基于条件树的患者数据筛选方法、系统、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于条件树的患者数据筛选方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

医生科研项目的研究对象一般都是满足某个条件或多个特定条件组合的患者人群，所以基于这些条件，准确地筛选出满足条件的患者，是临床科研项目中极其关键的前提。把这些条件之间的关系和基于这些条件筛选出的患者数量，以图形的形式更加直观的展示出来，使医生能更加快速的获取到满足这些条件的患者数量信息，对医生的科研工作和数据分析有很大帮助，是科研项目中非常重要的一种技术。

然而，现有技术中的展示方式多为以平铺条件输入框(字段、关系、值)的方式展示，并且只显示了所有条件组合筛选出来的患者数量，不能更加直观地看到多个条件的组合关系。比如5个条件，如果采用平铺展示，无法快速地查看各个条件之间的关系，哪个条件与哪个条件是并且关系，哪个条件是或者关系，也不能直观地对比每个条件节点筛选出来的患者数量对比，对于医生来说，不易操作，耗费时间，降低科研效率。

技术实现要素：

针对现有技术中的问题和实际医疗科研项目中各个场景的搜索需求，本发明的目的在于提供一种基于条件树的患者数据筛选方法、系统、设备及存储介质，可以让用户更加直观清晰地看到筛选条件的组合关系，同时每个节点上都有展示筛选出来的数量，便于对比特定条件之间筛选出来的人数的关系。

本发明实施例提供一种基于条件树的患者数据筛选方法，所述方法包括如下步骤：

采集患者数据，分别统计满足各个统计条件的患者数据，存储于患者数据库，各个所述统计条件包括用于统计的属性和属性值；

获取用户设定的筛选条件以及各个筛选条件之间的关联关系，所述筛选条件包括用于筛选的属性和属性值；

根据每个筛选条件生成条件树的一个条件节点，根据每个关联关系生成条件树的一个关系节点，并建立各个关系节点与条件节点的关联关系；

根据每个筛选条件的属性和属性值查找该筛选条件对应的患者数据，并将查找到的患者数据中的患者数量添加至对应的条件节点处；

统计每个关系节点所关联的条件节点的患者数据，并根据各个关系节点的类型统计满足该关联关系的患者数据，统计得到的患者数据中的患者数量，并将统计得到的患者数量添加至对应的关系节点处；

显示所述条件树，于每个条件节点处显示筛选条件，于每个关系节点处显示关系节点的类型，连接相关联的条件节点和关系节点，且于每个条件节点和关系节点处显示所对应的患者数量。

可选地，所述根据每个筛选条件中的属性和属性值查找该筛选条件对应的患者数据，包括如下步骤：

判断患者数据库中是否存在与该筛选条件的属性和属性值均相同的统计条件；

如果存在，则将相同的统计条件的患者数据作为该筛选条件的患者数据；

如果不存在，则查找患者数据库中与该筛选条件的属性相同，且属性值与该筛选条件的属性值存在交叉或包含关系的统计条件，将查找到的统计条件的患者数据进行组合，得到该筛选条件的患者数据。

可选地，所述关系节点的类型包括并且关系节点和或者关系节点，所述根据各个关系节点的类型统计满足该关联关系的患者数据，包括如下步骤：

如果所述关系节点的类型为并且关系节点，则查找该关系节点所关联的条件节点的患者数据中患者相同的患者数据，将患者相同的患者数据作为满足该关联关系的患者数据；

如果所述关系节点的类型为或者关系节点，则整合该关系节点所关联的条件节点的患者数据，并去除整合后的患者数据中患者重复的患者数据，作为满足该关联关系的患者数据。

可选地，还包括如下步骤：

如果获取到用户的关系节点的类型切换操作，则变更关系节点的类型；

如果所述关系节点的类型从并且关系节点变更为或者关系节点，则整合该关系节点所关联的条件节点的患者数据，并去除整合后的患者数据中患者重复的患者数据，作为满足变更后类型的患者数据，根据满足变更后类型的患者数据更新该关系节点的患者数量；

如果所述关系节点的类型从或者关系节点变更为并且关系节点，则查找该关系节点所关联的条件节点的患者数据中患者相同的患者数据，将患者相同的患者数据作为满足变更后类型的患者数据，根据满足变更后类型的患者数据更新该关系节点的患者数量。

可选地，还包括如下步骤：

如果获取到用户的筛选条件添加操作，则生成一新的条件节点；

根据所述筛选条件添加操作所关联的关系节点，建立新的条件节点与关系节点的对应关系；

根据新的筛选条件的属性和属性值查找该筛选条件对应的患者数据，并将查找到的患者数据中的患者数量添加至对应的条件节点处；

重新统计与新的筛选条件所关联的关系节点的患者数据，根据重新统计的满足该关联关系的患者数据更新该关系节点的患者数量。

可选地，还包括如下步骤：

如果获取到用户的筛选条件删除操作，则删除该筛选条件，并确定与该筛选条件关联的关系节点；

重新统计与删除的筛选条件关联的关系节点的患者数据，根据重新统计的满足该关联关系的患者数据更新该关系节点的患者数量。

可选地，还包括如下步骤：

如果获取到用户的关联关系添加操作，则生成新的关系节点；

判断用户的关联关系添加操作中是否存在与条件节点的关联关系，如果存在，则建立新的关系节点与条件节点的关联关系，如果不存在，则提示用户输入新的筛选条件；

统计新的关系节点所关联的条件节点的患者数据，并根据各个关系节点的类型统计满足该关联关系的患者数据，统计得到的患者数据中的患者数量，并将统计得到的患者数量添加至新的关系节点处。

可选地，还包括如下步骤：

如果获取到用户的关联关系删除操作，则删除该删除的关联关系对应的关系节点，并确定该关系节点关联的筛选节点；

判断关联的筛选节点是否与其他关系节点存在关联关系，如果存在，则保留该筛选节点，如果不存在，则一并删除该筛选节点。

可选地，还包括如下步骤：

于每个关系节点处创建一维度节点，所述维度节点的类型包括同病人、同病历和同时间节点；

如果获取到用户的维度节点选择操作，则判断用户选择的维度节点类型，并根据维度节点类型筛选满足该关系节点的患者数据，将筛选后的患者数据作为该关系节点的患者数据。

本发明实施例还提供一种基于条件树的患者数据筛选系统，应用于所述的基于条件树的患者数据筛选方法，所述系统包括：

数据统计模块，用于采集患者数据，分别统计满足各个统计条件的患者数据，存储于患者数据库，各个所述统计条件包括用于统计的属性和属性值；

条件采集模块，用于获取用户设定的筛选条件以及各个筛选条件之间的关联关系，所述筛选条件包括用于筛选的属性和属性值；

节点生成模块，用于根据每个筛选条件生成条件树的一个条件节点，根据每个关联关系生成条件树的一个关系节点，并建立各个关系节点与条件节点的关联关系；

节点统计模块，用于根据每个筛选条件的属性和属性值查找该筛选条件对应的患者数据，并将查找到的患者数据中的患者数量添加至对应的条件节点处；以及统计每个关系节点所关联的条件节点的患者数据，并根据各个关系节点的类型统计满足该关联关系的患者数据，统计得到的患者数据中的患者数量，并将统计得到的患者数量添加至对应的关系节点处；

条件树显示模块，用于显示所述条件树，于每个条件节点处显示筛选条件，于每个关系节点处显示关系节点的类型，连接相关联的条件节点和关系节点，且于每个条件节点和关系节点处显示所对应的患者数量。

本发明实施例还提供一种基于条件树的患者数据筛选设备，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的基于条件树的患者数据筛选方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述的基于条件树的患者数据筛选方法的步骤。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

本发明所提供的基于条件树的患者数据筛选方法、系统、设备及存储介质具有下列优点：

本发明提出了一种用于医学纳排的患者数据筛选方法和条件树的展示方式，用线条将各个筛选条件连接起来，可以让用户更加直观清晰的看到筛选条件的组合关系，同时每个节点上都有展示筛选出来的数量，便于对比特定条件之间筛选出的人数的关系，条件可以用“并且”，“或者”进行组合，并提供了“同病人、同病历、同时间节点”三种维度进行条件树搜索的技术，提供了很大的灵活性支持，便于医生查看和搜索相关的患者数据。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是本发明一实施例的基于条件树的患者数据筛选方法的流程图；

图2～6是本发明一实施例的进行患者数据筛选之后的条件树的结构示意图；

图7是本发明一实施例的基于条件树的患者数据筛选系统的结构示意图；

图8是本发明一实施例的基于条件树的患者数据筛选设备的示意图；

图9是本发明一实施例的计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

如图1所示，为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于条件树的患者数据筛选方法，所述方法包括如下步骤：

s100：采集患者数据，分别统计满足各个统计条件的患者数据，存储于患者数据库，各个所述统计条件包括用于统计的属性和属性值；此处属性可以是预定义的多种属性，例如性别、诊断科室、鼻症状、abo血型等等，每个属性对应有至少一个属性值，对于每个属性的属性值，均可以进行统计得到满足该统计条件的患者数据；对应地，患者数据可以包括一患者的多个属性以及多个属性的属性值；

s200：获取用户设定的筛选条件以及各个筛选条件之间的关联关系，所述筛选条件包括用于筛选的属性和属性值；例如，用户设定一个筛选条件为abo血型为a型，另一个筛选条件为性别为男，两者关联关系为并且，则需要统计两个筛选条件均符合的患者的数量；

s300：根据每个筛选条件生成条件树的一个条件节点，根据每个关联关系生成条件树的一个关系节点，并建立各个关系节点与条件节点的关联关系；

s400：根据每个筛选条件的属性和属性值查找该筛选条件对应的患者数据，并将查找到的患者数据中的患者数量添加至对应的条件节点处；

s500：统计每个关系节点所关联的条件节点的患者数据，并根据各个关系节点的类型统计满足该关联关系的患者数据，统计得到的患者数据中的患者数量，并将统计得到的患者数量添加至对应的关系节点处；

s600：显示所述条件树，于每个条件节点处显示筛选条件，于每个关系节点处显示关系节点的类型，连接相关联的条件节点和关系节点，且于每个条件节点和关系节点处显示所对应的患者数量。

上述各个步骤的标号仅为标识和区分各个步骤，在实际应用中，上述各个步骤之间的顺序可以进行调整，而无需按照上述顺序，例如，先显示条件树，然后统计得到各个节点的患者数量后，再将患者数量显示于条件树上等等，均属于本发明的保护范围之内。

图2～6示出了本发明一实施例的经过患者数据筛选后的条件树的结构。下面结合图2～6具体介绍本发明的技术方案，如图中示出的，每个节点(组合条件)下筛选出来的人数均被示出，每一个条件和每一个条件的组合都会显示人数像漏斗一样，非常直观。

在该实施例中，所述根据每个筛选条件中的属性和属性值查找该筛选条件对应的患者数据，包括如下步骤：

判断患者数据库中是否存在与该筛选条件的属性和属性值均相同的统计条件；

如果存在，则将相同的统计条件的患者数据作为该筛选条件的患者数据；例如，一个筛选条件也为性别为男，当查找到一个统计条件为性别为男时，则可以将统计条件为性别为男的患者数据作为该筛选条件的患者数据；

如果不存在，则查找患者数据库中与该筛选条件的属性相同，且属性值与该筛选条件的属性值存在交叉或包含关系的统计条件，将查找到的统计条件的患者数据进行组合，得到该筛选条件的患者数据。

例如，一个筛选条件为就诊时间在2018年3月1日和2018年2月1日之间，而只查找到一个统计条件为就诊时间在2018年2月1日之前，和一个统计条件为就诊时间在2018年3月1日之前，在第二个统计条件的患者数据中去除第一个统计条件的患者数据，即可以得到筛选条件的患者数据。

在该实施例中，所述关系节点的类型包括并且关系节点和或者关系节点，即关联关系可以是并且和或者两种；所述根据各个关系节点的类型统计满足该关联关系的患者数据，包括如下步骤：

如果所述关系节点的类型为并且关系节点，则查找该关系节点所关联的条件节点的患者数据中患者相同的患者数据，将患者相同的患者数据作为满足该关联关系的患者数据；

如果所述关系节点的类型为或者关系节点，则整合该关系节点所关联的条件节点的患者数据，并去除整合后的患者数据中患者重复的患者数据，作为满足该关联关系的患者数据。

如图2所示，在关系节点“并且”的右下方有一个切换按钮，用户点击该切换按钮，可以实现关系节点的类型切换。在该实施例中，条件之间的逻辑关系默认为并且，可以任意点击切换关系，从而支持了更多的患者数据搜索场景。

具体地，在该实施例中，所述基于条件树的患者数据筛选方法还包括如下步骤：

如果获取到用户的关系节点的类型切换操作，则变更关系节点的类型；

如果所述关系节点的类型从并且关系节点变更为或者关系节点，则整合该关系节点所关联的条件节点的患者数据，并去除整合后的患者数据中患者重复的患者数据，作为满足变更后类型的患者数据，根据满足变更后类型的患者数据更新该关系节点的患者数量；

如果所述关系节点的类型从或者关系节点变更为并且关系节点，则查找该关系节点所关联的条件节点的患者数据中患者相同的患者数据，将患者相同的患者数据作为满足变更后类型的患者数据，根据满足变更后类型的患者数据更新该关系节点的患者数量。

如图3所示，在关系节点“并且”的下方有一个加号，点击加号可以新增与该关系节点关联的条件节点，即新增一个筛选条件。具体地，在该实施例中，所述基于条件树的患者数据筛选方法还包括如下步骤：

如果获取到用户的筛选条件添加操作，则生成一新的条件节点；

根据所述筛选条件添加操作所关联的关系节点，建立新的条件节点与关系节点的对应关系；

根据新的筛选条件的属性和属性值查找该筛选条件对应的患者数据，并将查找到的患者数据中的患者数量添加至对应的条件节点处；

重新统计与新的筛选条件所关联的关系节点的患者数据，根据重新统计的满足该关联关系的患者数据更新该关系节点的患者数量。即将该条件节点的筛选条件与该关系节点上连线的其他筛选条件以并且或者的关系组合。

进一步地，如图3所示，在关系节点“并且”的上方还设置有删除按钮，可以点击删除该关系节点，如图4所示，在条件节点“民族等于汉族”的上方还设置有删除按钮和新增按钮，可以删除条件节点或新增条件节点。

因此，在该实施例中，所述基于条件树的患者数据筛选方法还包括如下步骤：

如果获取到用户的筛选条件删除操作，则删除该筛选条件，并确定与该筛选条件关联的关系节点；

重新统计与删除的筛选条件关联的关系节点的患者数据，根据重新统计的满足该关联关系的患者数据更新该关系节点的患者数量。

进一步地，所述基于条件树的患者数据筛选方法还包括如下步骤：

如果获取到用户的关联关系添加操作，则生成新的关系节点；

判断用户的关联关系添加操作中是否存在与条件节点的关联关系，如果存在，则建立新的关系节点与条件节点的关联关系，如果不存在，则提示用户输入新的筛选条件；

统计新的关系节点所关联的条件节点的患者数据，并根据各个关系节点的类型统计满足该关联关系的患者数据，统计得到的患者数据中的患者数量，并将统计得到的患者数量添加至新的关系节点处。

进一步地，所述基于条件树的患者数据筛选方法还包括如下步骤：

如果获取到用户的关联关系删除操作，则删除该删除的关联关系对应的关系节点，并确定该关系节点关联的筛选节点；

判断关联的筛选节点是否与其他关系节点存在关联关系，如果存在，则保留该筛选节点，如果不存在，则一并删除该筛选节点。

如图4所示，在条件节点“民族等于汉族”的上方还有编辑按钮，每个特定筛选条件以文字描述的形式展示，修改和新增时都会出现输入框和选择框来编辑条件，如图5所示。输入框会根据所选字段的数据类型(文本、时间、数值等)出现不同类型的输入框。

进一步地，如图6所示，本发明的条件树还可以切换维度。在该实施例中，提供了“同病人、同病历、同时间节点”三种维度，通过切换“同病历”、“同纬度”、“同时间”维度即可实现筛选出痛一次病历数据中满足字段条件组合的患者以及同一次检查单/检查单数据满足字段条件组合的患者，同时还可以满足字段条件组合在“同病历”维度、“同纬度”维度、“同时间”维度之间的任意组合。

因此，本实施例的基于条件树的患者数据筛选方法还包括如下步骤：

于每个关系节点处创建一维度节点，所述维度节点的类型包括同病人、同病历和同时间节点；

如果获取到用户的维度节点选择操作，则判断用户选择的维度节点类型，并根据维度节点类型筛选满足该关系节点的患者数据，将筛选后的患者数据作为该关系节点的患者数据。

如图7所示，本发明实施例还提供一种基于条件树的患者数据筛选系统，应用于所述的基于条件树的患者数据筛选方法，所述系统包括：

数据统计模块100，用于采集患者数据，分别统计满足各个统计条件的患者数据，存储于患者数据库，各个所述统计条件包括用于统计的属性和属性值；

条件采集模块200，用于获取用户设定的筛选条件以及各个筛选条件之间的关联关系，所述筛选条件包括用于筛选的属性和属性值；

节点生成模块300，用于根据每个筛选条件生成条件树的一个条件节点，根据每个关联关系生成条件树的一个关系节点，并建立各个关系节点与条件节点的关联关系；

节点统计模块400，用于根据每个筛选条件的属性和属性值查找该筛选条件对应的患者数据，并将查找到的患者数据中的患者数量添加至对应的条件节点处；以及统计每个关系节点所关联的条件节点的患者数据，并根据各个关系节点的类型统计满足该关联关系的患者数据，统计得到的患者数据中的患者数量，并将统计得到的患者数量添加至对应的关系节点处；

条件树显示模块500，用于显示所述条件树，于每个条件节点处显示筛选条件，于每个关系节点处显示关系节点的类型，连接相关联的条件节点和关系节点，且于每个条件节点和关系节点处显示所对应的患者数量。

本发明实施例还提供一种基于条件树的患者数据筛选设备，包括处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的基于条件树的患者数据筛选方法的步骤。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图8显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组合可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组合(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。

所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述的基于条件树的患者数据筛选方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图9所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，与现有技术相比，本发明所提供的基于条件树的患者数据筛选方法、系统、设备及存储介质具有下列优点：

本发明提出了一种用于医学纳排的患者数据筛选方法和条件树的展示方式，用线条将各个筛选条件连接起来，可以让用户更加直观清晰的看到筛选条件的组合关系，同时每个节点上都有展示筛选出来的数量，便于对比特定条件之间筛选出的人数的关系，条件可以用“并且”，“或者”进行组合，并提供了“同病人、同病历、同时间节点”三种维度进行条件树搜索的技术，提供了很大的灵活性支持，便于医生查看和搜索相关的患者数据。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。