一种潜能天赋评估方法及系统与流程

本发明涉及天赋分析技术领域，更具体地说，涉及一种潜能天赋评估方法及系统。

背景技术：

所述天赋能力是指，人在应对过程中所展现出的应激反应强弱度、强弱关系以及性格及行为倾向性所带来的影响造成的应激反应强弱度、强弱关系。并包含人在应对状态下，其天赋倾向性、性格及行为倾向性所带来的影响造成的应激反应发展潜力。

目前已有使用脑波基值测量对人的天赋能力进行辅助评估，目前的脑波基值测量，单纯是β波α波θ波δ波的测量，可以了解到个人的一般基本面，例如记忆力，理解力，直觉力等等。目前的意识评量的测量就较为复杂，包括使用不同区域的β波α波θ波δ波，配合不同脑波形态，速度，震幅，相位，频率，以及个人不同的生理心智状态，以及时间差关系，共有三个向度，多种细节项目，来盼读个人的意识状态，这些方法经过多年的努力以及临床研究，已经受到所有的医学界及心理学界等科学界使用并认同，有很多的研究单位，大多以此作为其研究其他人类相关疾病或行为或药物等等之参照依据。

但是目前市场上针对能力培养、成长规划、人才检定等方向的能力评测方法，基本基于心理学、统计学、预测而建立，其能力框架设计不够全面、有的不够科学。且该类评测结论有的过于模糊，有的不便于理解。

技术实现要素：

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种潜能天赋评估方法，它可以实现易于对测评者更好地对各项能力进行理解和分析，使受测评人更好的明确地认知自己。

2.技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种潜能天赋评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

a1、建立多个基础天赋力框架，并根据基础天赋力框架建立测评方案；

a2、建立对应不同基础天赋力和子天赋的评测有效值标准及相应天赋能力分值区间；

a3、待测者先使用脑波检测仪检测，然后使用天赋评估系统调取专业题库a对被测试者进行初步评测，得到天赋能力分值t；

a4、根据测出的天赋能力分值t结果进行分析，分析出天赋能力分值t所对应的基础天赋力种类；

a5、每个月，待测者先使用脑波检测仪检测，再从试题库内调取上一步所测得基础天赋力种类所对应的子题库b，经多个月后，得到多个月的天赋能力分值平均值tn并上传至总数据库；

a6、根据多个月所测量出的天赋能力分值t和天赋能力分值平均值tn，生成总天赋力评测报告并上传至总数据库。

进一步的，一种潜能天赋评估方法包括一种与之配套的潜能天赋评估系统，所述潜能天赋评估系统包括信息采集模块，所述信息采集模块上连接有数据分析模块，所述数据分析模块上连接有用户管理模块和总数据库，所述用户管理模块上连接有数据反馈模块，所述用户管理模块和数据反馈模块均与总数据库连接。

进一步的，所述天赋能力分值的计算方法如下：

首先，通过题库评测得出基础分j，其计算方式为：j＝y+z；

然后，设定天赋力常值系数x，通过天赋力常值系数x及基础分j换算出具体天赋能力分值t，其计算方式为：t＝x*j*100％；

天赋能力分值平均值tn的计算方式为：tn＝(t1+t2+t3...tn)/n。

进一步的，所述天赋能力分值计算中的y值代表基础常值，包含脑波α波段均值、β波段均值、γ波段均值、θ波段均值以及δ波段均值在内的五个基本常值；所述z值代表逻辑能力基础常值，包含知觉辨别能力a、类同比较能力b、比较推理能力c、系列关系能力d、抽象推理能力e在内的五个逻辑能力基本常值；n为测试总次数；t1和t2等为每个月测试对象所测得的天赋能力分值。

进一步的，所述y值和z值均通过信息采集模块测出，所述信息采集模块包括试题库和脑电波分析仪，所述信息采集模块通过让受测评人完成试题库内储存的专业题库测得z值并使用脑电波分析仪完成脑电波采集测得y值。

进一步的，所述试题库内储存有专业题库a和子题库b，所述专业题库a用于基础天赋力的测试，所述子题库b用于子天赋的测试。

进一步的，所述数据分析模块对各天赋能力分值进行系统综合分析，由此确定受测评人对应的基本天赋类型和子天赋类型。

进一步的，所述数据分析模块内设置有数据处理芯片和数据储存模块，所述数据处理芯片内载入有用于天赋能力分值的计算的计算程序，所述数据处理芯片与数据储存模块连接，方便信息采集模块所采集的信息快速处理和备份。

进一步的，所述用户管理模块上连接有云服务器，所述总数据和数据反馈模块均与云服务器信号连接，方便数据的储存，防止数据丢失，方便用户远程调取查看自身评测结果。

进一步的，所述数据反馈模块内连接有通讯模块，方便用户联系评估人员，方便测评者的远程答疑。

3.有益效果

相比于现有技术，本发明的优点在于：

(1)本方案易于对测评者更好地对各项能力进行理解和分析，使受测评人更好的明确地认知自己。

(2)本方案将基础天赋分为多个子天赋，每个子天赋具有不同的表现形态，每个基础天赋和子天赋具有不同的特征和表现形态，易于对测评者进行更好的评测，方便技术人员更好地对评测者的各项能力进行理解和分析，使技术人员可对评测者针对性的给出意见，帮助评测者成长。

(3)本方案将系统接入云服务器并设置数据反馈模块，可方便测评者远程答疑，方便技术人员对测评者远程分析，易于帮助测评者解决疑问，帮助测评者更好成长。

附图说明

图1为本发明的评估流程图；

图2为本发明的系统图；

图3为本发明的天赋力种类表。

1信息采集模块、101脑波检测仪、102试题库、2数据分析模块、3用户管理模块、4总数据库、5数据反馈模块、6云服务器。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图；对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然；所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例；而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例；本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例；都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1：

请参与图1，一种潜能天赋评估方法，包括以下步骤

a1、建立多个基础天赋力框架，基础天赋力包含本能性天赋、思维性天赋、行为性天赋以及控制性天赋在内的四种基本天赋类型，每个基本天赋类别下包括有多个子天赋，四种基本天赋类别与多个子天赋组成基础天赋力框架，根据基础天赋力框架建立每个基本天赋类别和子天赋测评方案；

a2、建立对应不同基础天赋力和子天赋的评测有效值标准及相应天赋能力分值区间并录入数据处理模块2；

a3、待测者先使用脑波检测仪101检测，然后使用天赋评估系统调取专业题库a对被测试者进行初步评测，得到天赋能力分值t；

a4、根据测出的天赋能力分值t结果进行分析，分析出天赋能力分值t所对应的基础天赋力种类；

a5、每个月，待测者先使用脑波检测仪101检测，再从试题库102内调取上一步所测得基础天赋力种类所对应的子题库b，经多个月后，得到多个月的天赋能力分值平均值tn并上传至总数据库4；

a6、根据多个月所测量出的天赋能力分值t和天赋能力分值平均值tn，生成总天赋力评测报告并上传至总数据库4。

所述天赋能力是指，人在应对过程中所展现出的应激反应强弱度、强弱关系以及性格及行为倾向性所带来的影响造成的应激反应强弱度、强弱关系。并包含人在应对状态下，其天赋倾向性、性格及行为倾向性所带来的影响造成的应激反应发展潜力。

所述天赋能力框架是指，包含本能性天赋、思维性天赋、行为性天赋以及控制性天赋在内的四种基本天赋类型，以及自由类别天赋、艺术类别天赋、智者类别天赋、自然类别天赋、专业类别天赋、温良类别天赋、敏觉类别天赋、直觉类别天赋、探索类别天赋在内的九种基本天赋类别。并包含领袖力、操控力、专注力、创造力、发现力、感染力、逻辑力在内的九种常态天赋能力表现状态，以及包含革新天赋、感染天赋、启迪天赋、凤凰天赋、变通天赋、梦想虚拟天赋、悲悯者天赋、迷惑者天赋、信仰力天赋、创世者天赋、优雅天赋、敏锐天赋、上帝视角天赋、救赎者天赋、专注力天赋、女娲天赋、行者天赋、毁灭者天赋、夜行者天赋、自省天赋、聪慧天赋、思想者天赋、逻辑天赋、学者天赋、宏观天赋、微观天赋、儒者天赋、独行者天赋、反戈天赋、猎手天赋、实干天赋、狩猎者天赋、平和天赋、守护者天赋、依存天赋、中庸者天赋、实干家天赋、唯心者天赋、神秘天赋、专业天赋、潜能天赋、神格天赋、佛者天赋、感悟力天赋、闭锁天赋、创世天赋、永恒天赋、感知力天赋、谦让天赋、诚信天赋、慧眼天赋、推动天赋、君子天赋、德者天赋、传教士天赋、应变者天赋、鹰眼天赋、自我天赋、精神修复天赋、抗压天赋、光明天赋、转嫁天赋、梦想天赋、预知者天赋、第六感天赋、直觉天赋、趋吉天赋、旁观者天赋、本能天赋、探索天赋、勇者天赋、破除天赋、领袖天赋、希望之光天赋、权者天赋、战争天赋、先行者天赋、割舍天赋在内的七十八种天赋分支。

请参阅图2，一种潜能天赋评估系统，包括信息采集模块1，信息采集模块1上连接有数据分析模块2，数据分析模块2上连接有用户管理模块5和总数据库4，用户管理模块5上连接有数据反馈模块5，用户管理模块5和数据反馈模块5均与总数据库4连接。

用户管理模块5用于管理受测评人个人信息，受测评人在用户管理模块5注册后，用户管理模块5给用户分配唯一的身份id，通过身份id，受测评人可以登录系统并填写、修改、删除、保存个人信息，使用者可通过用户管理模块5访问总数据库4来调取总天赋力评测报告。

数据分析模块2用于对天赋能力分值t综合分析，由此确定受测评人对应的基本天赋类型，数据分析模块2对天赋能力分值tn综合分析，由此确定受测评人对应的子天赋类型。

数据分析模块2内设置有数据处理芯片和数据储存模块，数据处理芯片内载入有用于天赋能力分值的计算的计算程序，数据处理芯片与数据储存模块连接，方便信息采集模块1所采集的信息快速处理和备份。

数据处理模块将天赋能力分值t与各个基础天赋力所对应的有效分值区间对比，此确定受测评人对应的基本天赋类型，然后数据处理模块生成评测报告上传至用户管理模块5和总数据库4，测试者下次测试时，用户管理模块5根据评测报告从试题库102中调取测评者基础天赋力所对应的子题库b来进行tn的检测。

天赋能力评测系统设有网络客户端，网络客户端与云服务器6连接，用户通过网络客户端访问云服务器6来进入用户管理模块5、天赋力分析模块和总数据库4，并实现互动。

用户管理模块5上连接有云服务器6，总数据和数据反馈模块5均与云服务器6信号连接，方便数据的储存，防止数据丢失，方便用户远程调取查看自身评测结果，数据反馈模块5内连接有通讯模块，用户可使用数据反馈模块5联系评估人员，方便测评者的远程答疑。

天赋能力分值的计算方法如下：

首先，通过题库评测得出基础分j，其计算方式为：j＝y+z；

然后，设定天赋力常值系数x，其中计算t时天赋力常值系数x设定为1，计算tn时，天赋力常值系数x的设定范围为0.2-0.3，通过天赋力常值系数x及基础分j换算出具体天赋能力分值t，其计算方式为：t＝x*j*100％；

天赋能力分值平均值tn的计算方式为：tn＝(t1+t2+t3...tn)/n；n为测试总次数；t1和t2等为每个月测试对象所测得的天赋能力分值。

其中，y值代表基础常值，包含脑波α波段均值、β波段均值、γ波段均值、θ波段均值以及δ波段均值在内的五个基本常值；由专家制定出脑波检测系统标准，脑波检测标准包括脑波各波段值阶段性(包含分区性)统计标准。

脑波各波段值阶段性统计标准包含脑波α波段均值数、α波段峰值计数、α波段次级峰值计数、β波段均值数、β波段峰值计数、β波段次级峰值计数、γ波段均值数、γ波段峰值计数、γ波段次级峰值计数、θ波段均值数、θ波段峰值计数、θ波段次级峰值计数、以及δ波段均值数、δ波段峰值计数、δ波段次级峰值计数在内的各基本常值。

z值代表逻辑能力基础常值，包含知觉辨别能力a、类同比较能力b、比较推理能力c、系列关系能力d、抽象推理能力e在内的五个逻辑能力基本常值，z值所对应的逻辑能力评估标准为心理学中逻辑能力评估的计分标准。

由本领域技术人员制定z值所对应的逻辑能力评估标准、基本天赋所对应的专业题库a、子天赋所对应的子题库b和数值计分标准，数值计分标准为心理学评估计分标准。

y值和z值均通过信息采集模块1测出，信息采集模块1包括试题库102和脑电波分析仪，脑电波分析仪用于测量测评者的脑波α波段均值、β波段均值、γ波段均值、θ波段均值以及δ波段均值，信息采集模块1通过让受测评人完成试题库102内储存的专业题库测得z值，并使用脑电波分析仪完成脑电波采集测得y值。

试题库102内储存有专业题库a和子题库b，专业题库a用于基础天赋力的测试，子题库b用于子天赋的测试。

专业题库a由被领域技术人员根据本能性天赋、思维性天赋、行为性天赋以及控制性天赋在内的四种基本天赋类型的主要相应特性和心理学评估计分标准进行设计，子题库b由被领域技术人员根据各个子天赋的表现状态进行设计。

请参阅图3，根据天赋能力的相应特性，设定包含本能性天赋、思维性天赋、行为性天赋以及控制性天赋在内的四种基本天赋类型，每个基本天赋类型所对应的x值不同。

根据包含领袖力、操控力、专注力、创造力、发现力、感染力、逻辑力在内的九种常态天赋能力表现状态将基础天赋类型分为多种子天赋类别，每个子天赋类别具有不同的表现状态，以实际表态划分子天赋，方便被测者理解自身能力，也方便评估者给予意见，每个子天赋对应一种脑波波长和五种逻辑能力基础常值分值中的1-2种。

例如自省天赋，自省天赋的表现状态为：经常性处于自我否定状态，自我否定状态过程中，可获取能力增长。其对应的x值为0.2，j关联值为脑波α波段均值，z关联值为类同比较能力b分值；敏锐天赋，其表现状态为：可长时间对事物发展变化过程的细节处于高敏感状态，并自由操控精神感知力。其对应的x值为0.3，j关联值为β波段均值，z关联值为比较推理能力c分值和系列关系能力d分值。

判断子天赋类别时，数据处理模块分别将脑波α波段均值、β波段均值、γ波段均值、θ波段均值以及δ波段均值分别带入天赋能力分值计算公式中计算，并以z值为参考，得出多个tn，根据tn分析出所对应的子天赋类别，根据每月多次测量结果筛选出计算出最多的几个子天赋，最后本领域技术人员以该结果为参考并根据测评者测试期间的实际表现和日常表现分析出最终符合的子天赋，通过多次筛选、计算和分析，使分析结果跟符合测评者的实际情况，保证测评结果的准确性，且子天赋根据不同实际表态进行划分，方便技术人员给以意见，也方便测评者理解。

本方案将基础天赋分为多个子天赋，每个子天赋具有不同的表现形态，每个基础天赋和子天赋具有不同的特征和表现形态，易于对测评者进行更好的评测，方便技术人员更好地对评测者的各项能力进行理解和分析，使技术人员可对评测者针对性的给出意见，帮助评测者成长。

以上所述；仅为本发明较佳的具体实施方式；但本发明的保护范围并不局限于此；任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内；根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变；都应涵盖在本发明的保护范围内。