基于人工智能的评价系统的制作方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，尤其涉及一种基于人工智能的评价系统。

背景技术：

相关技术中，主要采用多元智能测评技术对青少年的天赋、能力和潜质进行评价。多元智能测评技术主要包括以下两大类：一种是检测当前发展水平为指向的主观测试，包括量表、问卷、观察、访谈等方法；另一种是以检测生理智力潜能为指向的客观测试，包括基因、脑像、皮纹等方法，也称物理测试。通过第一类测评技术取得的评价结果往往存在以下不足：测验的公平性不高、测验题目不能体现能力、测评结果的解释不合理、测评的主观性太强、测评方式单一，因此，采用单一自评式的问卷测量方式会出现诸多弊端，并不能全面准确地衡量出测试者的智能分布范围。通过第二类测评技术取得的评价结果往往存在以下不足：皮纹检测公信力不足、皮纹与基因、智能的关系仍有待验证、测试流程单一、过分关注先天因素。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。

有鉴于此，本发明需要提供一种致力于通过采集青少年的生理指标和行为数据，进而找出孩子的心理潜质，发现孩子的天赋的基于人工智能的评价方法。

根据本发明实施例的基于人工智能的评价方法，用于对青少年的天赋、能力、潜质进行评价，包括以下步骤：

s1：在特定场景采集目标人群的生理指标和行为数据；

s2：对预定的指标进行量化，同时对所述的预定指标进行分级，构建大数据库，制定常模系统；

s3：以所述预定的指标为基础，通过人工智能算法对采集到的所述生理指标和所述行为指标进行分析，以得出所述目标人群的天赋潜能；

s4：生成潜能评价报告，给出可行性指导建议。

根据本发明的实施例的基于人工智能的评价方法，以加德纳的多元智能理论为基础，以预定的指标为基础，借助于人工智能算法以及大数据分析技术，来自动预测青少年的天赋、能力和潜质，形成潜能分析评估报告，首先，可以将人工智能技术、大数据分析技术应用于多元智能的检测，通过采集到的大样本数据，制定科学规范的常模动态系统，使得测评结果更加科学、合理、有效；其次，本专利应用场景广泛，不仅局限于学校，而且可以到儿童青少年最受欢迎的场所——游乐园进行检测，使得测验的外部效度增强，并且可以从多角度评价孩子的能力，使得测评更加全面；再次，现有技术测评方式单一，而本专利测评方式多样化，主要是以追踪活动轨迹为指向的行为测试，包括测定与评估个体的外部实践活动表现、通过仪器设备记录行为轨迹等。在评估个体的智能表现时，采用外评方式(家长、教师、设备等)来替代以往的自评，使得测评系统的客观性增强，测评结果更为准确。

另外，根据本发明上述实施例的基于人工智能的评价方法还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述特定场景包括：学校场景和游乐场场景中的至少一个。

根据本发明的一个实施例，所述生理指标包括：所述目标人群每个个体的心率、所述目标人群每个个体的血压和所述目标人群每个个体的瞳孔收放频次中的至少一种。

根据本发明的一个实施例，所述行为数据包括：所述目标人群每个个体的表情、所述目标人群每个个体的肢体动作、所述目标人群每个个体的活动频次和所述目标人群每个个体的熟练度中的至少一种。

根据本发明的一个实施例，所述目标人群的每个个体熟练度包括：绩效、频次、速度和广度。

根据本发明的一个实施例，所述预定的指标包括：一级指标、二级指标和三级指标，所述一级指标包括：自然探索职业优势指标、自我认识职业优势指标、人际交往职业优势指标、音乐职业优势指标、语言职业优势指标、逻辑-数学职业优势指标、视觉-空间职业优势指标和身体-运动职业优势指标，所述二级指标为智能要素，所述三级指标为预定生理指标和预定行为数据。

根据本发明的一个实施例，所述二级指标包括：语言智能、逻辑-数学智能、视觉-空间智能、音乐智能、身体-运动智能、自然探索智能、自我认识智能、人际交往智能。

根据本发明的一个实施例，所述预定生理指标和预定行为数据包括：所述目标人群的个体的喜好度、所述目标人群的个体的活跃度、所述目标人群的个体的专注度和所述目标人群的个体的熟练度。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明的实施例的基于人工智能的评价方法的流程图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

如图1所示，根据本发明的实施例的基于人工智能的评价方法，用于对青少年的天赋、能力、潜质进行评价，包括以下步骤：

s1：在特定场景采集目标人群的生理指标和行为数据。需要说明的是，根据本发明的一些实施例，这里所述的特定场景包括：学校场景和游乐场场景中的至少一个。

s2：对预定的指标进行量化，同时对的预定指标进行分级，构建大数据库，制定常模系统，以便于对目标人群进行评价。

s3：以预定的指标为基础，通过人工智能算法对采集到的生理指标和行为指标进行分析，以得出所述目标人群的天赋潜能，可以理解的是，上述天赋潜能包括天赋、能力和潜质。

s4：生成潜能评价报告，给出可行性指导建议。

根据本发明的实施例的基于人工智能的评价方法，以加德纳的多元智能理论为基础，以预定的指标为基础，借助于人工智能算法以及大数据分析技术，来自动预测青少年的天赋、能力和潜质，形成潜能分析评估报告，首先，可以将人工智能技术、大数据分析技术应用于多元智能的检测，通过采集到的大样本数据，制定科学规范的常模动态系统，使得测评结果更加科学、合理、有效；其次，本专利应用场景广泛，不仅局限于学校，而且可以到儿童青少年最受欢迎的场所——游乐园进行检测，使得测验的外部效度增强，并且可以从多角度评价孩子的能力，使得测评更加全面；再次，现有技术测评方式单一，而本专利测评方式多样化，主要是以追踪活动轨迹为指向的行为测试，包括测定与评估个体的外部实践活动表现、通过仪器设备记录行为轨迹等。在评估个体的智能表现时，采用外评方式(家长、教师、设备等)来替代以往的自评，使得测评系统的客观性增强，测评结果更为准确。

根据本发明的一个实施例，生理指标包括：目标人群每个个体的心率、目标人群每个个体的血压和目标人群每个个体的瞳孔收放频次中的至少一种。行为数据包括：目标人群每个个体的表情、目标人群每个个体的肢体动作、目标人群每个个体的活动频次和目标人群每个个体的熟练度中的至少一种。目标人群的每个个体熟练度包括：绩效、频次、速度和广度。

根据本发明的一个实施例，预定的指标可以包括：一级指标、二级指标和三级指标，所述一级指标包括：自然探索职业优势指标、自我认识职业优势指标、人际交往职业优势指标、音乐职业优势指标、语言职业优势指标、逻辑-数学职业优势指标、视觉-空间职业优势指标和身体-运动职业优势指标，所述二级指标为智能要素，所述三级指标为预定生理指标和预定行为数据。

其中，本发明以加德纳的八大智能为核心指标(一级指标)，代表着孩子的天赋、能力和潜质。每个智能(一级指标)对应的优势职业为：自然探索职业优势指标对应的职业为：天文学家、生物学家、地质学家、考古学家和环境设计师，自我认识职业优势指标对应的职业为：哲学家、政治家、思想家和心理学家，人际交往职业优势指标对应的职业为：政治家、外交家、领导者、心理咨询师、公关人员和推销人员，音乐职业优势指标对应的职业为：歌唱家、作曲家、指挥家、音乐评论家和调琴师，语言职业优势指标对应的职业为：作家、演说家、记者、编辑、主持人、教师、律师、播音员，逻辑-数学职业优势指标对应的职业为：科学家、会计师、统计学家、工程师、电脑软件开发人员，视觉-空间职业优势指标对应的职业为：室内设计师、建筑师、摄影师、画家、飞行员，身体-运动职业优势指标对应的职业为：运动员、演员、舞蹈家、外科医生、宝石匠和机械师。

根据本发明的一个实施例，二级指标包括：语言智能、逻辑-数学智能、视觉-空间智能、音乐智能、身体-运动智能、自然探索智能、自我认识智能、人际交往智能。

为了能够准确预测孩子的天才智能，我们选取了一些最能够代表八大智能的要素组，作为测量的关键指标(二级指标)。各大智能的关键指标如下(8大智能48个指标)：

语言智能：

(1)善于掌握各种语言；

(2)容易记忆语言、文字类信息；

(3)能正确理解阅读材料和别人的话；

(4)能够准确复述或转述听到、看到内容的中心思想；

(5)善于用准确的口头语流畅、清晰地表达自己的思想；

(6)善于组织和驾驭文字进行写作。

逻辑-数学智能：

(1)问很多关于事物是怎样运行并发挥作用的问题；

(2)觉得数学公式比语言表述更容易理解；

(3)思考问题时能进行层层推理；

(4)对数字符号敏感，能进行复杂的计算；

(5)善于找出事物之间的逻辑关系；

(6)喜欢解决逻辑谜题、智力谜题。

视觉-空间智能：

(1)对各种物品的形状、颜色等很敏感；

(2)阅读时容易发现图画、图表中的信息；

(3)理解新学的事物时脑中会浮现出一幅幅图像；

(4)能在交通拥挤的地方自如地穿梭前行；

(5)擅长绘画、设计图案、雕刻等；

(6)喜欢拼图、走迷宫等形象化的活动。

音乐智能：

(1)善于分辨各种各样的声音；

(2)一首新曲子，只要听几遍就能哼出来；

(3)说话、活动有节奏感；

(4)听到不同的曲子会有很多联想，并做出相应的情绪反应；

(5)喜欢接触乐器，有学习乐器的欲望；

(6)可以随意创作一段旋律表达自己的情感。

身体-运动智能：

(1)学东西喜欢亲自动手；

(2)容易完成新学的动作或技术；

(3)善于模仿别人的手势、动作，学习动作快；

(4)在身体活动中表现出灵活性、协调性；

(5)在身体运动中显示出平衡感、优美感；

(6)与人交流时，喜欢使用手势、眼神、表情等表达自己的思想。

自然探索智能：

(1)对自然环境的构成、变化敏感；

(2)喜欢去动物园、植物园或自然博物馆；

(3)对动物充满好奇，喜欢了解它们的生活习性；

(4)有条件的话，总是收集一些自然界的标本；

(5)喜欢观察动、植物，并将它们分类；

(6)喜欢到野外勘察，对大自然充满兴趣。

自我认识智能：

(1)对自己的能力和优、劣势有清楚的认识；

(2)能从自己或他人的成功与失败中总结经验，并指导自己的实践；

(3)对自己有一个客观、合理的评价；

(4)可以有效地控制自己的情绪；

(5)能够独当一面完成任务；

(6)总为自己设定新的目标并能实现。

人际交往智能：

(1)善于与各种人打交道；

(2)有一直保持联系的朋友；

(3)能够读懂别人的面部表情和肢体语言；

(4)总能找到与他人交往的方法；

(5)是他人的陪伴、倾诉对象；

(6)善于在不同的群体活动中把握自己的角色。

根据本发明的一个实施例，预定生理指标和预定行为数据包括：目标人群的个体的喜好度、目标人群的个体的活跃度、目标人群的个体的专注度和目标人群的个体的熟练度。

需要说明的是，预定生理指标和预定行为指标可以从喜好度、活跃度、专注度、熟练度四个维度来衡量，这四个维度得分总和即为智能总分。青少年在哪个智能总分上得分最高，哪个智能即为优势智能。

智能评价体系是通过每个智能下的6个关键指标所显化的生理指标(或行为数据)来进行计分。四个评分维度所对应的生理指标(或行为数据)示例如下：

喜好度——表情分析(喜怒哀惧)、肢体动作(接受/拒绝)、频次(参与活动次数)等；

活跃度——心率、血压、肢体动作、课堂表现(发言/不发言/起立/趴桌子/打闹等)、频次(参与活动次数)等；

专注度——表情分析、瞳孔、持续时间(从事活动专注时间)等；

熟练度——绩效(成绩)、频次(成功的次数)、速度(完成任务速度)、广度(记忆广度)等。即以上的三级指标确立了8大智能48个指标。

需要说明的是，本发明的基于人工智能的评价方法可以应用于学校的综合素质评价体系和游乐园的综合素质评价体系。

其中，应用于学校的综合素质评价体系时，本系统通过仪器设备采集学生在各个智能活动中的行为轨迹之后，在“8智能—48指标—4维度”的标准体系下进行各项智能评分，并通过人工智能算法分析制定常模参照，最后通过大数据匹配分析出学生的优势智能，从而给出儿童潜能预测分析报告，该报告不仅是对学生现有能力的评估反馈，更是对未来能力发展方向的一个科学的、有效的、系统的指导，让学生充分利用起自己的优势才能。总体来讲，关于本系统所需要的仪器设备，主要包括摄像机、雷达、服务器等；数据分析方面，则在“8智能—48指标—4维度”的计分体系下对八大智能进行评分比对，从而算出孩子的优势智能。

其中，应用于游乐园的综合素质评价体系时，将本技术发明即“综合评价体系”应用于儿童游乐场所(例如方特主题公园)，目的在于即时发现孩子的天赋、能力、潜质，为孩子今后成长提供全面的培养方案。本系统通过手机app即时记录5-18岁儿童青少年在游玩活动中的行为轨迹、情绪状态、表现特征、活动倾向等，形成大数据汇总平台，进行人工智能算法将孩子的潜能和天赋发掘出来，形成量化常模指标衡量系统化，多维度、多点位规划出孩子身上所具备的天赋潜质，形成潜能分析测评报告，为今后孩子综合素质培养做全面分析。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。