一种健康监测系统的制作方法

本发明涉及健康
技术领域：
，具体涉及一种健康监测系统。
背景技术：
现代社会年轻人的工作压力大、工作时间长，容易忽视自己的身体健康，现有健康监测系统仅能进行心率体温的常规检测。新型成像技术以及设备的出现和计算机技术的发展，使得医学图像处理技术对医学科研和临床实践的作用、影响日益增大。医学图像处理的结果使科研人员和临床工作者对人体内部正常和病变位置的观察更加直观、更加清晰，提高了确诊率，为临床诊断和生物医学研究提供了强有力的保证。因此，国内外相关专家一直都非常重视医学图像处理技术，而医学图像分割是图像处理技术中的一个经典难题，不仅是进行图像分析和识别首要解决的问题，同时也是制约医学图像处理中可视化、不同模态图像配准和融合、三维重建等相关技术发展与应用的瓶颈。技术实现要素：针对上述问题，本发明旨在提供一种健康监测系统。本发明的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种健康监测系统，包括检测模块、通信模块和用户终端，所述检测模块与用户终端通过通信模块进行通信连接，所述检测模块包括环境信息检测模块和生理信息检测模块，所述环境信息检测模块用于检测环境温度，并发送至用户终端，所述生理信息检测模块用于获取脊椎的健康状况，并发送至用户终端，所述用户终端用于接收环境温度和脊椎的健康状况，所述生理信息检测模块包括第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块和第四处理模块，所述第一处理模块用于获取脊椎磁共振图像，所述第二处理模块用于从脊椎磁共振图像中提取出椎体，所述第三处理模块用于对第二处理模块的分割效果进行评价，所述第四处理模块用于对提取的椎体进行识别，判断椎体处于正常状态还是病变状态。本发明的有益效果为：提供了一种健康监测系统，实现了环境信息和生理信息的准确获取，实现了对人体健康的准确检测。可选的，所述第二处理模块包括图像建模子模块和图像分割子模块，所述图像建模子模块用于建立脊椎图像的数学模型，所述图像分割子模块用于根据脊椎图像的模型对图像进行分割。附图说明利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明的结构示意图；附图标记：检测模块1、通信模块2、用户终端3。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。参见图1，本实施例的一种健康监测系统，包括检测模块1、通信模块2和用户终端3，所述检测模块1与用户终端3通过通信模块2进行通信连接，所述检测模块1包括环境信息检测模块和生理信息检测模块，所述环境信息检测模块用于检测环境温度，并发送至用户终端3，所述生理信息检测模块用于获取脊椎的健康状况，并发送至用户终端3，所述用户终端3用于接收环境温度和脊椎的健康状况，所述生理信息检测模块包括第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块和第四处理模块，所述第一处理模块用于获取脊椎磁共振图像，所述第二处理模块用于从脊椎磁共振图像中提取出椎体，所述第三处理模块用于对第二处理模块的分割效果进行评价，所述第四处理模块用于对提取的椎体进行识别，判断椎体处于正常状态还是病变状态。本实施例提供了一种健康监测系统，实现了环境信息和生理信息的准确获取，实现了对人体健康的准确检测。优选的，所述第二处理模块包括图像建模子模块和图像分割子模块，所述图像建模子模块用于建立脊椎图像的数学模型，所述图像分割子模块用于根据脊椎图像的模型对图像进行分割；所述图像建模子模块用于建立脊椎图像的数学模型：对于脊椎图像，建立一个加权无向图w＝(v，e)，其中，v表示节点集，节点i∈v表示图像的第i个像素点，e表示边集，yw(i，j)∈e表示节点i和j的相似程度；所述图像分割子模块用于根据脊椎图像的模型对图像进行分割：引入图像的局部邻域信息，在式子里，h(i)表示像素点i的邻域信息，ni表示像素点i的邻域像素点，vi(k)表示像素点i的第k个邻域像素点的灰度值；用邻域内所有像素的灰度值代替单个像素的灰度值，采用下式确定图像中两个像素点的距离：在式子里，lg(i，j)表示像素点i和像素点j的距离，n表示像素点i和像素点j的邻域像素点的个数，qk表示权重值，且qk≥0，离节点距离较近的像素特征权重较大；相反，离节点距离较远的像素特征权重较小，利用高斯核函数赋予不同像素点不同的权重值；根据两个像素间的距离确定两个像素之间的相似程度：在式子里，yw(i，j)表示像素点i和像素点j的相似程度，k表示像素点i和像素点j的第k个邻域像素点；根据像素点之间的相似程度构造相似度矩阵，采用最小割集准则在对节点进行划分，得到分割后的图像。本优选实施例第二处理模块通过建立脊椎图像的数学模型，为后续图像准确分割奠定了基础，通过确定像素点间的距离和相似程度对脊椎图像进行分割，提高了图像分割准确性，为后续图像识别奠定了基础。优选的，所述第三处理模块包括第一处理子模块、第二处理子模块和综合处理子模块，所述第一处理子模块用于对分割效果进行一次评价，获取分割效果的第一评价值，所述第二处理子模块用于对分割效果进行二次评价，获取分割效果的第二评价值，所述综合处理子模块根据第一评价值和第二评价值对分割效果进行综合评价；所述第一处理子模块用于对分割效果进行一次评价，获取分割效果的第一评价值：采用下式确定分割效果的第一评价值：在式子里，cs1表示分割效果的第一评价值，fs1表示人工分割的图像的目标像素集合，fs3表示第二处理模块分割的图像的目标像素集合；所述第二处理子模块用于对分割效果进行二次评价，获取分割效果的第二评价值：采用下式确定分割效果的第二评价值：cs2＝3log2(g1+g2)+(g1+g2)2，在式子里，cs2表示分割效果的第二评价值，g1表示第二处理模块误将目标划分为背景的像素的个数，g2表示第二处理模块误将背景划分为目标的像素的个数；所述综合处理子模块根据第一评价值和第二评价值对分割效果进行综合评价：根据第一评价值和第二评价值确定分割效果的综合评价值：在式子里，cs表示表示分割效果的综合评价值；所述综合评价值越大，表示第二处理模块的分割效果越好。本优选实施例第三处理模块实现了对医学图像分割效果的准确评价，保证医学图像处于良好的分割水平，具体的，通过确定综合评价值，实现了医学图像分割效果的综合评价。采用本发明健康监测系统对人体健康进行监测，选取5个用户进行实验，分别为用户1、用户2、用户3、用户4、用户5，对健康监测准确率和用户满意度进行统计，同现有健康监测系统相比，产生的有益效果如下表所示：健康监测准确率提高用户满意度提高用户129％27％用户227％26％用户326％26％用户425％24％用户524％22％最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术用户应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页12