技术特征：
技术总结
本发明涉及一种脑电图信号处理方法。一种脑电图人工干扰信号的去除方法，首先将相关的先验知识引入ICA的优化目标函数，采用参考曲线约束的独立成分分析算法，从EEG数据中提取人工干扰信号并将之滤除；然后通过计算干扰信号与各个通道的相关系数，将干扰信号从各个通道中去除掉。本发明脑电图人工干扰信号的去除方法，直接将相关的先验知识引入ICA的优化目标函数，然后采用基于改进的独立成分分析算法进行干扰信号滤除，从而得到相对干净的脑电图信号，有效地解决了从EEG数据中提取人工干扰信号的问题。应用于各种疾病的诊断过程，有助于对脑电波信号进行正确的分析和处理。
技术研发人员：崔立志;李新伟;王科平;杨艺;李冰峰;杨俊起;卜旭辉;王福忠;费树岷
受保护的技术使用者：河南理工大学
技术研发日：2018.08.28
技术公布日：2019.01.01