一种血压测量床垫以及血压检测方法和装置与流程

本发明属于电子技术领域，尤其涉及一种血压测量床垫以及血压检测方法和装置。

背景技术：

目前，通常血压的测量都是通过人工方式进行，操作过程复杂，测量效率低，并且测量结果容易受到外界环境影响，导致结果不够准确。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种血压测量床垫以及血压检测方法和装置，以解决现有技术中人工测量方式操作复杂度高，测量效率低，并且测量结果准确率不高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种血压测量床垫的血压检测方法，包括如下步骤：

通过在所述血压测量床垫中的传感器，检测被测用户的心脏数据；

根据所述心脏数据，以及所述心脏数据与血压的映射关系，计算所述被测用户的血压值。

本发明实施例的第二方面提供了一种血压测量床垫的血压检测装置，包括：

数据获取模块，用于通过在所述血压测量床垫中的传感器，检测被测用户的心脏数据；

血压计算模块，用于根据所述心脏数据，以及所述心脏数据与血压的映射关系，计算所述被测用户的血压值。

本发明实施例的第三方面提供了一种血压测量床垫。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过安装在血压测量床垫中的传感器，检测被测用户的当前心脏数据，并根据心脏数据与血压的映射关系，计算被测用户的当前心脏数据对应的血压值，实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率以及测量结果的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种血压测量床垫的血压检测方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种血压测量床垫的血压检测方法的实现流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种血压测量床垫的血压检测方法中血压测量床垫的示意图；

图4是本发明实施例二提供的一种血压测量床垫的血压检测方法中以血压测量床垫为参照的二维坐标系的示意图；

图5是本发明实施例三提供的一种血压测量床垫的的血压检测装置的结构框图；

图6是本发明实施例四提供的一种血压测量床垫的的血压检测装置的结构框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1是本发明实施例一提供的一种血压测量床垫的血压检测方法的流程图，本发明实施例的执行主体为血压测量床垫，图1示例的一种血压测量床垫的血压检测方法具体可以包括步骤s101至步骤s102，详述如下：

s101、通过安装在血压测量床垫中的传感器，检测被测用户的当前心脏数据。

具体地，在血压测量床垫中预先安装有传感器，通过传感器可以测量被测用户的当前心脏数据。

进一步地，心脏数据可以包括心脏振动强度数据、心率数据和呼吸率数据等。

s102、根据心脏数据与血压的映射关系，计算被测用户的当前心脏数据对应的血压值。

通过设置心脏数据的数据库，将不同用户的心脏数据和对应的血压值保存在该数据库中，通过大数据学习确定心脏数据和血压之间的映射关系。

血压和心脏跳动的幅度具有正相关的关系，血压在一定条件下会随着心脏跳动幅度的增加而增高，同时血压和心率、呼吸率也具有正相关的关系，血压在一定条件下会随着心率和呼吸率的加快而增高。因此，血压和心率的大小、呼吸率的大小、心跳的幅值均具有正相关的函数关系。通过大量的心脏数据和其对应的血压值，并采用分类器级联进行不断的大数据学习，可以得到心脏数据和血压之间的具体映射关系，其具体可以包括心脏振动强度数据到血压的映射关系、心率数据到血压的映射关系，以及呼吸率数据到血压的映射关系等。

具体地，根据大数据学习确定的心脏数据和血压之间的映射关系，在已知被测用户的当前心脏数据的情况下，可以确定该当前心脏数据对应的血压值。

本实施例中，通过安装在血压测量床垫中的传感器，检测被测用户的当前心脏数据，并根据心脏数据与血压的映射关系，计算被测用户的当前心脏数据对应的血压值，实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率以及测量结果的准确率。

实施例二：

图2是本发明实施例二提供的一种血压测量床垫的血压检测方法的流程图，本发明实施例的执行主体为血压测量床垫，图2示例的一种血压测量床垫的血压检测方法具体可以包括步骤s201至步骤s205，详述如下：

s201、通过在血压测量床垫的预设位置安装的第一传感器和第二传感器，分别采集被测用户的第一振动信号和第二振动信号。

具体地，如图3所示，在血压测量床垫a的预设位置分别安装第一传感器b1和第二传感器b2，被测用户可以平躺在血压测量床垫上，并使心脏c的位置处于第一传感器和第二传感器之间。具体。

第一传感器和第二传感器可以测量被测用户的心率和呼吸率，并且在第一传感器和第二传感器内部均含有高灵敏的振动传感装置，能够检测被测用户的心脏跳动的强度信号。

通过第一传感器和第二传感器分别采集到被测用户心脏跳动的第一振动信号和第二振动信号。

s202、根据第一振动信号和第二振动信号，以及第一传感器和第二传感器的位置信息，确定被测用户的当前心脏振动强度数据。

具体地，按照公式(1)计算被测用户的当前心脏振动强度数据：

其中，t为被测用户的当前心脏振动强度数据，t1为第一振动信号，t2为第二振动信号，k为预设的床垫参数，(x1,y1)为第一传感器的位置坐标，(x2,y2)为第二传感器的位置坐标，(x,0)为被测用户的心脏位置坐标。

第一传感器的位置坐标，第二传感器的位置坐标以及被测用户的心脏位置坐标均是以血压测量床垫为参照的二维坐标系中的坐标。该二维坐标系具体如图4所示，其中，a为血压测量床垫，b1和b2分别为第一传感器和第二传感器，c为平躺在血压测量床垫上的被测用户的心脏。

床垫参数由血压测量床垫的材料和工艺确定，不同材料和工艺的血压测量床垫其床垫参数各不相同。

在公式(1)中，已知参数为t1、t2、k、(x1,y1)和(x2,y2)，未知参数为x和t，因此，通过公式(1)中的两个方程的级联，可以计算出被测用户的当前心脏振动强度数据t。

s203、通过第一传感器和第二传感器，测量被测用户的当前心率数据和当前呼吸率数据。

具体地，通过第一传感器测量得到被测用户的第一心率数据和第一呼吸率数据，通过第二传感器测量得到被测用户的第二心率数据和第二呼吸率数据。由于第一传感器和第二传感器可能存在测量误差，因此，测量得到的第一心率数据和第二心率数据可能存在偏差，第一呼吸率数据和第二呼吸率数据也可能存在偏差，因此可以通过取平均值的方式得到被测用户的当前心率数据和当前呼吸率数据，即被测用户的当前心率数据为第一心率数据和第二心率数据的平均值，被测用户的当前呼吸率数据为第一呼吸率数据和第二呼吸率数据的平均值。

s204、根据心脏数据与血压的映射关系，计算被测用户的当前心脏数据对应的血压值。

具体地，按照公式(2)计算被测用户的血压值：

p＝kf(t,v,w)(2)

其中，p为被测用户的血压值，t为当前心脏振动强度，v为当前心率数据，w为当前呼吸率数据，f为心脏数据与血压的映射关系，k为预设的床垫参数。

心脏数据可以包括心脏振动强度数据、心率数据和呼吸率数据等。通过设置心脏数据的数据库，将不同用户的心脏数据和对应的血压值保存在该数据库中，通过大数据学习确定心脏数据和血压之间的映射关系。

血压和心脏跳动的幅度具有正相关的关系，血压在一定条件下会随着心脏跳动幅度的增加而增高，同时血压和心率、呼吸率也具有正相关的关系，血压在一定条件下会随着心率和呼吸率的加快而增高。因此，血压和心率的大小、呼吸率的大小、心跳的幅值均具有正相关的函数关系。通过大量的心脏数据和其对应的血压值，并采用分类器级联进行不断的大数据学习，可以得到心脏数据和血压值之间的具体映射关系，其具体可以包括心脏振动强度数据到血压的映射关系、心率数据到血压的映射关系，以及呼吸率数据到血压的映射关系等。

根据大数据学习确定的心脏数据和血压之间的映射关系f，在已知被测用户的当前心脏振动强度数据、当前心率数据，以及当前呼吸率数据的情况下，可以根据公式(2)确定该被测用户的血压值。

s205、将被测用户的血压值通过无线方式发送到智能终端。

具体地，在根据步骤s204得到被测用户的血压值之后，将该血压值通过蓝牙等无线方式发送到智能终端，并在智能终端上进行显示，从而能够在智能终端上及时查看到被测用户的血压值。

本实施例中，通过在血压测量床垫的预设位置安装的第一传感器和第二传感器，分别采集被测用户的第一振动信号和第二振动信号，并根据第一振动信号和第二振动信号，以及第一传感器和第二传感器的位置信息，按照公式(1)计算被测用户的当前心脏振动强度数据，同时通过第一传感器和第二传感器，测量被测用户的当前心率数据和当前呼吸率数据，然后根据心脏数据与血压的映射关系，采用公式(2)计算被测用户的当前心脏数据对应的血压值。实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率以及测量结果的准确率；通过大数据学习的方式确定心脏数据和血压之间的映射关系，使得根据该映射关系确定的被测用户的血压值准确性更高，进一步提高测量结果的准确率。

实施例三：

图5是本发明实施例三提供的一种血压测量床垫的血压检测装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图5示例的一种血压测量床垫的血压检测装置可以是前述实施例一提供的血压测量床垫的血压检测方法的执行主体。图5示例的一种血压测量床垫的血压检测装置包括：数据获取模块31和血压计算模块32，各功能模块详细说明如下：

数据获取模块31，用于通过安装在所述血压测量床垫中的传感器，检测被测用户的当前心脏数据；

血压计算模块32，用于根据心脏数据与血压的映射关系，计算被测用户的当前心脏数据对应的血压值。

本实施例提供的一种血压测量床垫的血压检测装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图1所示实施例的描述，此处不再赘述。

从上述图5示例的一种序血压测量床垫的血压检测装置可知，本实施例中，通过安装在血压测量床垫中的传感器，检测被测用户的当前心脏数据，并根据心脏数据与血压的映射关系，计算被测用户的当前心脏数据对应的血压值，实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率以及测量结果的准确率。

实施例四：

图6是本发明实施例四提供的一种血压测量床垫的血压检测装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图6示例的一种血压测量床垫的血压检测装置可以是前述实施例二提供的血压测量床垫的血压检测方法的执行主体。图6示例的一种血压测量床垫的血压检测装置包括：数据获取模块41和血压计算模块42，各功能模块详细说明如下：

数据获取模块41，用于通过安装在所述血压测量床垫中的传感器，检测被测用户的当前心脏数据；

血压计算模块42，用于根据心脏数据与血压的映射关系，计算被测用户的当前心脏数据对应的血压值。

进一步地，所述心脏数据包括心脏振动强度、心率和呼吸率，数据获取模块41包括：

采集子模块411，用于通过在所述血压测量床垫的预设位置安装的第一传感器和第二传感器，分别采集被测用户的第一振动信号和第二振动信号；

计算子模块412，用于根据所述第一振动信号和所述第二振动信号，以及所述第一传感器和所述第二传感器的位置信息，确定所述被测用户的当前心脏振动强度数据；

测量子模块413，用于通过所述第一传感器和所述第二传感器，测量所述被测用户的当前心率数据和当前呼吸率数据。

进一步地，计算子模块412还用于：

按照公式(3)计算所述当前心脏振动强度数据：

其中，t为所述当前心脏振动强度数据，t1为所述第一振动信号，t2为所述第二振动信号，k为预设的床垫参数，(x1,y1)为所述第一传感器的位置坐标，(x2,y2)为所述第二传感器的位置坐标，(x,0)为所述被测用户的心脏位置坐标。

进一步地，血压计算模块42还用于：

按照公式(4)计算所述血压值：

p＝kf(t,v,w)(4)

其中，p为所述血压值，t为所述当前心脏振动强度数据，v为所述当前心率数据，w为所述当前呼吸率数据，f为所述心脏数据与血压的映射关系，k为所述预设的床垫参数

本实施例提供的一种血压测量床垫的血压检测装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图2所示实施例的描述，此处不再赘述。

从上述图6示例的一种序血压测量床垫的血压检测装置可知，本实施例中，通过在血压测量床垫的预设位置安装的第一传感器和第二传感器，分别采集被测用户的第一振动信号和第二振动信号，并根据第一振动信号和第二振动信号，以及第一传感器和第二传感器的位置信息，按照公式(3)计算被测用户的当前心脏振动强度数据，同时通过第一传感器和第二传感器，测量被测用户的当前心率数据和当前呼吸率数据，然后根据心脏数据与血压的映射关系，采用公式(4)计算被测用户的当前心脏数据对应的血压值。实现了自动化的血压检测，全程不需要手动操作，降低操作复杂度，提高测量效率以及测量结果的准确率；通过大数据学习的方式确定心脏数据和血压之间的映射关系，使得根据该映射关系确定的被测用户的血压值准确性更高，进一步提高测量结果的准确率。

基于实施例三和实施例四中的血压检测装置在血压测量床垫中的应用优势，本发明实施例还提供了一种包括上述血压检测装置的血压测量床垫。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。