本发明专利涉及智慧医疗领域，具体的讲，特别涉及一种具有智能特征提取功能的健康管理系统。
【背景技术】
随着我国经济的发展和人民生活水平的日益提高，人们越来越关注自身及家人的健康。与此同时，现代社会的竞争加剧，生活节奏加快，工作负担加重，慢性病群体逐年扩大，老龄化社会进程加快。目前现有的健康管理系统主要沿用传统的数据记录、数据管理模式，用户但是所存在的不足在于：
1、对语音、图像等非格式化数据的采集效果不理想；
2、对用户日常碎片化健康信息收集率过低；
3、系统操作复杂，年龄较大群体不易操作，效率低下。
技术实现要素：
针对上述现有技术存在的缺陷，本发明专利设计了一种具有智能特征提取功能的健康管理系统，以能使用户利用智能终端，采集用户语音、图像等非格式化健康数据，然后经过健康管理客户端软件和健康管理服务器端软件，利用词典分词技术提取特征数据，并将特征数据自动填写到对应的项目。同时可以经蓝牙、wi-fi接收健康医疗设备的格式化数据。将采集处理后的健康相关数据存储到数据库中，经无线网络上传至云端服务器，挖掘和分析健康数据，对用户形成科学有效的健康干预指导。
本发明专利的技术方案如下：
所述健康管理系统包括智能终端、健康管理客户端软件、健康管理服务器端软件、云端服务器；
所述健康管理系统包括智能终端，包括嵌入式主机、显示屏、语音传感模块、图像传感模块、通讯模块、传感器；所述智能终端图像传感模块包括摄像头，所述智能终端语音传感模块包括麦克风、话筒、扬声器；所述智能终端通信模块包括蓝牙通讯模块、wi-fi通讯模块、2g/3g/4g通讯模块中的一种或多种；所述传感器包括光线传感器、距离传感器、重力传感器、磁场传感器、gps、陀螺仪、指纹传感器、霍尔传感器中的一种或多种；
所述健康管理客户端软件，包括图像处理模块、语音处理模块、本地词典库、词典处理模块、数据管理模块、数据库，可以安装运行在所述智能终端；所述本地词典库包括本地定制医疗健康数据子词典库、本地通用文字词典库、本地项目子词典库、本地属性子词典库；
所述健康管理服务器端软件，包括图像分析模块、语音分析模块、词典分析模块、服务器词典库模块、数据处理模块、服务器数据库；所述服务器词典库模块，包括定制医疗健康数据子词典库、通用文字词典库、项目子词典库、属性子词典库、第三方词典库；所述本地词典库和服务器词典库模块，其词典库信息包括但不局限于疾病症状、生活行为、心理状态、居住环境、医疗数据、生理状态、社交活动——词典库信息可以进行增、删、查、改；
所述健康管理客户端软件数据库模块和所述健康管理服务器端软件服务器数据库模块，包括但不限于原始图像数据库、图像特征数据库、原始语音数据库、语音特征数据库、关键词特征数据库、文本数据库；所述健康管理客户端软件数据库模块，可以在本地和所述云端服务器进行数据存储和处理；所述服务器数据库模块，可以将数据上传至云端服务器进行数据存储和处理，也可以将数据发送至本地数据库进行同步；所述健康管理客户端软件数据管理模块和健康管理服务器端软件数据处理模块，：可以对数据库中的数据进行分析和展示；
所述的云端服务器，用于数据存储、数据挖掘和分析；
所述词典处理和词典分析模块包括词典分词模块、词典过滤模块、词典项目识别模块、词典属性识别模块、异常校准模块、词典数据表自动填写模块、词典更新模块；所述词典分词模块，根据词性和预设规则，将输入信息进行分词得到待确定关键词；所述词典过滤模块，将所述待确定关键词与各子词典库进行匹配，匹配成功的信息确定为主题关键词；所述词典项目识别模块，根据预设规则，将所述主题关键词与所述项目子词典库进行比对，确定对应的关键词项目信息；所述词典属性识别模块，根据预设规则，将所述主题关键词与所述属性子词典库进行比对，识别所述关键词的数值特征、文字特征、图像特征等属性，确定对应的关键词属性信息；所述词典异常校准模块，当所述词典项目识别模块和词典属性识别模块出现识别异常时，该模块可以通过自动校准或人工校准对识别内容进行更正校准；所述词典数据表自动填写模块，根据预设规则，用于将所述关键词项目信息和所述关键词属性信息，自动填写到所述数据库中；所述词典更新模块，将所述未能与各子词典库匹配成功的待确定关键词，添加更新到词典库，同时对于匹配成功的主题关键词，进一步确定主题关键词的同义词，并将该同义词加入到本地词典库或服务器词典库中；
所述图像处理和图像分析模块，包括图像采集单元、图像转换单元、图像识别单元、图像输出单元、图像存储单元；所述图像采集单元通过图像传感模块获取用于原始待处理图像；所述图像转换单元根据预设模型，用于将所述原始待处理图像转换为可特征提取信息；所述图像识别单元，根据预设规则，用于对所述可特征提取信息，调用所述词典处理模块，完成所述词典处理各模块功能，进行特征识别，获取图像特征数据；所述图像输出单元，用于对图像特征数据进行输出显示；所述图像存储单元，用于将用户原始待处理图像信息存储到所述原始图像数据库，将处理后的图像特征数据存储到所述图像特征数据库；
所述语音处理和语音分析模块，包括语音采集单元、噪音消除单元、语音转换单元、语音识别单元、语音输出单元、语音合成单元、语音存储单元；所述语音采集单元，由所述语音传感模块获取用户原始待处理语音；所述噪音消除单元，根据所述原始待处理语音，利用预设规则产生一个消除噪声分量的无噪声待处理语音；所述语音转换单元，根据预设规则，用于将所述无噪声待处理语音转换为可特征识别信息；所述语音识别单元，根据预设规则，用于对所述可特征识别信息，调用所述词典处理模块，完成所述词典处理各模块功能，进行特征识别，获取语音特征数据；所述语音输出单元，用于对所述语音特征数据进行输出显示；所述语音合成单元，对用户录入的文字，调用所述词典处理模块完成语音合成，将合成语音通过语音传感模块输出；所述语音存储单元，用于将所述用户原始待处理语音存储到所述原始语音数据库，将处理后的所述语音特征数据存储到所述语音特征数据库；
所述智能终端也可以是手机、平板电脑或定制化手机、定制化平板电脑中的一种；所述智能终端可以安装微信小程序，对用户的健康数据进行管理与展示；所述智能终端可以采集健康医疗设备的数据，所述智能终端和所述云端服务器之间利用无线网络可以实现数据交换；所述健康医疗设备为包括有蓝牙、wi-fi通信接口或手机通信接口的一种或多种医疗设备；
所述的健康管理服务器端软件还包括目标管理模块、健康档案模块和疾病预测模块；所述的疾病预测模块对用户的健康数据和健康档案进行横向和纵向的数据分析与挖掘，对健康数据的未来趋势及数值进行预测，综合得出用户一段时间内的身体状况，对用户进行反馈；所述的目标管理模块，用户可以制定每天的工作目标、健康目标，并可以以不限于短信、邮件通知的形式提醒用户完成每天制定的目标；所述的健康档案模块包括但不限于用户的个人疾病史、家族疾病史、过敏史、用药史、免疫接种史、手术史；
所述的云端服务器，可以存储用户在所述健康管理客户端软件、健康管理服务器端软件、微信小程序中产生的包括但不限于文本、图像、语音、视频格式的健康数据；
所述智能终端、健康管理客户端软件、健康管理服务器端软件、云端服务器之间可以实现数据交换。
本发明专利的有益效果：本发明专利通过智能终端采集用户语音、图像等非格式化健康数据，利用词典分词技术，将语音、图像等格式化数据进行特征提取，实现数据的存储与分析，改变了传统需要手动录入，操作复杂，对用户碎片化信息收集不理想的缺陷，同时通过智能终端采集用户格式化健康数据，对智能终端采集到的所有数据，经无限网络上传至云端服务器进行存储、挖掘与分析，实现用户健康状态评估，行为劝导和干预，为用户提供针对性的健康指导，预防多种慢性疾病的发生。
【附图说明】
图1为本发明的系统结构框图。
图2为本发明的智能终端架构图。
图3为本发明的健康管理客户端软件架构图。
图4为本发明的健康管理服务器端软件架构图。
【具体实施方式】
下面根据附图详细描述本系统的实施例，但本发明的保护范围不局限于以下描述。
如图1所示，一种具有智能特征提取功能的健康管理系统包括智能终端、健康管理客户端软件、健康管理服务器端软件、云端服务器；
本实施例中的智能终端为手机或平板电脑，其包括语音传感模块和图像传感模块，用以采集用户的语音、图像等健康数据。健康管理客户端软件可以安装运行在智能终端。
用户通过智能终端拍摄图像或者从相册上传图像至健康管理客户端软件，健康管理客户端软件图像处理模块，利用图像转换单元，经过预设模型使原始图像转换为软件能够处理的可特征提取信息，然后通过图像识别单元，调用词典处理模块，对可特征提取信息进行识别，获得图像特征数据。词典处理模块需要经过词典分词处理，将可特征提取信息根据词性和预设规则分词后得到待确定关键词，之后经过词典过滤模块，对待确定关键词与各词典库信息进行匹配，得到匹配成功的主题关键词；然后利用词典项目识别模块和词典属性识别模块对主题关键词进行识别比对，得到关键词项目信息和关键词属性信息，最后通过词典数据表自动填写模块，根据预设规则将得到的这两项信息自动填写至对应数据库，同时通过词典更新模块将匹配成功的关键词更新到词典库中。词典处理模块在处理过程中也会进行异常校准，无法识别结果时，可以通过自动校准或人工校准对识别内容进行更正。
如当用户利用电子血压计的测量个人血压情况，电子血压计屏幕显示“高血压(sys)：110mmhg；低血压(dia)：70mmhg”，对于这一测量结果，智能终端首先拍摄图像，然后健康管理客户端软件对测量结果进行识别。首先利用图像转换单元，将拍摄得到的原始图像转换为可特征提取信息，之后经过图像识别单元，调用词典处理模块将可特征提取信息进行识别，经过词典分词模块得到待确定关键词“高血压sys110mmhg低血压dia70mmhg”，对待确定关键词进行词典过滤，得到主题关键词“高血压sys110低血压dia70mmhg”，然后利用关键词项目识别模块和关键词属性识别模块对主题关键词进行匹配，得到关键词项目信息“高血压sys”、“低血压dia”，关键词属性信息“110mmhg”、“70mmhg”，对于得到的关键词项目信息和关键词属性信息，词典数据表自动填写模块将这两项信息填写至对应数据库，然后图像输出单元对数据库中的信息进行调用，输出显示，在整个处理过程中，图像存储单元会将原始待处理图像信息和处理之后得到的图像特征数据进行存储。当健康管理客户端软件无法完成分析处理时，会调用健康管理服务器端软件图像分析模块完成上述分析处理过程。
用户通过智能终端采集语音或者上传语音至健康管理客户端软件，健康管理客户端软件语音处理模块，首先利用噪音消除单元，经过预设模型得到一个消除噪声分量的无噪声待处理语音，然后通过语音转换单元，将无噪声待处理语音转换为可特征识别信息，之后通过语音识别单元调用词典处理模块，对可特征提取信息进行识别，获得语音特征数据。词典处理模块需要经过词典分词处理，将可特征提取信息根据词性和预设规则分词后得到待确定关键词，之后经过词典过滤模块，对待确定关键词与各词典库信息进行匹配，得到匹配成功的主题关键词；然后利用词典项目识别模块和词典属性识别模块对主题关键词进行识别比对，得到关键词项目信息和关键词属性信息，最后通过词典数据表自动填写模块，根据预设规则将得到的这两项信息自动填写至对应数据库，同时通过词典更新模块将匹配成功的关键词更新到词典库中。词典处理模块在处理过程中也会进行异常校准，无法识别结果时，可以通过自动校准或人工校准对识别内容进行更正。
如当用户利用电子血压计的测量个人血压情况，用户通过语音录入测量结果：“我今天的高血压是110mmhg；低血压是70mmhg”，对于这一测量结果，首先利用噪音消除单元，将原始语音信息进行消除噪声处理，得到无噪声待处理语音，然后经过语音转换单元，将无噪声待处理语音转换为可特征提取信息，之后利用语音识别单元，对可特征提取信息调用词典处理模块进行处理，经过词典分词模块得到待确定关键词“我今天的高血压是110mmhg；低血压是70mmhg”，对于这一信息，经过词典过滤模块得到主题关键词“今天高血压110mmhg低血压70mmhg”，然后利用关键词项目识别模块和关键词属性识别模块对主题关键词进行匹配，得到关键词项目信息“今天”、“高血压”、“低血压”，关键词属性信息“110mmhg”、“70mmhg”，对于得到的关键词项目信息和关键词属性信息，词典数据表自动填写模块将这两项信息填写至对应数据库，“今天”对应填写到数据库中的时间项、“高血压”和“低血压”填写到数据库中的对应项，“110mmhg”“70mmhg”分别填写到数据库中的测量结果项。然后语音输出单元对数据库中的信息进行调用，输出显示，在整个处理过程中，语音存储单元会将原始待处理语音信息和处理之后得到的语音特征数据进行存储。当健康管理客户端软件无法完成分析处理时，会调用健康管理服务器端软件语音分析模块完成上述分析处理过程。
智能终端同样可以通过4g、wi-fi等方式采集健康医疗设备中的格式化数据，通过无线网络将采集的数据传输到云端服务器。
最后，智能终端通过云端服务器对存储的图像、语音和健康医疗设备中采集的数据进行横向和纵向的挖掘分析，实现用户状态评估，行为劝导、干预，达到疾病预测的目的。