一种基于健康状态的处理方法、智能穿戴设备及存储介质与流程

本发明涉及智能穿戴设备技术领域，更具体地说，涉及一种基于健康状态的处理方法、智能穿戴设备及存储介质。

背景技术：

随着智能穿戴设备技术的不断发展，智能手环、智能手表等智能穿戴设备的使用越来越普及，目前身体的健康状态是每个用户都非常关注的问题，尤其是患有慢性疾病且有突发危险的人群，例如患有糖尿病、高血压等的人群，然而，目前的智能穿戴设备的功能止步于计步功能、睡眠监测功能等，不能实现针对用户不同的健康状态提供不同的处理方式的功能，没有满足用户对健康状态方面的需求。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提出一种基于健康状态的处理方法、智能穿戴设备及存储介质，旨在解决现有技术中，智能穿戴设备不能实现针对用户不同的健康状态提供不同的处理方式的功能，没有满足用户对健康状态方面的需求的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于健康状态的处理方法，应用于智能穿戴设备，所述基于健康状态的处理方法包括以下步骤：

采集用户的生理特征信息；

根据所述生理特征信息确定用户的健康状态；

根据预设的健康状态与处理方式的对应关系，匹配出与所述用户的健康状态对应的目标处理方式；

根据所述目标处理方式进行处理。

可选的，所述预设的健康状态与处理方式的对应关系包括：

当健康状态为第一健康状态时，所述第一健康状态为生理特征信息大于第一提醒阈值且小于第二提醒阈值时的状态，所述处理方式包括按照第一提醒信息进行提醒，所述第一提醒信息用于提醒用户按时吃饭、和/或按时吃药、和/或定期到医院进行检查。

可选的，所述预设的健康状态与处理方式的对应关系包括：

当健康状态为第二健康状态时，所述第二健康状态为生理特征信息大于第二提醒阈值且小于第一警示阈值时的状态，所述处理方式包括按照第二提醒信息进行提醒，和/或发送所述第二提醒信息到预设电话号码上，所述第二提醒信息用于提醒及时就医。

可选的，在所述根据预设的健康状态与处理方式的对应关系，匹配出与所述用户的健康状态对应的目标处理方式之前，还包括以下步骤：

获取预设时长段内的历史健康状态；

判断所述预设时长段内的历史健康状态中与所述第二健康状态相同的次数、以及与所述第二健康状态不相同的次数之和是否大于预设阈值；

若是，则进入所述根据预设的健康状态与处理方式的对应关系，匹配出与所述用户的健康状态对应的目标处理方式的步骤。

可选的，所述预设的健康状态与处理方式的对应关系包括：

当健康状态为第三健康状态时，所述第三健康状态为生理特征信息小于第二警示阈值，或者大于第一警示阈值时的状态，所述第二警示阈值小于所述第一警示阈值和第一提醒阈值，所述处理方式包括自动触发报警，和/或自动呼叫预设电话号码。

可选的，所述生理特征信息包括以下至少一种：血压信息、体温信息、汗液信息、脉搏信息、心率信息、呼吸信息、血氧含量信息。

可选的，所述脉搏信息包括脉搏强度信息和脉搏频率信息。

可选的，在所述采集用户的生理特征信息之后，还包括以下步骤：将采集的所述生理特征信息进行显示。

进一步地，本发明提供一种智能穿戴设备，智能穿戴设备包括处理器、存储器及通信总线；

通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上的基于健康状态的处理方法的步骤。

进一步地，本发明提供一种存储介质，存储介质包括计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上的一种基于健康状态的处理方法的步骤。

有益效果

本发明提供了一种基于健康状态的处理方法、智能穿戴设备及存储介质，该基于健康状态的处理方法应用于智能穿戴设备，包括以下步骤：采集用户的生理特征信息；根据所述生理特征信息确定用户的健康状态；根据预设的健康状态与处理方式的对应关系，匹配出与所述用户的健康状态对应的目标处理方式；根据所述目标处理方式进行处理；通过上述方案，智能穿戴设备根据用户不同的健康状态能提供不同的处理方式，满足用户对健康状态方面的需求，提升了用户体验。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的智能穿戴设备的硬件结构示意图；

图2为本发明第一实施例提供的一种基于健康状态的处理方法的基本流程图；

图3为本发明第一实施例提供的一种智能手环佩戴在用户的手腕上的示意图；

图4为本发明第一实施例提供的一种柔性屏手机佩戴在用户的手腕上的示意图；

图5为本发明第二实施例提供的一种基于健康状态的处理方法的基本流程图；

图6为本发明第三实施例提供的一种智能穿戴设备的示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

本发明中描述的智能穿戴设备可以包括诸如智能手环、智能手表、柔性屏手机等。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例一个可选的智能穿戴设备的硬件结构示意图，该智能穿戴设备100可以包括：rf(radiofrequency，射频)单元101、wifi模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109以及处理器110等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的智能穿戴设备结构并不构成对智能穿戴设备的限定，智能穿戴设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对智能穿戴设备的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)、cdma1000(codedivisionmultipleaccess1000，码分多址1000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，频分双工长期演进)和tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分时双工长期演进)等。

wifi属于短距离无线传输技术，智能穿戴设备通过wifi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。

音频输出单元103可以在智能穿戴设备100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或wifi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与智能穿戴设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或wifi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

智能穿戴设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在智能穿戴设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与智能穿戴设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动智能穿戴设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现智能穿戴设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与智能穿戴设备100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到智能穿戴设备100内的一个或多个元件或者可以用于在智能穿戴设备100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是智能穿戴设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能穿戴设备100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行智能穿戴设备100的各种功能和处理数据，从而对智能穿戴设备100进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

尽管图1未示出，智能穿戴设备100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

基于上述智能穿戴设备硬件结构，以下通过具体实施例对本发明进行详细说明。

第一实施例

为了解决现有技术中智能穿戴设备不能实现针对用户不同的健康状态提供不同的处理方式的功能，没有满足用户对健康状态方面的需求的问题，本实施例将提供一种基于健康状态的处理方法，应用于智能穿戴设备，智能穿戴设备包括诸如智能手环、智能手表、柔性屏手机、智能眼镜、智能耳机等；参见图2，图2为本实施例提供的一种基于健康状态的处理方法的基本流程图，该基于健康状态的处理方法包括以下步骤：

s201：采集用户的生理特征信息；

在本实施例中，s201-s204步骤可以是由佩戴在人体上的智能穿戴设备来实现的，智能穿戴设备穿戴在人体上，例如智能手环、智能手表、柔性屏手机等可以穿戴在用户的手腕上，智能眼镜佩戴在用户的眼睛处，智能耳机佩戴在用户的耳朵处，参见图3，图3为本实施例提供的一种智能手环佩戴在用户的手腕上的示意图，参见图4，图4为本实施例提供的一种柔性屏手机佩戴在用户的手腕上的示意图。

生理特征信息包括以下至少一种：血压信息、体温信息、汗液信息、脉搏信息、心率信息、呼吸信息、血氧含量信息。脉搏信息包括脉搏强度信息和脉搏频率信息。

其中，体温信息可以由内置在智能穿戴设备中的温度传感器进行采集，温度传感器主要用于检测用户表皮的温度，它通过与用户皮肤的直接接触，测量出皮肤的表层温度，通过皮肤的表层温度间接的得出用户的体温信息。通过体温的上升，智能穿戴设备就判断用户是正在运动还是可能发烧，同时配合心率变化，可监测人体体温的异常。

心率信息可以由内置在智能穿戴设备中的光学心率传感器进行采集，当通过光学心率传感器采集时，电容灯光射向皮肤，透过皮肤组织反射回的光被光敏传感器接受并转换成电信号再经过电信号转换成数字信号，再根据血液的吸光率就能测算出心率，得到心率信息。

心率信息还可以由内置在智能穿戴设备中的生物电阻抗传感器进行采集，生物电阻抗传感器不仅能采集到心率信息，还能采集到呼吸信息，当通过生物电阻抗传感器采集时，通过生物肌体自身阻抗来实现血液流动监测，并转化为具体的心率信息和呼吸信息。

汗液信息可以由内置在智能穿戴设备中的皮电反应传感器进行采集，人体的皮肤是一种导电体，当开始出汗，皮电反应传感器便可以检测出汗液信息。

脉搏信息可以由内置在智能穿戴设备中的脉搏传感器进行采集，脉搏传感器是用来检测动脉搏动时产生的压力变化，将之转换成可以被更直观观察和检测的电信号；脉搏传感器包括红外脉搏传感器等，红外脉搏传感器除了可以采集到脉搏信息，还可计算血氧含量信息。

血氧含量信息可以由内置在智能穿戴设备中的血氧饱和度传感器进行采集，血液中血红蛋白和氧合血红蛋白对红外光和红光的吸收比率不同，用红外光和红光两个led同时照射手指，测量反射光的吸收光谱，就可以测量血氧含量信息。血氧饱和度对于登山爱好者来说，它可以及时提醒避免出现缺氧状况，对于有类似哮喘等呼吸系统疾病的用户也十分有用。

s202：根据生理特征信息确定用户的健康状态；

在本实施例中，可选的，在s201采集用户的生理特征信息之前，预先存储疾病的症状，存储的疾病的症状可以由生理特征信息的取值来反映，并预先设置各疾病不同轻重程度时对应的生理特征信息的阈值；例如，高血压对应的生理特征信息的取值包括：血压包括收缩压和舒张压，高血压的收缩压≥140，舒张压≥90；其中，1级高血压(轻度)的收缩压的取值范围为140-159，舒张压的取值范围为90-99；2级高血压(中度)的收缩压的取值范围为160-179，舒张压的取值范围为100-109；3级高血压(重度)的收缩压的取值范围为≥180，舒张压的取值范围为≥110；其中，收缩压的第一提醒阈值为140，第二提醒阈值为160，第一警示阈值为180；舒张压的第一提醒阈值为90，第二提醒阈值为100，舒张压的第一警示阈值为110。

心率正常时的取值范围为60-100次/分钟，可因年龄、性别或其他生理因素产生个体差异，心率的第一警示阈值可以设置为160次/分钟，第二警示阈值可以设置为40次/分钟。

可以由智能穿戴设备检测各个生理特征信息的项目，综合各个生理特征信息的检测值确定用户的身体健康状态。不同疾病对应的生理特征信息的项目可能不一样，例如某一疾病只需检测血压信息和心率信息即可，另一疾病需同时检测血氧含量信息、体温信息、汗液信息、脉搏信息、心率信息和呼吸信息，不同的用户其身体健康状态不一样，大部分用户在医院经过检查之后，知道自己患有什么疾病，所以也可以由智能穿戴设备提供各种疾病的选择项供用户选择，有针对性的监测用户勾选的疾病的生理特征信息。

s203：根据预设的健康状态与处理方式的对应关系，匹配出与用户的健康状态对应的目标处理方式；

s204：根据目标处理方式进行处理。

预设的健康状态与处理方式的对应关系可以存储在智能穿戴设备、或服务器中；

在本实施例中，预设的健康状态与处理方式的对应关系包括：当健康状态为第一健康状态时，第一健康状态为生理特征信息大于第一提醒阈值且小于第二提醒阈值时的状态，处理方式包括按照第一提醒信息进行提醒，第一提醒信息用于提醒用户按时吃饭、和/或按时吃药、和/或定期到医院进行检查。

例如，在检测到用户血压的收缩压为145，舒张压为95时，可以确定用户有轻度高血压的症状，则可以提醒用户按时吃药、和/或定期到医院进行检查。提醒方式可以语音提醒，也可以采用振动并文字提醒，也可以采用铃声并文字提醒等。

可选的，预设的健康状态与处理方式的对应关系包括：当健康状态为第二健康状态时，第二健康状态为生理特征信息大于第二提醒阈值且小于第一警示阈值时的状态，处理方式包括按照第二提醒信息进行提醒，和/或发送第二提醒信息到预设电话号码上，第二提醒信息用于提醒及时就医。

例如，在检测到用户血压的收缩压为165，舒张压为105时，可以确定用户有中度高血压的症状，则可以提醒用户及时就医，和/或发送用户需要及时就医的信息到预设电话号码上，提醒关注，预设电话号码可以是用户的父母、亲戚、朋友、伴侣等。提醒方式可以语音提醒，也可以采用振动并文字提醒，也可以采用铃声并文字提醒等。

在一种实施方式中，当确定出用户的健康状态为第二健康状态时，可以是直接按照第二提醒信息进行提醒，和/或发送第二提醒信息到预设电话号码上的方式进行处理。

在另一种实施方式中，可以是在一段时间内检测到用户历史健康状态中与第二健康状态相同的次数、以及与第二健康状态不相同的次数之和大于预设阈值时，才按照第二提醒信息进行提醒，和/或发送第二提醒信息到预设电话号码上的方式进行处理。在s203根据预设的健康状态与处理方式的对应关系，匹配出与用户的健康状态对应的目标处理方式之前，还包括以下步骤：获取预设时长段内的历史健康状态；判断预设时长段内的历史健康状态中与第二健康状态相同的次数、以及与第二健康状态不相同的次数之和是否大于预设阈值；若是，则进入s203根据预设的健康状态与处理方式的对应关系，匹配出与用户的健康状态对应的目标处理方式的步骤。预设时长段、预设阈值的取值都可以根据实际情况进行灵活设置。此种情况表明在一段时间内检测到用户的生理特征不稳定。

可选的，预设的健康状态与处理方式的对应关系包括：当健康状态为第三健康状态时，第三健康状态为生理特征信息小于第二警示阈值，或者大于第一警示阈值时的状态，第二警示阈值小于第一警示阈值和第一提醒阈值，处理方式包括自动触发报警，和/或自动呼叫预设电话号码。

例如，心率的第一警示阈值设置为160次/分钟，第二警示阈值设置为40次/分钟，第一提醒阈值设置为100次/分钟，第二提醒阈值设置为130次/分钟；在检测到用户的心率为105次/分钟时，提醒用户按时吃饭、和/或按时吃药、和/或定期到医院进行检查；在检测到用户的心率为135次/分钟时，可以提醒用户及时就医，和/或发送用户需要及时就医的信息到预设电话号码上，提醒关注；在检测到用户的心率为165次/分钟时，可以自动触发报警，和/或自动呼叫预设电话号码。预设电话号码可以是用户的父母、亲戚、朋友、伴侣等。

在遇到有紧急突发情况时，例如检测到用户血压过高或过低，心跳不规律等，可自动触发报警或都直接拨打预设电话号码求助。

在本实施例中，可选的，在s201采集用户的生理特征信息之后，还包括以下步骤：将采集的生理特征信息进行显示，以供用户能直观的知晓自己身体的生理特征信息。

可以将采集的生理特征信息显示在智能穿戴设备的屏幕上，也可以将采集的生理特征信息发送给与智能穿戴设备通信连接的终端的屏幕上，例如智能手环与智能手机蓝牙通信连接，智能手环将采集的生理特征信息发送给智能手机，在智能手机的屏幕上显示生理特征信息。

通过本实施例的实施，智能穿戴设备根据用户不同的健康状态能提供不同的处理方式，智能穿戴设备可以作为辅助用户注意身体健康状态的设备，例如在用户的身体健康状态不严重时，可以根据健康状态的轻重程度提醒用户需要按时吃饭、按时吃药、定期到医院检查、马上就医等，智能穿戴设备在作为辅助用户注意身体健康状态的设备的同时，还能在紧急时刻提供救命功能，也即在紧急情况下时可打自动报警，和/或自动拨打预设电话号码救人，满足用户对健康状态方面的需求，提升了用户体验。

第二实施例

本实施例基于第一实施例给出具体的例子进行进一步说明；本实施例提供一种基于健康状态的处理方法；参见图5，图5为本实施例提供的一种基于健康状态的处理方法的基本流程图，该基于健康状态的处理方法包括以下步骤：

本实施例以智能穿戴设备为智能手环、疾病为高血压为例；

s501：预先存储高血压的血压信息的取值，并预先设置高血压不同轻重程度时对应的血压信息的阈值；

例如，1级高血压(轻度)的收缩压的取值范围为140-159，舒张压的取值范围为90-99；2级高血压(中度)的收缩压的取值范围为160-179，舒张压的取值范围为100-109；3级高血压(重度)的收缩压的取值范围为≥180，舒张压的取值范围为≥110；其中，收缩压的第一提醒阈值为140，第二提醒阈值为160，第一警示阈值为180；舒张压的第一提醒阈值为90，第二提醒阈值为100，舒张压的第一警示阈值为110。

s502：预先设置健康状态与处理方式的对应关系；

健康状态与处理方式的对应关系可以以一个对应关系表的形式进行存储，例如，高血压的健康状态与处理方式的对应关系表参见下表1：

表1

表1中，1级高血压(轻度)的处理方式为提醒用户按时吃药、和定期到医院进行检查；2级高血压(中度)的处理方式为提醒用户及时就医，并发送提醒用户及时就医到预设电话号码上；3级高血压(重度)的处理方式为自动呼叫预设电话号码。

s503：通过智能手环采集用户的血压信息，采集到的用户的血压信息为收缩压为145，舒张压为95；

s504：根据采集的血压信息确定用户的健康状态为1级高血压(轻度)；

s505：从表1中匹配出与1级高血压(轻度)对应的目标处理方式为提醒用户按时吃药、和定期到医院进行检查；

s506：通过语音提醒的方式提醒用户按时吃药、和定期到医院进行检查。

通过本实施例的实施，智能手环根据用户不同的健康状态能提供不同的处理方式，智能手环可以作为辅助用户注意身体健康状态的设备，例如在用户的身体健康状态不严重时，可以根据健康状态的轻重程度提醒用户需要按时吃饭、按时吃药、定期到医院检查、马上就医等，智能手环在作为辅助用户注意身体健康状态的设备的同时，还能在紧急时刻提供救命功能，也即在紧急情况下时可打自动报警，和/或自动拨打预设电话号码救人，满足用户对健康状态方面的需求，提升了用户体验。

第三实施例

为了解决现有技术中智能穿戴设备不能实现针对用户不同的健康状态提供不同的处理方式的功能，没有满足用户对健康状态方面的需求的问题，本实施例提供一种智能穿戴设备，参见图6，图6为本实施例提供的一种智能穿戴设备的示意图，该智能穿戴设备包括处理器601、存储器602及通信总线603，其中：

通信总线603用于实现处理器601和存储器602之间的连接通信；

处理器601用于执行存储器602中存储的一个或多个程序，以实现第一实施例、和/或第二实施例中基于健康状态的处理方法的步骤。

本实施例提供一种存储介质，存储介质包括计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一实施例、和/或第二实施例中基于健康状态的处理方法的步骤。

通过本实施例的实施，智能穿戴设备根据用户不同的健康状态能提供不同的处理方式，智能穿戴设备可以作为辅助用户注意身体健康状态的设备，例如在用户的身体健康状态不严重时，可以根据健康状态的轻重程度提醒用户需要按时吃饭、按时吃药、定期到医院检查、马上就医等，智能穿戴设备在作为辅助用户注意身体健康状态的设备的同时，还能在紧急时刻提供救命功能，也即在紧急情况下时可打自动报警，和/或自动拨打预设电话号码救人，满足用户对健康状态方面的需求，提升了用户体验。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能穿戴设备设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。