技术特征：
技术总结
本发明提供了用于监测并且改进成像系统操作的方法和装置。示例性装置包括第一部署的深度学习网络(DLN)，所述第一部署的深度学习网络与采集引擎一起操作以生成成像设备配置。所述示例性装置包括第二部署的DLN，所述第二部署的DLN与重建引擎一起基于采集的图像数据来操作。所述示例性装置包括具有第三部署的DLN的第一评估引擎。所述评估引擎从所述采集引擎或所述重建引擎中的至少一者接收输出以评估所述采集引擎或所述重建引擎中的所述相应至少一者的操作并且向所述采集引擎或所述重建引擎中的所述相应至少一者提供反馈。所述第一部署的DLN和所述第二部署的DLN分别由第一训练DLNS和第二训练DLNS生成和部署。
技术研发人员：谢江;戈帕尔·阿维纳什;萨阿德·西罗海
受保护的技术使用者：通用电气公司
技术研发日：2017.11.20
技术公布日：2019.08.09