一种基于古琴的焦虑症综合诊疗平台的制作方法

本发明涉及一种诊疗平台，具体为基于古琴的焦虑症综合诊疗平台。

背景技术：

现代社会，焦虑情绪普遍存在，比如大部分青少年会有各种原因引发的焦虑情绪，焦虑程度不尽相同：情绪会莫名其妙地不安、压抑、惊恐，由此引起不良的躯体疼痛症状、消极厌学，长期睡眠不好，不愿与他人交流。

在西方医学理论体系普遍认为：焦虑为一种情绪，是躯体和精神疾病的一种症状或一种特殊精神疾病。普遍认为焦虑症一般都伴有生理、运动指标的改变:脉搏、血压的上升，睡眠质量的下降，引发激素水平波动、促使心肌变薄等。因此，通常使用生理指标反映焦虑水平，包括：皮肤电反应、皮肤温度、皮肤血流容积、肌电、脑电、心率、血压、呼吸频率和激素水平检测等。但是，以生理指标测量焦虑，因缺少常模数据或解释困难，临床应用有局限性。目前，焦虑症常规检测是以仪器量化指标为辅，临床心理咨询量表诊断为主。在西方医学科技体系中，鲜见可直接准确检测出焦虑症的仪器。

人们还普遍认为，自然界都有着一定的规律和节奏，而人类自身同样也有着节奏。找寻符合身心调养的最佳音乐节奏，与生理节律发生共振，理解他们，使他们保持身心的平衡。在希腊时代，音乐疗法被认为是“把灵魂作为媒介来给予肉体以影响的一种心理疗法。”音乐养生疗疾在我国也有着悠久历史，其运用了中医理论，使音乐与人产生共鸣，从而达到助益康复、养生的效果。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是，提供一种可用于诊断焦虑症，并利用古琴对其进行治疗的综合诊疗平台。

为解决以上技术问题，本发明所述基于古琴的焦虑症综合诊疗平台，该平台包括检测基准比对单元、检索数据库单元、治疗单元和作为数据处理中心的本地服务器，所述本地服务器带有触摸显示屏，

所述检测基准比对单元包括可量化读取人体指标参数，并对人体指标参数进行追踪及监测的智能监测手环，以实现心率、血压、呼吸频率等生理指标测量，量化检测参数及追踪、监测功能(如谷歌的医用健康手环)；置于本地服务器内并通过触摸显示屏接收焦虑、中医体质问卷信息的问卷模块；置于本地服务器内并接收智能监测手环信号以及问卷模块的问卷信息，并计算出相关焦虑值、中医体质值后与预设的焦虑量值、中医体质量值基准进行比对的计算及基准比对模块，根据计算及基准比对模块的比对得出比对数据及诊断结论的诊断结论报告模块，该诊断结论报告模块将比对数据及诊断结论通过触摸显示屏显示并发送至检索数据库单元，

所述检索数据库单元包括置于本地服务器内根据人体检测指标、焦虑值、中医体质值以及影响焦虑值的环境、时间参数存储有对应古琴曲目的存储模块，即综合了“地理区域、二十四节气、七十二物候、五行五音配五脏、中医体质”和“对应古琴备选曲目、治疗时辰与时令”等内容。该存储模块可将诊断结论报告模块所发送信息与所存储信息进行检索对比；置于本地服务器内并根据存储模块的检索比对结果，选定古琴曲目、治疗时间及治疗参数的选定模块，该选定模块的选定结果(包括若干备选古琴曲目及治疗时令时辰等)通过触摸显示屏显示并可由使用者(被诊疗人或临床医疗人员)进一步选择确定，如使用者未在规定时间内进行选择则系统根据优先排序自动选定；所述治疗单元包括根据选定模块所选定古琴曲目进行播放或实时演奏的播放治疗模块。

进一步地，所述检测基准比对单元还包括可获取人体生物信息的生物芯片检测仪，实现与焦虑症有关的激素等生物成分指标(比如肾上腺素和多巴胺)的高通量快速检测，该生物芯片检测仪可将检测结果信息上传至计算及基准比对模块。以提供更多的参照信息，提高诊断结论的准确性，为后期治疗提供依据。

进一步地，所述问卷模块至少包括焦虑量测试块和中医体质量测试块，焦虑量测试块中包含有《焦虑状态－特质问卷》等焦虑标准量表，以实时人机交互形式呈现，即通过触摸显示屏展示，并实时记录被诊疗人的回答内容，根据量表计算规则，计算汇总赋分；中医体质量测试块则包含《中医体质分类与判定(中华中医药学会)》表等测定人体中医体质标准量表，以实时人机交互形式呈现，即通过触摸显示屏展示，实时记录被诊疗人的回答内容，并根据量表测试规则，辨证出被诊疗人个体所属体质，作为选择古琴曲、治疗时辰和物候的基础数据。。该问卷模块还可以包括一些其他影响焦虑因素的测试块，比如日常生活规律等等。

进一步地，所述治疗单元还包括虚拟意境模拟模块，该虚拟意境模拟模块接收存储模块内的虚拟意境信号并向使用者模拟展示。

进一步地，所述治疗单元还包括通过传感器接收播放治疗模块的琴曲信号的实时琴曲抓谱模块，以及将实时琴曲抓谱模块所抓取琴曲信号进行统计并反馈至本地服务器的治疗比对及结论报告模块。

进一步地，所述播放治疗模块播放或实时演奏的琴曲，可根据治疗比对及结论报告模块反馈信号作出调整。

进一步地，所述智能监测手环的数据还实时发送至治疗比对结论报告模块，治疗比对结论报告模块比对琴曲信号以及智能监测手环信号，作出比对统计，并通过触摸显示屏显示。

进一步地，该平台还包括云端服务器，所述本地服务器与该云端服务器连通。数据上传至云端服务器，可作为被诊疗人治疗档案数据，同时，作为医用统计软件(如spss)统计使用的原始基础数据。建立和更新古琴治疗焦虑症的数据库和一体化云服务平台，运用互联网及物联网技术，实现实时人机交互对接及服务。

所涉及各连通方式可通过有线或无线方式，实现信号的传递。

本发明通过检测基准比对单元、检索数据库单元、治疗单元构成综合诊疗系统纵横多方向立体架构，大大改善现有的焦虑症诊疗服务，结构高效、合理，提高诊疗效果，适用广、易实施、安全、可靠。古琴属于中低音区乐器，从人的心理通觉感受来说，更为沉着深切，常常加深了悠远深邃的意境。古琴琴音不加修饰，“道法自然”、“返朴归真”，听者在琴声中，感觉到自身与宇宙自然元气相混融，随着气的升降、出入、动静和聚散，达到“天人合一”的境界。由此，治疗焦虑症古琴综合诊疗平台将被提供科技及数字化广阔前景，利用中医理论基础，中华古老国粹必焕发出新机，更加造福于民。

附图说明

图1为本发明以直接聆听数据库琴曲的方式进行治疗的示意图；

图2为本发明以实时演奏古琴曲的方式进行治疗的示意图；

图3为a组治疗前状态焦虑-sai1的关系柱状图；

图4为a组治疗后状态焦虑-sai2；

图5为b组前状态焦虑-sai3；

图6为b组后状态焦虑-sai4；

图7为a组治疗前特质焦虑-tai1；

图8为a组治疗后特质焦虑-tai2；

图9为b组前状态特质焦虑-tai3；

图10为b组后状态特质焦虑-tai4。

具体实施方式

下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。

实施例1：

随机抽取某校临近考试时不同班级的学生，年龄13岁-15岁，共60名，分成a、b两组，每组各30人，其中b组为对照组，并且每组学生从1-30进行编号。

a、b两组先完成监测基准比对单元相关测试与比对，并得出结论报告。

其中，在问卷模块中，选择《焦虑状态－特质问卷(stai)》作为本综合方案效果评价差异比较的测量工具(作为焦虑量测试块的主要内容)，该表是目前国际上广泛使用的最著名的青少年焦虑量表之一，共40题，前20项评定状态(当前)焦虑，后20项评定特质(一贯)焦虑。该量表评分可与常模比较分析，具有广泛的适应性。安排a、b组的60名学生通过本地服务器的触摸显示屏各自独立完成《焦虑状态－特质问卷》，计分保存汇总。

选择《中医体质分类与判定(中华中医药学会)》表作为a组评价个体体质情况的测量工具(作为中医体质量测试块的主要内容)，以便进行中医辨证，由a组学生通过本地服务器的触摸显示屏各自独立完成问卷填写，并保存汇总。发现a组居于前三种体质的为：平和质、气郁质、阴虚质；再考虑学校作息时间的实际情况,挑选辨治时间。

a、b两组学生均佩戴智能监测手环，监测佩戴者的心率、血压、呼吸频率等生理指标，以及佩戴者实时状态的跟踪。a组学生佩戴智能监测手环直至治疗结束，b组学生则得到相关参数后，可不再佩戴智能监测手环。在本实验中，还可以通过生物芯片检测仪获取更多的关于人体的生物信息(比如跟人的焦虑状态有关的肾上腺素和多巴胺)，以进一步提高诊断的准确性。问卷模块经触摸显示屏的问卷操作确定后，其结果信息由本地服务器内计算及基准比对模块接收，并且智能监测手环也将监测所得数据以及生物芯片检测仪获得的数据通过无线或有线方式上传至该计算及基准比对模块，计算及基准比对模块根据所接收的信息，与预先设定的基准测定软件进行对比，诊断结论报告模块则得出比对结果，将a组学生的比对数据、焦虑值以及中医体质结论形成报告，发送至检索数据库单元的存储模块并作出检索比对。b组学生仅作出比对数据，焦虑值结论报告即可，无需发送至检索数据库单元。存储模块中从中医角度，根据物候、区域、节气、五行、五音、五脏对应古琴曲和时令时辰等进行设置存储。如申时(下午15时至17时)膀胱经当令,酉时(下午17时至晚上19时)肾经当令，适合阴虚质，选择羽音、商音的古琴曲《长情》、《白雪》；戌时(晚上19时至21时)，心包经当令，适合气郁质，选择徵音、角音的古琴曲《文王操》、《渔歌》。而以上内容都适合平和质。

选定模块根据诊断结论报告模块与检索数据库单元的存储模块之间的检索比对结果，选定特定的古琴曲目，治疗时辰，供选择。通过触摸显示屏选定后，即对a组学生进入治疗单元。

根据选定的古琴曲目，在特定时间(即选定的治疗时辰)内，播放治疗模块播放古琴cd(或者进行实时古琴演奏)让a组学生聆听。为了提高治疗效果，还可以通过虚拟意境模拟模块向使用者模拟展示特定的意境，可通过vr(virtualreality)设备展示。虚拟意境预先存储于存储模块内，使用时发送给虚拟意境模拟模块。

播放治疗模块还可通过传感器将播放或演奏信号传送给实时琴曲抓谱模块(可通过安装autoscore音高识别软件等实现)进行抓取，并将所抓取的琴曲谱信号传送给治疗比对结论报告模块；治疗过程中，智能监测手环实时监测，并监测信号实时反馈给治疗比对结论报告模块。治疗比对结论报告模块将所接收的琴曲谱信号以及智能监测手环的实时信号进行比对，统计，得出什么样的琴曲或者古琴演奏中什么样的指法对治疗有效的结论，并上传至本地服务器，通过触摸显示屏显示。

还可以根据该结论，如果采用实时演奏方式，进行指法等的微调整，如果采用播放古琴cd的方式，则进行更换曲目等调整。

在a组学生进行治疗过程中，参照组b组学生维持原状。a组经过持续一周时间定时定曲治疗后，安排a、b两组学生重新按原编号独立完成《焦虑状态－特质问卷》，计分汇总。

a组数据:治疗前状态焦虑-sai1，特质焦虑-tai1；

治疗后状态焦虑-sai2，特质焦虑-tai2；

b组数据:前状态焦虑-sai3，特质焦虑-tai3；

(对照组)后状态焦虑-sai4，特质焦虑-tai4。

状态焦虑(stateanxiety简称sai)：指因为特定情境引起的暂时的不安状态。特质焦虑(anxietydisorder简称tai)：指一种一般性的人格特点或特质，它表现为一种多少比较持续的担心和不安。

表1：a组学生治疗前后的sai值和tai值以及前后的差值

表2：b组(对照组)测试前后的sai值和tai值以及前后的差值

经“a组治疗前后sai1-sai2、a组治疗前后tai1-tai2、b组对照组前后sai3-sai4、b组对照组前后tai3-tai4”后，发现：

a组治疗前状态焦虑值普遍高于治疗后，

b组学生未参与治疗，且因临近考试，焦虑值普遍有上升趋势。

再运用医用统计学基础知识，对采集到的数据使用spss软件(statisticalproductandservicesolutions，统计产品与服务解决方案软件)进行统计分析。

统计基本指标:均值、中值、标准差、方差、百分位数、均值标准误差。

均值(又称平均数)＝总数量÷总份数，反映数据集中趋势的一项指标。

中值(又称中位数)是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数，用me表示。当变量值的项数n为奇数时，处于中间位置的变量值即为中位数；当n为偶数时，中位数则为处于中间位置的2个变量值的平均数。

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s²就表示方差。

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。标准差(standarddeviation)是方差的算术平方根.

百分位数表示为：一组n个样本值按数值大小排列。如，处于p％位置的值称第p百分位数。至少有p％的数据项小于或等于这个值，且至少有(100-p)％的数据项大于或等于这个值。

均值标准误差(简称标准误)衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。

标准差反应正态分布资料的离散程度，并与均数一起反应正态资料特征；方差衡量其离散程度。

得出统计量：

表3：统计量

表3中，n为样本数。

根据统计量，绘出柱状图，如图3-图10所示(柱形图中，横坐标为量表测出指标数值，如sai或tai值，纵坐标为频率或频数)。

对柱形图的说明，以图3为例。测出sai值为22的人数有2人(对应纵坐标为2)，测出sai值为24的人数有1人(对应纵坐标为1)，依此类推。其他图也如此。

统计数据显示a组治疗前后sai与tai差异明显；对照组b组差异不明显。相关性分析：选用pearson相关。

表4：sai相关性

在0.01水平(双侧)上显著相关。

表5：tai相关性

在0.01水平(双侧)上显著相关。

通过设置置信区pearson相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。样本资料的pearson相关系数为样本共变异数除以x的标准差与y的标准差之乘积。

本实例中30例是总体中的样本，由此得到的相关系数会存在抽样误差，所以要判断该样本的r是否有意义，需与总体相关系数进行比较，看两者的差别有无统计学意义，对r进行假设检验，判断r不等于0是由于抽样误差所致，还是两个变量之间确实存在相关关系。取得r值得概率p<0.01，就在a＝0.01水准上拒绝假设，判断两变量间有显著关系。

p值理解为结论的风险大小，p值越小，结论错误的风险越小，即结论越可靠。

得出结果错误的风险p<0.01，所以，对比组之间的差异具有非常显著性意义.，非常有统计学意义。

差异性比较：

表6：a组治疗前后状态焦虑值sai1与sai2的t检验

选取配对样本t检验(paired-samplesttest)检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否为零。本研究选取了30个人，分别在治疗前和治疗后测量了他们的sai，想检测聆听琴曲对他们的sai有无影响，就需要用这个t检验。

配对样本t检验要求严格配对，每一个人的治疗前和治疗后sai构成一对。我们测量同一编号诊疗人接受琴曲治疗前和治疗后的sai值大小。如果治疗是有效的，我们可以推定多数病人接受琴曲治疗后，sai值变小了。这种检验一般被称作“配对”或者“重复测量”t检验。

表6中，第二列是聆听琴曲前与聆听琴曲后sai的平均差异，相差了10.46667；第三列是差值样本的标准差；第四列是差值样本分布均值的标准误，表示抽样误差的大小；第五列、第六列是差值95％的置信区间的上限和下限，选取置信度为95％，若p<0.05，则差异显著，若p>＝0.05，则差异不显著；第七列是t检验统计量的观测值；第八列df：t检验的自由度：当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的自变量的个数；第九列sig：配对t检验的显著性检验p值接近于0.即认为总体上sai差的平均值与0有显著不同，也就是所比较的两个变量具有统计学上的均值显著差异，意味着聆听琴曲前与聆听琴曲后sai均值存在显著差异，可以认为聆听琴曲具有显著的降焦虑效果。

分析表明，运用古琴对焦虑症的综合辨治前后两组状态焦虑值差别具有统计学意义。

结合具体数值来看，治疗前状态焦虑值高于治疗后，提示该治疗与状态焦虑值的降低有一定联系。

结论

1、状态焦虑数值sai一般都小于特质焦虑tai；

2、短期内，经古琴综合辨治，测试数值有变化；

3、古琴对焦虑症有明显干预效果且基本无副作用；可以作为该症治疗的主要措施，必要时进一步辅以其他综合治疗。

为便于形成治疗档案数据，本地服务器连通云端服务器，将信息上传，建立古琴治疗焦虑症的数据库和一体化云服务平台。可用于提供本平台以外医用统计基础数据。