技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的早期阿尔茨海默病诊断方法，获取文字朗读录音后通过ASR程序自动翻译成文本；然后将文本按照如下的NLP处理新算法判断用户是否患有AD。与传统NLP算法相比，新算法分别求取AD组和健康人组的特征集，对特征集进行集合运算，实现了特征的有效降维，不仅提高了模型的识别正确率，而且降低了算法对内存空间的需求，加快了运算速度。该方法可应用于电脑终端，也可以用于移动终端，用户只需要按照提示讲几分钟的话，无需专业医生的介入分析，机器通过人工智能就能给出用户是否患有AD的判断。该方法不对人体产生创伤，费用低廉，诊断速度快，简便易用，是一种对早期AD进行大规模筛选的有效技术手段。
技术研发人员：吕岗;朱培逸;徐本连;鲁明丽;施健
受保护的技术使用者：常熟理工学院
技术研发日：2018.08.29
技术公布日：2019.01.29