机器人及其人体特征数据生成方法，以进一步开发机器人的应用领域。

为实现上述目的，本申请提供的技术方案如下：

一种机器人的人体特征数据生成方法，包括：

获取人体特征数据；

对所述人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果；

将所述人体特征数据监测结果进行显示和/或语言播报。

优选的，所述获取人体特征数据的过程包括：

接收设置于机器人中的传感器采集到的人体特征数据；

所述设置于机器人中的传感器至少包括：血压计和心率表。

优选的，所述获取人体特征数据的过程包括：

接收人体特征数据采集设备采集并发送的人体特征数据；

所述人体特征数据采集设备通过预设通信协议与所述机器人实现通信连接。

优选的，所述预设通信协议为低功耗蓝牙BLE通信协议。

优选的，所述人体特征数据采集设备为智能手环。

优选的，所述对所述人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果，包括：

根据所述人体特征数据和所述人体特征数据的正常参考范围进行对比分析，得到所述人体特征数据是否正常的结论，作为所述人体特征数据监测结果中的一项；

根据数据异常与原因和建议之间的预设关系及所述人体特征数据，查找到所述人体特征数据异常的参考原因及建议，作为所述人体特征数据监测结果中的另外两项。

一种机器人，包括处理器，所述处理器包括：

获取单元，用于获取人体特征数据；

生成单元，用于对所述人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果；

输出单元，用于将所述人体特征数据监测结果进行显示和/或语言播报。

优选的，所述获取单元用于获取人体特征数据，具体用于：

接收设置于机器人中的传感器采集到的人体特征数据；

所述设置于机器人中的传感器至少包括：血压计和心率表。

优选的，所述获取单元用于获取人体特征数据，具体用于：

接收人体特征数据采集设备采集并发送的人体特征数据；

所述人体特征数据采集设备通过预设通信协议与所述机器人实现通信连接。

优选的，所述生成单元用于对所述人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果时，具体用于：

根据所述人体特征数据和所述人体特征数据的正常参考范围进行对比分析，得到所述人体特征数据是否正常的结论，作为所述人体特征数据监测结果中的一项；

根据数据异常与原因和建议之间的预设关系及所述人体特征数据，查找到所述人体特征数据异常的参考原因及建议，作为所述人体特征数据监测结果中的另外两项。

由上述方案可知，本发明提供的机器人及其人体特征数据生成方法，通过获取人体特征数据；然后对人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果；最后将人体特征数据监测结果进行显示和/或语言播报，进而实现了人体特征数据的监测生成，使机器人能够应用于健康监测的领域，满足人类时刻关注自身健康的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的机器人的人体特征数据生成方法的流程图；

图2为本发明另一实施例提供的机器人的人体特征数据生成方法的部分流程图；

图3为本发明另一实施例提供的机器人的人体特征数据生成方法的流程图；

图4为本发明另一实施例提供的处理器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种机器人的人体特征数据生成方法，以解决现有技术中的机器人无法实现人体特征数据的监测生成的问题。

参见图1，该机器人的人体特征数据生成方法，包括：

S101、获取人体特征数据；

该人体特征数据为人体特征的表征数据，具体可以包括心率，步数，睡眠，血压等。

在具体的实际应用中，机器人可以集成监测这些数据的传感器，比如：血压计和心率表等。

当然，在具体的实际应用中，还可以采用其他传感器监测上述各类人体特征数据，此处不做具体限定，可以视其具体应用环境而定，均在本申请的保护范围内。

此时，步骤S101即为：接收设置于机器人中的传感器采集到的人体特征数据。

该传感器与机器人的处理器之间设置有通信连接方式，比如无线通信，或者也可以采用有线通信，或者其他通信方式，此处不做具体限定，均在本申请的保护范围内。

S102、对人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果；

传感器检测得到的心率，步数，睡眠，血压等人体特征数据，还需要进一步的分析和处理，以获取上述人体特征数据是否正常的一系列信息。

优选的，该人体特征数据监测结果可以包括：人体特征数据、人体特征数据是否正常的结论、人体特征数据的正常参考范围、人体特征数据异常的参考原因及建议。

用户可以根据上述人体特征数据监测结果，了解自身的健康情况，实时的修订健身计划，保持健康。

优选的，步骤S101可以参见图2，包括：

S201、根据人体特征数据和人体特征数据的正常参考范围进行对比分析，得到人体特征数据是否正常的结论，作为人体特征数据监测结果中的一项；

S202、根据数据异常与原因和建议之间的预设关系及人体特征数据，查找到人体特征数据异常的参考原因及建议，作为人体特征数据监测结果中的另外两项。

通过图2所示的步骤，完成步骤S102之后，即可执行步骤S103；

S103、将人体特征数据监测结果进行显示和/或语言播报。

在具体的实际应用中，在得到人体特征数据监测结果后，即可通过显示或者语言播报及时地告知用户，或者，也可以在用户发出相应的询问时，再进行告知；此处不做具体限定，均在本申请的保护范围内。

本实施例提供的该机器人的人体特征数据生成方法，通过获取人体特征数据；然后对人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果；最后将人体特征数据监测结果进行显示和/或语言播报，进而实现了人体特征数据的监测生成，使机器人能够应用于健康监测的领域，满足人类时刻关注自身健康的需求。

值得说明的是，上述实施例中的人体特征数据也可以通过其他设置于机器人外侧的设备采集得到，此时，图1中的步骤S101还可以为：

接收人体特征数据采集设备采集并发送的人体特征数据；

人体特征数据采集设备通过预设通信协议与所述机器人实现通信连接。

在具体的实际应用中，可以在机器人开机后，通过图3所示的步骤实现人体特征数据的监测生成，具体包括：

S301、搜索人体特征数据采集设备；

S302、若搜索到人体特征数据采集设备，则通过预设通信协议与人体特征数据采集设备实现通信连接；

S303、接收人体特征数据采集设备采集并发送的人体特征数据；

S304、对人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果；

S305、将人体特征数据监测结果进行显示和/或语言播报。

该人体特征数据采集设备只要能够实现各类人体特征数据的采集和发送即可，可以根据实际的应用环境进行选用，比如当前广为应用的智能手环，其数据采集和发送的技术已较为成熟，利于与机器人进行数据交互，以实现该机器人的人体特征数据生成方法。

也即，优选的，该人体特征数据采集设备为智能手环。

当然，在具体的实际应用中，还可以采用其他采集设备监测上述各类人体特征数据，此处不做具体限定，可以视其具体应用环境而定，均在本申请的保护范围内。

优选的，该预设通信协议为BLE(Bluetooth Low Energy，低功耗蓝牙)通信协议，此处不做具体限定，可以视其具体应用环境而定，均在本申请的保护范围内。

当机器人开机之后，即可进行人体特征数据采集设备的搜索，在搜索到人体特征数据采集设备之后，通过相应的通信协议建立两者之间的连接，实现后续的数据交互过程。

优选的，在步骤S301之后，若搜索到人体特征数据采集设备，机器人还可以通过输出预设提示语音，告知用户已搜索到人体特征数据采集设备，并进行通信连接。

另外，若在机器人的工作过程中，人体特征数据采集设备断开连接，比如用户离开了机器人，或者由于其他原因导致的连接断开，机器人此时也可以通过输出语音提示用户已断开连接；然后机器人再次执行步骤S301，重新进行人体特征数据采集设备的搜索，直到搜索到人体特征数据采集设备之后，即开始执行后续步骤。

本发明另一实施例还提供了一种机器人，包括处理器，参见图4，该处理器包括：

获取单元101，用于获取人体特征数据；

生成单元102，用于对人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果；

输出单元103，用于将人体特征数据监测结果进行显示和/或语言播报。

优选的，获取单元101用于获取人体特征数据，具体用于：

接收设置于机器人中的传感器采集到的人体特征数据；

所述设置于机器人中的传感器至少包括：血压计和心率表。

或者，获取单元101用于获取人体特征数据，具体用于：

接收人体特征数据采集设备采集并发送的人体特征数据；

所述人体特征数据采集设备通过预设通信协议与所述机器人实现通信连接。

优选的，生成单元102用于对所述人体特征数据进行分析和处理，生成人体特征数据监测结果时，具体用于：

根据所述人体特征数据和所述人体特征数据的正常参考范围进行对比分析，得到所述人体特征数据是否正常的结论，作为所述人体特征数据监测结果中的一项；

根据数据异常与原因和建议之间的预设关系及所述人体特征数据，查找到所述人体特征数据异常的参考原因及建议，作为所述人体特征数据监测结果中的另外两项。

其他具体的工作原理与上述实施例相同，此处不再一一赘述。

本发明中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。