技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停片段检测方法及设备，方法包括：采集受试者夜间睡眠期间的心电信号；对采集到的心电信号进行模数转换，获得受试者心电数字信号；把心电信号按分钟分成一分钟片段；根据获得的每分钟心电信号提取RR间期信号和RR幅值信号；利用本发明提出的一维卷积神经网络对信号进行分类。本发明提出的一种基于卷积神经网络的睡眠呼吸暂停片段检测方法具有简单易行，准确性好，能够快速准确地测量受试者的呼吸暂停片段，进而实现对睡眠呼吸暂停疾病的早期检测。
技术研发人员：刘官正;贺奥迪
受保护的技术使用者：中山大学
技术研发日：2019.05.29
技术公布日：2019.08.23