基于机器学习的心电设备导联倒置识别方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开基于机器学习的心电设备导联倒置识别方法，包括以下步骤：正常导联数据采集、生成倒置导联数据、数据预处理、特征提取、模型训练、模型预测；能够实现导联倒置的自动识别，该识别过程不依赖与医务人员的参与，而是根据已有的历史数据，建立机器学习模型，使该模型能够自动判断采集的心电信号是正常导联还是倒置导联。

技术研发人员：洪申达;傅兆吉;周荣博;俞杰
受保护的技术使用者：安徽心之声医疗科技有限公司
技术研发日：2018.11.12
技术公布日：2019.04.12