本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种心理压力评估模型处理方法以及相关设备。
背景技术：
：：人的内心冲突及与之相伴随的情绪体验是心理学意义上的压力，称为心理压力，也叫精神压力。心理压力是压力源和压力反应共同构成的一种认知和行为体验。现代医学证明，心理压力会削弱用户免疫系统，从而使外界致病因素引起肌体患病。当心理压力超出了用户的心理承受能力时，就会导致心理失衡，引起抑郁，焦虑等心理疾病。为了提高用户健康，及时避免心理、生理等疾病的发生，现有技术中提供了心理压力评估模型的建模方法，可以用于实时评估心理压力。具体的，假设n个测试者参与了心理压力刺激实验，获取每个测试者在实验后的心理压力自评值，以及每个测试者在实验过程中使用传感器检测获得的生理参数测量值，因此，总共获得与n个测试者对应的n个数据样本，其中i表示样本序号,xi表示样本i的生理参数测量值，yi表示样本i的心理压力自评值，即第i个测试者对心理压力刺激实验产生的心理压力感受的评价值。建立模型的训练数据集设计机器学习方法，以作为算法的输入，是算法的输出，从而建立与之间的模型但是，由于随着时间的推移，用户的心理压力值与生理参数之间的关系可能会发生变化。而现有技术中提供的心理压力评估模型为根据训练数据集训练得到的固定不变的模型，因此，现有技术提供的心理压力评估模型无法适应用户的心理压力值与生理参数之间关系发生的变化。技术实现要素：本申请实施例提供了一种业务处理的方法以及相关装置，通过结合用户的历史行为数据，对用户的心理压力评估模型进行修正，从而使得修正后的心理压力模型更为符合用户的心理值与用户的生理参数之间的关系，提高用户的心理压力模型与用户之间的匹配度，以准确反映用户的心理压力值与生理参数之间的关系。第一方面，本申请实施例提供了一种心理压力评估模型处理方法，方法包括：终端设备可以获取用户的历史行为数据，历史行为数据为对用户过去的生理参数和/或行为参数进行统计后获得的二次数据，终端设备还可以获取用户的第一心理压力评估模型，所述第一心理压力评估模型为修正前的心理压力评估模型，并根据历史行为数据和第一心理压力评估模型，生成用户的第二心理压力评估模型，也即修正第二心理压力评估模型为修正后的心理压力评估模型，其中，心理压力评估模型为反映心理压力值与生理参数之间关系的模型，心理压力值可以表现为具体数值或心理压力等级。本申请中，终端设备获取用户修正前的心理压力模型和用户的历史行为数据，由于通过分析用户的历史行为数据可以获知用户的心理压力值与生理参数之间的关系发生了什么样的变化，从而终端设备可以根据用户的历史行为数据来对用户的心理压力评估模型进行修正，从而使得修正后的心理压力评估模型更为符合用户的心理值与用户的生理参数之间的关系，提高用户的心理压力模型与用户之间的匹配度，以准确反映用户的心理压力值与生理参数之间的关系。在一种可能的设计中，方法还包括：终端设备可以获取用户的当前生理参数，并根据用户的当前生理参数和第二心理压力评估模型，生成用户的心理压力评估结果，其中，生理参数的类型可以包括心电、肌电、脉搏波和/或脑电。本申请中，在对用户的心理压力评估模型进行修正之后，及时利用修正后的心理压力评估模型对用户的心理压力情况进行评估，从而提高心理压力评估结果的准确性。在一种可能的设计中，方法还包括：心理压力评估模型由心理压力基准值、生理参数基准值和心理压力评估通用模型组成，心理压力评估通用模型为反映心理压力值变化量与生理参数变化量之间的变化关系的模型，其中，生理参数值变化量是指生理参数测量值和生理参数基准值的差值，心理压力值变化量是指与生理参数测量值对应的心理压力值和与生理参数基准值对应的心理压力值的差值；终端设备根据历史行为数据和第一心理压力评估模型，生成用户的第二心理压力评估模型，可以包括：终端设备根据用户的历史行为数据，得到第一心理压力评估模型的心理压力基准值的修正值；根据第一心理压力评估模型和修正值，生成第二心理压力评估模型。本申请中，心理压力评估模型由心理压力基准值、生理参数基准值和心理压力评估通用模型组成，可以在一定程度上消除心理压力评价的主观因素，使得建模结果更客观准确的反映心理压力值的变化。且调整心理压力评估模型的具体实现方式是调整其中的心理压力基准值，提供了调整心理压力评估模型的具体实现方式，提高了本方案的可实现性。在一种可能的设计中，根据第一心理压力评估模型和修正值，得到第二心理压力评估模型，包括：获取第一心理压力评估模型的第一心理压力基准值；获取第一心理压力基准值的第一权重和修正值的第二权重；根据第一心理压力基准值、第一权重、修正值以及第二权重，确定第二心理压力评估模型的第二心理压力基准值；根第二心理压力基准值和第一心理压力评估模型，确定第二心理压力评估模型。本申请中，提供了第一心理压力基准值的具体获得方式，提高了本方案的可实现性。在一种可能的设计中，终端设备根据历史行为数据，得到第一心理压力评估模型的心理压力基准值的修正值，具体包括：心理压力基准值评估模型可以为预先通过大样本量的心理压力基线实验获得的，为反映第一心理压力评估模型的心理压力基准值的修正值与历史行为数据之间的关系的模型，则终端设备可以通过从服务器下载或者从本地调取的方式获取到用户的心理压力基准值评估模型，并将用户的历史行为数据输入到心理压力基准值评估模型中，以得到第一心理压力评估模型的心理压力基准值的修正值。本申请中，预先根据多个测试者的历史行为数据和心理压力自评值，得到心理压力基准值评估模型，并将获取到的历史行为数据输入到心理压力基准值评估模型中，得到修正值，由于心理压力基准值评估模型是在多个测试者的基础上统计获得的，则利用心理压力基准值评估模型获得的修正值更为准确，提高了修正后的心理压力模型与用户之间的匹配度。在一种可能的设计中，历史行为数据的数据类型可以包括睡眠行为数据、运动行为数据和/或工作行为数据，其中，睡眠行为数据中可以包括睡眠时长和/或睡眠质量，睡眠质量可以表现为具体的数值，也可以为睡眠等级，运动行为数据可以包括运动时长和/或运动强度，工作行为数据可以包括工作时长和/或工作强度。本申请中，由于用户的睡眠时长、睡眠质量、运动时长、运动强度、工作时长和/或工作强度短期内不会造成用户的生理参数的剧烈变化，但若用户睡的好、或者加强运动、或者工作量较少都可以很大程度上降低用户的心理压力值，也即会造成用户的心理压力值的很大波动，采取前述数据作为心理压力基准值评估模型的输入数据，以正确反映心理基准值的变动。在一种可能的设计中，所述终端设备获取用户的历史行为数据，包括：终端设备在满足心理压力评估模型的周期性修正条件的情况下，获取用户上一周期的历史行为数据，其中，可以为终端设备进入新周期时视为满足周期性修正条件，也可以为在新周期内首次接受到心理压力评估指令时视为满足周期性修正条件。本申请中，终端设备可以周期性的主动更新用户的心理压力评估模型，避免了用户忘记手动更新心理压力评估模型，导致生成不准确的心理压力评估结果的情况，既提高了结果的精准度，又提供了良好的用户体验。有一种可能的设计中，所述终端设备在满足周期性修正心理压力评估模型条件的情况下，获取所述用户上一周期的历史行为数据，具体可以包括：当终端设备获取到心理压力评估指令时，确定执行心理压力评估操作的时间；在根据所述时间和预设的周期规则，确定执行所述心理压力评估操作为当前周期内首次执行评估操作的情况下，获取所述上一周期的历史行为数据，其中，预设的周期规则可以包括周期长度和相邻周期的分割点，相邻周期的分割点可以为用户睡眠醒来的时刻，也可以为固定的时间点。本申请中，在每次执行心理压力评估操作之前，先判断是否为新周期内首次执行评估操作，在不是首次执行评估操作的情况下，根据上一周期的历史行为数据，由于以执行评估操作作为触发条件，则避免了对心理压力评估模型进行了修正操作后，又不使用修正后的心理压力评估模型的情况，从而避免了对终端设备资源的浪费，且保证了每次使用的心理压力评估模型都是经过修正过的模型，保证了最后测量的用户的心理压力值的准确性。在一种可能的设计中，所述终端设备获取用户的历史行为数据，包括：终端设备在接收到心理压力评估模型修正指令的情况下，获取用户的历史行为数据，其中，用户的历史数据可以为以接受到心理压力评估模型修正指令的时刻为终止时刻，获取当前用户的所有历史行为数据，也可以为获取当前用户的部分历史行为数据，还可以为获取当前用户固定时长的历史行为数据。本申请中，终端设备还可以根据当前用户输入的心理压力评估模型修正指令，获取用户的历史行为数据，并对当前用户的心理压力评估模型进行修正，从而不仅提高了测量的心理压力值的准确性，且由于用户可以根据自己的需要随时对心理压力评估模型进行修正，增加了本方案的便利性，提高了用户体验。在一种可能的设计中，心理压力评估模型的修正周期的长度为一天和/或一周和/或一个月和/或一年。本申请中，提供了修正周期的多种可选的方案，增加了本方案的灵活性和完整性。在一种可能的设计中，在生成用户的心理压力评估结果之后，还可以包括：在用户的心理压力值高于或等于预设阈值的情况下，输出警告提示；或者在用户的心理压力值高于或等于预设阈值的情况下，展示输出心理压力评估值。本申请中，在用户的心理压力评估值高于或等于预设阈值时，能够及时提醒用户，使用户在心理压力尚未给身体带来损伤时候及时进行调整，并可以采取合适的减压手段，保持身体健康。第二方面，本申请实施例提供了一种终端设备，终端设备包括获取单元和生成单元，获取单元，用于获取用户的历史行为数据；获取单元，还用于获取用户的第一心理压力评估模型；生成单元，用于根据历史行为数据和第一心理压力评估模型，生成用户的第二心理压力评估模型；其中，第一心理压力评估模型为修正前的心理压力评估模型，第二心理压力评估模型为修正后的心理压力评估模型，心理压力评估模型为反映心理压力值与生理参数之间关系的模型。本申请中，获取单元获取用户修正前的心理压力模型和用户的历史行为数据，由于通过分析用户的历史行为数据可以获知用户的心理压力值与生理参数之间的关系发生了什么样的变化，从而可以根据用户的历史行为数据来对用户的心理压力评估模型进行修正，由生成单元生成修正后的第二心理压力评估模型，从而使得第二心理压力评估模型更为符合用户的心理值与用户的生理参数之间的关系，提高用户的心理压力模型与用户之间的匹配度，以准确反映用户的心理压力值与生理参数之间的关系。终端设备的组成模块还可以执行前述第一方面以及各种可能的实现方式中所描述的步骤，详见前述对第一方面以及各种可能的实现方式中的说明。第三方面，本申请实施例提供了一种通信设备，包括处理器和存储器；其中，存储器用于存储计算机操作指令；处理器用于通过调用所述计算机操作指令，以使得所述通信设备执行上述第一方面描述的心理压力评估模型处理的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面的心理压力评估模型处理的方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有心理压力评估模型处理的指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面描述的心理压力评估模型处理的方法。第六方面，本申请提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于支持网络设备实现上述方面中所涉及的功能，例如，例如发送或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器，用于保存网络设备必要的程序指令和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。另外，第三方面至第六方面任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。附图说明图1为本申请实施例提供的心理压力评估模型处理方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的心理压力评估模型处理方法的一种流程示意图；图3为本申请实施例提供的心理压力评估模型处理方法的另一种流程示意图；图4为本申请实施例提供的终端设备的一种结构示意图；图5为本申请实施例提供的通信装置的一种结构示意图；图6为本申请实施例提供的通信装置的另一种结构示意图；图7为本申请实施例提供的通信装置的又一种结构示意图。具体实施方式本申请实施例提供了一种心理压力评估模型处理方法以及相关设备，通过结合用户的历史行为数据，对用户的心理压力评估模型进行修正，从而使得修正后的心理压力模型更为符合用户的心理值与用户的生理参数之间的关系，提高用户的心理压力模型与用户之间的匹配度，以准确反映用户的心理压力值与生理参数之间的关系。下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例进行介绍。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别相似的对象，而不必用于介绍特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里介绍的实施例能够以除了在这里图示或介绍的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。如图1所示，为本申请实施例提供的心理压力评估模型处理方法的应用环境的结构示意图。本申请实施例提供的心理压力评估模型处理方法由终端设备100和服务器200实现。终端设备100与服务器200通信连接，上述通信方式可以是无线网络，无线网络可以是lan(局域网)、wan(广域网)、无线网络、点对点网络、星形网络、令牌环网络、网络集线器网络或其它配置，在本发明中不受限制。本申请实施例中，终端设备100可以用于存储用户的心理压力评估模型，获取用户的当前生理参数，并根据用户的心理压力模型得到用户的心理压力评估结果，其中，在部分实施例中，终端设备100可以直接测量用户的当前生理参数，在部分实施例中，终端设备100可以通过通信接口获得测量设备测量的用户的当前生理参数。本申请实施例中，终端设备100可以表现为移动电话、平板电脑(tabletpersonalcomputer)、膝上型电脑(laptopcomputer)、个人数字助理(personaldigitalassistant，简称pda)、可穿戴式设备(wearabledevice)、智能手表、智能手环、智能眼镜以及其他类型的智能终端设备。虽然图1中示出了一个智能手环、一个移动电话、一个台式电脑，但应当理解，在以下实施例中，对终端设备的数量和具体变现形式不作任何限制。其中，终端设备可以搭载的系统可以包括或者其它操作系统等，本申请实施例对此不作任何限制。本申请实施例中，服务器200可以用于接受并存储终端设备100上报的每个用户的行为数据和生理参数，还可以用于存储心理压力评估通用模型以及心理压力基准值评估模型，还可以用于存储每个用户的心理压力评估模型，虽然图1中仅示出了一台服务器200，但服务器200可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器群，或者是一个云计算服务中心。本申请实施例提供了一种心理压力评估模型处理方法，该方法可以获取用户的第一心理压力模型，并获取用户的历史行为数据，根据用户的历史行为数据对第一心理压力评估模型进行修正生成用户的第二心理压力模型，以实现对终端设备中用户心理压力评估模型的修正操作，具体的，可以周期性的修正心理压力评估模型，也可以根据用户的心理压力评估模型修正指令不定期的执行修正操作，在前述两种情况下，终端执行修正操作的方式也有所不同，以下，分别对前述两种情况进行详细介绍。一、周期性修正心理压力评估模型具体参见图2，本申请实施例中，心理压力评估模型处理方法的一个实施例可以包括：201、终端设备获取心理压力评估通用模型。本申请实施例中，心理压力评估通用模型为反映心理压力值变化量与生理参数变化量之间的变化关系的模型。其中，生理参数值变化量是指生理参数测量值和生理参数基准值的差值，心理压力值变化量是指与生理参数测量值对应的心理压力值和与生理参数基准值对应的心理压力值的差值。本申请实施例中，生理参数可以包括多个，例如，心电、肌电、脉搏波、脑电等。心理压力值可以表现为具体数值，或心理压力等级。本申请实施例中，心理压力评估通用模型的建模过程中，在对测试者进行心理压力刺激实验的前后，分别获取测试者的生理参数和心理压力值，并以实验前后的生理参数值变化量为算法的输入，以实验前后的心理压力值变化量为算法的输出。其中，心理压力刺激实验是指通过声音、图片、视频等手段对测试者实施心理刺激的实验。在实验过程中，测量测试者的生理参数可以通过传感器完成。获得心理压力自评值的方式可以为让测试者回答针对实验过程的心理压力调查问卷、或者让测试者针对实验过程的预设的心理压力问题进行直接打分等。应理解的是，在心理压力评估通用模型的建模过程中，实验前后获得的心理压力值均为测试者的心理压力自评值。虽然测试者的单次绝对心理压力自评值可能不准确，但是测试者在短时间内对自身主观认识的衡量标准可以认为是不变的，因此，实验前后的心理压力值变化量能准确的反映测试对象的心理压力变化，不受单次心理压力自评值的准确度的影响。例如，若一个测试者对自身心理压力的认识有一个固有偏置a，在心理压力刺激实验之前的真实心理压力值为b，则测试者在心理压力刺激实验之前给出的心理压力自评值为a+b。假设测量者的固有偏置a在短时间内不变，在心理压力刺激实验之后的真实心理压力值变为c，则测试者在心理压力刺激实验之后给出的心理压力自评值为a+c。实验前后的心理压力自评值变化量为(a+c)-(a+b)，能正确反映刺激实验前后的真实心理压力值变化量c-b。心理压力评估通用模型的训练数据集包括多个训练数据组，其中，第i训练数据组包括第i个生理参数值变化量和第i个心理压力值变化量，第i个生理参数值变化量为第i个测试者实验前后的生理参数测量值的差值，第i个心理压力值变化量为第i个测试者实验前后的心理压力值的差值。具体的，n个测试者在心理压力刺激实验前获得的生理参数值用表示，与n个测试者的生理参数值对应的n个测试者的在心理压力刺激实验前获得的心理压力值用表示，在心理压力刺激实验后，收集n个测试者的生理参数测量值和与n个测试者的生理参数测量值对应的n个测试者的心理压力值。n个测试者的生理参数测量值用表示，与n个测试者的生理参数测量值对应的n个测试者的心理压力值用表示，则生理参数值变化量为心理压力值变化量为n为正整数，且一般数值较大。进一步地，采用机器学习方法建立心理压力评估通用模型因此，上述心理压力评估通用模型可以在一定程度上消除心理压力评价的主观因素，使得建模结果更客观准确的反映心理压力值的变化。具体的机器学习方法可以是分类算法或者拟合算法，本申请不涉及对具体算法的改进，此处不再赘述。本申请实施例中，可以设计覆盖大样本量的心理压力刺激实验，建立全人群适用的心理压力评估通用模型，但应当理解，心理压力评估通用模型的建模过程并不一定要由终端设备完成，也可以为终端设备从服务器处获取所述心理压力评估通用模型，并存储至终端设备上。本申请实施例中，由于一个终端设备上可以存储有多个用户的心理压力评估模型，并对多个用户进行心理压力评估。则终端设备获取心理压力评估通用模型，具体可以为在获取到与当前用户对应的心理压力评估指示时，查询并判断终端设备上是否存储有当前用户的心理压力评估模型，若不存在，则查询以判断终端设备上是否预先存储有心理压力评估通用模型，若不存在，则从服务器处获取所述心理压力评估通用模型；若存在心理压力评估通用模型，则调取终端设备上存储的心理压力评估通用模型，并进入步骤202。作为示例，例如终端设备的心理压力评估操作的使用用户有用户d和用户e，存储有用户d的心理压力评估模型，而当终端设备获取到用户e的心理压力评估指令时，可以判断终端设备上是否存在有用户e的心理压力评估模型，若不存在，则可以提示获取用户e的心理压力基准值和生理参数基准值。应当理解，此处举例，仅为方便理解本方案，不具有限定意义。其中，终端设备获取心理压力评估指令的方式可以为接收到用户输入的心理压力评估操作触发指令，作为示例，例如通过屏幕展示与心理评估功能对应的按钮，当接收到对前述按钮的按压操作时，视为接收到用户输入的心理压力评估操作触发指令；作为另一示例，也可以为在接收到用户以语音的形式输入的“请对用户d进行心理压力评估”；作为另一示例，例如通过屏幕展示与心理评估功能对应的图标，当接收到对前述图标的点击操作时，视为接收到用户输入的心理压力评估操作触发指令；或通过其他形式接收用户输入的心理压力评估操作触发指令等。也可以为终端设备周期性的自动对用户执行心理压力评估操作，则终端设备可以周期性的自动生成心理压力评估指令；还可以通过通信接口接收其他终端设备发送的心理压力评估指令；还可以为通过其他方式获取到心理压力评估指令等，具体获取心理压力评估指令的方式，应当结合终端设备的具体种类等因素灵活设定，此处不做限定。202、终端设备获取用户的心理压力基准值和生理参数基准值。本申请实施例中，心理压力基准值可以表现为具体数值，或心理压力等级。作为一种实现方式，终端设备可以具有测量生理参数值的功能，则终端设备可以直接对用户的生理参数基准值进行测量。作为另一种实现方式，终端设备不具有测量生理参数值的功能，则可以通过通信接口接收测量设备对用户的生理参数进行测量之后生成的生理参数基准值。本申请实施例中，终端设备可以在测量当前用户的生理参数基准值是在获取与当前用户的生理参数基准值对应的心理压力基准值的同时、之前或者之后很短时间内完成，并存储在终端设备的存储器中。其中，终端设备可以由当前用户回答预存的心理压力调查问卷或者直接对心理压力值进行打分或者其他方式获取到当前用户的心理压力基准值。203、终端设备生成用户的初始心理压力评估模型。本申请实施例中，心理压力评估模型由心理压力基准值、生理参数基准值和心理压力评估通用模型组成，用于反映用户的心理压力值与生理参数之间的关系。作为示例，例如用户的生理参数参考值用x0表示，与用户的生理参数参考值对应的心理压力值用y0表示，结合心理压力评估通用模型得到用户的心理压力估计模型为y＝f(x-x0)+y0。应当理解，步骤201至步骤203为可选步骤，若终端设备中存储有当前用户的心理压力评估模型，则不需要执行步骤201至步骤203，只有在终端设备中不存在当前用户的心理压力评估模型时，才需要执行步骤201至步骤203。204、终端设备获取心理压力基准值评估模型。本申请实施例中，心理压力基准值评估模型为反映当前用户的心理压力基准值的修正值与当前用户的历史行为数据之间的关系的模型。其中，心理压力基准值的修正值为将上一周期的历史行为数据输入到心理压力基准值评估模型中获取到的新周期的心理压力基准值，用于对上一周期的心理压力基准值进行调整。本申请实施例中，用户的历史行为数据为对用户过去的生理参数和/或行为参数进行统计后获得的二次数据，其中用户的历史行为数据类型可以包括用户的睡眠行为数据、运动行为数据、工作行为数据、休闲行为数据、身高增长行为数据、年龄增长行为数据和/或其他类型的行为数据等。本申请实施例中，睡眠行为数据可以包括睡眠时长和/或睡眠质量，睡眠质量可以为具体的数值，也可以为睡眠等级，具体的，用户的睡眠时长和睡眠质量可以通过心率传感器测量获得，还可以结合加速度传感器或其他传感器等灵活确定；运动行为数据可以包括运动时长和/或运动强度，运动时长可以通过加速度传感器获得，运动强度可以结合加速度传感器和心率传感器等确定；工作行为数据可以包括工作时长和/或工作强度，工作时长可以利用终端设备的定位装置确定，工作强度可以结合工作时长、邮件往来强度、电话时长等因素来确定；休闲行为数据可以通过对手机、平板等终端的使用情况确定，作为示例，例如打游戏的时长、看视频的时长、了解娱乐新闻、线上购物等综合起来确定用户的休闲行为数据，身高增长行为数据和年龄增长行为数据可以在用户进行测量时获得，也可以由用户手动输入获得，应当理解，上述对历史行为数据的获得方式的举例，仅为证明本方案的可实现性，还可以通过其他方式获取到历史行为数据，此处不一一进行列举。本申请实施例中，由于用户的睡眠时长、睡眠质量、运动时长、运动强度、工作时长和/或工作强度短期内不会造成用户的生理参数的剧烈变化，但若用户睡的好、或者加强运动、或者工作量较少都可以很大程度上降低用户的心理压力值，也即会造成用户的心理压力值的很大波动，采取前述数据作为心理压力基准值评估模型的输入数据，以正确反映心理基准值的变动。本申请的一些实施例中，心理压力基准值评估模型的建模过程，设计覆盖大样本量的心理压力基线评估实验，终端设备可以实时采集并记录多个测试者上一周期的历史行为数据，并在每个新周期的开始，获取到每个测试者的心理压力自评值，前述心理压力自评值可以视为测试者在新周期的心理压力基准值；将每个测试者上一周期的历史行为数据和对应的心理压力自评值作为输入，通过机器学习方法，建立前一周期内的历史行为数据与新周期开始时的心理压力基准值的修正值(也即新周期开始时的心理压力自评值)之间的模型，从而生成心理压力基准值评估模型。应当理解，心理压力基准值评估模型的建模过程并不一定要由终端设备完成，也可以为终端设备从服务器处获取所述心理压力评估通用模型，并存储至终端设备上。具体的，心理压力评估模型的修正周期的长度可以为一天和/或一周和/或一个月和/或一年。则针对不同长度的修正周期，可以存在不同的心理压力基准值评估模型，也即修正周期为一天的心理压力基准值评估模型可以与修正周期为一周的心理压力基准值评估模型不同。作为一种实现方式，由于终端设备可以获取到用户的生理参数，从而终端设备可以获知用户何时醒来，则两个相邻的周期的分界点可以为用户睡眠醒来的时刻，作为示例，例如修正周期的长度为一天，则用户每天醒来之后为新的周期；作为另一示例，例如修正周期的长度为一周，则每周周一用户醒来之后为新的周期。作为另一种实现方式，两个相邻的周期的分界点也可以为固定的时间点，作为示例，例如早上8点为两个相邻周期的分界点，当修正周期的长度为一天，则每天8点之后为新的周期，当修正周期的长度为一周时，则每周周一8点之后为新的周期，应当理解，前述对修正周期的分界点的举例仅为方便理解本方案，具体此处不做限定。本申请实施例中，终端设备上的心理压力评估模型的修正周期可以为只有一个，作为示例，例如修正周期可以为一天或一周等；也可以为多个周期并存，作为示例，例如修正周期可以为一天和一周，具体对修正周期的设定此处不进行限定。本申请实施例中，提供了修正周期的多种可选的方案，增加了本方案的灵活性和完整性。本申请实施例中，终端设备可以检查并判断是否已存储有心理压力基准值评估模型，若存在，则调取已存储的心理压力基准值评估模型，若不存在，则需要从服务器处下载以获取心理压力基准值评估模型。205、终端设备获取用户上一周期的历史行为数据。本申请的一些实施例中，在满足心理压力评估模型的周期性修正条件的情况下，终端设备可以获取用户上一周期的历史行为数据。作为一种实现方式，终端设备可以在进入新周期时视为满足心理压力评估模型的周期性修正条件，从而获取用户上一周期的历史行为数据。作为示例，例如修正周期的长度为一天，两个相邻的周期的分界点为用户睡眠醒来的时刻，则每天用户醒来时终端设备确定满足心理压力评估模型的周期性修正条件，则获取用户前一天的历史行为数据，以修正用户的心理压力评估模型；作为另一示例，例如有并行的两个周期，周期的长度分别为一天和一个月，两个相邻的周期的分界点为用户睡眠醒来的时刻，则每天用户醒来之后，获取前一天的历史行为数据，进一步的，在每个月的第一天用户醒来之后，终端设备不仅获取前一天的历史行为数据，还要获取上一个月的历史行为数据，以对心理压力评估模型进行修正。作为另一种实现方式，当终端设备获取到心理压力评估指令时，确定执行心理压力评估操作的时间，在根据时间和预设的周期规则，确定执行心理压力评估操作为当前周期内首次执行评估操作的情况下，视为满足心理压力评估模型的周期性修正条件，从而获取所述上一周期的历史行为数据。作为示例，例如修正周期为一个月，相邻的周期的分界点为用户睡眠醒来的时刻，终端设备在12月8日9点接收到用户输入的心理压力评估操作指令时，可以确定执行心理压力评估操作的时间，由于周期为一个月，则终端设备可以确定前述评估操作是不是当前用户本月首次执行评估操作，若是，则获取当前用户上一个月的历史行为数据，以进行心理压力评估模型的修正。本申请实施中，在每次执行心理压力评估操作之前，先判断是否为新周期内首次执行评估操作，在不是首次执行评估操作的情况下，根据上一周期的历史行为数据，由于以执行评估操作作为触发条件，则避免了对心理压力评估模型进行了修正操作后，又不使用修正后的心理压力评估模型的情况，从而避免了对终端设备资源的浪费，且保证了每次使用的心理压力评估模型都是经过修正过的模型，保证了最后测量的用户的心理压力值的准确性。应当理解，前述对周期性修正条件的举例，仅为方便理解本方案，终端设备还可以设置其他类型的周期性修正条件，具体此处不进行限定。206、终端设备得到第一心理压力评估模型的心理压力基准值的修正值。本申请实施例中，终端设备可以将当前用户上一周期的历史行为数据输入到心理压力基准值评估模型中，得到第一心理压力评估模型的心理压力基准值的修正值。本申请实施例中，207、终端设备获取用户的第一心理压力评估模型。本申请的一些实施例中，第一心理压力评估模型为当前用户的修正前的心理压力评估模型，具体的，可以为从未修正过的心理压力模型，也即，初始心理压力评估模型；也可以为本周期内尚未修正过的心理压力评估模型，例如上一周期的心理压力评估模型、上上周期的心理压力评估模型或者其他周期的心理压力评估模型等。应当理解，本申请实施例不限定步骤204至步骤206与步骤207的执行顺序，可以先执行步骤204至步骤206；也可以先执行步骤207，再执行步骤204至步骤206。208、终端设备生成第二心理压力评估模型。本申请实施例中，第二心理压力评估模型为修正后的心理压力评估模型。本申请实施例中，终端设备可以获取上一周期心理压力评估模型的第一心理压力基准值(也即修正前的心理压力基准值)，并根据第一心理压力基准值以及第一心理压力基准值的修正值生成第二心理压力基准值(也即修正后的心理压力基准值)，具体的，终端设备可以获取第一心理压力基准值的第一权重a(0＜＝a＜＝1)；则y0＝a*y0′+(1-a)*s，其中s为第一心理压力基准值的修正值，y0′为第一心理压力基准值，y0为第二心理压力基准值。进而将第一心理压力基准值修改为第二心理压力基准值，从而生成第二心理压力评估模型，并删除第一心理压力评估模型。本申请实施例中，心理压力评估模型由心理压力基准值、生理参数基准值和心理压力评估通用模型组成，可以在一定程度上消除心理压力评价的主观因素，使得建模结果更客观准确的反映心理压力值的变化。且调整心理压力评估模型的具体实现方式是调整其中的心理压力基准值，提供了调整心理压力评估模型的具体实现方式，提高了本方案的可实现性。本申请实施中，是预先根据多个测试者的历史行为数据和心理压力自评值，得到心理压力基准值评估模型后，将获取到的历史行为数据输入到心理压力基准值评估模型中，得到修正值，由于心理压力基准值评估模型是在多个测试者的基础上统计获得的，则利用心理压力基准值评估模型获得的修正值更为准确，提高了修正后的心理压力模型与用户之间的匹配度。此外，终端设备可以周期性的主动更新用户的心理压力评估模型，避免了用户忘记手动更新心理压力评估模型，导致生成不准确的心理压力评估结果的情况，既提高了结果的精准度，又提供了良好的用户体验。209、终端设备获取用户的当前生理参数。本申请实施例中，终端设备在完成对用户的心理压力评估模型的修正操作之后，可以获取用户的当前生理参数，具体的，可以通过传感器获取用户的当前生理参数，也可以通过通信接口接收测量设备测量的用户的当前生理参数。210、终端设备生成用户的心理压力评估结果。本申请实施例中，心理压力评估结果可以包括用户的心理压力值，还可以包括对用户的心理健康的评价等，还可以包含其他类型的内容等，具体此处不做限定。本申请实施例中，终端设备将获取到的用户的当前生理参数，输入到第二心理压力评估模型中，生成用户的心理压力评估结果，并输出展示用户的心理压力评估结果。本申请的一些实施例中，在用户的心理压力值高于或等于预设阈值的情况下，不仅输出心理压力评估值，还输出警告提示。作为示例，例如可以通过屏幕输出闪烁的红色压力评估值，作为另一示例，例如通过屏幕输出压力评估值的同时，还输出哔哔声的语音警告；作为另一实力，例如通过屏幕输出压力评估值的同时，还输出“心理压力过高，请注意调节”的语音警告等。进一步的，还可以输出相应的生活作息建议，以降低用户的心理压力值。在用户的心理压力评估值高于或等于预设阈值时，能够及时提醒用户，使用户在心理压力尚未给身体带来损伤时候及时进行调整，并可以采取合适的减压手段，保持身体健康。本申请的一些实施例中，在用户的心理压力值低于预设阈值的情况下，可以通过屏幕或语音播报等形式输出心理压力评估值。本申请实施例中，在对用户的心理压力评估模型进行修正之后，及时利用修正后的心理压力评估模型对用户的心理压力情况进行评估，从而提高心理压力评估结果的准确性。二、不定期的执行修正操作具体参见图3，本申请实施例中，心理压力评估模型处理方法的一个实施例可以包括：301、终端设备获取心理压力评估通用模型。302、终端设备获取用户的心理压力基准值和生理参数基准值。303、终端设备生成用户的初始心理压力评估模型。在本申请实施例中，步骤301至303与图2所示实施例中步骤201至203类似，此处不再赘述。304、终端设备在接收到心理压力评估模型修正指令的情况下，获取用户的历史行为数据。本申请的一些实施例中，终端设备接收心理压力评估模型修正指令的方式可以为通过屏幕展示与心理压力评估模型修正功能对应的按钮，当接收到对前述按钮的按压操作时，视为接收到用户输入的心理压力评估操作触发指令；也可以为在接收到用户以语音的形式输入的“请对用户d的心理压力评估模型进行修正”；还可以为通过屏幕展示与心理压力评估模型修正功能对应的图标，当接收到对前述图标的点击操作时，视为接收到用户输入的心理压力评估模型修正操作的触发指令；或通过其他形式接收用户输入的心理压力评估模型修正操作的触发指令等。本申请的一些实施例中，终端设备在接收到当前用户的心理压力评估模型修正指令之后，可以为获取当前用户的所有历史行为数据，也可以为获取当前用户的部分历史行为数据，还可以为获取当前用户固定时长的历史行为数据，作为示例，例如获取当前用户上一个月的历史行为数据，具体获取哪些历史行为数据，可以根据实际情况灵活设定，此处不进行限定。305、终端设备获取心理压力基准值评估模型。本申请实施例中，心理压力基准值评估模型为反映当前用户的心理压力基准值的修正值与当前用户的历史行为数据之间的关系的模型。其中，心理压力基准值的修正值为将上一周期的历史行为数据输入到心理压力基准值评估模型中获取到的新周期的心理压力基准值，用于对上一周期的心理压力基准值进行调整。本申请的一些实施例中，心理压力基准值评估模型的建模过程，设计覆盖大样本量的心理压力基线评估实验，可以获取每个测试者的心理压力自评值，并获取测试者在进行心理压力自评之前的固定时长的历史行为数据，前述固定时长的结束点为测试者进行心理压力自评的时刻，将每个测试者固定时长的历史行为数据和对应的心理压力自评值作为输入，通过机器学习方法，建立固定时长的历史行为数据与心理压力基准值的修正值(也即心理压力自评值)之间的模型，从而生成心理压力基准值评估模型。前述固定时长的长度可以为一天和/或一周和/或一个月和/或一年，且固定时长的长度不同，产生的心理压力基准值评估模型可以不同。本申请实施例中，终端设备可以根据获取到的当前用户的历史行为数据的多少来确定需要获取的心理压力基准值评估模型，作为示例，例如终端设备获取到当前用户的一周的历史数据，则终端设备可以获取与历史行为数据长度为一周对应的心理压力基准值评估模型。具体的，终端设备可以从服务器中下载心理压力基准值评估模型，也可以调取终端设备上已存储的心理压力基准值评估模型，具体的获取方式，此处不做限定。306、终端设备得到第一心理压力评估模型的心理压力基准值的修正值。本申请实施例中，终端设备可以将获取到的当前用户的历史行为数据输出到通过步骤305获取到的心理压力基准值评估模型中，以得到第一心理压力评估模型的心理压力基准值的修正值。307、终端设备获取用户的第一心理压力评估模型。本申请的一些实施例中，第一心理压力评估模型为当前用户的修正前的心理压力评估模型，也即终端设备上一次根据当前用户的心理压力评估模型修正指令对当前用户的心理压力评估模型进行修正过后的模型。应当理解，本申请实施例中不限定步骤304至306与步骤307的执行顺序，可以先执行步骤304至306，再执行步骤307；也可以先执行步骤307，再执行步骤304至306。308、终端设备生成第二心理压力评估模型。309、终端设备获取用户的当前生理参数。310、终端设备生成用户的心理压力评估结果。在本申请实施例中，步骤308至310与图2所示实施例中步骤201至210类似，此处不再赘述。本申请实施例中，终端设备还可以根据当前用户输入的心理压力评估模型修正指令，获取用户的历史行为数据，并对当前用户的心理压力评估模型进行修正，从而不仅提高了测量的心理压力值的准确性，且由于用户可以根据自己的需要随时对心理压力评估模型进行修正，增加了本方案的便利性，提高了用户体验。为了更好的实施本申请实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。具体参阅图4所示，为本申请实施例提供的终端设备的一种结构示意图，所述终端设备400包括：获取单元401，用于获取所述用户的历史行为数据；所述获取单元401，还用于获取用户的第一心理压力评估模型；生成单元402，用于根据所述历史行为数据和所述第一心理压力评估模型，生成所述用户的第二心理压力评估模型；其中，所述第一心理压力评估模型为修正前的心理压力评估模型，所述第二心理压力评估模型为修正后的心理压力评估模型，心理压力评估模型为反映心理压力值与生理参数之间关系的模型。本申请实施例中，获取单元401获取用户修正前的心理压力模型和用户的历史行为数据，由于通过分析用户的历史行为数据可以获知用户的心理压力值与生理参数之间的关系发生了什么样的变化，从而可以根据用户的历史行为数据来对用户的心理压力评估模型进行修正，由生成单元402生成修正后的第二心理压力评估模型，从而使得第二心理压力评估模型更为符合用户的心理值与用户的生理参数之间的关系，提高用户的心理压力模型与用户之间的匹配度，以准确反映用户的心理压力值与生理参数之间的关系。本申请实施例中，所述获取单元401，还用于获取所述用户的当前生理参数；所述生成单元402，还用于根据所述用户的当前生理参数测量值和所述第二心理压力评估模型，生成所述用户的心理压力评估结果。本申请实施例中，所述心理压力评估模型由心理压力基准值、生理参数基准值和心理压力评估通用模型组成，其中，所述心理压力评估通用模型为反映心理压力值变化量与生理参数变化量之间的变化关系的模型；所述生成单元402具体用于：根据所述历史行为数据，得到所述第一心理压力评估模型的心理压力基准值的修正值；根据所述第一心理压力评估模型和所述修正值，生成所述第二心理压力评估模型。本申请实施例中，所述生成单元402具体用于：获取所述用户的心理压力基准值评估模型，所述心理压力基准值评估模型为反映所述修正值与所述历史行为数据之间的关系的模型；将所述历史行为数据输入到所述心理压力基准值评估模型中，得到所述修正值。本申请实施例中，所述历史行为数据中包括睡眠时长、睡眠质量、运动时长、运动强度、工作时长和/或工作强度。本申请的一些实施例中，所述获取单元401具体用于：在满足预设的周期性修正心理压力评估模型条件的情况下，获取所述用户上一周期的历史行为数据。本申请的一些实施例中，所述获取单元401具体用于：在获取到心理压力评估模型修正指令的情况下，获取所述用户的历史行为数据。本申请的一些实施例中，所述获取单元401具体用于：当获取到心理压力评估指令时，确定执行心理压力评估操作的时间；在根据所述时间和预设的周期规则，确定执行所述心理压力评估操作为当前周期内首次执行评估操作的情况下，获取所述上一周期的历史行为数据。本申请实施例中，所述心理压力评估模型的修正周期的长度为一天和/或一周和/或一个月和/或一年。本申请实施例中，所述终端设备400还包括：输出单元403，用于在所述用户的心理压力值高于或等于预设阈值的情况下，输出警告提示。本申请实施例中，所述输出单元403，还用于在所述用户的心理压力值低于预设阈值的情况下，输出所述心理压力值。需要说明的是，上述装置各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本申请方法实施例相同，具体内容可参见本申请前述所示的方法实施例中的叙述，此处不再赘述。接下来介绍本申请实施例提供的一种通信设备，请参阅图5所示，为本申请实施例提供的通信设备的一种结构示意图，该通信装置可以是终端设备也可以是电路。该通信装置可以用于执行上述方法实施例中由终端设备所执行的动作。当该通信装置为终端设备时，图5示出了一种简化的终端设备的结构示意图。便于理解和图示方便，图5中，终端设备以手机作为例子。如图5所示，终端设备包括处理器、存储器、射频电路、天线以及输入输出装置。处理器主要用于对通信协议以及通信数据进行处理，以及对终端设备进行控制，执行软件程序，处理软件程序的数据等。存储器主要用于存储软件程序和数据。射频电路主要用于基带信号与射频信号的转换以及对射频信号的处理。天线主要用于收发电磁波形式的射频信号。输入输出装置，例如触摸屏、显示屏，键盘等主要用于接收用户输入的数据以及对用户输出数据。需要说明的是，有些种类的终端设备可以不具有输入输出装置。当需要发送数据时，处理器对待发送的数据进行基带处理后，输出基带信号至射频电路，射频电路将基带信号进行射频处理后将射频信号通过天线以电磁波的形式向外发送。当有数据发送到终端设备时，射频电路通过天线接收到射频信号，将射频信号转换为基带信号，并将基带信号输出至处理器，处理器将基带信号转换为数据并对该数据进行处理。为便于说明，图5中仅示出了一个存储器和处理器。在实际的终端设备产品中，可以存在一个或多个处理器和一个或多个存储器。存储器也可以称为存储介质或者存储设备等。存储器可以是独立于处理器设置，也可以是与处理器集成在一起，本申请实施例对此不做限制。在本申请实施例中，可以将具有收发功能的天线和射频电路视为终端设备的收发单元，将具有处理功能的处理器视为终端设备的处理单元。如图5所示，终端设备包括收发单元510、处理单元520和输入输出装置530。收发单元也可以称为收发器、收发机、收发装置等。处理单元也可以称为处理器，处理单板，处理模块、处理装置等。可选的，可以将收发单元510中用于实现接收功能的器件视为接收单元，将收发单元510中用于实现发送功能的器件视为发送单元，即收发单元510包括接收单元和发送单元。收发单元有时也可以称为收发机、收发器、或收发电路等。接收单元有时也可以称为接收机、接收器、或接收电路等。发送单元有时也可以称为发射机、发射器或者发射电路等。应理解，收发单元510用于执行上述方法实施例中终端设备侧的发送操作和接收操作，处理单元520用于执行上述方法实施例中终端设备上除了收发操作之外的其他操作。例如，在一种实现方式中，收发单元510用于执行图2中的步骤201、步骤202、步骤204、步骤205、步骤207、步骤209中终端设备侧的接收操作，和/或收发单元510还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他收发步骤。处理单元520用于执行图2中的步骤203、步骤206、步骤208、步骤210，和/或处理单元520还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他处理步骤。再例如，在另一种实现方式中，收发单元510用于执行图2中的步骤201、步骤202、步骤204、步骤205、步骤207中终端设备侧的接收操作，和/或收发单元520还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他收发步骤。处理单元520用于执行图2中的步骤203、步骤206、步骤208、步骤210，和/或处理单元520还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他处理步骤。输入输出装置530用于执行图2中的步骤209，和/或输入输出装置530还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他输入输出步骤。又例如，在再一种实现方式中，收发单元510用于执行图3中的步骤301、步骤302、步骤304、步骤305、步骤307、步骤309中终端设备侧的接收操作，和/或收发单元510还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他收发步骤。处理单元520用于执行图2中的步骤303、步骤306、步骤308、步骤/310，和/或处理单元520还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他处理步骤。又例如，在再一种实现方式中，收发单元510用于执行图3中的步骤301、步骤302、步骤304、步骤305、步骤307中终端设备侧的接收操作，和/或收发单元510还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他收发步骤。处理单元520用于执行图2中的步骤303、步骤306、步骤308、步骤/310，和/或处理单元520还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他处理步骤。输入输出装置530用于执行图3中的步骤309，和/或输入输出装置530还用于执行本申请实施例中终端设备侧的其他输入输出步骤。当该通信装置为芯片时，该芯片包括收发单元和处理单元。其中，收发单元可以是输入输出电路、通信接口；处理单元为该芯片上集成的处理器或者微处理器或者集成电路。本实施例中的通信装置为终端设备时，可以参照图6所示的设备。作为一个例子，该设备可以完成类似于图5中处理器的功能。在图6中，该设备包括处理器610，发送数据处理器620，接收数据处理器630。上述实施例中的处理单元520可以是图6中的该处理器610，并完成相应的功能。上述实施例中的收发单元510可以是图6中的发送数据处理器620，和/或接收数据处理器630。虽然图6中示出了信道编码器、信道解码器，但是可以理解这些模块并不对本实施例构成限制性说明，仅是示意性的。图7示出本实施例的另一种形式。处理装置700中包括调制子系统、中央处理子系统、周边子系统等模块。本实施例中的通信装置可以作为其中的调制子系统。具体的，该调制子系统可以包括处理器701，接口702。其中处理器701完成上述处理单元520的功能，接口702完成上述收发单元510的功能。作为另一种变形，该调制子系统包括存储器703、处理器701及存储在存储器703上并可在处理器上运行的程序，该处理器701执行该程序时实现上述方法实施例中终端设备侧的方法。需要注意的是，所述存储器703可以是非易失性的，也可以是易失性的，其位置可以位于调制子系统内部，也可以位于处理装置700中，只要该存储器703可以连接到所述处理器701即可。本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有心理压力评估模型处理的指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前述图2或图3所示实施例描述的方法中终端设备所执行的步骤。本申请实施例中还提供一种包含有心理压力评估模型处理指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前述图2或图3所示实施例描述的方法中终端设备所执行的步骤。其中，上述任一处提到的处理器，可以是一个通用中央处理器，微处理器，asic，或一个或多个用于控制上述第一方面方法的程序执行的集成电路。本申请实施例中还提供一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于支持网络设备实现上述方面中所涉及的功能，例如，例如发送或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器，用于保存网络设备必要的程序指令和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本申请提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用cpu、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。当前第1页12当前第1页12