技术特征：
技术总结
本发明属于计算机科学、无线体域网以及生命健康技术领域，公开了一种基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法，结合无线体域网，将实际路径中的Wi‑Fi感知病患的人体动作—指鼻实验过程中信号的散射、反射和多径效应以及环境的实时信息作为数据进行收集；获取的数据整合处理后，提取其中的信道状态信息的幅度和相位两个特征值，从这两个方面定量的识别原发性震颤疾病。本发明为人们提供更加智能的健康监控服务，关于原发性震颤疾病的相关参考均来自医学领域；通过实验设计、数据收集、处理和分析，可以根据信道状态信息(CSI)的幅度和相位的特征图来识别该疾病，为生命健康的监控提供可靠服务。
技术研发人员：任爱锋;曹冬建;杨晓东;胡方明;赵楠
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.04.11
技术公布日：2017.08.18