在许多医疗保健设施(诸如医院、养老院和诊所)中，患者监测系统被用于观察和分析患者的健康状况或者状态。例如，患者的生命体征可以使用各种医学设备连续地监测并且还通过患者监视器连续地显示。患者监测系统还可以包括当监测的患者生命体征超过预定义阈值范围时提供听觉或者视觉通知的警报系统。
为了改进其效能和有用性，患者监测系统理想地应当确保生理测量结果的准确性。因此，当执行生理测量时遵守医学协议必须得到保证以防止当诊断或处置患者的健康状况时的错误。典型的医学协议包括由认可和授权的医学人员监测医学设备的恰当使用。为了进一步改进生理测量结果的准确度，从患者的姿势和移动检测到的任何运动伪影也应当被包括在数据分析中。
g.b.专利申请号2310377公开了一种图像识别系统，其使用成像设备采集用户图像，图像识别系统从该用户图像提取与用户的手部移动和面部表情有关的信息并且还确定用户的生理状况。
技术实现要素：
本公开涉及用于自动地执行一个或多个生理测量的系统和方法。
根据本发明的第一方面，一种用于自动地执行一个或多个生理测量的计算机实现的方法，其包括：通过一个或多个处理器经由一个或多个记录设备采集患者存在于其中的环境的图像和音频数据；通过所述一个或多个处理器基于所采集的图像和音频数据来确定与所述患者相关联的活动状态；通过所述一个或多个处理器基于与所述患者相关联的所确定的活动状态来识别要获得的所述患者的对应的一个或多个生理测量结果；并且通过所述一个或多个处理器使得一个或多个健康传感器被操作以获得所述对应的一个或多个生理测量结果。根据实施例，所述使得包括通过所述一个或多个处理器在输出设备处提供输出以提示医学人员操作所述一个或多个健康传感器以获得所述对应的一个或多个生理测量结果。根据另一实施例，所述使得包括通过所述一个或多个处理器经由通信模块将命令发送到通知设备，所述命令被配置为使得所述通知设备提示医学人员操作所述一个或多个健康传感器以获得所述对应的一个或多个生理测量结果。在另一实施例中，所述使得包括自动地操作所述一个或多个健康传感器以获得所述对应的一个或多个生理测量结果。在另一实施例中，所述自动地操作包括通过所述一个或多个处理器通过通信模块发送一个或多个命令，所述一个或多个命令被配置为使得所述一个或多个健康传感器获得所述一个或多个生理测量结果。根据另一实施例，确定所述活动状态包括对所采集的图像数据执行图像处理以识别由所述患者进行的运动。
根据本发明的第二方面，一种用于获得一个或多个生理测量结果的系统，其包括：一个或多个记录设备，其用于采集患者存在于其中的环境的图像数据；一个或多个健康传感器，其用于从所述患者获得一个或多个生理测量结果；以及患者监测设备，其与所述一个或多个记录设备和所述一个或多个健康传感器可操作地耦合，所述患者监测设备用于：对所采集的图像数据执行图像处理；基于所述图像处理来确定与所述患者相关联的活动状态；基于所确定的活动状态来选择要从所述患者获得的一个或多个生理测量结果；并且使得所述一个或多个健康传感器被操作以获得对应的一个或多个生理测量结果。根据实施例，所述系统还包括输出设备，其中，所述患者监测设备还被配置为在所述输出设备处提供输出以提示医学人员操作所述一个或多个健康传感器以获得所述对应的一个或多个生理测量结果。
根据另一实施例，所述系统包括通知设备(124)，其中，所述患者监测设备还被配置为将命令发送到所述通知设备，所述命令被配置为使得所述通知设备提示医学人员操作所述一个或多个健康传感器以获得所述对应的一个或多个生理测量结果。
在另一实施例中，所述患者监测设备还被配置为自动地操作所述一个或多个健康传感器以获得所述对应的一个或多个生理测量结果。
附图说明
被包括以提供对本公开的进一步理解的附图被并入在本文中以说明本公开的实施例。连同描述一起，附图还用于解释本公开的原理。在附图中：
图1图示了根据本公开的各种实施例的用于自动地执行一个或多个生理测量的系统。
图2图示了根据本公开的各种实施例的用于自动地执行一个或多个生理测量的方法。
图3图示了本公开的范例实施例。
图4图示了根据本公开的另一范例实施例的用于自动地执行一个或多个生理测量的方法。
具体实施方式
本公开涉及一种用于自动地执行一个或多个生理测量的系统，其包括：一个或多个记录设备，其用于采集患者存在于其中的环境的图像数据；一个或多个健康传感器，其用于从所述患者获得一个或多个生理测量结果；以及患者监测设备，其与所述一个或多个记录设备和所述一个或多个健康传感器可操作地耦合。在各种实施例中，所述患者监测设备可以被配置为：对所采集的图像数据执行图像处理；基于所述图像处理来确定与所述患者相关联的活动状态；基于所确定的活动状态来选择要从所述患者获得的一个或多个生理测量结果；并且使得所述一个或多个健康传感器被操作以获得对应的一个或多个生理测量结果。
本公开还涉及一种用于自动地执行一个或多个生理测量的方法，其包括：经由一个或多个记录设备采集患者存在于其中的环境的图像和音频数据；基于所采集的图像和音频数据来确定与所述患者相关联的活动状态；基于与所述患者相关联的所确定的活动状态来识别要获得的所述患者的对应的一个或多个生理测量结果；并且使得一个或多个健康传感器被操作以获得所述对应的一个或多个生理测量结果。
在本公开的一个实施例中，记录设备可以基于排程数据库的一个或多个记录在预设时间处捕获图像和声音数据。图像和声音数据可以被发送到患者监测设备并被存储在患者监测设备中。患者监测设备可以(例如，使用各种成像处理技术)将所采集的图像和音频数据与人员和患者数据库、对象数据库和声音数据库中分别存储的图像数据、对象数据和声音数据相比较。该比较允许患者监测设备确定患者的活动状态。在此之后，患者监测设备确认所确定的患者的活动状态是否与排程数据库中存储的预定活动状态相匹配。一旦确认，患者监测设备就确定要执行的生理测量并且随后触发健康传感器以执行所确定的生理测量。
图1图示了利用本公开的所选择的方面而配置为基于患者的活动状态来自动地执行一个或多个生理测量的范例系统。如所示出的，该系统可以包括一个或多个记录设备102，其各自可以包括与一个或多个处理器104可操作地耦合的成像设备103、声音传感器105、电源106和促进通过一个或多个网络112与患者监测设备110通信的通信模块108。患者监测设备110与健康传感器122和通知设备124通信，该患者监测设备可以包括存储器114、显示单元116、一个或多个处理器118和通信模块120。患者监测设备110还与规则数据库126、排程数据库128、人员和患者数据库130、对象数据库132和声音数据库134通信。数据库(126、128、130、132和134)可以驻存在患者监测设备110内，每个数据库可以是通过云或网络112连接到患者监测设备110的独立设备，或者它们可以以各种方式被分布在多个计算设备(例如，服务器群)之中。
如本文所使用的术语“健康传感器”(例如，122)指代能够测量生理参数或者辅助对生理状况或者疾病的诊断的任何设备、仪器、装备或者装置。根据本公开的各种实施例可以使用的健康传感器的范例包括但不限于脉搏血氧计、血压袖带、体温传感器和能够检测脉搏率、心电图模式、心率、血液酒精含量、呼吸率、血氧饱和度水平、皮肤电反应和血糖水平的其他传感器。
如本文所使用的术语“成像设备”(例如，在103处)指代能够捕获、记录或者存储对象或者场景的图像、视频和其他形式的数字或电子表示的任何设备。被包含到各种实施例中的成像设备可以在各种实施例中以各种形式出现。这些类型是众所周知并且是可在市场上买到的。常用的成像设备是半导体电荷耦合器件(“ccd”)或者互补金属氧化物半导体(“cmos”)中的有源像素传感器。成像设备的范例可以包括数字照相机、视频摄像机、闭路电视(“cctv”)、网络摄像头和智能照相机。
声音传感器105可以采取各种形式，其大多数是众所周知并且是可在市场上买到的。这些声音传感器中的许多传感器是基于麦克风的。基于麦克风的声音传感器的范例是压电麦克风、mems麦克风、电容麦克风、光纤麦克风、驻极体电容麦克风、动态麦克风、铝带式麦克风、碳麦克风、雷射麦克风和液体麦克风。
在各种实施例中，规则数据库126可以存储对应于一个或多个规则的数据和预存储的参数。规格数据库126还存储由将那些预存储的数据和参数与所检测、所监测和所测量的一个或多个数据和参数相比较而得到的对应的决策和动作。在各种实施例中，排程数据库128可以存储对应于包括一个或多个生理测量的一个或多个动作、事件、任务和流程的排程的信息、数据和预存储的参数。
在各种实施例中，人员和患者数据库130可以存储关于与医学人员和患者相关联(例如，描绘医学人员和患者)的照片和视频的信息。在各种实施例中，对象数据库132可以存储在医学环境或者患者室中找到的医学设备、装备、非医学设备和对象的图像。在各种实施例中，声音数据库134可以存储与医学人员、患者、访客相关联的声音数据，以及与医院装备、设备、对讲机通告等相关联的声音数据(例如，什么声音指示特定机器的存在)。
在各种实施例中，通知设备124可以是能够将针对人或另一设备发送和接收报警或警报的任何设备。通知设备的范例是智能电话、个人数字助理(pda)、平板电脑、智能可穿戴设备(诸如智能手表和眼镜)等。例如，在一些实施例中，通知设备124可以使得一个或多个消息被发送和/或输出到医学人员以从患者获得一个或多个生理测量结果(例如，响应于来自患者监测设备10的指令)。在一些实施例中，通知设备124可以包括消息服务器(未描绘的)，其被配置为使得各种类型的消息被提供给在各种设备处的各种人。这些消息可以采取各种形式，诸如电子邮件、文本消息、即时消息、适当消息、页面等。在一些实施例中，通知设备124可以被省略，并且通知可以由其他部件(诸如患者监测设备110)处理。
在一些实施例中，通知设备124和健康传感器122各自具有它们自己的通信模块(分别是136和138)。在一些实施例中，记录设备102和健康传感器122当未由患者监测设备102激活时可以处于低功率状态。当处于低功率状态(诸如处于空闲或者睡眠模式)时，记录设备102的处理器104和健康传感器122可以关闭对应的通信模块(即，108和138)。
通信模块108、120、136、138可以是独立设备或者允许在患者监测设备110、通知设备124、一个或多个健康传感器122和一个或多个记录设备102之间的通信(例如，发送和接收命令、触发、通知、提示、确认、信息、消息、表格和各种类型的数据)的设备的部件。根据本公开的各种实施例，每个通信模块可以采取被配置用于与以下各项一起使用的任何发送器或者接收器的形式：wi-fi、蓝牙、红外线、nfc、射频、蜂窝通信、可见光通信、li-fi、wimax、zigbee、光纤和其他形式的无线通信。备选地，通信模块可以是物理信道，诸如usb线缆、以太网或者其他有线形式的通信。
运动传感器可以被使用在各种实施例中，例如，作为患者监测设备110的部件，并且可以基于红外线、光学、微波、超声、声或者层析成像传感器和落在占用传感器的类别下的那些传感器。根据本公开使用的运动传感器可以是无源或动态类型的，或者这两种的组合。无源红外传感器通过检测热移动而工作。它们包括热释传感器，其被设计为检测由移动身体辐射的红外辐射。当无源红外传感器检测到身体热移动时，传感器可以激活连接到其的任何照明系统。为了使虚假报警的发生率最小化，可以使用不同类型的运动传感器的组合。例如，可以采用红外运动传感器和微波运动传感器的组合。红外线传感器对移动的检测可以被用于触发微波传感器，其可以要求较高的行程阈值，使得警报或者报警仅在红外传感器检测到移动之后微波传感器也检测到运动时被触发。
图2图示了用于基于患者的活动状态来自动地执行一个或多个生理测量的范例方法。在框200处，一个或多个记录设备(例如，图1中的102)可以采集患者室内的图像和音频数据。在框202处，可以将所采集的数据发送到患者监测设备并存储在患者监测设备(例如，图1中的110)中。在框204处，然后可以(例如，通过患者监测设备)将所采集的图像和音频数据与人员和患者数据库(例如，130)、对象数据库(例如，132)和声音传感器(例如，134)中分别存储的图像数据、对象数据和声音数据相比较。
在框206处，可以基于在框204处的比较来做出对患者的活动状态和患者的活动情境的确定。患者的活动状态可以包括各种属性，例如姿势、头部位置、身体运动等。患者的活动情境可以包括各种活动，诸如睡眠、吃饭、喝水、使用移动设备、看电视、吃药、锻炼、跑步、慢跑、步行、游泳等。
基于所确定的患者的活动情境，在框208处，患者监测设备可以确定药从患者获得的一个或多个生理测量结果。例如，如果患者被确定为具有不动的活动状态和睡眠的活动情境，则可以识别在这样的情境中(例如，静息心率、血氧饱和度水平(spo2)等)中最好采取的一个或多个生理测量。在框210处，患者监测设备可以触发一个或多个健康传感器以执行在框208处所确定的对应的一个或多个生理测量。
在如图3中所示的本公开的示范性实施例中，成像设备300有策略地被放置在患者室的一个角落中。此外，麦克风302被定位在患者的床304的一侧上以紧密地监测并检测源自于患者306的声音，其可以包括打喷嚏、打鼾、咳嗽、呼吸、嘟哝和尖叫等。还可以监测和检测的其他类型的声音是来自以下各项的音乐和声音：收音机、计算机、电视、膝上型计算机、扬声器、移动电话、便携式数字助理(“pda”)、闹钟和其他设备。成像设备300和麦克风302可以连续地采集图像和音频数据并且还连续地将这些数据发送到患者监测设备308。通过将所采集的图像和音频数据与人员和患者数据库(例如，130)、对象数据库(例如，132)和声音数据库(例如，134)中存储的图像数据、对象数据和声音数据相比较，患者监测设备308确定患者306正在以最小的身体移动稳定地睡眠。患者监测设备308然后确定能够在给定患者的当前活动状态的情况下执行对患者的spo2的测量。患者监测设备308因此触发脉搏血氧计310以测量患者的血氧饱和度水平。
图4描绘了根据各种实施例的执行本文描述的技术的另一范例方法。在框400处，患者监测设备(例如，图1中的110)可以从排程数据库(例如，图1中的128)检索测量排程。在框402处，患者监测设备可以确定要在患者上执行的排程的生理测量。如果有在不久的将来排程的生理测量，则在框404处，患者监测设备可以触发一个或多个记录设备(例如，图1中的102)以记录图像和音频数据。在框406处，可以将所记录的图像和音频数据发送到患者监测设备。在框408处，然后可以将所记录的图像和音频数据与数据库中存储的对应的图像数据、对象数据和声音数据相比较。基于该比较，在框410处，可以确定患者的活动状态。
在框412处，患者监测设备然后可以基于所确定的患者的活动状态来检查排程的生理测量是否能够被执行。例如，如果排程的生理测量包含对跑步的人的心率的测量并且目前检测到的活动状态是睡眠的人的活动状态，则排程的生理测量将不被执行。如果排程的生理测量能够被执行，则在框414处，患者监测设备可以触发健康传感器(例如，122)以执行排程的生理测量。返回框412处，如果排程的生理测量不能够被执行，则在框416处，患者监测设备可以基于规则数据库(例如，图1中的126)中的先前存储的规则来确定要采取什么适当的决策和对应的动作。
作为其中可以采用本公开的一个或多个实施例的范例情形，假设被诊断有心室早发性收缩的老年人被排程以在疗养院中经历24小时心率监测三天。每个与麦克风集成的成像设备可以被安装在每个疗养院房间中。假定该老年人的心率测量被排程为在患者从事各种活动的同时每隔三小时使用可穿戴心率监视器被执行一次，以确定患者的心率模式。此处，在排程的心率测量之前五分钟，一个或多个成像设备将扫描每个疗养院房间并使用面部识别、对象识别和/或运动识别来确定该老年人的活动状态的情境。
在该老年人的24小时心率监测的第一天并且在第一次排程的心率监测之前五分钟，一个或多个成像设备可以扫描每个疗养院房间。基于对所采集的图像数据的图像处理，可以确定该老年人正在体能活动室中的跑步机上跑步。在该老年人被检测到之后在用于心率监测的排程的时间处，可穿戴心率监视器可以测量到该老年人的心率在每分钟93次心跳。在第一次排程的心率测量之后三小时，成像设备检测到该老年人正在娱乐室内与另一老年人下棋，并且然后可穿戴心率监视器进行第二次心率测量。可穿戴心率监视器测量到该老年人的心率在每分钟76次心跳。在每次测量之后，所采集的数据可以被发送到网络服务器并被存储在网络服务器中。在完成三天心率监测后，授权的医生可以审查该老年人的心率数据以确定该老年人是否具有任何潜在的心脏异常或者疾病。
在另一范例中，假设局限于医院病房中的患者被排程为具有空腹血糖(“fbs”)测试。在患者的房间内的记录设备可以连续地采集图像和/或音频数据以在一天24小时有效地监测患者。假设在进行排程的fbs测试之前一小时，患者吃了一顿饭，其被记录设备检测到并记录。来自记录设备的该记录数据可以然后被发送到医院的主计算机系统。医院的主计算机系统可以确定排程的fbs测试不能够进行，因为患者在排程的测试之前八小时的所要求的禁食期期间吃了一顿饭。在一些实施例中，医院的主计算机系统可以自动地将fbs测试重新排程到另一时间或者日期。任选地，可以发出警报(例如，作为被发送到出席医学人员以通知他或她患者未遵从规定)。医学人员可以经由医院的主计算机系统手动地重新排程fbs测试。
在另一范例中，假定患者的皮肤电传导被排程为在下午四点进行测量。在排程的测试之前五分钟，患者监测设备可以触发成像设备以采集图像和音频数据。成像设备可以然后将所采集的图像和音频数据发送到患者监测设备。通过对所采集的图像和音频数据执行图像处理，患者监测设备可以检测到患者正在活动室内进行锻炼。监测系统可以然后基于从规则数据库检索到的规则来确定是否能够对正在进行锻炼的人执行皮肤电传导测量。患者监测设备可以根据规则来确定排程的皮肤电传导测量不能够进行，因为汗水可能影响患者的皮肤电传导测量结果的准确性。因此，患者监测设备可以重新排程在另一时间或者天进行该测量。额外地或者备选地，患者监测设备可以通知医学人员排程的皮肤电传导未被执行，因为患者刚好在排程的测试之前在活动室内被检测到。
在本公开的另一方面中，即使检测到的患者的活动状态与基于由规则数据库规定的规则针对排程的测量所要求的活动状态不匹配，仍然可以进行排程的生理测量。此处但是，患者监测设备还可以确定针对排程的测量的允许的测量准确性水平。例如，假设小孩被排程在午夜(其是小孩的预定睡眠时间)进行氧饱和度(spo2)测量。然而，假设小孩正经历高烧，其使得小孩非故意地且过度地颤抖。尽管检测到小孩的身体移动，患者检测设备也确定检测到的移动量保持在预设可接受准确性水平内。因此，患者监测设备继续以触发脉搏血氧计来测量小孩的spo2水平。对应于所采集的spo2水平、预设准确性水平和检测到的患者的活动状态的数据然后被发送到网络服务器并被存储在网络服务器中。在这种情况下，生理测量根据排程进行并且医学人员能够分析并使用患者的生理数据以进行诊断。
在本公开的另一实施例中，一个或多个生理测量可以被手动地执行而不是通过患者监测设备来执行。在识别了要对患者执行的一个或多个生理测量之后，患者监测设备(例如，110)可以将通知发送到医学人员的通知设备。该通知向医学人员提供关于如何适当地执行生理测量的指令，包括要使用的正确健康传感器、将健康传感器放置在患者的身体上的最有效位置、用于测量的适当的患者身体姿势、测量的持续时间等。在一些实施例中，当医学人员不遵从所提供的指令时，另一通知可以由监测系统发送到医院的主计算机系统。
在本公开的另一方面中，患者监测设备(例如，图1中的110)还可以被连接到用于检测患者的位置和移动的运动传感器(诸如陀螺仪和/或加速度计)。陀螺仪和/或加速度计数据可以与成像设备数据组合以准确地确定、监测和测量与患者有关的运动参数，诸如速率、速度、加速度和患者的姿势或者位置的改变(例如，从仰卧位移动到俯卧位)。在一些实施例中，患者监测设备可以执行测量调整算法以用于对生理测量结果值进行滤波和标准化，例如，从而补偿、减少和/或消除由加速度计检测到的运动伪影。这改进由一个或多个健康传感器收集的生理测量结果读数的准确性和精度。
根据本公开的各个方面，对象和人可以由记录设备102使用例如以下各项来识别：模式识别、图像识别、图像配准、对象识别、面部识别、特征提取、颜色识别、光学字符识别、涵盖诸如自运动、跟踪和光流、姿势估计、机器视觉、机器学习、基于内容的图像检索、形状识别、人工智能、神经网络的运动分析、和图像处理的其他方法以及其他类型的基于计算机视觉的技术。
在一些实施例中，用于获得一个或多个生理测量结果的系统可以包括用于接收由一个或多个记录设备102采集的患者存在于其中的环境的图像数据(以及例如来自麦克风302的音频数据)的输入来代替记录设备。该系统还可以包括用于接收一个或多个健康传感器122获得的来自患者的一个或多个生理测量结果的传感器输入来代替传感器。在该实施例中，患者监测设备包括用于控制传感器的传感器输出，其中，经由所述传感器输出，患者监测设备被布置为使得一个或多个健康传感器被操作以获得对应的一个或多个生理测量结果。
虽然在本文中已经描述并说明了若干发明实施例，但是本领域的普通技术人员将容易设想到用于执行本文描述的功能和/或获得本文描述的结果和/或优点中的一个或多个的各种其他单元和/或结构，并且这样的变化和修改中的每个被认为是在本文描述的发明实施例的范围内。更一般地，本领域的技术人员将容易认识到，本文描述的所有参数、尺寸、材料和配置旨在为示范性的，并且实际参数、尺寸、材料和/或配置将取决于使用本发明教导的一个特定应用或多个特定应用。本领域的技术人员将认识到或者能够使用仅仅常规实验来确定本文描述的特定发明实施例的许多等价方案。因此，应理解，前述实施例仅以范例的方式呈现，并且在随附权利要求和其等价方案的范围内，可以实践除了特别描述和要求保护外的发明实施例。本公开的发明实施例涉及本文描述的每个单独特征、系统、制品、材料、工具和/或方法。另外，两个或更多个这样的特征、系统、制品、材料、工具和/或方法的任何组合在这样的特征、系统、制品、材料、工具和/或方法没有相互不一致的情况下被包括在本公开的发明范围内。
如本文所定义和使用的所有定义应当被理解为控制在词典定义、通过引用并入的文档中的定义和/或定义的术语的普通意义上。
除非清楚地给出相反指示，否则如本文在说明书中并且在权利要求中所使用的词语“一”和“一个”应当被理解为意指“至少一个”。
如本文在说明书中并且在权利要求中所使用的短语“和/或”应当被理解为意指如此连接的元件(即，联合地存在于一些情况中并且分离地存在于其他情况中的元件)中的“任一或两者”。利用“和/或”列出的多个元件应当以相同的方式来理解，即，如此连接的元件中的“一个或多个”。除由“和/或”子句特别地识别的元件之外，可以任选地存在其他元件，无论与特别地识别的那些元件有关还是无关。因此，作为非限制性示例，当结合开放式语言(诸如“包括”)使用时，对“a和/或b”的引用可以：在一个实施例中，指代仅a(任选地包括除b之外的元件)；在另一实施例中，指代仅b(任选地包括除a之外的元件)；在又一实施例中，指代a和b两者(任选地包括其他元件)；等。
如本文在说明说中并且在权利要求中所使用的，“或者”应当被理解为具有与如上文所定义的“和/或”相同的意义。例如，当分离列表中的项时，“或”或者“和/或”应当被解读为包括性的，即，包括至少一个，而且包括多个元件或者元件的列表中的多于一个元件，并且任选地包括额外的未列出项。仅清楚地给出相反指示的术语(诸如“中的仅一个”或者“中的刚好一个”或者当在权利要求中使用时“由…组成”将指代包括多个元件或者元件的列表中的刚好一个元件。一般而言，如本文所使用的术语“或者”应当仅在排他性的术语(诸如“任一”、“之一”、“中的仅一个”或者“中的刚好一个”)之前时被解读为指示排他性备选方案(即，“一个或另一个但非两者”)。“基本上由…组成”当在权利要求中使用时应当具有其如在专利法的领域中使用的普通意义。
如本文在说明书中并且在权利要求中所使用的，在对一个或多个元件的列表的引用中的短语“至少一个”应当被理解为意指选自元件的列表中的元件中的任何一个或多个的至少一个元件，但是不必包括元件的列表内特别地列出的每一个元件中的至少一个并且不排除元件的列表中的元件的任何组合。该定义还允许除在短语“至少一个”指代的元件的列表内特别地识别的元件之外，还可以任选地存在元件，无论与特别地识别的那些元件有关还是无关。因此，作为非限制性示例，“a和b中的至少一个”(或者，等效地“a或b中的至少一个”或者等效地“a和/或b中的至少一个”)可以：在一个实施例中，指代至少一个(任选地包括多于一个)a，同时没有b存在(并且任选地包括除b之外的元件)；在另一实施例中，指代至少一个(任选地包括多于一个)b，同时没有a存在(并且任选地包括除a之外的元件)；在又一实施例中，指代至少一个(任选地包括多于一个)a，和至少一个(任选地包括多于一个)b(并且任选地包括其他元件)；等。
还应当理解，除非清楚地给出相反指示，否则在包括多于一个步骤或者动作的本文要求保护的任何方法中，该方法的步骤或者动作的顺序不必限于该方法的步骤或者动作被记载的顺序。