脑血管动力学参数的确定方法、装置、终端及存储介质与流程

本发明实施例涉及医学信息处理技术，尤其涉及一种脑血管动力学参数的确定方法、装置、终端及存储介质。

背景技术：

大量临床实验表明，许多脑血管疾病在发病前期时，脑血管动力学参数已经有显著改变，而且这些动力学参数的改变往往明显早于形态学的改变。因此，准确而无创伤性地确定脑血管动力学参数，对于脑血管疾病的早期诊断、脑循环的生理病理学研究等具有十分重要的意义。

现有的脑血管动力学参数的确定方法可以是经颅多普勒技术、正电子发射型断层扫描技术、x射线计算机断层技术、脑血管动力学检测分析仪等。但是，这些方法往往对受检者的伤害较大，而且检查过程较为复杂。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种脑血管动力学参数的确定方法、装置、终端及存储介质，以实现准确、无创伤性且便捷地确定脑血管动力学参数。

第一方面，本发明实施例提供了一种脑血管动力学参数的确定方法，包括：

同时获取受检者的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波；

提取左侧脉搏波的左侧特征参数，并根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数；

提取右侧脉搏波的右侧特征参数，并根据右侧特征参数确定右脑的右侧脑血管动力学参数。

可选的，上述脑血管动力学参数的确定方法，还可以包括：

根据左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数，确定受检者的脑血管的工作状态。

可选的，根据左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数，确定受检者的脑血管的工作状态，可以包括：

如果左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数的类型相同，计算左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数的双侧差值，并根据双侧差值确定受检者的脑血管的工作状态。

可选的，上述脑血管动力学参数的确定方法，还可以包括：

当左侧脑血管动力学参数、右侧脑血管动力学参数和双侧差值中的至少一个超出预设的数值范围时，基于预设的提醒方式进行风险提醒。

可选的，如果右侧特征参数包括上升时间、上升沿时间占比以及重搏波高度占比中的至少一个，右侧脑血管动力学参数可以包括脑血管弹性指数。

可选的，上述脑血管动力学参数的确定方法，还可以包括：获取受检者的头部的运动姿态；相应的，上述方法还可以包括下述操作中的至少一个：

计算至少两种运动姿态下的左侧脑血管动力学参数的左侧差值；

计算至少两种运动姿态下的右侧脑血管动力学参数的右侧差值；

计算至少两种运动姿态下的左侧脑血管动力学参数的左侧差值和右侧脑血管动力学参数的右侧差值，并根据左侧差值和右侧差值的差运算得到姿态差值。

可选的，同时获取受检者的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波，可以包括：

同时获取受检者的至少两个波长下的左侧颞动脉的左侧脉搏波以及右侧颞动脉的右侧脉搏波；

相应的，上述脑血管动力学参数的确定方法还包括下述操作中的至少一个：

计算至少两个左侧脉搏波对应的左侧脑血管动力学参数的左脉差值；

计算至少两个右侧脉搏波对应的右侧脑血管动力学参数的右脉差值；

计算至少两个左侧脉搏波对应的左侧脑血管动力学参数的左脉差值和至少两个右侧脉搏波对应的右侧脑血管动力学参数的右脉差值，并根据左脉差值和右脉差值的差运算得到波长差值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种脑血管动力学参数的确定装置，该装置可以包括：

脉搏波获取模块，用于同时获取受检者的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波；

左侧脑血管动力学参数确定模块，用于提取左侧脉搏波的左侧特征参数，并根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数；

右侧脑血管动力学参数确定模块，用于提取右侧脉搏波的右侧特征参数，并根据右侧特征参数确定右脑的右侧脑血管动力学参数。

第三方面，本发明实施例还提供了一种终端，该终端可以包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的脑血管动力学参数的确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的脑血管动力学参数的确定方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取到的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波，可以更加具有针对性地分析左脑的左侧脑血管动力学参数和右脑的右侧脑血管动力学参数；而且，同时获取双侧脉搏波可以排除时间差异性对左侧脉搏波和右侧脉搏波带来的干扰，以便单一地对比左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数。上述技术方案可以准确、无创伤性且更加具有针对性的分析左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数，简单实用。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种脑血管动力学参数的确定方法的流程图；

图2是本发明实施例一中的一种脑血管动力学参数的确定方法中的左侧脉搏波的示意图；

图3a是本发明实施例一中的一种脑血管动力学参数的确定方法中的上升时间随年龄变化的示意图；

图3b是本发明实施例一中的一种脑血管动力学参数的确定方法中的上升沿时间占比随年龄变化的示意图；

图4是本发明实施例二中的一种脑血管动力学参数的确定方法的流程图；

图5是本发明实施例三中的一种脑血管动力学参数的确定方法的流程图；

图6是本发明实施例四中的一种脑血管动力学参数的确定装置的结构框图；

图7是本发明实施例五中的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一中提供的一种脑血管动力学参数的确定方法的流程图。本实施例可适用于确定脑血管动力学参数的情况，尤其适合于分别确定左脑和右脑的脑血管动力学参数的情况。该方法可以由本发明实施例提供的脑血管动力学参数的确定装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在各种用户终端或服务器上。

参见图1，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：

s110、同时获取受检者的左侧颞动脉的左侧脉搏波，以及，右侧颞动脉的右侧脉搏波。

其中，人体动脉处的脉搏波所呈现出的形态、强度、速率和节律等方面的综合信息，可以准确反映出人体内的血管动力学参数，进而可以反映出人体的健康状况。因此，可以基于脉搏波的分析结果确定人体内的血管动力学参数。

具体的，颞动脉位于受检者的头部的太阳穴附近，当以受检者的左右方向为基准方向时，可以认为：位于左侧太阳穴附近的颞动脉为左侧颞动脉，相应的，位于右侧太阳穴附近的颞动脉为右侧颞动脉。进而，可以通过光电传感器、力敏传感器、压力传感器、压电传感器和电容传感器中的至少一个获取左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波。

值得注意的是，首先，由于颞动脉位于受检者的头部，颞动脉的脉搏波可以更加直观地反映大脑的血管动力学参数；其次，由于大脑可以划分为左脑和右脑，获取到的左侧脉搏波可以更加直观地反映左脑的血管动力学参数，相应的，获取到的右侧脉搏波可以更加直观地反映右脑的脑血管动力学参数；再次，同时获取左侧脉搏波和右侧脉搏波可以剔除时间因素的干扰，得到同一时刻的左侧脉搏波和右侧脉搏波，以便于左侧脉搏波和右侧脉搏波的对比。

s120、提取左侧脉搏波的左侧特征参数，并根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数。

其中，左侧特征参数可以包括具备时间特性的特征参数和/或具备强度特性的特征参数。示例性的，如图2所示，具备时间特性的特征参数可以是射血期时间、快速射血期时间即上升时间、舒张期时间以及上升沿时间占比等；具备强度特性的特征参数可以是主波高度、重搏波高度、降中峡高度、重搏波高度占比以及降中峡高度占比等。相应的，左侧脑血管动力学参数可以包括：脑血管弹性指数、颞动脉顺应性指数、颞动脉外周阻力、收缩压、舒张压、脉压、心率以及脉搏波传播速度等。

其中，提取左侧脉搏波的左侧特征参数的方式有很多种，例如，可以对获取到的左侧脉搏波进行滤波处理，以消除高频噪声和基线漂移，进而提取左侧特征参数；可以将获取到的左侧脉搏波直接输入至已训练的左侧特征参数提取模型，以提取左侧特征参数。当然，还可以通过其他的现有技术的方式提取左侧脉搏波的左侧特征参数，在此不再赘述。

其中，根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数的方式有很多种，例如，可以对左侧特征参数直接进行计算，得到左侧脑血管动力学参数；可以将左侧特征参数直接输入至已训练的左侧脑血管动力学参数确定模型中，得到左侧脑血管动力学参数；可以在已训练的多个左侧脑血管动力学参数确定模型中选择出与左侧特征参数对应的目标模型，并将上述左侧特征参数输入至目标模型中，以分别得到各个左侧脑血管动力学参数。当然，还可以通过其他的现有技术的方式确定左侧脑血管动力学参数，在此不再赘述。

s130、提取右侧脉搏波的右侧特征参数，并根据右侧特征参数确定右脑的右侧脑血管动力学参数。

其中，右侧脉搏波和左侧脉搏波的区别点主要在于是从不同位置的颞动脉处获取的脉搏波，而由此引出的右侧特征参数和左侧特征参数的性质是类似的；进而，右侧脑血管动力学参数和左侧脑血管动力学参数的性质也是类似的。因此，“提取右侧脉搏波的右侧特征参数，并根据右侧特征参数确定右脑的右侧脑血管动力学参数”的相关说明可以参考“提取左侧脉搏波的左侧特征参数，并根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数”，在此不再赘述。

可选的，当右侧特征参数包括上升时间、上升沿时间占比以及重搏波高度占比中的至少一个时，右侧脑血管动力学参数可以包括脑血管弹性指数。其中，上升时间可以理解为脉搏波由最低点上升到最高点的时间；上升沿时间占比可以理解为上升时间占整个脉搏周期的比值；重搏波高度占比可以理解为重搏波高度占主波高度的比值；脑血管弹性指数可以认为与年龄呈正相关。

为了更加形象地理解右侧特征参数和右侧脑血管动力学参数之间的关系，以上述可选的方案为例，可以得出如下结论：由于根据上升时间、上升沿时间占比以及重搏波高度占比中的至少一个可以确定脑血管弹性指数，且脑血管弹性指数与年龄呈正相关，因此，根据上升时间、上升沿时间占比以及重搏波高度占比中的至少一个可以确定受检者的年龄段；当然，反之亦然成立。

示例性的，一方面，如果从上升时间和/或上升沿时间占比的角度理解，如图3a所示，上升时间随着年龄段的增长而逐渐增加；相应的，如图3b所示，上升沿时间占比随着年龄段的增长而逐渐增加。这是因为年龄较小时，血管弹性较好，脉搏波从最低点上升到最高点的速度较快，上升时间和/或上升沿时间占比较小；相应的，随着年龄增长，血管弹性变差，脉搏波从最低点上升到最高点的速度变慢，上升时间和/或上升沿时间占比变大。

另一方面，如果从重搏波高度占比的角度理解，重搏波高度占比随着年龄段的增长而逐渐增加。这是因为年龄较小时，血管弹性较好，重搏波和主波差异明显，重搏波高度占比较小；相应的，随着年龄增长，血管弹性变差，重搏波逐渐向主波靠近，甚至重搏波可能与主波重合，重搏波高度占比变大。

本发明实施例的技术方案，通过获取到的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波，可以更加具有针对性地分析左脑的左侧脑血管动力学参数和右脑的右侧脑血管动力学参数；而且，同时获取双侧脉搏波可以排除时间差异性对左侧脉搏波和右侧脉搏波带来的干扰，以便单一地对比左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数。上述技术方案可以准确、无创伤性且更加具有针对性的分析左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数，简单实用。

在上述技术方案的基础上，所述脑血脑血管动力学参数的确定方法，具体还可以包括：根据左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数，确定受检者的脑血管的工作状态。

其中，上述步骤的实现方式有很多种，例如，可以对比左侧脑血管动力学参数和预设的左侧基准参数的差异性；可以对比文件右侧脑血管动力学参数和预设的右侧基准参数的差异性；可以对比左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数的差异性；在预设的采样时间内，可以对比左侧脑血管动力学参数的变化趋势和右侧脑血管动力学参数的变化趋势的差异性，等等。进而，根据上述至少一种情况下的差异性，确定受检者的脑血管的工作状态。

示例性的，如果左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数的类型相同，可以基于左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数的差运算得到双侧差值，并根据双侧差值确定受检者的脑血管的工作状态。

具体的，根据上述至少一种情况下的差异性，确定脑血管的工作状态的方式有很多种，例如，如果上述差异性和工作状态存在映射关系，则可以根据映射关系以及差异性确定脑血管的工作状态；如果存在已训练的工作状态确定模型，则可以将上述差异性直接输入至工作状态确定模型中，确定脑血管的工作状态。其中，工作状态可以包括健康工作状态、亚健康工作状态、风险工作状态等，上述工作状态的具体分类情况可以是医生根据临床数据得到的，也可以是根据神经网络学习得到的，等等。

上述步骤设置的好处在于，可以比较左脑的血流情况和右脑的血流情况的差异性是否处于预设的数值范围内，进而可以确定左脑的血流情况和右脑的血流情况是否处于平衡状态。当未处于平衡状态下，还可以进一步判断可能是左脑还是右脑引起的病变。

可选的，当左侧脑血管动力学参数、右侧脑血管动力学参数、左侧脑血管动力学参数和预设的左侧基准参数的差异性、右侧脑血管动力学参数和预设的右侧基准参数的差异性，以及，和双侧差值中的至少一个超出预设的数值范围时，基于预设的提醒方式进行风险提醒。例如，可以通过声音、光线和震动中的至少一种方式进行风险提醒；再例如，还可以将风险提醒的信号传输给预先设定的至少一个用户的终端上，使得用户可以及时关注到受检者的情况。

在上述各技术方案的基础上，可选的，左侧脉搏波和右侧脉搏波可以通过预设的脉搏波检测设备获取。具体的，脉搏波检测设备可以包括两个脉搏波检测模块以及用于固定至少两个脉搏波检测模块的佩戴部件。上述两个脉搏波检测模块分别用于获取左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波。脉搏波检测模块可以包括壳体以及设置于壳体内部的光电传感器。为了保证检测到的脉搏波的精准性，光电传感器需要避光处理。则，脉搏波检测模块中的用于容纳光电传感器的壳体可以包括遮光区和透光区。光电传感器的检测面与透光区相对设置，光电传感器中的除检测面以外的面与遮光区相对而置。在实际应用中，将透光区直接贴合于待检测区域，可以使得光电传感器只能通过透光区接收到待检测区域的光信号，提高了脉搏波检测的精准性。

实施例二

图4是本发明实施例二中提供的一种脑血管动力学参数的确定方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。在本实施例中，可选的，上述方法具体还可包括：获取受检者的头部的运动姿态；相应的，上述方法还包括下述操作中的至少一个：计算至少两种运动姿态下的左侧脑血管动力学参数的左侧差值；计算至少两种运动姿态下的右侧脑血管动力学参数的右侧差值；计算至少两种运动姿态下的左侧脑血管动力学参数的左侧差值和右侧脑血管动力学参数的右侧差值，并根据左侧差值和右侧差值的差运算得到姿态差值。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

如图4所示，本实施例的方法具体可以包括如下步骤：

s210、获取受检者的头部的运动姿态，以及，同时获取受检者的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波。

其中，头部的运动姿态可以包括静止姿态、站立姿态、坐立姿态、散步姿态、跑步姿态、转颈姿态和睡眠姿态中的至少一个；睡眠姿态还可以包括俯卧姿态、仰卧姿态、左卧姿态和右卧姿态中的至少一个；可选的，不同倾角范围内的左卧姿态可以认为是不同的运动姿态。

由于不同姿态下的大脑的血管动力学参数可能存在差异性，这种差异性是否处在合理的范围内具有较大的临床研究意义。因此，左侧脉搏波、右侧脉搏波和头部的运动姿态都有获取的必要性。可选的，可以获取同一时刻的左侧脉搏波、右侧脉搏波和头部的运动姿态，以排除时间差异性带来的干扰。

具体的，可以通过运动传感器获取受检者的头部的运动姿态，上述运动传感器可以包括陀螺仪传感器、加速度传感器和倾角传感器中的至少一个。可选的，运动传感器可以直接设置于佩戴部件上，还可以设置于至少一个脉搏波检测模块内。可以理解的是，运动传感器的数量越多，检测出的受检者的头部的运动姿态越准确。

s220、提取左侧脉搏波的左侧特征参数，并根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数。

s230、提取右侧脉搏波的右侧特征参数，并根据右侧特征参数确定右脑的右侧脑血管动力学参数。

s240、计算至少两种运动姿态下的左侧脑血管动力学参数的左侧差值。

s250、计算至少两种运动姿态下的右侧脑血管动力学参数的右侧差值。

s260、计算至少两种运动姿态下的左侧脑血管动力学参数的左侧差值和右侧脑血管动力学参数的右侧差值，并根据左侧差值和右侧差值的差运算得到姿态差值。

其中，s240-s260的技术方案是并行技术方案，本发明实施例可以执行其中的至少一个技术方案。即，本发明实施例可以执行其中的任意一个技术方案，可以执行其中的任意两个技术方案，也可以执行所有的技术方案。

具体的，可以判断根据上述步骤得到的左侧差值、右侧差值和姿态差值中的至少一个是否处在合理的范围内，由此可以评估不同姿态下的左脑的血流情况和右脑的血流情况是否处于平衡状态。

示例性的，以执行s240-s260中的所有技术方案为例，当左侧差值、右侧差值和姿态差值均处在20％-30％的范围内时，可以认为受检者的左脑和右脑的血流情况处于平衡状态；当左侧差值、右侧差值和姿态差值中的至少一个小于10％时，可以认为受检者的神经敏感性不强；当左侧差值、右侧差值和姿态差值中的至少一个大于50％时，可以认为受检者的神经敏感性过强，可能是脑血管供血不足引起的。

本发明实施例的技术方案，通过获取到的头部的运动姿态，与左侧脉搏波和右侧脉搏波相结合，可以用于评估不同姿态下的左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数的差异性，进而可以用于评估左脑的血流情况和右脑的血流情况是否处于平衡状态。

实施例三

图5是本发明实施例三中提供的一种脑血管动力学参数的确定方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。在本实施例中，可选的，同时获取受检者的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波，具体可包括：同时获取受检者的至少两个波长下的左侧颞动脉的左侧脉搏波以及右侧颞动脉的右侧脉搏波；相应的，上述方法还包括下述操作中的至少一个：计算至少两个左侧脉搏波对应的左侧脑血管动力学参数的左脉差值；计算至少两个右侧脉搏波对应的右侧脑血管动力学参数的右脉差值；计算至少两个左侧脉搏波对应的左侧脑血管动力学参数的左脉差值和至少两个右侧脉搏波对应的右侧脑血管动力学参数的右脉差值，并根据左脉差值和右脉差值的差运算得到波长差值。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

如图5所示，本实施例的方法具体可以包括如下步骤：

s310、同时获取受检者的至少两个波长下的左侧颞动脉的左侧脉搏波以及右侧颞动脉的右侧脉搏波。

其中，当基于光电传感器获取左侧脉搏波和右侧脉搏波时，由于不同波长的光穿透组织的深度不同，则光电传感器接收到的反射回来的光信号即脉搏波可能存在差异，根据这些差异亦可以反映大脑的脑血管动力学参数。因此，可以获取至少两个波长下的左侧脉搏波和右侧脉搏波，且至少两个波长互不相同。

可选的，以双波长的光电传感器为例，两个波长的光可以包括红光和红外光，其中，红光的波长可以在630纳米-680纳米的范围内，红外光的波长可以在800纳米-950纳米的范围内，这样设置的光电传感器正好可以确定脑血管的血氧水平，而光电传感器接收到的不同波长的反射光信号正与血氧水平相关。

s320、提取左侧脉搏波的左侧特征参数，并根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数。

s330、提取右侧脉搏波的右侧特征参数，并根据右侧特征参数确定右脑的右侧脑血管动力学参数。

s340、计算至少两个左侧脉搏波对应的左侧脑血管动力学参数的左脉差值。

s350、计算至少两个右侧脉搏波对应的右侧脑血管动力学参数的右脉差值。

s360、计算至少两个左侧脉搏波对应的左侧脑血管动力学参数的左脉差值和至少两个右侧脉搏波对应的右侧脑血管动力学参数的右脉差值，并根据左脉差值和右脉差值的差运算得到波长差值。

其中，s340-s360的技术方案是并行技术方案，本发明实施例可以执行其中的至少一个技术方案。即，本发明实施例可以执行其中的任意一个技术方案，可以执行其中的任意两个技术方案，也可以执行所有的技术方案。

具体的，可以判断上述步骤得到的左脉差值、右脉差值和波长差值中的至少一个是否处在合理的范围内，由此可以评估不同波长下的左脑的血流情况和右脑的血流情况是否处于平衡状态。

示例性的，以执行s340-s360中的所有技术方案为例，基于650纳米的波长的光获取到第一左侧脉搏波和第一右侧脉搏波，基于905纳米的波长的光获取到第二左侧脉搏波和第二右侧脉搏波；相应的，根据第一左侧脑血管动力学参数和第二左侧脑血管动力学参数的差运算可以得到左脉差值，根据第一右侧脑血管动力学参数和第二右侧脑血管动力学参数的差运算可以得到右脉差值，根据左脉差值和右脉差值可以得到波长差值。则，上述左脉差值可以用于评估左脑的脑血管的血流情况是否处于平衡状态，上述右脉差值可以用于评估右脑的脑血管的血流情况是否处于平衡状态，上述波长差值可以用于评估左脑和右脑的血流情况的差异性是否处于平衡状态。

本发明实施例的技术方案，通过获取到的不同波长下的左侧脉搏波和右侧脉搏波，可以用于评估不同波长下的左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数的差异性，进而可以用于评估左脑的血流情况和右脑的血流情况是否处于平衡状态。

实施例四

图6为本发明实施例四提供的脑血管动力学参数的确定装置的结构框图，该装置用于执行上述任意实施例所提供的脑血管动力学参数的确定方法。该装置与上述各实施例的脑血管动力学参数的确定方法属于同一个发明构思，在脑血管动力学参数的确定装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述脑血管动力学参数的确定方法的实施例。参见图6，该装置具体可包括：脉搏波获取模块410、左侧脑血管动力学参数确定模块420和右侧脑血管动力学参数确定模块430。

其中，脉搏波获取模块410，用于同时获取受检者的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波；

左侧脑血管动力学参数确定模块420，用于提取左侧脉搏波的左侧特征参数，并根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数；

右侧脑血管动力学参数确定模块430，用于提取右侧脉搏波的右侧特征参数，并根据右侧特征参数确定右脑的右侧脑血管动力学参数。

可选的，在上述装置的基础上，该装置还可包括：

脑血管的工作状态确定模块，用于根据左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数，确定受检者的脑血管的工作状态。

可选的，脑血管的工作状态确定模块，具体可以用于：

如果左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数的类型相同，计算左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数的双侧差值，并根据双侧差值确定受检者的脑血管的工作状态。

可选的，在上述装置的基础上，该装置还可包括：

提醒模块，用于当左侧脑血管动力学参数、右侧脑血管动力学参数和双侧差值中的至少一个超出预设的数值范围时，基于预设的提醒方式进行风险提醒。

可选的，如果右侧特征参数包括上升时间、上升沿时间占比以及重搏波高度占比中的至少一个，右侧脑血管动力学参数包括脑血管弹性指数。

可选的，在上述装置的基础上，该装置还可包括：

运动姿态获取模块，用于获取受检者的头部的运动姿态；相应的，该装置还可以包括下述装置中的至少一个：

左侧差值计算模块，用于计算至少两种运动姿态下的左侧脑血管动力学参数的左侧差值；

右侧差值计算模块，用于计算至少两种运动姿态下的右侧脑血管动力学参数的右侧差值；

姿态差值计算模块，用于计算至少两种运动姿态下的左侧脑血管动力学参数的左侧差值和右侧脑血管动力学参数的右侧差值，并根据左侧差值和右侧差值的差运算得到姿态差值。

可选的，脉搏波获取模块410，具体可以用于：同时获取受检者的至少两个波长下的左侧颞动脉的左侧脉搏波以及右侧颞动脉的右侧脉搏波；

相应的，该装置还可以包括下述装置中的至少一个：

左脉差值计算模块，用于计算至少两个左侧脉搏波对应的左侧脑血管动力学参数的左脉差值；

有脉差值计算模块，用于计算至少两个右侧脉搏波对应的右侧脑血管动力学参数的右脉差值；

波长差值计算模块，用于计算至少两个左侧脉搏波对应的左侧脑血管动力学参数的左脉差值和至少两个右侧脉搏波对应的右侧脑血管动力学参数的右脉差值，并根据左脉差值和右脉差值的差运算得到波长差值。

本发明实施例四提供的脑血管动力学参数的确定装置，通过各个模块的相互配合，可以获取到左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波，进而可以更加具有针对性地分析左脑的左侧脑血管动力学参数和右脑的右侧脑血管动力学参数。上述装置可以准确、无创伤性且更加具有针对性的分析左侧脑血管动力学参数和右侧脑血管动力学参数，简单实用。

本发明实施例所提供的脑血管动力学参数的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的脑血管动力学参数的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述脑血管动力学参数的确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

实施例五

图7为本发明实施例五提供的一种终端的结构示意图，如图7所示，该终端包括存储器510、处理器520、输入装置530和输出装置540。终端中的处理器520的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器520为例；终端中的存储器510、处理器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其它方式连接，图7中以通过总线550连接为例。

存储器510作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的脑血管动力学参数的确定方法对应的程序指令/模块(例如，脑血管动力学参数的确定装置中的脉搏波获取模块410、左侧脑血管动力学参数确定模块420和右侧脑血管动力学参数确定模块430)。处理器520通过运行存储在存储器510中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的脑血管动力学参数的确定方法。

存储器510可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器510可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器510可进一步包括相对于处理器520远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。

实施例六

本发明实施例六提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种脑血管动力学参数的确定方法，该方法包括：

同时获取受检者的左侧颞动脉的左侧脉搏波和右侧颞动脉的右侧脉搏波；

提取左侧脉搏波的左侧特征参数，并根据左侧特征参数确定左脑的左侧脑血管动力学参数；

提取右侧脉搏波的右侧特征参数，并根据右侧特征参数确定右脑的右侧脑血管动力学参数。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的脑血管动力学参数的确定方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。依据这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。