临床诊疗知识获取方法及装置与流程

本公开涉及数据库技术领域，具体地，涉及一种临床诊疗知识获取方法及装置。

背景技术：

受控词表又称为控制词汇表、受控词汇表或者控制词表，是一种对知识加以组织整理，以便后续进行检索的手段。受控词表在主题词标引方案、主题词表、叙词表、分类法以及本体等语义谱成员之中都有应用在医学信息交换的数据处理中位于核心地位。临床诊疗信息系统通过一系列引擎与受控词表相连接，从而实现对临床数据的标引、存储、检索以及聚合，便于计算机处理、交换临床信息(语义互操作性)。然而，在医疗领域，临床诊疗术语集还只是一个初步的医疗文书格式标准指导性文件，基于临床医疗术语集开发的医疗系统并无法为用户呈现整个诊疗过程，不具备完整的术语交换功能。

技术实现要素：

本公开的目的是提供一种临床诊疗知识获取方法及装置，用以解决相关技术中医疗系统不具备完整的术语交换功能的问题。

本公开提供了一种临床诊疗知识获取方法，该方法包括：接收检索关键字；在预设临床诊疗术语集中查找与所述检索关键字存在映射关系的目标临床诊疗术语；根据所述目标临床诊疗术语触发临床诊疗业务逻辑；在接收到第一指令时，呈现与该第一指令对应的临床诊疗内容，所述第一指令用于指示跳转至临床诊疗业务中的预设流程节点；根据所述目标临床诊疗术语以及所述临床诊疗内容生成临床诊疗结果。

可选地，所述方法还包括：在接收所述检索关键字之前，将临床诊疗术语分类存储至预设数据模型中，形成临床诊疗术语集；接收第二指令，该第二指令用于指示所述临床诊疗术语集中各临床诊疗术语之间的映射关系；根据所述第二指令建立所述临床诊疗术语中各临床诊疗术语之间的映射关系。

可选地，所述将临床诊疗术语分类存储至预设数据模型中，形成临床诊疗术语集，包括：将所述临床诊疗术语按照概念性术语、操作性术语以及规则性术语进行划分，将划分后的所述临床诊疗术语存储至可扩展二维表格中；所述概念性术语包括以下至少一种：诊断术语、药品术语、检查检验术语、治疗手术术语、医护人员主索引、患者主索引以及医院主索引；所述操作性术语包括以下至少一种：医嘱的开立/审核/执行操作、录入手术记录操作，以及诊疗术语的新增/删除/查询/编辑/封闭操作；所述规则性术语由接收到的第三指令根据所述概念性术语以及所述操作性术语生成，所述第三指令用于指示预设结合逻辑。

可选地，所述方法还包括：在将临床诊疗术语分类存储至预设数据模型中，形成临床诊疗术语集之后，通过可扩展二维表格保存术语属性的属性名、属性数据格式以及属性备注，形成术语属性注册表，所述临床诊疗术语包括至少一个术语条目，所述术语条目包括至少一个术语属性。

可选地，所述根据所述目标临床诊疗术语以及所述诊疗业务指令生成临床诊疗结果，包括：根据所述目标临床诊疗术语之间的映射关系，以及所述目标诊疗术语与所述临床诊疗内容之间的映射关系生成包含临床诊疗结果的关系图谱。

本公开还提供了一种临床诊疗知识获取装置，包括：第一接收模块，用于接收检索关键字；查找模块，用于在预设临床诊疗术语集中查找与所述检索关键字存在映射关系的目标临床诊疗术语；触发模块，用于根据所述目标临床诊疗术语触发临床诊疗业务逻辑；呈现模块，用于在接收到第一指令时，呈现与该第一指令对应的临床诊疗内容，所述第一指令用于指示跳转至临床诊疗业务中的预设流程节点；生成模块，用于根据所述目标临床诊疗术语以及所述临床诊疗内容生成临床诊疗结果。

可选地，所述装置还包括：第一存储模块，用于在接收所述检索关键字之前，将临床诊疗术语分类存储至预设数据模型中，形成临床诊疗术语集；第二接收模块，用于接收第二指令，该第二指令用于指示所述临床诊疗术语集中各临床诊疗术语之间的映射关系；建立模块，用于根据所述第二指令建立所述临床诊疗术语中各临床诊疗术语之间的映射关系。

可选地，所述第一存储模块用于：将所述临床诊疗术语按照概念性术语、操作性术语以及规则性术语进行划分，将划分后的所述临床诊疗术语存储至可扩展二维表格中；所述概念性术语包括以下至少一种：诊断术语、药品术语、检查检验术语、治疗手术术语、医护人员主索引、患者主索引以及医院主索引；所述操作性术语包括以下至少一种：医嘱的开立/审核/执行操作、录入手术记录操作以及诊疗术语的新增/删除/查询/编辑/封闭操作；所述规则性术语由接收到的第三指令根据所述概念性术语以及所述操作性术语生成，所述第三指令用于指示预设结合逻辑。

可选地，所述装置还包括：第二存储模块，用于在接收检索关键字之前，将临床诊疗术语分类存储至预设数据模型中，形成临床诊疗术语集之后，通过可扩展二维表格保存术语属性的属性名、属性数据格式以及属性备注，形成术语属性注册表，所述临床诊疗术语包括至少一个术语条目，所述术语条目包括至少一个术语属性。

可选地，所述生成模块用于：根据所述目标临床诊疗术语之间的映射关系，以及所述目标诊疗术语与所述临床诊疗内容之间的映射关系生成包含临床诊疗结果的关系图谱。

本公开的实施例提供的方案，能够基于用户提供的检索关键字为用户呈现临床诊疗过程中各流程节点的内容，使得用户能够更加便捷地获知临床诊疗结果。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是本公开一示例性的临床诊疗结果生成方法的流程图。

图2是本公开一示例性的临床诊疗术语库的注册流程示意图。

图3是本公开一示例性的临床诊疗术语的注册流程示意图。

图4是本公开一示例性的临床诊疗术语的数据结构示意图。

图5是本公开一示例性的临床诊疗结果生成装置的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

本公开提供了一种临床诊疗知识获取方法，图1是该方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

s101：接收检索关键字；

示例的，该检索关键字由用户提供，具体可以是通过人机交互的方法输入或选择检索关键字。

s102：在预设临床诊疗术语集中查找与接收到的检索关键字存在映射关系的目标临床诊疗术语；

其中，预设临床诊疗术语集的建立可以在执行s101之前即执行，具体地，在接收检索关键字之前，将临床诊疗术语分类存储至预设数据模型中，形成临床诊疗术语集；接收第二指令，该第二指令用于指示临床诊疗术语集中各临床诊疗术语之间的映射关系；根据第二指令建立临床诊疗术语中各临床诊疗术语之间的映射关系。

示例的，一个临床诊疗术语可以包括至少一个术语条目，该术语条目可以包括至少一个术语属性。在将临床诊疗术语分类存储至预设数据模型中，形成临床诊疗术语集之后，可以通过可扩展二维表格保存术语属性的属性名、属性数据格式以及属性备注，形成术语属性注册表。而较为复杂的临床诊疗术语中的每个术语条目可能包含多个术语属性，术语属性也需要通过可扩展二维表格来注册以及编辑，术语属性的内容也可以包括属性名/属性数据格式/属性备注。

示例的，s102中指出的预设数据模型具体可以使用n*m的二维表格作为基本数据模型的临床诊疗术语工具，对临床诊疗术语集进行结构化管理、编辑以及使用等。一个初始的、通用的可扩展n*m二维表格如下表1所示：

表1

上述表1中每列数据的数据类型应基本一致。用户可以表1为基础进行数据模型构建及数据编辑操作。其中，行n、列m可自由扩展，以定制复杂的列数据模型。在本公开中，每个临床诊疗术语都需要通过可扩展二维表格来注册、编辑，形成术语注册表，各临床诊疗术语的内容可以包括术语名、术语数据格式以及术语备注。

在s101中涉及到的对临床诊疗术语的分类可以包括：将临床诊疗术语按照概念性术语、操作性术语以及规则性术语进行划分；概念性术语可以包括临床知识性的概念术语以及临床业务性的概念术语。临床知识性的概念如诊断、药品、检查检验、治疗手术等，临床业务性的概念如科室、医护人员主索引、患者主索引以及医院主索引等。为了清晰地描述这些概念，可以使用不同的结构化属性，用户可自行定制术语及其属性。概念性术语包括以下至少一种：诊断术语、药品术语、检查检验术语、治疗手术术语、医护人员主索引、患者主索引以及医院主索引；操作性术语是将各种具有通用工作流性质的业务操作步骤进行抽象，并封装成如“数据接口”的函数模型，用户可以通过配置参数来调用这些操作性函数。示例的，操作性术语包括以下至少一种：医嘱的开立/审核/执行操作、录入手术记录操作以及诊疗术语的新增/删除/查询/编辑/封闭操作。规则性术语则较为复杂，如“青霉素皮试阳性的患者禁用青霉素及头孢类药物”，用户可以使用概念性术语(如药物成分分类、药物医嘱等)、操作性术语(如药物皮试、开立药物医嘱等)，结合术语系统提供的编程化术语开发工具(如判断、转向控制逻辑等)，自行定制规则性术语，即业务规则。也即规则性术语由接收到的用于指示预设结合逻辑的第三指令根据概念性术语以及操作性术语生成。

在本公开中，可以将各种临床信息系统中的通用性业务逻辑结构化表达，形成以临床使用诊疗路径为核心的医用知识库，该医用知识库的建立步骤分为术语库的注册和术语注册，术语库的注册流程如图2所示，术语的注册流程如图3所示。

在本公开中，建立临床诊疗术语集需要做到对同一业务概念的统一标识。这样才可以实现不同业务系统间的信息交换(也称信息互用/信息互操作性)，无论用户使用怎样的表达方式，如，肾衰/尿毒症/肾功能不全/…，其所表达的均是同一个诊断学概念“肾脏泌尿功能受损”，对应着一个唯一的诊断术语条目id，系统将识别这个概念，并视用户角色、场景等参数，向用户返回与该诊断相关的各种知识点，如分型、分期、用药、检查检验、治疗手术、健康宣教、名医名院等。

本公开中的临床诊疗术语可以使用类思维导图的数据结构，基于该种数据结构，用户可以自由的去定义标准术语，无需在特定的框架下去工作。示例的，该种数据结构可以如图4所示。该类数据结构能够将所有术语都汇集在一个大表中，通过各术语之间的指向和引用关系最终形成如图4所示思维导图一样的数据结构，而术语之间相互的关系和表结构可以由用户自行定义的，提高了用户的自主性。

在将涉及到的临床诊疗数据全部建立索引后，可以利用语义分析或者二分法去分析用户提供的检索关键词，分别去和不同的索引匹配。可以通过用户提供的检索关键字快速查找到相关的临床诊疗术语知识。

s103：根据目标临床诊疗术语触发临床诊疗业务逻辑；

在s103中，得到目标临床诊疗术语后，即触发与该术语存在映射关系的临床诊疗业务逻辑，从而驱动相关业务工作流。例如，根据用户提供的关键字如肾衰/尿毒症/肾功能不全，初步确定用户所表达的诊断需概念为“肾脏泌尿功能受损”，该诊断学概念对应着一个唯一一个诊断术语条目id，识别这个概念，根据用户角色以及当前场景等参数，可以向用户返回与该诊断术语条目相关的各种知识点/或跳转至指定的处理流程，如分型、分期、用药、检查检验、治疗手术、健康宣传或名医名院推荐等。

s104：在接收到第一指令时，呈现与该第一指令对应的临床诊疗内容，该第一指令用于指示跳转至临床诊疗业务中的预设流程节点；

针对上述s103中呈现的内容，用户可以选择进入下一个流程，或选择进一步呈现其他内容。用户发出第一指令，则在s104中，接收该第一指令，并呈现与该指令对应的临床诊疗内容或跳转至该指令所指示的指定业务节点。

s105：根据目标临床诊疗术语以及临床诊疗内容生成临床诊疗结果。

在s105中，根据目标临床诊疗术语以及诊疗业务指令生成临床诊疗结果，包括：根据目标临床诊疗术语之间的映射关系，以及目标诊疗术语与临床诊疗内容之间的映射关系生成包含临床诊疗结果的关系图谱。示例的，可以生成带有热点的解剖图。基于此，可以是先由高级用户将指定图谱和数据绑定，这样可以获得将数据链接到图谱的功能。其次，在临床使用中，可以以图谱作为诊疗过程中某业务节点的呈现内容，医生可以选择直接点选图谱来代替文字型数据。

此外，在s105的基础上，还可以通过分析用户使用习惯、用户使用频次，科室使用频次，给出推荐的检索结果。

基于本公开提供的临床诊疗知识获取方法，用户可以向系统提供一系列检索关键词，系统根据用户的角色(例如，用户的角色为医生或患者)、场景等参数，结合一定的人机交互过程，将这些关键词匹配至特定的临床诊疗术语/术语条目/属性/属性值，触发已保存在相关位置的关系映射，从而调用更多的相关术语/术语条目/属性/属性值，驱动相关业务工作流，直至满足用户的业务需求，实现如结果查询/文档编辑/数据挖掘等功能，并返回合适的业务结果记录。

本公开还提供了一种临床诊疗知识获取装置，图5是该装置的结构框图，如图5所示，该装置50包括如下组成部分：

第一接收模块51，用于接收检索关键字；

查找模块52，用于在预设临床诊疗术语集中查找与检索关键字存在映射关系的目标临床诊疗术语；

触发模块53，用于根据目标临床诊疗术语触发临床诊疗业务逻辑；

呈现模块54，用于接收第一指令，呈现与该第一指令对应的临床诊疗内容；第一指令用于指示跳转至临床诊疗业务中的预设流程节点；

生成模块55，用于根据目标临床诊疗术语以及临床诊疗内容生成临床诊疗结果。

该生成模块55具体可以用于：根据目标临床诊疗术语之间的映射关系，以及目标诊疗术语与临床诊疗内容之间的映射关系生成包含临床诊疗结果的关系图谱。

上述装置50还可以进一步包括如下模块：

第一存储模块，用于在第一接收模块51接收检索关键字之前，将临床诊疗术语分类存储至预设数据模型中，形成临床诊疗术语集；该第一存储模块具体可以用于：将临床诊疗术语按照概念性术语、操作性术语以及规则性术语进行划分，将划分后的临床诊疗术语存储至可扩展二维表格中；概念性术语包括以下至少一种：诊断术语、药品术语、检查检验术语以及治疗手术术语；操作性术语包括以下至少一种：医嘱的开立/审核/执行操作、录入手术记录操作以及诊疗术语的新增/删除/查询/编辑/封闭操作；规则性术语由接收到的第三指令根据概念性术语以及操作性术语生成，该第三指令用于指示预设结合逻辑。

第二接收模块，用于接收第二指令，第二指令用于指示临床诊疗术语集中各临床诊疗术语之间的映射关系；建立模块，用于根据第二指令建立临床诊疗术语中各临床诊疗术语之间的映射关系。

上述装置50还可以进一步包括：第二存储模块，用于在接收检索关键字之前，将临床诊疗术语分类存储至预设数据模型中，形成临床诊疗术语集之后，通过可扩展二维表格保存术语属性的属性名、属性数据格式以及属性备注，形成术语属性注册表，临床诊疗术语包括至少一个术语条目，术语条目包括至少一个术语属性。

医学术语数据结构的复杂性是制约医学术语结构化的难题，本公开提供的方案使用可扩展二维表格为基本数据模型，可以实现术语的个性化灵活定制。同时，本公开提供的方案突出了临床诊疗术语在医疗信息中的核心地位，可以在电子病历中形成结构化、术语化的诊断列表，藉此可以更加有效的整合其他各种医学术语及诊疗信息。使得临床诊疗术语知识点间的链接更加灵活多样，可以表达更加复杂的医疗术语逻辑。在结构设计上，整体结构灵活易用，可扩展性极好。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。