心理状态识别方法及系统与流程

本发明涉及心理状态识别技术领域，具体而言，涉及一种心理状态识别方法及系统。

背景技术

心理状态是人类对于内部或外部的事件所产生的反应。人类的心理状态蕴含了大量复杂的生物信息，其中不仅包括语言，神情等外部行为，还包括大脑内部神经机制相互协调所产生的脑电波变化。

目前，个体心理状态的识别主要是通过监测个体的生理以及心理进行建模完成，此种方式需要提取每个个体相对应的生理特征(例如，血压、粪便等)，通过此种方式对个体心理状态进行识别需要提取足够多的生理特征才能保证个体心理状态识别的准确率，正因为此，给个体心理状态的识别工作带来了许多不便，并且，此种方式也难以及时地、自动化地发现个体情绪的状态和心理异常状态。

技术实现要素：

鉴于上述问题，本发明提供了一种心理状态识别方法及系统，其能及时地、自动化地、较为准确地识别出监控对象的心理状态，减少工作人员的工作负荷，提高工作人员的工作效率。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

第一方面，本发明提供了一种心理状态识别方法，包括：

获取监控对象的基本信息、情绪信息以及位置信息；其中，所述基本信息至少包括所述监控对象的姓名与头像画面；

以所述位置信息为依据，匹配相应的场景关联事件；

以预设的心理状态分析模型对所述基本信息、所述情绪信息、所述位置信息、所述场景关联事件进行分析，得到所述监控对象的心理状态。

在上述心理状态识别方法中，所述获取监控对象的基本信息、情绪信息以及位置信息，包括：

通过摄像头获取监控对象的人脸图像信息；

对所述人脸图像信息进行人脸识别和情绪识别，匹配与所述人脸图像信息相对应的基本信息，并得到所述监控对象的情绪信息；

将所述摄像头所处的位置信息确定为所述监控对象的位置信息。

在上述心理状态识别方法中，所述以所述位置信息为依据，匹配相应的场景关联事件，包括：

以所述位置信息为依据，匹配初始场景关联事件；

以所述情绪信息为依据，修正所述初始场景关联事件，得到相应的场景关联事件。

在上述心理状态识别方法中，所述以所述情绪信息为依据，修正所述初始场景关联事件，得到相应的场景关联事件，包括：

获取与所述位置信息相对应的语音信息；

以所述情绪信息和所述语音信息为依据，修正所述初始场景关联事件，得到相应的场景关联事件。

在上述心理状态识别方法中，所述以预设的心理状态分析模型对所述基本信息、所述情绪信息、所述位置信息、所述场景关联事件进行分析，得到所述监控对象的心理状态之后，所述方法还包括：

根据所述监控对象的所述心理状态关联得到相应的警示信息；

发送包括所述监控对象的所述心理状态和所述警示信息的报警信息。

第二方面，本发明提供了一种心理状态识别系统，包括信息获取设备以及人工智能服务设备；

所述信息获取设备，用于获取并发送监控对象的基本信息、情绪信息以及位置信息；其中，所述基本信息至少包括所述监控对象的姓名与头像画面；

所述人工智能服务设备，用于接收所述基本信息、所述情绪信息以及所述位置信息，并以所述所述位置信息为依据，匹配相应的场景关联事件；

所述人工智能服务设备，还用于以预设的心理状态分析模型对所述基本信息、所述情绪信息、所述位置信息、所述场景关联事件进行分析，得到所述监控对象的心理状态。

在上述心理状态识别系统中，所述系统还包括多个摄像头；

所述摄像头，用于获取所述监控对象的人脸图像信息和所述摄像头所处的位置信息，并发送所述人脸图像信息和所述监控对象的位置信息至所述信息获取设备；

所述信息获取设备，具体用于接收所述人脸图像信息和所述位置信息，并以所述人脸图像信息为依据获取与所述人脸图像信息相对应的基本信息、所述监控对象的情绪信息。

在上述心理状态识别系统中，所述系统还包括报警信息发送设备和监护设备；

所述报警信息发送设备，用于根据所述信息获取设备分析得到的所述心理状态关联相应的警示信息，并发送包括所述监控对象的所述心理状态以及所述警示信息的报警信息至监护设备。

第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行上述的心理状态识别方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其存储有上述的计算机设备中所使用的计算机程序。

本发明提供的心理状态识别方法及系统，能在监控对象正进行相应的事件时，根据心理状态分析模型对监控对象的基本信息、情绪信息、位置信息、场景关联事件分析得出监控对象相应的心理状态，在对监控对象心理状态的识别上，能取得及时的、自动化的、较为准确的效果，为工作人员的工作带来的便利，减少工作人员的工作负荷，提高工作人员的工作效率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明范围的限定。

图1是本发明实施例一提供的心理状态识别方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的心理状态识别方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的心理状态识别方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的心理状态识别系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

针对现有技术中的问题，本发明提供了一种心理状态识别方法及系统，能在监控对象正进行相应的事件时，根据心理状态分析模型对监控对象的基本信息、情绪信息、位置信息、场景关联事件分析得出监控对象相应的心理状态，在对监控对象心理状态的识别上，能取得及时的、自动化的、较为准确的效果，为工作人员的工作带来的便利，减少工作人员的工作负荷，提高工作人员的工作效率。该技术可以采用相关的软件或硬件实现，下面通过实施例进行描述。

实施例一

图1是本发明实施例提供的一种心理状态识别方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤s101，获取监控对象的基本信息、情绪信息以及位置信息；其中，所述基本信息至少包括所述监控对象的姓名与头像画面。

在本实施例中，监控对象的基本信息还可以包括监控对象的编号、身高、性别、体重等个体基础信息。监控对象的情绪信息可以为喜、怒、哀、乐、平静等情绪。

步骤s102，以所述位置信息为依据，匹配相应的场景关联事件。

在本实施例中，监控对象的位置信息可以为不同行业所对应有的位置信息，作为一种可选的实施方式，监控对象的位置信息为监狱管理体系所对应有的位置信息，例如，会见室、忏悔室等。不同的位置信息能匹配关联出相应的场景关联事件，例如，该场景关联事件可以为会见、忏悔、劳作、批评、扣分等事件。

步骤s103，以预设的心理状态分析模型对所述基本信息、所述情绪信息、所述位置信息、所述场景关联事件进行分析，得到所述监控对象的心理状态。

在本实施例中，心理状态分析模型可以为通过大量的标签图像训练出的分析模型，该心理状态分析模型能较为快速地、准确地识别出监控对象的心理状态。

本实施例的心理状态识别方法，能在监控对象正进行相应的事件时，根据心理状态分析模型对监控对象的基本信息、情绪信息、位置信息、场景关联事件及时地、自动化地、较为准确地分析得出监控对象相应的心理状态。

实施例二

图2是本发明实施例提供的一种心理状态识别方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤s201，通过摄像头获取监控对象的人脸图像信息。在本实施例中，人脸图像信息可以为监控对象的人脸图像，也可以为监控对象的人脸特征信息。作为优选的，人脸图像信息可以为监控对象的人脸图像。

步骤s202，对所述人脸图像信息进行人脸识别和情绪识别，匹配与所述人脸图像信息相对应的基本信息，并得到所述监控对象的情绪信息。

作为一种可选的实施方式，将监控对象的人脸图像信息与预存的人脸图像信息相匹配，若监控对象的人脸图像信息与某一预存的人脸图像信息的匹配度符合预设的匹配条件，则相应匹配与该监控对象的人脸图像信息相对应的基本信息。

在本实施例中，监控对象的情绪信息的得到方式可采用基于人脸图像识别情绪的技术得到。

步骤s203，将摄像头所处的位置信息确定为所述监控对象的位置信息。通常情况下，摄像头所处的的位置信息即为监控对象的位置信息，例如，摄像头设置于会见室，则监控对象处于会见室。

步骤s204，以所述位置信息为依据，匹配初始场景关联事件。在本实施例中，不同的位置信息有其相对应的初始场景关联事件。例如，会见室的初始场景关联事件为会见，忏悔室的初始场景关联事件为忏悔。

步骤s205，以所述情绪信息为依据，修正所述初始场景关联事件，得到相应的场景关联事件。

不同的位置信息有其相对应的初始场景关联事件，但也有可能在某位置中进行与其初始场景关联事件不匹配的事件，例如，会见室中的场景关联事件可以为忏悔，此时，可以监控对象的情绪信息为依据，对初始场景关联事件进行修正，以准确得到相应的场景关联事件。

在本实施例中，能预存场景关联事件，场景关联事件对应相应的监控对象的情绪信息，单个场景关联事件可对应唯一监控对象的情绪信息，也可对应多种监控对象的情绪信息。

步骤s206，以预设的心理状态分析模型对所述基本信息、所述情绪信息、所述位置信息、所述场景关联事件进行分析，得到所述监控对象的心理状态。

本实施例的场景关联事件方式为较佳的实施方式之一，能提高场景关联事件的准确性，进而确保监控对象心理状态识别的准确性。

步骤s207，根据所述监控对象的所述心理状态关联得到相应的警示信息。在本实施例中，在识别出监控对象的心理状态后，还能根据该心理状态得到相应的警示信息，心理状态可以为正常、轻微心理异常、一般心理异常或严重心理异常，不同的心理状态对应相应的警示信息，该警示信息能起到提示、警示的作用，警示信息还能进行相应的分级。例如，心理状态为正常，其对应的警示信息为提示性的警示信息，具体可以为，该监控对象心理正常，可无需跟进或处理；心理状态为一般心理异常，其对应的警示信息具体为该监控对象心理异常，请及时跟进或处理；心理状态为严重心理异常，其对应的警示信息具体为该监控对象心理严重异常，请立马跟进或处理。

步骤s208，发送包括监控对象的所述心理状态和警示信息的报警信息。监控对象的心理状态和警示信息的报警信息能发送给管教人员、近亲属或心理辅导师等人员。具体发送方式可以为短信发送、邮件发送、微信发送等即时通信方式。

本实施例的心理状态识别方法还能达到预警的效果，当事态严重时，能及时通知到相应人员进行跟进和处理。

本实施例的其余内容可参照上述实施例一的内容，在本实施例中，不再进行赘述。

实施例三

图3是本发明实施例提供的一种心理状态识别方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤s301，通过摄像头获取监控对象的人脸图像信息。

步骤s302，对所述人脸图像信息进行人脸识别和情绪识别，匹配与所述人脸图像信息相对应的基本信息，并得到所述监控对象的情绪信息。

步骤s303，将摄像头所处的位置信息确定为所述监控对象的位置信息。

步骤s304，以所述位置信息为依据，匹配初始场景关联事件。

步骤s305，获取与所述位置信息相对应的语音信息。作为一种可选的实施方式，在监控对象所处的场景设置一语音获取模块，作为优选的，语音获取模块设置于摄像头中，该语音获取模块能获取与位置信息相对应的语音信息。

步骤s306，以所述情绪信息和所述语音信息为依据，修正所述初始场景关联事件，得到相应的场景关联事件。在本实施例中，能将获取的语音信息进行深度分析，并结合监控对象的情绪信息、位置信息，更为准确地匹配出相应的场景关联事件，避免仅通过情绪信息和位置信息出现小概率的场景关联事件匹配错误的情况。

步骤s307，以预设的心理状态分析模型对所述基本信息、所述情绪信息、所述位置信息、所述场景关联事件进行分析，得到所述监控对象的心理状态

本实施例的场景关联事件方式根据多方面的信息匹配出相应的场景关联事件，其充分保障了场景关联事件的准确性，进而确保监控对象心理状态识别的准确性。

步骤s308，根据所述监控对象的所述心理状态关联得到相应的警示信息。

步骤s309，发送包括所述监控对象的所述心理状态和所述警示信息的报警信息。

本实施例的其余内容可参照上述实施例一和实施例二的内容，在本实施例中，不再进行赘述。

实施例四

图4示出了本发明实施例提供的一种心理状态识别系统的结构示意图。图4的心理状态识别系统，包括信息获取设备以及人工智能服务设备。

信息获取设备，用于获取并发送监控对象的基本信息、情绪信息以及位置信息；其中，所述基本信息至少包括所述监控对象的姓名与头像画面。

人工智能服务设备，用于接收所述基本信息、所述情绪信息以及所述位置信息，并以所述情绪信息和所述位置信息为依据，匹配相应的场景关联事件。

所述人工智能服务设备，还用于以预设的心理状态分析模型对所述基本信息、所述情绪信息、所述位置信息、所述场景关联事件进行分析，得到所述监控对象的心理状态。

在本实施例的心理状态识别系统中，心理状态识别系统包括多个摄像头。摄像头，用于获取所述监控对象的人脸图像信息和所述摄像头所处的位置信息，并发送所述人脸图像信息和所述监控对象的位置信息至所述信息获取设备。多个摄像头在相应的场景中，能分布设置在不同的位置，以多个角度进行摄像。

进一步地，信息获取设备，具体用于接收所述人脸图像信息和所述位置信息，并以所述人脸图像信息为依据获取与所述人脸图像信息相对应的基本信息、所述监控对象的情绪信息。

在本实施例的心理状态识别系统中，心理状态识别系统包括报警信息发送设备和监护设备。

报警信息发送设备，用于根据所述信息获取设备分析得到的所述心理状态关联相应的警示信息，并发送包括所述监控对象的所述心理状态以及所述警示信息的报警信息至监护设备。

在本实施例中，监护设备可以为手机、笔记本、平板电脑、台式电脑和服务器等。

除此之外，本实施例的心理状态识别系统，还可以包括中间通信服务设备和数据存储设备。中间通信服务设备用于实现交互和通信功能。数据存储设备用于数据、信息的存储。

上述的心理状态识别系统对应于实施例一、实施例二和实施例三的心理状态识别方法。实施例一、实施例二和实施例三中的任何可选项也适用于本实施例，这里不再详述。

此外，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以为综合性的智能服务设备。该计算机设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行上述的心理状态识别方法。

存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有上述的计算机设备中所使用的计算机程序。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块或单元单独存在，也可以两个或更多个模块或单元集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。