技术特征:
技术总结
本发明公开了一种基于点排序卷积神经网络(PCNN)和注意力(Attention)机制的中医辨证辅助决策方法,具体包括:使用语言技术平台工具对每份医案进行分词处理;使用PCNN网络对每份医案进行特征编码,构建其对应的特征向量表示;使用Attention机制进行证候预测。本发明使用点排序CNN网络自动提取医案的症状、病因、病机等特征,构建对应的特征编码,不需人工标注特征;引入注意力机制消除噪音语料,对医案分配不同权重,提高分类精度;本发明从医案数据的症状、病因、病机等多个方面出发进行辨证规律挖掘,提高了辨证结果的可靠性;同时,本发明适用于大多数疾病的辨证规律发现,其具有很高的可扩展性。
技术研发人员:李巧勤;巩小强;郑子强;杜春慧;刘勇国;杨尚明
受保护的技术使用者:电子科技大学
技术研发日:2019.06.14
技术公布日:2019.09.10