技术特征：
技术总结
本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种抗原表位的检测方法、系统以及终端设备，所述方法包括：获取训练样本和待检测蛋白质序列，训练样本包括表位样本和非表位样本，表位样本为包含抗原表位的蛋白质序列，非表位样本为未包含抗原表位的蛋白质序列，分别提取表位样本的特征向量和非表位样本的特征向量，利用表位样本的特征向量和非表位样本的特征向量对标准神经网络模型进行训练，得到预测神经网络模型，提取待检测蛋白质序列的特征向量，并将待检测蛋白质序列的特征向量输入至预测神经网络模型中，得到对应的抗原表位检测结果，所需步骤较少以及耗时较短。
技术研发人员：羊红光;智杏娟;成彬;柳凌云
受保护的技术使用者：河北省科学院应用数学研究所
技术研发日：2018.09.30
技术公布日：2019.02.12