技术总结
本发明提供一种老年健康数据知识分析方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明提出了基于集成学习的特征选择方法，构建知识发现模型，同时融入基于机器学习评价指标和解释机器学习性评价方法，使得老年健康调查数据知识发现模型既有评价指标又引入了解释性评价方法，能从多个维度分析老年健康调查数据中的自变量与因变量的关系，从而能准确、全面的分析出老年人健康影响因素。
技术研发人员：顾东晓;李童童;李兴国;王晓玉;江政;陆文星;钟金宏;赵树平;杨雪洁;苏凯翔;叶紫薇;苗夏雨
受保护的技术使用者：合肥工业大学
技术研发日：2019.09.10
技术公布日：2020.01.24