技术特征：
技术总结
本发明公开一种应用于抑郁症检测的语音、面部特征提取方法及系统。根据能量信息法将音频数据进行特征提取，得到频谱参数和声学参数；将上述参数输入第一深度神经网络模型，得到语音深度特征数据；将视频图像进行静态特征提取，得到帧图像；将帧图像输入第二深度神经网络模型，得到面部特征数据；将视频图像进行动态特征提取，得到光流图像；将光流图像输入第三深度神经网络模型，得到面部运动特征数据；将面部特征数据和运动特征数据输入第三深度神经网络模型，得到面部深度特征数据；将语音深度特征数据和面部深度特征数据输入第四神经网络模型，得到融合数据。采用本发明的方法或系统能够提高抑郁症的筛查结果的精度和提高抑郁症的检测效率。
技术研发人员：郭威彤;杨鸿武;甘振业
受保护的技术使用者：西北师范大学
技术研发日：2018.07.12
技术公布日：2019.01.11