技术总结
一种基于多模态构象空间采样的蛋白质结构预测方法，设计了一种新的相似度评判指标，使用接触图对两个结构的整体拓扑相似度进行打分，忽略局部结构的一些微小差异，旨在从全局结构评判相似性，从而更精确的对种群进性划分。得到种群个体相似度得分矩阵后采用N‑1阶近邻方法确定K值，N‑1阶近邻方法通过分析群体个体间的N‑1阶最短近邻距离来计算种群的全局分布,并利用阶跃信息自动确定K值，弥补K‑均值聚类算法的缺陷，从而有效的把种群划分为多个模态，求解出多个可能的最优解。
技术研发人员：张贵军;赵凯龙;刘俊;彭春祥;周晓根
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2019.08.27
技术公布日：2020.01.21